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因此，我希望有一个脚本连续写入CSV文件，另一个脚本定期从同一个CSV文件中读取。 我正在寻找一种方法来删除我刚刚从CSV文件(而不是从我的pandas数据帧)中读取的行。 有人能帮上忙吗？# Read data in to dataframe
deviceInfo = pd.read_csv("sa
浏览 33提问于2019-06-08得票数 2
我导入了CSV数据集，清理了它(例如删除了副本)，然后尝试导出更新的CSV。但是，导出的CSV文件包含与原始文件相同的数据，而不是更新的DataFrame。我试过df.to_csv('out.csv')和df.to_csv(r'out.csv')
将数据从csv文件<em
浏览 2提问于2019-02-13得票数 0
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我在Django模型中存储一个熊猫DataFrame作为PickledObjectField。我需要根据特定的逻辑访问和修改这个DataFrame。Pandas使这项工作变得容易得多，我有一个使用Pandas选择和过滤器的engine类。我是否应该有一个单独的模型，将每一行存储在DataFrame中，然后使用django-pandas读取，执行操作并更新模型？这里的关键是，将通过添加/<e
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
我有一个具体的问题，我们正在将我们的系统从旧系统转移到新系统。使用Pandas将旧数据库调整为新数据库。然而，我正面临着一个问题。如果使用SQL或Csv打开文件，则该文件包含外引号"UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888788', true)" 我需要确保它没有像这样的上引号：UUID_TO_BIN('5e6f7922-8ae9-11ea-a3bd-888888888
浏览 14提问于2020-04-30得票数 1
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我有1.csv文件，这个文件有5GB的内存。我也有熊猫用来移除重复的。但是每次我运行脚本时，我都会得到内存错误。
df.to_csv('2.csv'
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
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文件的开头行如下所示，最后一个括号显示了我需要获取的数据。我尝试将括号中的信息分解为一个列，其中"=“前面的文本作为标题，引号中的信息作为数据。我遇到的问题是，它是一个文本文件，我不确定如何编辑文本文件，删除前6行，然后将其余数据转换为csv类型的数据。 <?xml version="1.0"
浏览 15提问于2020-12-09得票数 1
我使用pandas.DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件。在此文件中，其中一列表示“年份”。问题是，当使用csv.DictReader()加载CSV文件时，这个列显然被读取为一个浮点数，因此，.0被添加到它的值中！！以下是正确的阅读行：
csvfile = csv</e
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
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我有一个csv文件，我想把它读进去。文件中的第一行是字符串，我想将它们用作变量名。其他行是整数，我希望它们是各自变量名称的向量。 谢谢，蒂姆
浏览 33提问于2021-05-09得票数 0
我有csv，我正在尝试使用pd.read_csv加载。但是，文件的某些行被作为一列读取，而其他行则被正确地读取到单独的列中。我认为问题出在包含引号的行中，但我不想删除它们。import pandas as pd
df = pd.read_csv('file1.<em
浏览 7提问于2019-07-23得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以提高将大型csv文件读取到pandas数据帧中的性能。我有3个大的(每个3.5 it的记录)管道分隔的文件，我想要加载到dataframe中，并在其上执行一些任务。目前，我使用pandas.read_csv()在参数中定义cols和它们的数据类型，如下所示。通过定义列的数据类型，我确实
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
我正在尝试读取木星笔记本中带有pandas.read_csv的csv文件中的特定列。我知道我感兴趣的数据从哪一行开始，并使用skiprows关键字转到该行，该行包含列标签。但是，即使我指定了我希望使用usecols的列，但Pandas只是从列中删除值，而不是从列本身删除值。因此，如果我的tes
浏览 4提问于2020-01-30得票数 0
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我有一些txt文件，它们以很多废话开头，20到30行之后有用的部分就开始了。我想用数字前的最后一行作为我的标题。我知道如果我知道确切的行号，我可以将它设置为我的头文件(使用pd.read_csv)，但是对于每个文件，这个数字是不同的(正如我所说的，它在20到30之间)。我知道我要找的那一行是以“潜力”开头的。有
浏览 22提问于2019-05-07得票数 2
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嘿，我正在尝试读取pandas中的csv文件，你可以 (euribor rate，我想你可以想象我想要这个文件的原因！)该文件是一个CSV文件，但它的方向有些奇怪。如果您将其导入到Excel文件中，其格式为
02/01/2012,03/01/2012,04/01/2012,,,,
浏览 1提问于2012-05-07得票数 10
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读取CSV数据文件后，使用：df = pd.read_csv('data.csv')我得到DataFrame 99行(索引)长：为了清除DataFrame，我继续并应用了dropna()方法，该方法将其减少到33行：print df.shape(33,
浏览 3提问于2016-10-16得票数 3
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我有一个很大的输入文件，其中的数字和名称用逗号分隔。我从一周前就开始用python编程了，所以如果这个问题看起来很傻，我很抱歉。不管怎样，这是文件的一段999999002, inf_gas, 0.032323999999004, inf_gas, 0.893434999999006, inf_gas, 0.459503
我需要对
浏览 0提问于2017-01-04得票数 0
我使用pandas.read_csv读取标签分隔的文件，并遇到错误:错误标记数据。C错误:预计行73058中的364个字段，saw 398删除引号似乎解决了一些问题。我有很多大文件，里面有很多奇怪的字符，所以这无疑会重复一遍。我是否需要提前删除
浏览 2提问于2014-02-05得票数 1
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我有多个列包含欧洲格式的数字，例如 1.630,78 它们在前面或结尾有不同的字符(欧元，%)，所以我不能使用pandas转换函数。pd.read_csv("file.csv", decimal=',', separator={"col1": float, "col": float} 不会起作用，因为我必须首先删除符号，这是我只能在读取整个文件后才能做<e
浏览 35提问于2020-06-25得票数 0
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我已经给出了读取特定n行数据(CSV文件)并将其删除的任务。假设给定用户的时间戳、年龄、性别( CSV格式)，我想按10行来读取，以避免过载。但我不知道该怎么做。你能建议我如何有效地解决这个问题吗？
浏览 20提问于2021-06-23得票数 0
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在行首删除\n
、、
我用多索引将csv文件读入pandas Dataframe。现在，我在每一行的第一个索引中获得了一个新行运算符，但我不知道如何设置pandas.read_csv函数，以便将其删除。由于我使用的是multiindex，所以在读取后更改索引时会遇到问题。import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.
浏览 18提问于2019-07-24得票数 0
我想将此数据从excel文件写入csv，而不将其保存到磁盘。看起来StringIO()是一个清晰的解决方案。然后，我想用open()像内存中的对象一样打开文件，但是得到了一个类型错误。如何避免这种类型错误，并使用open()读取内存中的csv文件？或者，实际上，假设open()将起作用是错误的吗？TypeError: expected str, bytes or os.PathLi
浏览 11提问于2022-04-26得票数 2
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