以前,在使用pylint时,我在使用vscode编辑时使用了自定义注释设置来忽略未定义的vars,例如:
# Make pylint think that it knows about additional builtins
data = data # pylint:disable=invalid-name,used-before-assignment,undefined-variable
DEBUG = DEBUG # pylint:disable=invalid-name,used-before-assignment,undefined-variable
VERBOSE = VERBOS
我试图使用UIVideoEditorController编辑我的视频,但它似乎失去了我的视频分辨率。我最初的视频是720 x 1280,但是在使用UIVideoEditorController之后,质量就变成了360 x 640。
我试图将videoQuality设置为UIImagePickerControllerQualityTypeHigh,甚至是UIImagePickerControllerQualityTypeIFrame1280x720,但这并没有帮助。
我正在编写iPad,下面是我的代码:
self.editorController = [[[UIVideoEditorContro
我有两杯
Latitude Longitude
35.827085869 -95.67496156
两者都在浮点数中,我希望它能转换成
Latitude Longitude final
35.827085869 -95.67496156 [35.827085869,-95.67496156]
我怎样才能做到这一点?
如前所述,我正在尝试获取几个列的平均值,然后将生成的数据帧连接到一个新的dataframe中。我得到了以下错误:
FutureWarning:在DataFrame裁减中删除讨厌的列(使用'numeric_only=None')是不可取的;在将来的版本中,这将提高TypeError。在调用减缩之前,只选择有效列。摘要数据‘’aver_51‘=summaryData[“5.1.2Hello World Quiz",
以下是代码:
import pandas as pd
dataIn = pd.read_excel('IDT/IDT_A.xlsx')
da
我正在研究一种医疗保险欺诈检测模型。数据非常不平衡,14起欺诈性阳性案件和大约100万起非欺诈案件。最初我有8个特性,但是使用分类变量的一次热编码,我有103个特性(这是由于有94个独特的提供者类型)。我创建了一个管道,它将Logistic回归分类器和SMOTE结合起来。
##########
#Use pipeline - combination of SMOTE and logistic regression model
# Define which resampling method and which ML model to use in the pipeline
resampli
在教堂里,同质元组可以被当作小的“向量”来使用。
(例如,a = b + c * 3.0 + 5.0; )。
但是,由于元组没有提供各种数学函数,所以我尝试用几种方式为norm()编写一个函数,并比较它们的性能。我的代码是这样的:
proc norm_3tuple( x: 3*real ): real
{
return sqrt( x[1]**2 + x[2]**2 + x[3]**2 );
}
proc norm_loop( x ): real
{
var tmp = 0.0;
for i in 1 .. x.size do
tmp += x[i]*
我创建了一个倒计时计时器,它的输出是mm:ss。
因此,如果在此之前切换到activityView,然后使用计时器返回活动,那么一切看起来都很好,但是;-):
定时器还在后台运行,但它看起来像维金,不算.
这样我就可以开始第二,第三,.定时器,因为按钮已经处于活动状态。
所以我知道我必须设置所有这些设置,这是非常正常的。我必须设置
当计数器运行时,startButon禁用.
如果用户返回并且计数器仍然是可裁减的,则刷新activityView
也许你可以让我看看机器人该怎么做?我的工作代码是:
some imports....
public class Basi
下面的小程序在使用Python 3.8时会失败,但在2.7下是可以的:
from mpmath import mpf, nsum
def z(n):
x = [mpf(1) for k in range(1,n)]
return 99
print (nsum(z, [2,2]))
代码看起来很奇怪,因为它是从一个相当大的程序中裁减出来的。我不能再减价了。使用上的交互式外壳可以很容易地确认这一点
错误报告为:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mo
我想使用第二个GPU设备作为linux下的专用设备,以便对内核进行基准测试。
我正在测试的内核是一个没有裁减的SIMD计算内核,而不是disabled连接到GPU上,设备是一个GeForge GTX-480,所以我假设计算能力是2。因此,动态并行等高级特性被禁用。
使用nvidia-smi实用程序,有多种模式来设置GPU。
"Default" means multiple contexts are allowed per device.
"Exclusive Process" means only one context is allowed per devic
我想用MPI风格编写我自己的扫描函数,这意味着我必须从MPI_Op参数访问关联操作。我无法真正找到MPI_Op结构的定义,因此不知道使用什么偏移量来访问函数。我希望这样做,因为我还想处理用户定义的函数,这些函数是用MPI_Op_Create函数创建和绑定到处理的,并且尽可能接近MPI_Scan的MPI实现。到目前为止,我尝试了以下片段,假设函数的地址保存在例如MPI_SUM句柄中,没有偏移:
int asize = 10;
int inArray[asize];
int outArray[asize];
for(int i = 0; i < asize; i++) {
inArr
我试图在C中的孤立例程中有一个约简变量。我意识到,我需要通过指向例程的指针传递变量,以确保它被视为共享(它在包围的并行区域中被共享)。然而,当我试图编译编译器时,我不喜欢这个变量是一个指针(我认为),并抱怨它没有指针的还原类型,也就是说,在疯狂的编译器中,我得到了这个错误:
CC-1642 craycc: ERROR File = main.c, Line = 33
The OpenMP reduction clause does not accept pointer or reference types.
#pragma omp for reduction(+:sum)
使用此示例代
我用numba cuda来计算一个函数。
代码只是将所有的值加到一个结果中,但是numba给出了与numpy不同的结果。
numba码
import math
def numba_example(number_of_maximum_loop,gs,ts,bs):
from numba import cuda
result = cuda.device_array([3,])
@cuda.jit(device=True)
def BesselJ0(x):
return math.sqrt(2/math.pi/x)