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    使用EFSS规避消费级云存储风险

    许多使用消费级云存储产品的公司都面临着不同程度的安全风险,因此企业可以尝试采用IT部门和普通员工都能够接受的企业级文件同步和共享解决方案。...在任何移动办公和终端计算领域,都不能低估用户体验(UX)的重要性,但是企业需要在面临数据风险的情况下牺牲部分用户体验。...尽管存在某些安全风险,但是相关厂商已经考虑到企业IT部门的顾虑,市场上的很多消费级云储存产品已经综合考虑了其易用性和安全性。...作为需要高度监管的行业,银行需要记录哪些人在特时间创建了文件以及共享访问持续了多长时间。如果某种产品连这些功能都不具有,那么注定要失败。...为了确保所有相关人员认识到使用其他没有经过认证的文件同步和共享方式可能存在的安全风险,IT部门必须表明立场,就是只能通过一种方式完成这项工作。 “我们不能过于迁就用户感受,”Gordon说。

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    外包开发的5大风险及如何规避

    但外包并非万无一失,依赖这种劳动力类型的公司会让自己面临各种风险。...将包含敏感信息 的代码委托给外包团队会让公司面临更大的风险。处理不当的关键资产或泄露的用户信息可能导致法律后果和声誉受损。...否则,他们冒着造成错位风险,而错位可能会让项目完全偏离轨道。事实证明,建立项目管理流程可以带来成果,研究表明,实施该流程的团队的成功率提高了 35%。...在风险中取得成功 风险在任何商业活动中都是不可避免的。对于软件开发团队而言,与外包开发团队合作也不例外。当支出失控时,这种做法可以以较低的成本提高生产力。...通过评估这些风险并采取保障措施,公司可以让自己处于最佳位置,创建推动业务成功的顶级软件。

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    快播前车之鉴与主动政策风险规避

    如果没有法律,同时领域内出现了许多问题或风险,那么监管部门就会出台政策、规定之类的文件,对风险进行控制。 这类政策、规定,甚至是监管层口头传达的,约束力没有法律那么强大,使用的措辞也没有那么严格。...网络上众说纷纭(有“文化论”、“禁欲与政治道统”论、“知识产权”论、“资产阶段自由化”论、“存天理,灭人欲”论、“维持社会秩序与形象”论等等),我们暂且不管其依据如何,只要知道政策是确实存在的,国家是要监管的...政策虽不是法律,但也不是可有可无的东西,政策有灰度,监管有灰度。 但有一点是必然的,灰度不持久,不可持续发展。 政策是立法的先兆,政策逐步稳定之后,立法就会提上日程,法律会代替政策发挥作用。...风险可控 把控制风险的能力掌握在自己手里,避免失控局面的发生。 此类产品设计之初,就应意识到政策的风险,在市场上不断试错的同时加强控制风险,在政策的大刀砍下来之前,能够迅速调整航向。...尽快洗白上岸 从国家的法制化进程来看,政府对一个领域的监管,会经历一个从无到有的过程。政策一旦稳定,就会形成法律条文。 监管会来的迟一些,但它总是要来的。

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    大数据工具将有助于风险监管

    转载需保留以上信息 纽约, 2月25日(汤森路透社Accelus) - 据美国金融业监管局首席风险官和首席策略官卡洛.迪.弗洛里奥透露,金融业监管局正在开发一整套基于大数据的信息采集和分析处理工具用以提高对证券公司的监管...弗洛里奥还提到大数据同样可以精确定位到那些对于监管分析而言具有风险的特定的经纪人、产品和客户账号,但目的并不是利用金融业监管局的资源来寻找他们自己不太可能发现的潜在缺陷并对其进行强制措施。...弗洛里奥去年之前一直都负责美国证券交易委员会的合规性检查和考试办公室,领导金融业监管局四个关于风险管理、新兴市场监管问题管理,企业风险管理(ERM)和战略管理的办公室。...弗洛里奥提到,他的同事和其他团队在努力试图发现潜在的危险而并非是寻找“陷阱”,如企业面对的产品或客户组合,提高合规性和监管力度。这样金融业监管局和企业可以在真正遭受损失之前减轻减小风险。...完善金融业监管局的企业风险管理计划还将加强内部管控,风险管理,质量控制以及合规功能,这些管控尤其重要,因为在2012美国政府问责局的报告曾经指责美国证券交易委员会对金融业监管局的某些行为“受限制或无监督

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    监管人工智能系统:风险、挑战、能力和策略

    传统的监管方式,如产品许可制度、研究与开发监管、产品侵权责任,都十分不适用于管理自主智能机器所带来的风险。...人工智能的自动化特征造成了风险预见和管理上的困难,尤其是在人工智能系统带来灾难性风险的情况下,使得事后监管措施变得无效。而且在任何阶段,监管都面临的困难,是准确定义人工智能的概念。   ...法院的反应性特征,还导致了对于新风险的保守主义。法官与陪审团都不了解风险的量化分析,他们都倾向于认为,新的风险比旧的风险更加严峻和难以克服。...如果人工智能真的能够带来灾难性的风险,那么这样严格的监管措施是十分必要的。   ...而那些认为人工智能所带来的风险是可控的,并且并不存在对人类造成的生存危机,可能会反对任何对人工智能的政府监管,或者只赞同有限制的政府监管

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    数字货币“逃脱”监管大局,是风险再生还是前景大好?

    业内人士再度提示:投资者不要被所谓的高回报宣传所迷惑,务必警惕其中的风险。但是,数字货币“逃出”监管大局的重生,真的只是“空气币”、“传销币”频发的据点吗?又或是重重风险的“代言人”?...很显然,在韩国交易所黑客事件之后,交易所的安全系统以及整个交易流程都已经成为“万众瞩目”的监管对象,不仅是政府机构,更是投资者,业内人士,对一切可控风险和不可控风险都将全盘监测,这对于交易所本身“坐庄割韭菜...除此之外,但是在监管机构的不断整改下,以及加密货币的底层技术区块链不断进步,从技术层面数据、资产、信息安全得到了一定的保障,加密货币市场朝健康、合法、规范的方向发展。...业内人士再度提示:投资者不要被所谓的高回报宣传所迷惑,务必警惕其中的风险。 但是,数字货币“逃出”监管大局的重生,真的只是“空气币”、“传销币”频发的据点吗?又或是重重风险的“代言人”?...很显然,在韩国交易所黑客事件之后,交易所的安全系统以及整个交易流程都已经成为“万众瞩目”的监管对象,不仅是政府机构,更是投资者,业内人士,对一切可控风险和不可控风险都将全盘监测,这对于交易所本身“坐庄割韭菜

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    内容安全最佳实践 | 腾讯云COS这个案例,教你轻松规避内容风险

    可以预见的是,监管部门对网络内容安全监管将日趋严格,企业约谈、整顿、罚款、关停的案例已经屡见不鲜。那互联网企业要如何做好内容风控呢?...VIPKID:成本最优,按截帧频率收费,可规避教学直播场景中低俗色情、虚假广告、抽烟赌博等违规内容风险。 VIPKID是如何规避内容风险的呢?下面我们来拆解下。...除了上面说到的视频截帧审核,COS还支持对语音、图片、文字等全方位内容检测,详情如下: 图片审核 采用前沿的图像识别算法,结合海量的违规图像数据进行训练建模,覆盖度广、识别准确率高、召回率高,并实时跟进监管要求...通过上述VIPKID规避内容风险的案例,相信您对COS内容审核功能已经有了一定的了解。...无需自研投入,通过COS控制台或调用API接入,即可轻松对增量和存量数据进行音视图文全方位内容检测服务,快速高效识别违规内容,助力企业规避安全风险

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    TSINGSEE智慧加油站可视化监管风险预警方案

    国内加油站日常管理主要依靠人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等方式,管控手段存在低效性和滞后性,迫切需要将人工智能、物联网、大数据等技术应用到日常监管工作中,由“人工监督”升级为“智能监控”,强化加油站安全风险管控...二、方案概述TSINGSEE智慧加油站可视化监管风险预警方案,依托边缘计算和人工智能视频分析,利用加油站现有摄像头,对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理,可识别加油站现场经营过程中存在的各种安全风险隐患...,并且对安全风险进行实时报警,有效解决加油站普遍存在的管控手段低效、滞后等疑难问题。...以及部署了AI算法的边缘计算硬件智能分析网关,对加油站人员抽烟打电话等危险行为、加油站工作人员着装规范、卸油工作流程等实时监测,可将AI自动判定识别的危险源、危险行为、违规操作等,进行实时告警,并将信息推送至监管中心...图片2、可视化监管与预警系统利用现场已有的视频监控设备,将所有设备统一接入EasyCVR进行视频监控资源的汇聚与管理,可以实现对加油站全场景的安全态势可视化感知,当检测到异常时,系统将第一时间发出预警并抓拍

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    面试官一题难住我:如何规避生产环境性能测试风险 ?

    但是在生产环境进行测试可能会对系统造成一定的风险,测试中应尽量规避这些风险的发生。本文主要介绍生产环境中的性能测试风险以及风险规避的方法。...,作为测试方,我们必须预知风险,并有效的规避风险。...那么在生产环境进行性能测试可能的风险有哪些?我们在测试中应采用什么样的手段来规避这些风险呢?下面结合我自己的一些项目经验谈一下这方面的体会。 01 在生产环境进行性能测试 存在哪些风险? 1....03实际工作中 风险规避方法的运用 案例1:“计生委人口宏观管理与决策信息系统”,系统上线运行一年,业务数据实行全国中心集中管理。...基于以上的考虑,在测试中我们采用了方法一、二、四来进行风险规避

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    数据泄露风险如何规避?聊一聊“公有云”安全 | FreeBuf甲方群讨论

    然而,这也仅仅是丰满的理想,现实却并非如此,公有云架构往往面临着极大的风险。 在“安全运营”的风口之下,企业数据的保护迫在眉睫。本期话题围绕“云端数据安全”展开讨论。...你认为在目前公有云架构在,数据安全面临的最大风险是什么? 2. 公有云运营维护的责任归属划定一直都是充满争议的话题。如何划定公有云泄露的责任归属?...精彩观点 @喝水的周润发: 三方面的风险,第一用户的风险,第二灰产的风险,第三云商的风险,其中最大的风险就是云商的风险,鸡蛋在人家的篮子里那不是随便拿捏么。...云商即是裁判员又是运动员,除非第三方监管还有点希望 ,我是说有点希望。 @定西彭于晏: 得看是在公有云的什么网络下吧?经典网络、VPC网络或者专有网络,分别面临的安全风险好像都不一样。...@今晚凉水不塞牙: 第三方也没有强力的监管,外企不信任国内的云也是有原因的。 @绿色施洛华 : 弱配置和错误配置导致数据丢失,这需要持续性的配置监控、审计,配置检查。云商大面积故障导致的业务停摆。

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