覆盖数据帧中的数据，根据最大值
指的是在网络通信中，数据帧是数据传输的基本单位，它包含了数据的实际内容以及一些控制信息。覆盖数据帧中的数据是指在数据帧中的某些字段或内容需要被修改或替换。
最大值指的是数据帧中的某个字段或内容的最大允许值。根据最大值进行覆盖数据帧中的数据可以用于实现一些网络通信的功能，例如数据压缩、数据加密、数据分片等。
在网络通信中，覆盖数据帧中的数据可以通过各种技术和算法来实现。以下是一些常见的技术和算法：
- 数据压缩：通过使用压缩算法，将数据帧中的数据进行压缩，以减少数据的传输量，提高网络传输效率。常见的压缩算法有LZ77、LZ78、LZW等。腾讯云相关产品：腾讯云压缩服务，详情请参考：腾讯云压缩服务
- 数据加密：通过使用加密算法，将数据帧中的数据进行加密，以保护数据的安全性，防止数据被非法获取或篡改。常见的加密算法有AES、DES、RSA等。腾讯云相关产品：腾讯云密钥管理系统，详情请参考：腾讯云密钥管理系统
- 数据分片：当数据帧中的数据量超过最大值时，可以将数据进行分片，分成多个小的数据帧进行传输。这样可以提高数据的传输效率和可靠性。腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
覆盖数据帧中的数据根据最大值的应用场景非常广泛，例如在视频流传输中，可以根据最大帧大小对视频数据进行分片传输；在物联网设备通信中，可以根据最大数据包大小对传感器数据进行压缩和加密；在大规模数据传输中，可以根据最大传输单元对数据进行分片和压缩。
总结起来，覆盖数据帧中的数据，根据最大值是一种网络通信中的技术手段，通过对数据帧中的数据进行修改或替换，以实现数据压缩、数据加密、数据分片等功能，提高网络传输效率和数据安全性。腾讯云提供了相应的产品和服务，如压缩服务、密钥管理系统和对象存储等，可以满足不同场景下的需求。
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我正在尝试绘制一个数据帧，其中x轴作为月份，y轴作为交易额。amount列的最大值约为8,000。
由于大约有12,000条记录，因此每天都有多个交易。
代码
s = sns.FacetGrid(df_time[df_time['movement']=='credit'],row='month',height=5,aspect=1.8)
s.map(sns.lineplot,'day','amount')
s.fig.subplots_adjust(top=0.95)
s.fig.suptitle('Tra
浏览 2提问于2020-07-24得票数 1
1回答
我试图计算视频的PSNR值，这是我从原始视频中删除一些帧生成的。此外，我假设视频将显示前一个帧，如果该帧被删除。在这个意义上，我想测量生成的视频的QoE。
首先，我认为PSNR是有用的。然而，当我试图计算PSNR值时，由于这两个框架是相同的，它显示了无限大的值。在这种情况下，我如何处理无限值？是否有处理相同帧的共同规则？(例如，忽略无限值，平均值仅为非无限值)。
上述问题可能类似于比较具有不同帧速率的两个视频。如何将PSNR与具有不同帧速率的两个视频进行比较？
此外，在上述情况下使用SSIM时，我应该做什么？
谢谢
浏览 1提问于2016-09-21得票数 0
我已经对数据进行了排序，现在的数据帧是这样的：
Tr Srate(V/ns)mean Tf Srate(V/ns)mean
CPULabel
100HiBW_Fast 3.16 3.09
100LoBW_Fast 3.16 3.09
BP100_Fast 3.16 3.06
我的数据帧是slew_
浏览 11提问于2017-06-23得票数 4
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我正在尝试将数据帧复制到现有excel文件的第一个空行。 我已经知道如何将数据帧复制到新文件中，但我的目的是继续向同一文件中添加信息，每次都是在可用的第一个空行上。 我尝试过这样的方法，但它不起作用(我还在适应与熊猫的合作)： with pd.ExcelWriter('test.xlsx', mode='a') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 我正在使用的excel的路径是我的IDE (Spyder)的文件夹。 提前感谢！
浏览 23提问于2020-04-05得票数 0
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我想验证数据帧的列中是否有离群值，知道它肯定是在增加或减少 例如，数据帧df_bad正在增长，其数据如下： df_bad = pd.DataFrame([1,2,-3,1,5,8,7],index=[0,10,20,30,40,50,60]) 应将正确的数据帧更正为： df_correct = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7],index=[0,10,20,30,40,50,60]) 在标识索引20、30和50不正确的情况下，由于行df_bad.loc[20]的值小于前一行的值，行df_bad.loc[30]的值大于其前一行，然而，不大于最高校正值(df_bad.lo
浏览 6提问于2021-08-13得票数 1
1回答
合并行大于其他列的重复列
、、、
我有数据帧列表，并且数据帧有一些重复的列。我想要合并行比其他列大的重复列(一些数据框有更多的重复项)。 示例数据： temp <- data.frame(seq_len(15), 5, 3)
colnames(temp) <- c("A", "A", "B")
temp$A[5]=NA
temp$A[3]=NA
temp$A[2]=NA
temp[7,2]=NA A A B
<int> <dbl> <dbl>
1 5 3
NA
浏览 10提问于2020-09-14得票数 0
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我正在写一个C程序，它从COM3读取串行数据(这些数据实际上是视频帧流的像素强度)；一旦完成了一帧的接收，程序就会重组该帧并使用OpenGL显示它；下一帧到来时，显示下一帧。(所以最后它看起来像一段视频)
对我来说，我似乎需要一个线程来接收数据，另一个线程来显示数据？因为程序不能停止接收数据。
我已经完成了数据接收和帧重新组装部分，但我不知道显示部分是如何工作的。有人能告诉我怎么做吗？
浏览 0提问于2013-03-04得票数 1
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我正在写一个屏幕镜像应用程序在WPF上。我的原始代码通过TCP将位图从服务器发送到客户端。原始代码运行良好，但每次发送帧时都会关闭并重新创建tcp连接。这导致每秒打开和关闭30个套接字，我认为这不是理想的方式。
因此，我尝试重写它，以便在每次发送数据时重用流，但过了一段时间后，流开始输出错误的数据。
public void SendStream(byte[] byteArray)
{
/*
_client = IsServer ? _server.AcceptTcpClient() : new TcpClient(IP.ToString(), Port);
using
浏览 14提问于2019-10-30得票数 0
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我有一个运行pandas版本0.25.2的服务。此服务从数据库读取数据并将快照存储为csv
df = pd.read_sql_query(sql_cmd, oracle)
查询的结果是一个包含一些非常大的日期时间值的数据帧。(如3000-01-02 00:00:00)之后，我使用df.to_csv(index=False)创建csv快照并将其写入文件
在安装了pandas 0.25.3的不同机器上，我将csv文件的内容读入数据帧，并尝试将date列的数据类型更改为datetime。这将导致OutOfBoundsDatetime异常
df = pd.read_csv("xy.csv
浏览 18提问于2019-11-08得票数 1
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2回答
假设我有一个数据帧df，如下所示
school score student_id
0 1 100.0 965
1 2 64.0 1483
2 2 100.0 1055
3 2 68.0 1806
4 1 100.0 971
我想要找出每个组中有多少个最高分，并得到如下内容：
school count_max
1 2
2 1
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2021-03-31得票数 1
1回答
我是数据科学的新手，我目前正在练习提高我的技能。我使用了来自kaggle的数据集，并计划了如何显示数据，并遇到了一个问题。
我试图实现的是使用for循环将数据插入到不同的数据帧中。我看过这样的例子，并使用字典保存数据帧，但是数据帧上的数据被覆盖。
我有一个数据帧列表：
continents_list = [african_countries, asian_countries, european_countries, north_american_countries,
south_american_countries, oceanian_countries]
这是我来自大陆之
浏览 4提问于2017-04-05得票数 4
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我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：
df.groupby('id')['tOfmAJyI'].value_counts()
Out[4]:
id tOfmAJyI
3 mlNXN 4
SSvEP 2
hCIpw 2
5 SSvEP 2
hCIpw 1
mlNXN
浏览 8提问于2018-02-24得票数 8
1回答
透视R中时间序列上的丝带
、、、、
因此，我一直在尝试将半透明的丝带添加到时间序列图中。我已经用ggplot对条形图做了同样的处理，这是非常有效的，但是由于我处理的时间序列的数据太大，我不能把它输入到一个数据帧中(从加载到R中的microsoft excel逗号分隔值文件中工作)。因此，希望能够将其转换为数据帧或在其上绘制半透明块。 下面的代码和相关的错误消息。 plot(Nitrate_Interp~RiverWensum$Rdates, type="l", xlab="Time", ylab="Nitrate (mg N L)", las=1,
col="black
浏览 18提问于2020-04-10得票数 2
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我正在尝试创建一个新的列(列D)，如果在接下来的5行(上面)中的任何时候，在SELL (即452.37)时该值的变化达到一个较低的5%值，则该列将返回一个CLOSE值。(即452.37 / 1.05 = 432.85)，这确实发生在第5行。
我的数据帧如下所示，D行是我希望的样子
df = pd.DataFrame()
df['A'] = ('1/05/2019','2/05/2019','3/05/2019','4/05/2019','5/05/2019',
'6/
浏览 4提问于2019-07-07得票数 0
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我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。 Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列。我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', 'high-pc', 'low-pc']].max(axis=1) 它只取三列中的最大值。这是我尝试过的：
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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处理附加到数据帧的抽象
、、、、
如果我有一个对dataframe的“引用”，在pandas中似乎没有办法附加到它，因为append和concat都不支持inplace=True参数。 一个(过于)简单的例子： chosen_df, chosen_row = (candidate_a_df, candidate_a_row) if some_test else (candidate_b_df, candidate_b_row)
chosen_df = chosen_df.append(chosen_row) 现在，因为Python做了类似于按值复制引用的事情，所以chosen_df最初将是对传递给some_test的任何候选
浏览 22提问于2019-08-21得票数 1
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2回答
我有一个R数据处理的问题。我有一个可以使用readr加载的.csv文件中的大量数据。问题是有一些我需要添加到数据帧中的缺失值。
示例数据：
X1 X2 Value
Coal 1 300
Coal 3 100
Coal 5 150
NatG 2 175
NatG 4 150
此文件将正确加载。但是，我希望添加处理，以便最终的数据帧包含每个X1类型的条目和X2中的整个序列1:5，缺失值设置为零。最终的数据帧如下所示：
X1 X2 Value
Coal 1 300
Coal 2 0
Coal 3
浏览 0提问于2017-12-24得票数 5
1回答
我想使用RODBC包部分覆盖带有数据框架的Microsoft表。我不是覆盖整个表，而是寻找一种方法，只从该表中删除特定的行--然后将我的数据帧追加到它的末尾。
我的附加帧的方法非常简单。我将使用以下功能：
sqlSave(ch, df, tablename = "accessTable", rownames = F, append = T)
现在的挑战是找到一个函数，使我能够提前从Access表中清除特定的行号。sqlDrop和sqlClear函数似乎并没有达到目的，因为它们将删除或清除整个表。
任何关于完成这一任务的建议都将不胜感激！
浏览 2提问于2017-02-07得票数 2
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我正在使用一个熊猫数据帧。我尝试创建一个新列data' labels '，它包含的标签由列data‘’diff‘中行i和行i+n之间的值变化确定，用于整个数据帧的长度。
我想像一下下面的内容，但是这会返回错误：
for i in range(len(data['diff'])-1):
data.loc[data['diff'][i] >= data['diff'][i+n], 'Labels'] = 'A'
data.loc[data['diff'][i] &l
浏览 0提问于2016-02-22得票数 0
我有一个基于spark的转换引擎，它是元数据驱动的。我在Scala MapString DataFrame中对内存中存储的多个数据帧执行一组转换。我遇到一种情况，我使用84种转换生成数据帧，包括(withColumn、Join、union等)。在这些之后，输出数据帧被用作另一组转换的输入。 如果我在前84次转换后写入中间转换结果，然后将数据帧从输出路径加载到Map中。下一组转换可以正常工作。如果我不这样做，仅评估就需要30分钟。 我的方法:我尝试使用以下方法持久化Dataframe： dfMap(target).cache() 但这种方法并没有帮助。
浏览 11提问于2020-06-27得票数 0
3回答
我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
我在pyspark中有一个数据帧。在这个数据框架中，我有一个名为id的列，它是唯一的。
现在，我希望在数据帧中找到列id的id值。
我试过如下所示
df['id'].max()
但却在错误之下
TypeError: 'Column' object is not callable
请告诉我如何在数据帧中找到列的maximum值。
在@Dadep的答案中，链接给出了正确的答案
浏览 3提问于2017-05-11得票数 14
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在Azure Synapse中，我使用Spark笔记本中Scala语言的synapsesql函数将数据帧的内容推到SQL池中
// Write data frame to sql table
df2.write.
option(Constants.SERVER,s"${pServerName}.sql.azuresynapse.net").
synapsesql(s"${pDatabaseName}.xtr.${pTableName}",Constants.INTERNAL)
这是成功的，但是我想增加一些额外的功能。
如何指定要为堆而不是群集列存储索引的索引
浏览 3提问于2022-04-07得票数 0
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我有一份数据帧列表。数据帧具有以下列：Dist、GPSSpeed_kmh。我想要在绘图的特定点绘制左弯标志的png。我对数据帧df使用了以下代码，结果如下所示： ggplot(df, aes(Dist, GPSSpeed_kmh)) +
geom_point(size = 1) +
geom_smooth(se = TRUE, span = 0.7) +
scale_x_continuous(limits = c(-20,11),breaks = seq(-30, 10, by = 10), labels = abs(breaks)) +
geom_vl
浏览 6提问于2019-04-12得票数 0
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1回答
我有一个来自熊猫的数据框架，比如： ? 在值行中，可以找到从0到400的数字。我的想法是从图像上的这个数据帧创建一个热图。该数据帧的值是来自同一照片的不同像素变化。这个是可能的吗？ 我尝试过使用： print(sns.heatmap(df)) 作为数据帧的df。 我不能得到热图，所以我没有试图将它质化成图像。谢谢！！
浏览 21提问于2020-07-08得票数 2
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我有一个数据框架(golubdf)，包含3051个基因和38列(2个类标签--27列，一个标签: 0，11个列，其他标签: 1)。我需要编写一个for循环来迭代500次，在每次迭代中，数据帧的列被洗牌(类标签混在一起)，对所有基因计算的Wilcox测试，以及保存在列表中的所有基因的最大测试统计量：
t.test.all.genes <- function(x,s1,s2) {
x1 <- x[s1]
x2 <- x[s2]
x1 <- as.numeric(x1)
x2 <- as.numeric(x2)
t.out <
浏览 2提问于2013-08-02得票数 0
我有一个列表(包括83个数据帧)，并希望在整个列表中将其中一个变量(即Mn，参见下面的“实践”df )乘以10000。然后，我希望找到Mn的最大值(在每个数据帧中)，然后保留这个值(最大值)和它下面的所有值(在每个数据帧中)。与这些Mn值一起，我希望保留数据帧中所有其他变量(即Ba，Sr)中的相应值。对于所有变量，我想从每个数据帧中排除这一点上的所有值。一旦我完成了这个简化，我想将Mn返回到它的初始值(即，Mn除以10000)。
下面是练习脚本和我想要达到的目标(先把Mn乘以10000，然后再除以10000 )。如能提供任何协助，将不胜感激。
Ba <- c(1,1,1,2,2)
Sr
浏览 1提问于2021-07-25得票数 0
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最近我想做一些排序、计算，并在数据帧中找到最大值。例如：
data = {'Name':['Penny','Ben','Benny','Mark'],
'Eng':[5,1,4,3],
'Math':[1,5,3,2],
'Physics':[2,5,3,1],
'Sports':[4,5,2,3],
'Total':[12,16,12,9]}
df
浏览 0提问于2020-11-11得票数 2
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我有一个像这样的数据框，
df
col1 col2 ind
A 1 0
B 2 1
C 10 2
D 5 3
E 11 4
F 4 5
G 7 6
H 20 7
I 33 8
J 24 9
K 22 10
L 5 11
现在我想创建一个窗口，它的最小尺寸是数据帧长度的1/4，最大尺寸是数
浏览 10提问于2019-11-29得票数 0
3回答
我有两个有几千行的数据帧，类似于以下两个数据帧：
我希望第一数据帧中的目标列的值被移动到第二数据帧中，在第一和第二数据帧中，只要运动的名称是相同的。我的意思是类似于以下数据框架：
浏览 8提问于2022-01-03得票数 -2
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我有一个数据帧，如下所示： column_1 column_2
2 3
6 4
5 5
.
.
. 我想为上述数据帧的每一行返回在该行中具有最大值的列的名称；例如，对于第一行，我想返回' column _2'，对于第三行，它将返回两个列名，因为它们都具有相同的值。 我试图使用Pandas的idxmax函数来实现它；但是这个函数只返回第一次出现的情况，而忽略了其余的可能性；就像上面第三行的例子一样，idxmax只返回'column_1'，而不是'column_1‘，'column_
浏览 19提问于2021-07-02得票数 1
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下面的列表包含多个数据帧，每个数据帧的长度为2。
现在，我要选择数据帧的第一列，其中一列是数据帧中最长的行，然后选择列表中所有数据帧的第二列。
这是数据集。
> dfs
$a
x a
1 1 0.1995464
2 2 0.9973094
3 3 0.9945370
4 4 0.8478068
5 7 0.2573278
6 8 0.1512301
7 9 0.7213563
8 10 0.6959976
$b
x b
1 1 0.8923419
2 2 0.3823957
3 3 0.3657654
4 4 0.6348854
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
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我有5个数据帧。它们具有相同的列，但它们具有不同的值。我想打印列3中5个中最高的值。我应该怎么做？
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
如何扩展数组列，使数组中的每个元素都成为数据帧中的一列？ 数据帧包含数组列，并且数组的大小不固定。这意味着，第一行中的阵列列可以具有n个元素，而第二行中的阵列列可以具有m个元素。 我尝试过explode()函数，但这会将数组拆分为行而不是列。 Input dataframe
+---+------------------------------------------+
|id |arr |
+---+------------------------------------------+
|1 |[{cid = a
浏览 11提问于2019-01-02得票数 1
1回答
我尝试使用concat和axis = 0添加两个数据帧，因此列保持不变，但索引增加。其中一个数据帧包含一个具有序列号的特定列(从1开始向上-但不一定是按顺序，例如。1、2、3、4、5等) import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame(data = {'Name': ['A', 'B','C'],
'Serial Number': [1, 2,5]} )
b = pd.DataFrame(data = {'Name'
浏览 15提问于2020-11-26得票数 1
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如何防止缓冲区溢出/数组溢出？
、、、、
我最近正在为一个自定义的串行通信协议编写代码。我所做的是，我用接收数据的一部分(8/16位)来表示帧大小有多大。基于这些数据，我希望没有后续的数据。我使用Crc来接受或拒绝一个帧。但我无法在Crc中包含帧长数据，因为在接收端，在处理帧之前，我应该知道预期的数据量。
我面临的问题是，这个帧长数据偶尔会损坏，它会欺骗接收方接收那么多字节，而接收数组的大小则要小得多。这会破坏许多存在于连续内存位置中的关键系统变量。
如何防止缓冲区溢出的发生？我对此的想法是，如果框架数据超出某一特定值，就拒绝它。2)使用限制最大no值的数据类型。类似于使用一个短片，它将数组索引的范围限制在256个内存位置，并创建一个
浏览 4提问于2016-04-09得票数 4
1回答
我正在尝试创建一个函数，该函数将确定数据帧某列中的值是否为新高。例如，如果我有以下数据：
x <- rnorm(10,100,sd=5)
x <- data.frame(x)
如何在只考虑所有以前的值的新列中返回TRUE或FALSE。生成的表格如下所示：
x new.max
1 102.42810 NA
2 109.22762 TRUE
3 101.97970 FALSE
4 101.49303 FALSE
5 93.30595 FALSE
6 96.77199 FALSE
7 110.96441 TRUE
8
浏览 0提问于2012-01-22得票数 2
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这个问题可能已经在任何地方得到了回答，但是我是R的新手，在寻找了几个小时的解决方案后，我没有找到任何东西，所以我提前为一个可能多余的问题道歉。 我有一个由3列和超过10.000行组成的数据帧。列有时间、速度和加速度。我想要做的是只选择那些速度等于3、3.2、3.4或3.6的行...直到出现在该特定数据帧中的速度的最大值(想象最大值是10.3。因此，我想要过滤的最后一个值将是10.2)。但是，这个最大值在未来的数据帧中会有所不同(这是来自具有特定最大速度的足球运动员的数据)。 我的数据框名为"ASdata“，我想创建另一个名为"ASdata_only”的数据框，其中只包含速度为
浏览 19提问于2021-11-22得票数 2
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我有以下数据帧： import pandas as pd
array = {'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3], 'A': [False, False, True, False, False, False, True, True],
'B': [False, True, True, False, True, False, False, False]}
df = pd.DataFrame(array)
df 我想在一行中表示每个id。如果特定列上此id的所有值都为False，则其值应为False。如果至
浏览 44提问于2021-07-18得票数 3
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我有一个列表x2，它有两个数据帧，x和x1。这两列都有4列: n，m，l和k。我想选择列k的最大最后值的数据帧。
在下面的示例中，我希望选择数据帧2，因为对于数据帧1，列K中的最后一个值大于列K中的最后一个值。
x <- data.frame(n = c(2, 13, 5),m = c(2, 23, 6),l = c(2, 33, 7),k = c(2, 43, 8))
x1 <- data.frame((n = c(2, 3, 15),m = c(2, 3, 16),l = c(2, 3, 17),k = c(2, 3, 18))
x2<-list(x,x1)
浏览 6提问于2016-08-17得票数 0
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2回答
例如,
set.seed(1984)
d <- data.table(name=letters[1:26],a=rbinom(26,1,0.5),b=rbinom(26,1,0.5),c=rbinom(26,1,0.5))
我可以通过以下方式删除a、b、c列为0的行：
d[,if(sum(a,b,c) != 0) .SD,by=.(a,b,c)]
结果是：
a b c name
1: 1 1 1 a
2: 1 1 1 u
3: 1 1 1 x
4: 0 1 0 b
5: 0 1 0 d
6: 0 1 0 h
7: 0 1 1
浏览 3提问于2017-09-05得票数 0
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我有一个数据帧x和y，我知道y的最大值，我想将这个数据拟合到一个二次模型中。我如何在知道最大值的情况下在R中实现它？如果我不知道最大值，我会用lm(y~x + I(x^2))来拟合它。有人能对此有个想法吗？提前感谢！
浏览 2提问于2011-10-27得票数 0
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假设我得到了如下所示的数据框架。我在Stackoverflow上发现的大多数建议的目的都是从one列中获取最大值，然后返回行索引。我想知道是否有一种方法可以通过扫描两个或多个列来最大限度地返回数据帧的行索引。
总之，从下面的示例中，我想得到行：
11 building_footprint_sum 0.003 0.470
，它保存数据帧的最大值。
+----+-------------------------+--------------------+-------------------+
| id | plot_name | rsquare_allotments
浏览 3提问于2015-04-16得票数 0
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我有数据帧
Unnamed: 0 COUNTRY GDP (BILLIONS) CODE
0 0 Afghanistan 21.71 AFG
1 1 Albania 13.40 ALB
2 2 Algeria 227.80 DZA
3 3 American Samoa 0.75 ASM
4 4 Andorra 4.80 AND
... ... ... ... ...
217 217 Virgin Islands 5.08 VGB
218 218 West Bank 6.64 WBG
219 219 Y
浏览 1提问于2020-01-26得票数 0
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团队，我有一个简单的数据帧与2列( Datetime，持续时间)，需要找到什么是最大的DateTime值为每天的持续时间的值。以下是数据帧的示例数据 starttime Duartion
2021-07-17 03:30:00 1234
2021-07-17 07:30:00 498
2021-07-18 03:30:00 1700
2021-07-18 07:40:00 2185 o/p starttime Duartion
2021-07-17 07:30:00 498
2021-07-18 07:40:00 218
浏览 13提问于2021-09-27得票数 0
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我有一个3 x 8数据帧，我需要从该数据帧中提取与最高值(第1列)匹配的日期(第3列)。
例如,
1 0.931 2015-03-20 Friday
2 -0.105 2015-03-23 Monday
3 -0.470 2015-03-24 Tuesday
4 -0.149 2015-03-25 Wednesday
最高值为0.931，因此我需要在星期五提取该值。
谢谢。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
我正在尝试创建一个地图覆盖，用于在Mapview上显示视频流(MJPEG)。
目前，我有一个独立的活动，创建一个获取MJPEG视频帧的数据线程。我使用一个处理程序将一个帧(作为位图)从数据线程发送到主活动，然后主活动更新UI。
我不确定如何实现“刷新”来更新我的“叠加”视频流。
编辑:我所说的“刷新”的意思是-当我得到一个新的视频帧时，我如何更新我的UI的视频部分(而不是mapview)。我计划在我的Overlay子类实现的"draw方法“中绘制视频帧(位图)。但是"draw“方法不是由我直接调用的。
谢谢。
浏览 3提问于2010-04-20得票数 1
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1回答
处理大数据集
、、、、
我正在开发一个使用kinect设备捕捉人类情绪的应用程序。因此，我从8个人中捕获了6个动作单元值，每个动作单元值为30帧。所以现在我有了很多数据，我想根据这些数据来识别情绪(请注意，每种情绪对于每个动作单元都有不同的动作值)。
到目前为止，我基于Visual Studio和SQL Server开发了我的应用程序。我想如果有人能建议我一个更好的方法来使用这些数据并使用新的帧动作单元值来预测情绪，如果我能用C#和Visual Studio做这件事就更好了。
这是我捕获的数据集的快照：
浏览 0提问于2017-03-21得票数 0
3回答
我想选择数据帧中的最大值，然后找出该值的索引和列名。有办法做到这一点吗？
假设在下面的示例中，我希望首先找到最大值(31)，然后返回值(20, R20D)的索引和列名
a = pd.DataFrame({'R05D':[1,2,3],'R10D':[7,4,3],'R20D':[31,2,4]},index=[20,25,30])
谢谢!
浏览 0提问于2016-11-13得票数 7
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