我有两个dataframe列，由True、False和NA值组成，这些值都是str类型。当两个数据框列融合在一起时，我如何将这些数据框列合并在一起，以使另一个数据框列使false值覆盖真值？如果列是bool，我可以只使用"&“函数，但我似乎无法理解它，因为值是字符串。 我在考虑把它们加在一起，然后试着用它做点什么。
浏览 77提问于2021-04-30得票数 2
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与左对齐第一列的问题。不知道这里出了什么问题。格式设置似乎适用于上一行。 global df all_mp_dict = scraper(date)df = pd.DataFrame(all_mp_dict)
wor
浏览 0提问于2021-11-25得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，其中有多个列：Data columnsvaluesdtypes: float64(4), object(1)
其中，foo和bar是包含相同数据但命名不同的列有没有一种方法可以将组成foo的行移到bar中
浏览 0提问于2012-06-11得票数 23
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在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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考虑以下DataFrame X：1 25 6Col A Col B 8 9Col A Col B3 78 9
浏览 0提问于2013-06-18得票数 6
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对于这个问题，有很多很好的答案，但是我想要做的是更先进一点。
我想显示一个dataframe，但是有几个列是交互式的，用户可以手动覆盖值(其余都是静态的)。如果有“总”行随覆盖值的变化而改变，并最终在dataframe周围设置一些交互式按钮来加载和清除数据，这将是非常有用的。看起来很有希望，但似乎已经死了，因为它是从一个非常老的Panda
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
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当名为‘关键字’的列中的值与相邻值重复时，我试图覆盖在名为'Group‘的列中命名的值。
期望输出最小可重现性示例
dat
浏览 3提问于2022-11-26得票数 0
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我是python和panda的新手，我想知道我的问题在python中是否可行。姓名、姓氏、首选水果Jim,Jimmings,Apple;Banana;CONTENTX,现在我有了第二份清单香蕉csv中的
浏览 1提问于2021-07-02得票数 1
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as pltplt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过以下几种方法： import pand
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
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我知道以前有人问过这个问题，但我想不出我的处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49
playe
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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我正在用海运用熊猫的资料制作盒子。Seaborn盒图在本质上似乎与pandas boxplot功能的读取方式相同(因此我希望两者的解决方案是相同的--但我也可以使用dataframe.boxplot函数)。我的dataframe有12列，下面的代码为每个列生成一个带有一个方框的绘图(就像dataframe.boxplot()函数一样)。sns.set_style("dar
浏览 5提问于2014-04-12得票数 4
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我分解了pandas dataframe列，但覆盖了原始列值。df_test = pd.DataFrame({'col1': pd.Series(['cat','dog','cat','mouse'])})
df_test['col1'] = pd.factorize(
浏览 7提问于2017-02-14得票数 2
most_frequent')df_titanic['age'] 我想把它写在一个函数中，np.array(simple_imputer_func(df_titanic['age'], SimpleImputer, 'most_frequent')) 有没有一种方法，我可以把它们写在一个函数中，然后给函数指定要选择的
浏览 2提问于2021-01-25得票数 0
我想找到一种更好的方法来进行以下工作。import pandas as pd 'coverage': [25, 94, 57, 62, 70]}在创建dataframe之后，我希望向dataframe添加一个额外的列。该列包含基于覆盖率列
浏览 2提问于2017-08-17得票数 1
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在Pandas中，我可以使用.loc执行满足条件的行计算，而不会影响其他行。也就是说，我可以隔离第1行，更改列值，并知道第2行保持不变。在Dask中，由于其他冲突(通常是“函数未实现”，因为我有一些复杂的公式在运行)，我无法将.loc与我需要的函数一起使用，所以我转而使用.mask()作为.loc()的替代。使用.mask()会导致未选中的行目标列被NaN覆盖(示例如下)。即，那些
浏览 28提问于2021-03-01得票数 1
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我有df1，这是我使用的滚动数据集，每天更新。INSERT OVERWRITE TABLE my_table COALESCE(my_table_update.signal_col, my_table.signal_colmy_table.*LEFT OUTER JOIN my_table_update
浏览 3提问于2015-02-19得票数 0
我正在研究一个LinearRegression模型，以填充特性Rupeepersqft的空值。)----> 2 Rupeepersqft_predicted['Rupeepersqft'] = pd.DataFrame:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
这是给出错误
浏览 7提问于2021-11-18得票数 2
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