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3
回答
覆盖
numpy
ndarray
的
子类
中
的
.
T
(
转
置
)
python
、
numpy
、
subclassing
我有一个三维数据集,其中第一个维度给出了变量
的
类型,第二个和第三个维度是空间索引。我试图通过创建一个包含该数据
的
ndarray
子类
来使该数据更加用户友好,但其属性具有指向适当变量维度
的
合理名称。其中一个变量类型是温度,我想用属性.
T
来表示它。我尝试这样设置它: self.
T
= self[8,:,:] 但是,这与用于
转
置
数组
的
底层
numpy
属性冲突。以下是同一问题
的
最小示例: im
浏览 54
提问于2020-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
子类
化
ndarray
时,为什么
转
置
发生在__array_finalize__之后而不是之前?
python
、
numpy
、
subclassing
为了简单起见,我们只需从
numpy
文档
中
复制诊断
ndarray
子类
: if obj is None: return现在让我们来做一个简单
的
例子obj is array([[1., 1.,
浏览 4
提问于2020-03-17
得票数 5
2
回答
numpy
中
的
共轭
转
置
运算符".H“
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
monkeypatching
在
numpy
中
,使用.
T
属性获取
ndarray
的
转
置
版本非常方便。然而,没有类似的方法来获得共轭
转
置
。
Numpy
的
矩阵类有.H运算符,但没有
ndarray
。因为我喜欢可读
的
代码,而且我懒得总是写.conj().
T
,所以我希望.H属性始终对我可用。如何添加此功能?是否可以添加它,以便每次导入
numpy
时都可以毫不费力地使用它?
浏览 2
提问于2014-11-14
得票数 32
回答已采纳
1
回答
如何将装饰符应用于导入
的
描述符?
python
、
numpy
、
decorator
我有一个自定义
的
定时器装饰器,我用它包装了一堆函数,用来对程序
的
各个方面进行计时。我想把它应用于
的
转
置
描述符。我试过了:但我得到
的
结果是: TypeError: can'
t
set attributes ofbuilt-in/extension type
浏览 0
提问于2016-05-19
得票数 1
2
回答
Python
中
的
X.
T
是做什么
的
?
python
、
python-3.x
、
methods
我在
numpy
包中使用
转
置
运算符:>>> X = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])Traceback (mostrecent call last): np.
T
(X) AttributeError:
浏览 3
提问于2013-01-01
得票数 4
回答已采纳
2
回答
numpy
的
转
置
方法不能将一维行转换为列
python
、
arrays
、
numpy
、
transpose
、
numpy-ndarray
# (10,)N = 10a = b'size(a) % ans = 10 1 我知道
numpy
ndarray
不是矩阵(正如讨论过
的
),但是
numpy
的
转
置
函数
的
行为对我来说是没有意义
的
!,就像你从<e
浏览 3
提问于2019-10-19
得票数 2
2
回答
禁用
numpy
中
的
静默转换
python
、
numpy
是否有一种方法可以禁用
numpy
中
的
无声转换?import
numpy
as npa[2] = 4 # OKa[4] = 4j # TypeError: can'
t
convert complex to long 当分配任何非
ndarray
类型
的
值时,<e
浏览 7
提问于2014-08-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
numpy
中
数组类和矩阵类在矩阵运算
中
的
差异
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
我试着用
Numpy
做矩阵点积和
转
置
,我发现数组可以做很多矩阵可以做
的
事情,例如点积、逐点积和
转
置
。import
numpy
as np 由于我可以做矩阵
转
置
和点积
的
数组类型,我不需要将数组转换为矩阵操作例如,下面的行是有效
的
,其中A是<em
浏览 1
提问于2017-01-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ND4J,带轴
的
多维矩阵
转
置
nd4j
像这样
的
numpy
转
置
的
NDArray
等价物是什么:out = np.transpose(in, (0,2,1,3)) (in
的
排名是4)
浏览 3
提问于2018-08-14
得票数 0
2
回答
为什么在
numpy
中
矩阵
的
伴随是由np.matrix.getH()获得
的
?
python
、
numpy
当我想要得到一个
numpy
数组
的
伴随数组时,我必须输入A.getH()np.matrix.getH()?相反,
转
置
和共轭实现为
ndarray
.conjugate()
浏览 4
提问于2016-09-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在Matlab
中
对矩阵(m,n)等价矩阵(:),冒号,在python
中
python
、
matlab
、
colon
我需要在python
中
从matlab中找到A(:)
的
等价值。
浏览 1
提问于2018-04-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
numpy
数组创建pandas数据帧
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
要从
numpy
创建一个pandas数据帧,我可以使用:data = np.array([[1,2] , [1,5] , [2,3]])ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 2 pandas
中
是否支持这种数据格式,或者我必须使用示例1
中
的
格式?
浏览 7
提问于2018-05-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
复制
numpy
memmap数组时会发生什么?
python
、
arrays
、
numpy
我是从一个70 it
的
内存映射数组
中
读取
的
,但只使用了其中
的
大约300MB。从
的
回答中了解到,memmap实际上并不使用物理内存,所以我认为我应该将所需
的
数组复制到物理内存
中
以获得更好
的
性能。然而,当我np.copy()一个memmap和np.info()复制
的
数组时,这个类就是一个memmap。抛开这种猜测不谈,我发现使用复制数组时内存使用率更高,性能也有所提高。复制
的
memmap是否使用物理内存?或者在幕后发生了
浏览 19
提问于2017-02-06
得票数 3
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3
回答
Python
中
的
语法(.
T
)
python
、
numpy
在SciPy
中
的
多变量正态抽样函数
的
帮助资源
中
,他们给出了以下示例:我
的
问题很基本:最终
的
.
T
实际上是做什么
的
?非常感谢,我知道这很简单,但很难在谷歌中找到".
T
“。
浏览 3
提问于2011-04-21
得票数 84
回答已采纳
17
回答
转
置
一维
NumPy
数组
python
、
numpy
、
transpose
我使用Python和
NumPy
,在“
转
置
”方面有一些问题:a = np.array([5,4])print(a.
T
) 调用a.
T
不会
转
置
数组。例如,如果a是[[],[]],那么它
的
转
置
是正确
的
,但我需要[...,...,...]
的
转
置
。
浏览 6
提问于2011-05-11
得票数 240
回答已采纳
1
回答
在2D矩阵上,
numpy
的
np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()之间
的
区别?
python
、
numpy
、
matrix
、
numpy-ndarray
在2D矩阵上,如果没有指定轴,
numpy
的
np.transpose(矩阵)和np.matrix.transpose()在功能上有区别吗?另外,有没有人可以尝试直观地解释一下axes规范是如何工作
的
? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-09-26
得票数 2
1
回答
什么时候更新?
python
、
numpy
在
NumPy
中
,您可以使用transpose()方法
转
置
ndarray
,但它也有一个属性
T
。然而,
T
不是一个函数,而是一个简单
的
属性,因此必须在访问之前对其进行更新。所有
NumPy
浏览 2
提问于2020-09-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从数组内
的
numpy
数组到单行
python
、
numpy-ndarray
我正在对我
的
数据进行预处理,以使其工作:model.fit(X, Y)Y.shapetype(Y)我想得到我
的
X并转换,这样
浏览 1
提问于2019-10-29
得票数 0
2
回答
numpy
矩阵没有被
转
置
python-2.7
、
numpy
、
matrix
、
transpose
theta0_vals = np.linspace(-10, 10, 100) #creates 1D
numpy
array J_vals = np.zeros((len(theta0_vals), len(theta1_vals))) #creates)): J_va
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
一维
ndarray
开关尺寸
python
、
arrays
、
numpy
我有一个“行”向量,它被转换成一条矮小
的
昆虫。我只想让它成为一个“列”向量(只要它与matplotlib兼容,我就不会太在意它
的
类型)。下面是我正在尝试
的
一个例子:print(a.shape)a.
T
#I think this performs the transpose?print(a.shape)(1,
浏览 1
提问于2015-04-22
得票数 0
回答已采纳
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