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「R」数据可视化19：环状条形图

之前我们已经讲过很多条形图啦，但是今天我们再来讲一种条形图——环状条形图（Circular barplot）。当厌倦普通的条形图的时候或者空间有限但是要展示较多样本的时候，都可以考虑使用环状条形图。...什么是环状条形图（Circular barplot）条形图是科研中常用的图，但是有时候可能你会觉得普通的条形图过于平平无奇。...2个月前，人民日报使用了环状条形图展现了全球的疫情状况，直观的同时还很美观。 ? 人民日报：截止北京时间3月11日12时世界疫情地图这是另一个例子，关于森林覆盖率和人口密度。...每一根柱子代表一个州，绿色的柱子代表森林覆盖率，灰色的代表人口密度。 ? 森林覆盖率与人口密度通过上面两个例子可以发现环状条形图是一种明明很简单，但是却让你眼前一亮，觉得好像很华丽的数据展现方式。...根据原图添加了相关的坐标轴名称等，然后把两张图拼接在了一起。（有一些细节比如左上角还根据地理位置对点进行了划分，我就忽略啦） ? 今天的分享就到这里啦。

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让执着成为一种习惯——仿网易数独玫瑰气泡图

没有难学的技艺，只有不够辛勤的付出！今天这篇文章推送仿的的是网易数独的一幅信息图，内容呈现的是全球各国人民对于养老所持的态度，数据来源于Pew Reserch Centre。...（ggplot2系统中，两个较为高阶的用法分别为：极坐标系、地理空间的多边形填充）。...circle_bubble[,"State"] circle_bubble$State<-factor(circle_bubble$State,levels=level,ordered=TRUE) 筛选出制作堆积条形图的数据源...circle_point_data$Class=="Raito",circle_point_data$Value,0.3*circle_point_data$Value) （这里没有使用气泡图对应真实值作为气泡大小...，而是将除Raito系列之外的两个序列真实值缩小了70%，这么做的目的是为了整体的气泡大小比例显示更为匀称和谐，因为Ratio序列是单值序列，其与自身的100%单位标度比较，剩余两个序列相互比较）。

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用R在地图上绘制网络图的三种方法

作者：严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源地理网络图与传统的网络图不同，当引用地理位置进行节点网络可视化时，需要将这些节点放置在地图上，然后绘制他们之间的连结...（LON和LAT）和国家名字，这些就是之后要在地图中展现的节点，下面我们需要在这些节点之间随机创建一些连结，方便之后将不同国家连起来。...在之后的绘图中将反应在节点的大小上 nodes$weight <- degree(g) 下面再定义以下ggplot2主题用来绘制地图。...注意：geoms的顺序很重要，因为它定义了先绘制哪个对象，先绘制的将被后面的图层覆盖。因此我们先绘制了连线(edges)，然后绘制节点(nodes)，最后绘制节点的标签(labels)。...下面创建第一个需要覆盖在地图上的图层——各节点之间的连线(edges)。

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了解绘制条形图和折线图的细节

： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...,即c52的d21 #又缺失项时（没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...#如果x是一个连续性变量Carat（钻石的克拉数），那么，每一个值都会对应一个条形 ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_bar() #如果使用直方图，那么每一个条形表示了一定范围内的...x ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_histogram() 3.4条形图着色 Q:如何将条形图中的条形设定为不同的颜色？...A：通过设定geom_bar()函数的width可以改变条形的宽度，其默认值为0.9，值越大越宽，最大宽度为1 ggplot(pg_mean,aes(x=group,y=weight))+geom_col

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ggplot2绘制logo版环状条形图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggflags」来给环状条形图添加地理图标注释，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。。...wins %>% group_by(Nationality, Category) %>% # 按国籍和类别分组 summarise(cat_total = n()) %>% # 计算每组的总数...angle = ifelse(angle < 180, angle - 90, angle + 90)) 添加分组标签与条带 polar_barplot + # 添加数值标签 geom_text...aes(x = seq_id, y = cat_total + 1.25, country = code), size = 3.5) + # 添加国家名称 geom_text...= 0.8, size = 0.6, inherit.aes = FALSE) + # 添加分组名称 geom_text(data = base_data, aes(

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R绘图练习 | 突出显示个别条形的重叠条形图

filter(animal_group_aggregated == "Cats" & cal_year < 2021), aes(cal_year,n,alpha...= cal_year == 2020), width = 0.5, fill = "white" )+ # 第一层条形的标签...nudge_y = 12, vjust = 0, lineheight = 0.8 )+ # 第二层条形的标签...), guide = "none") + scale_fill_manual(values = c("grey30", "#b40059"), guide = "none") + scale_alpha_manual...个别条形的重叠条形图")+ # 主题细节调整 theme(plot.title = element_markdown(),

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R语言之可视化（20）之geom_label（）和geom_text（）

Geom_text（）将文本直接添加到绘图中。 geom_label（）在文本后面绘制一个矩形，使其更易于阅读。...themama中描述了显示的详细信息，但请注意geom_text使用字符串，而不是表达式。...image 对齐标签和条形 df <- data.frame( x = factor(c(1, 1, 2, 2)), y = c(1, 3, 2, 1), grp = c("a", "b", "a...", "b") ) ggplot2不知道你想给标签赋予相同的虚拟宽度 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)) + geom_col(aes(fill =...image 如果将文本放在堆积的条形图中每个条形图的中间，需要设置position_stack（）的vjust参数 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型：数值范围（例如，直方图中的项目计数）。特定的等级排列（例如，具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度）。...没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。堆积柱形图和三维堆积柱形图堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同

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这些条形图的用法您都知道吗？

（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...函数实现重排序）、数值标签的添加（代码中的geom_text函数）以及平均水平参考线的添加（代码中的geom_hline）。...在实际应用中，对于单离散变量和单数值变量的条形图，右图会更加受欢迎，因为它更加直观（借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异；借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值；借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平

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玩转数据地图系列之——地图上的迷你条形图

一周前更新了一篇数据地图上的气泡散点图的内容，不知怎地，这段时间就是跟地图死磕上了，今天还是数据地图，不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...可是到目前为止我还没有发现支持对应坐标位置的条形图、柱形图，这一篇是参考了知乎上大神提供的思路。...ggplot的现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图的，所以这里我们只能曲线救国，使用线条图和误差线来进行模拟。...接下来我们来对已经塑造好的双柱条形图进行美化操作， windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑")) ggplot()+ geom_polygon(aes(x=long...其实如果能换个思路，使用geom_errorh函数，想必一定了以做出横向的条形图。

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ggalluvial绘制桑基图

它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...数据介绍冲积图（桑基图）使用变化的宽条带和堆叠条形图来表示具有分类或顺序变量的多维或重复测量数据。冲积图主要由这几个组分组成。...冲积图由多个水平分布的柱（axes）表示因子变量，这些轴的垂直划分（strata）表示变量的值；曲线（alluvial flows）连接着相邻轴层内的垂直细分（lodes），表示取相应变量的相应值的观测子集或观测量...to_alluvia_form取一个包含要用于冲积图的轴和轴值变量的数据框，对数据框进行重塑，使轴组成单独的变量，其值由值变量给出。...= .75, decreasing = FALSE) + #alpha，透明度 #decreasing是否按变量值(NA，默认值)的顺序在每个轴上排列strata，按升序排列 scale_x_continuous

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

= 'bottom')+ labs(title='堆积面积图')+ theme(plot.title = element_text(hjust=0.5)) h 2.3 bar() 　　基础的条形图我们前面一篇中已经涉及到了...,stat = 'identity')+ labs(title='消费水平')+ theme(plot.title=element_text(hjust=0.5)) p 　　可以看出这时我们的堆叠条形图便而可以看作离散的堆积面积图...： library(ggplot2) library(reshape2) #载入数据 data <- airquality #统计缺失值位置并保存为矩阵 na.count <- is.na(data[...= rownames(mtcars))) p + geom_text() 对出现标签遮挡的情况进行抹除（不建议使用）： p + geom_text(check_overlap = TRUE)...使用别致的标签： p + geom_label() 改变文本标签的大小： p + geom_text(size = 10) 调整文字标签位置： p + geom_point() + geom_text

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三种可视化方法，手把手教你用R绘制地图网络图！

在对地理位置以及位置的连接关系进行可视化时，还可以在图中展示一些属性。...当我们对节点（nodes）为地理位置的网络图进行可视化时，比较有效的做法是将这些节点绘制在地图上并画出它们之间的连接关系，因为这样我们可以直接看到网络图中节点的地理分布及其连接关系。...我随机选取了几个国家的地理坐标。...图形属性映射链接： http://ggplot2.tidyverse.org/reference/aes.html 对于节点，我们将它们的地理坐标映射到图中的x和y位置，并且由其权重所决定节点的大小（aes...总而言之，基于地图的网络图对于显示节点之间的地理尺度上的连接关系十分有用。缺点是，当有很多地理位置接近的点和许多重叠的连接时，它会看起来非常混乱。

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R可视乎|马赛克图

1.前言马赛克图（mosaic plot），显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的100%堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段。...#提供ddply()函数,join()函数 df <- data.frame(segment = c("A", "B", "C","D"), Alpha...计算出每行的最大，最小值，并计算每行各数的百分比。ddply()对data.frame分组计算，并利用join()函数进行两个表格连接。...(aes(x = xtext, y = ytext, label = value),dfm2 ,size = 4)+ geom_text(aes(x = xtext, y = 103, label..."Alpha","Beta","Gamma","Delta")), size = 4,hjust = 0)+ scale_x_continuous(breaks=seq(0,100,25),limits

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「R」ggplot2数据可视化

几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...函数添加选项 geom_bar() 条形图 color, fill, alpha geom_boxplot() 箱线图 color, fill, alpha, notch, width geom_density...fill 对填充区域着色，如条形和密度区域 alpha 颜色的透明度，从0（完全透明）到1（不透明） linetype 图案的线条（1=实线，2=虚线，3=点，4=点破折号，5=长破折号，6=双破折号...对于每个声部身高范围上的得分分布，小提琴图展示了更多视觉线索。接下来我们将使用几何函数创建广泛的图表类型。让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。...可能的值包括left, top, right(默认), bottom。我们也可以在图中给定的位置指定一个二元素向量。

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R语言绘图之ggplot2

，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象，什么也不画 geom_boxplot...彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment 线段 geom_smooth 平滑的条件均值 geom_step 阶梯图 geom_text...绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值，去掉重复的数值 stat_vline 绘制竖直线标度函数描述 scale_alpha alpha通道值（灰度） scale_brewer 调色板...，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate...一组分类数据可以映射成为不同的形状，也可以映射成为不同的大小，这就是与aes内的各种美学（shape、color、fill、alpha）调整有关的函数。

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ggplot2优雅绘制别致条形图

❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggforce」来绘制别具一格的条形图，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...r <- .275 # 圆的半径 xo <- 115 / 10 # 圆心的 x 坐标 yo <- -0.15 # 圆心的 y 坐标数据可视化 df %>% ggplot() + # 使用...添加一个矩形区域作为背景 geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = n / 10, ymin = -.125, ymax = 1.125), fill = "#add8e6", alpha...= .65) + geom_text(aes(x = 95 / 10, y = .5, label = holder_company_name), color = "white", fontface...= .65, size = .85) + geom_text(aes(x = xo, yo, label = n), size = 3) + # 在圆形中添加文本 theme_minimal

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ggplot2绘制环状正负堆砌条形图

❝「今天VIP群里有观众老爷询问如何绘制环状堆砌条形图」例图如下所示，既然观众老爷们有需求，那小编就来简单写篇文档进行介绍；下面来看具体案例「数据代码已经上传VIP群，请自行下载」 ❞ 例图图形解读...❝可以看到就是一张普通的堆砌条形图只不过改为了圆形展示，通过图形我们可以看到数据分为两组，并且每一个样本数值有正负之分，因此与常见的条形图绘制方法无二，只是在于构建极坐标并合理的添加文本；由于小编手里没有合适的数据因此使用..."#1A9993FF","#FD8CC1FF") 数据可视化 ggplot(data1,aes(id,value,fill=name))+ geom_bar(stat="identity",alpha...inherit.aes = FALSE)+ scale_color_manual(values = colors)+ # 添加标签，若要给标签分配颜色只需要将color写进aes内给定分组映射即可 geom_text...喜欢的观众老爷欢迎分享转发

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散点图及数据分布情况

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性本书的笔记：下面是YT的分享上一个笔记是：了解绘制条形图和折线图的细节本章节内容目录如下所示，如果你觉得微信公众号排版不方便学习，也可以文末阅读原文前往电脑浏览器打开哦...5.3 使用不同于默认设置的点形 Q：如何更改散点图中默认的数据点的点形？...Q：如何使用散点图中的颜色和大小属性来表示第三个连续变量？...=0.5))+ scale_size_area()+ scale_color_brewer(palette = 'Set1') 5.5 处理图形重叠问题 Q：如何避免散点图中有大量数据点重叠并且彼此覆盖...#小提琴图的坐标范围时数据的最小值到最大值，扁平的尾部在这两个位置处截断。

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R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

---- R语言绘图系列： R语言可视化及作图1--基础绘图（par函数，散点图，盒形图，条形图，直方图） R语言可视化及作图2--低级绘图函数 R语言可视化及作图3--图形颜色选取 R语言可视化及作图...4--qplot和ggplot2美学函数 R语言可视化及作图5--ggplot2基本要素和几何对象汇总 R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图 * 1....='dodgerblue')+geom_text(nudge_x = 0.1,angle=45) geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体，geom_text不能填充颜色...='forest green',family='Times New Roman') 添加矩形 a= p+annotate('rect',xmin=3,xmax=4.2,ymin=12,ymax=21,alpha...guide_colorbar(order = 2),shape=guide_legend(order = 3),size=guide_legend(order=1)) #order参数接受一个小于等于99的值

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