要放入DataFrame的append方法中的变量

DataFrame的append方法用于将数据追加到DataFrame的末尾。要放入append方法中的变量可以是以下几种形式：

1. 单个字典或Series对象：可以将一个字典或Series对象作为一个新行追加到DataFrame中。字典的键将被用作列标签，字典的值将被用作新行的数据。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_row = pd.Series({'A': 5, 'B': 6})

df = df.append(new_row, ignore_index=True)

1. 多个字典或Series对象的列表：可以将一个包含多个字典或Series对象的列表作为新行追加到DataFrame中。每个字典或Series对象代表一个新行的数据。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_rows = [{'A': 5, 'B': 6}, {'A': 7, 'B': 8}]

df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

1. 另一个DataFrame对象：可以将一个DataFrame对象追加到另一个DataFrame的末尾。两个DataFrame的列标签必须相同。示例代码如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

df = df1.append(df2, ignore_index=True)

需要注意的是，使用append方法追加数据会创建一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象不会被修改。另外，为了保持索引的连续性，可以使用ignore_index=True参数来重新生成索引。

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