视图方法在改变形状的numpy矩阵上做了什么？

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python

create_vecs(colnames):当我在我的数据上应用这个函数时，first part获取感兴趣的列，并返回一个大小为1340*3的numpy矩阵。但是，我不确定视图对我的数据做了什么，它不允许我的数据被重塑为三列。我搞不

浏览 11提问于2021-06-04得票数 0

1回答

如何通过指定对角线值创建数组

python、arrays、numpy、matrix、diagonal

我有如下所示的数组：其形状为(4,1)。当我使用numpy.diag时，如下所示：输出是[-1.+1.j]，而我希望看到对角线矩阵。有人能解释一下发生了什么，应该做些什么才能看到对角线矩阵吗？我也试图改变形状为(1,4)，但结果没有

浏览 2提问于2019-10-07得票数 0

回答已采纳

1回答

不同的Numpy重塑为3D数组语法

python、arrays、numpy、multidimensional-array

我看到下面这样的代码： X_train = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], X_train.shape[1], 1)) 这段代码的目的是将2d数组转换为3d例如，我假设下面的代码是3d语法 np.reshape(rows , columns, dimensions) 谁能详细解释一下语法是什么，以及它试图做什么。

浏览 18提问于2020-01-30得票数 2

3回答

获得满足一定形状和步长约束的ndarray视图。

python、numpy

如果我有一个numpy ndarray，比如A，它的数据缓冲区是C-连续的。现在我想了解这个矩阵，用已知的偏移量，形状和步幅，我怎么能做到这一点？例如，如果我有：A = numpy.zeros((100, 100))B = A[

浏览 4提问于2015-02-11得票数 2

回答已采纳

8回答

numpy.array形状(R，1)与(R，)的差异

python、numpy、matrix、multidimensional-array

在numpy中，一些操作返回形状为(R, 1)的操作，但有些操作返回(R,)。这将使矩阵乘法更加繁琐，因为需要显式的reshape。例如，给定一个矩阵M，如果我们想要执行numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))，其中R是行数(当然，同样的问题也发生在列上)。我们将得到matrices are not aligned错误，因为M[:,0]是形状(R,)，而nu

浏览 6提问于2014-02-26得票数 410

回答已采纳

1回答

scipy稀疏矩阵与numpy数组之间的点积给出ValueError

numpy、vector、scipy、sparse-matrix、valueerror

我正在尝试计算一个scipy解析矩阵和一个numpy数组之间的点积。首先，我使用了numpy矩阵，您可以在以下代码中看到： def power_iteration(matrix, n): b_k = np.dot(matrix, b_k) return b_k 这里的矩阵是一个numpy<

浏览 15提问于2019-04-21得票数 0

2回答

元素乘以1D-numpy数组( shape (k,1)或(k，))和have result的形状为第一个

python、arrays、numpy、multiplication

我想实现一个对角矩阵应用函数，它是通过首先提供对角d，然后用x做一系列矩阵-向量乘法来创建的。当然，我不想创建一个实际的矩阵，因为所需要的只是一个元素向量乘法。现在，一些用户将提供shape (k,)的对角线d，一些shape (k,1)。此外，x可以具有形状(k,)和(k,1)。我希望apply()方法的行为类似于numpy矩阵的*，因为结果具有与输入x相同<e

浏览 2提问于2012-04-22得票数 5

回答已采纳

1回答

将数组保存在矩阵的列内，以避免形状错误。

python、arrays、numpy

假设我做了一些计算，在一个循环中，我每次得到一个3乘3的矩阵。假设每次我都想将这样的矩阵保存在一个大矩阵的列中，它的行数等于9(小矩阵中的元素总数)。首先，我重塑小矩阵，然后尝试将其保存到大矩阵的一列中。只有一个列的简单代码如下所示：Big = np.zeros((9,3

浏览 2提问于2016-06-06得票数 2

回答已采纳

1回答

计算numpy数组和csr_matrix之间成对最小值的最有效方法

python、arrays、numpy、scipy、sparse-matrix

我有一个带有(1, 1000)形状的numpy数组(1, 1000)。我还有一个csr_matrix M，它的形状是(100000, 1000)。对于M中的每一行m，我希望计算V和m之间的成对最小值，并将所有结果存储在一个新的矩阵中，并且我想要高效地这样做。最后的结果也应该是一个形状为(100000, 1000)的矩阵。我考虑过/尝试过

浏览 4提问于2021-10-19得票数 0

1回答

在numpy中使用空矩阵作为另一个矩阵的索引

python、numpy

这三个A，B和C都是矩阵。在python中，由于Matlab和Python之间索引标准的不同，我需要编写为A[B-1]=C。当B是非空的时候，这个语句在python中很好。，则该语句如下所示：索引错误:用作索引的数组必须是整数(或布尔型)类型的实际上，如果B是空的，那么对于

浏览 5提问于2017-01-24得票数 1

回答已采纳

2回答

如何在范围内将np.dot(vector_a，vector_b[:，i])矢量化？

python、arrays、numpy、vectorization、dot-product

我有一个形状(3,1)的numpy数组vector_a。如果我用形状(1,3)的vector_b相乘，就得到了形状(3,3)的结果。r = np.dot(vector_a.r

浏览 2提问于2015-12-07得票数 3

回答已采纳

2回答

压缩格式块对角矩阵的有效线性代数

python、numpy、multidimensional-array、vectorization、linear-algebra

我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。import numpy as np return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1) 由于广播规则，如果矩

浏览 4提问于2016-12-20得票数 2

回答已采纳

4回答

利用旋转矩阵实现二维阵列的角度旋转

python、arrays、matrix、rotation、2d

我想做的是在给定的角度上旋转一个二维的数字数组。我采用的方法是使用旋转矩阵。我定义的轮换矩阵是：theta = (angle/180.) * numpy.pi [<e

浏览 4提问于2013-12-30得票数 0

回答已采纳

1回答

Matlab到Python索引和乘法问题

python、matlab、numpy

我在MATLAB中有下面的代码行，我正在尝试将其转换为Python在Python中，我有：size(pred) = 1389 x 1pred.shape = (1389L, 256L) 因此，我发现，乘以beta数组会产生两个数组之间的差异。我如何编写最初的Python，使pred的大小为1389x1，就像在MATLAB中用我的

浏览 0提问于2016-08-30得票数 3

回答已采纳

2回答

ValueError:连接轴的所有输入数组尺寸必须完全匹配，但沿2维，索引0处的数组大小为3。

python、pandas、numpy、lstm、forecasting

我得到了错误的ValueError:连接轴的所有输入数组尺寸必须完全匹配，但是沿着维度2，索引0处的数组大小为3，而索引1处的数组在运行以下代码时大小为1。current_batch = np.append(current_batch[:,1:,:], [[current_pred]], axis=1) 有人能解释一下为什么会这样吗

浏览 6提问于2022-02-23得票数 1

回答已采纳

2回答

从保持原始数据形状的numpy列中减去单个值

python、numpy、matrix、numpy-ndarray

我知道这可以通过以下代码来实现：基本上是从0列减去my_value。我想做的是：其中result的原始形状为numpy_matrix，而不是单个向量。我想要做的是从选定的列中减去我的值，并返回一个矩阵，该矩阵具有与原始列(numpy<

浏览 1提问于2021-01-17得票数 0

回答已采纳

1回答

TypeError:使用imshow绘制simpleitk图像时，图像数据的形状(14400，)无效

python、plot、shapes、imshow、simpleitk

我正在尝试用imshow显示一个图像，它是用simpleItk读取的。

浏览 84提问于2021-08-24得票数 0

回答已采纳

1回答

我不能改变numpy数组的形状

python、numpy、reshape

我不能改变numpy数组的形状dataset[i] = dataset[i].reshape((18, 63)) ValueError:

浏览 1提问于2020-12-16得票数 0

回答已采纳

3回答

numpy.transpose的时间复杂度

python、python-3.x、numpy

np.transpose的时间复杂度是多少？在我看来，它在里面循环了两个for循环，这意味着它应该有O(n2)的复杂度，但是有人能证实吗？另外，有没有什么方法可以减少矩阵转置的时间复杂度？

浏览 2提问于2019-10-08得票数 8

1回答

为什么pandas.DataFrame.cov()方法比numpy.dot(.)快数量级为了同样的数据？

python、algorithm、numpy、pandas

在ipython中，我正在计算这样的协方差运行时间>>> import numpy as np >>> # create data frame

浏览 3提问于2015-05-21得票数 1

回答已采纳

点击加载更多