我不想使用ITK进行分割,在VTK中有任何滤波器可以对最大强度投影(MIP)Dicom图像执行精确的血管分割。 我试着安装它,但是我已经用visual studio 8完成了我的代码,vs-8不支持itk的最新版本,所以我把我的vs-8项目导入到Visual studio 2015中,但是其中有太多的错误,我花了很多天来纠正这个错误,但是没有用。 这就是为什么我要问VTK中是否有filters来分割blood vessels
我在一个数据帧中有一系列的数据帧。
顶层数据帧的结构如下:
24hr 48hr 72hr
D1 x x x
D2 x x x
D3 x x x
在每种情况下,x都是使用pandas.read_excel()创建的数据帧
每个x数据帧中的一列具有标题‘平均血管长度’,并且在该列中有三个条目(即行、索引)。
我想返回的是“平均血管长度”列的平均值。我还对如何返回该列中的特定单元格感兴趣。我知道有一个用于pandas数据帧的.mean方法,但我不知道使用它的索引语法。
下面是一个例子
import pandas as
我正在做我自己的项目,在这个项目中,我需要分割CT图像的脑血管。我有2组DICOM图像。
1)CT dicom images of head with DSA (888 slices)
2)CT dicom images of head without DSA(same 888 slices),
因此,我使用vtkDICOMImageReader分别阅读了这两个系列,并使用vtkImageMathematics减去了这两个集合,并将结果存储在变量mat中,然后将其复制到vtkImageReslice * reslice;,然后使用VKImageToImageFilter *filter_toi
我正在处理一些图像。我得到了一张abc.tif图像(彩色图像)。我是这样读的:
Mat test_image=imread("abc.tif",IMREAD_UNCHANGED);
我对它执行了一些操作,并将其转换为只包含两个值0和255的二进制图像(使用阈值),这两个值存储在img图像中,其中img的创建方式如下:
Mat img(584,565,CV_8UC1); %//(so now img contains only 0 and 255)
我使用imwrite("myimage.jpg",img);保存此图像
我想将myimage.jpg图像与另一个