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视频
沙龙
1
回答
视频
/
图像
分析
以
获取
轮廓
之间
的
距离
、
、
、
、
新图片:test image 我正在尝试量化微血管
视频
中两个
轮廓
之间
的
距离
(见快照)
图像
分析
结构 ? 现在我只能选择一个
轮廓
(
轮廓
),我正在从这个
轮廓
中
获取
尺寸,但我想选择
的
是结构
的
顶部和底部
轮廓
,并测量
距离
(在快照中用橙线和A标记)。 对此有什么建议吗?我
的
视频
分析
浏览 25
提问于2019-06-14
得票数 0
1
回答
如何使用倒角匹配算法寻找“相似
图像
”
、
、
、
我想问更多关于如何使用倒角匹配算法(一种边缘匹配算法)来寻找“相似”
图像
的
信息。我想知道是否有可能对匹配
的
结果进行“评分”。
浏览 1
提问于2010-08-09
得票数 14
回答已采纳
2
回答
如何比较二值模式
图像
的
两个
轮廓
?
、
、
我正在用C语言创建一个零件扫描器,它将所有可能
的
扫描零件作为
图像
放在一个目录中。我
的
代码当前从该目录
获取
所有
图像
,并将它们转储到一个向量中。然后,我为所有
图像
生成一组
轮廓
线。然后,程序陷入while循环,不断地从网络摄像头中捕获
图像
,并为这些
图像
生成
轮廓
。我已经为零件设置了一个夹具,所以方向和大小不是问题,但是我不想校准机器,所以在模板
图像
和拍摄
的
零件
图像
浏览 0
提问于2012-04-28
得票数 2
1
回答
适当
轮廓
断裂
、
我想用
轮廓
来
分析
图像
中
的
物体几何。这样就可以确定诸如角度和
距离
这样
的
参数:但有些图片是这样
的
: 我试图在两个物体
之间
形成一个
轮廓
线,问题是物体没有固定
的
大小。它们可以改变它们
的
长度和形状。因此,
轮廓
断裂是在错误
的
位置进行
的
,因此不可能进行适当
的
分析
。现在,等高线断裂与下一个物体<em
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 4
1
回答
等值线中各点
之间
的
距离
、
、
我正在尝试开发一种方法来分割角膜断层图,并检查角膜和隐形眼镜
之间
的
距离
。为此,我对
图像
进行了阈值化,并提取了最大
的
3条
轮廓
,其中一条是角膜,另一条是镜头
的
内外边。 我试图检查
轮廓
距离
在OpenCV,但没有找到任何东西。
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何使用不同
的
形状将一个
轮廓
分割成两个?
、
、
、
、
我刚接触过opencv,但我需要
分析
小鼠
的
热
图像
(见)。这个想法是:(1)只保留一个
轮廓
,例如整个鼠标(工作得差不多)和(2)将这个
轮廓
分离到尾巴和身体
的
其他部分,
以
得到两个不同
的
轮廓
。我想使用不同形状
的
尾巴对身体,但我不知道如何做到这一点。提前感谢
浏览 1
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Opencv中
的
手势识别
、
、
、
我已经阅读了下面的,它在biggest_contour.size() x 2矩阵
的
另一列中存储了最大
轮廓
到手中心
的
距离
以及
轮廓
点、中心点和固定点
之间
的
角度(范围从0到359)。然后我绘制了矩阵,x轴是0到360度
的
角度,y轴是到手掌中心
的
距离
,如下所示:第二个手掌
图像
我想
浏览 13
提问于2013-06-27
得票数 2
2
回答
确定对象与其反射
之间
的
距离
、
、
、
我正在尝试测量物体和它
的
反射
之间
的
距离
。上面的“线”是反射。较低
的
是对象本身。对象是一个螺旋,这进一步恶化了对象上
的
视图。投射到物体上
的
光只会部分反射,使物体看起来好像会改变它
的
大小。光线是在慢动作相机(5000
图像
/秒)中产生
的
,投射到物体上使其可见。对象正在永久移动(所有轴)。我试图从这些
图像
中
分析
它
的
运动。
图像
分辨率超低(15x
浏览 18
提问于2019-01-29
得票数 2
1
回答
LabVIEW视觉开发中
的
轮廓
分析
、
、
我有相同元素
的
图像
。我想要检测两幅
图像
上元素
的
轮廓
,并计算
轮廓
距离
。不幸
的
是,在模板
图像
上和目标
图像
上似乎都有相同
的
点。我认为它应该计算两幅
图像
上对应点
之间
的
距离
。因此,如果等高线旋转,
距离
就会很大。 我
的</em
浏览 2
提问于2012-09-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
找到最适合一起
的
图像
、
给定一批
图像
,我必须找到最适合在一起
的
图像
,如下面的示例所示,但我
的
解决方案不起作用: 左图 ? 右图 ? 我首先尝试了google cloud Vision API,但没有给出好
的
结果,然后我用路德维希训练了一个模型,但尝试所有可能
的
图像
组合将永远花费时间,因为我有2500张左边
的
图片和2500张右边
的
图片有没有办法找出这一点或减少可能
的
情况,以便我可以在我
的
模型中使用它。
浏览 21
提问于2019-04-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何求出不同角度
的
两条同心
轮廓
线
之间
的
距离
?
、
、
我有一个带有两个
轮廓
的
图像
,其中一个
轮廓
总是在另一个
轮廓
内。我想找出90个不同角度
的
两条等高线
之间
的
距离
(即每4度
的
距离
)。我该怎么做呢? 谢谢!
浏览 0
提问于2016-04-08
得票数 6
1
回答
发现眼睛
的
白色区域
、
、
、
现在我正试图找到眼睛
的
白色部分,如下所示。有人能通过提供一些链接来帮助我找到眼睛
的
白色区域吗?
浏览 2
提问于2014-10-17
得票数 1
1
回答
求等高线
之间
的
最小
距离
、
我有许多形状
的
图像
,我想保存他们
的
轮廓
在数组中。我
的
意思是,我想要1在数组1
的
轮廓
坐标,2在数组2 ext
的
形状
的
坐标. 在找到
轮廓
之后:因此,我需要每个形状
轮廓
的</em
浏览 1
提问于2014-07-07
得票数 9
回答已采纳
1
回答
OpenCv -等高线段联合
、
、
第一篇文章,我一直在寻找一个解决问题
的
解决方案,但没有结果,我请求你
的
帮助。我对Python有足够
的
经验,但对OpenCV几乎没有经验:我正试图
分析
并获得一条裁剪线,
以
修剪不包括
轮廓
附近缺陷
的
材料。在材料
图像
上,我获得了外部
轮廓
和内部
轮廓
(用于切割),排除了边缘附近
的
缺陷。 然而,
的
内部
轮廓
虽然在识别缺陷方面是完美的,但 总是在不应该切割
的
部件上
浏览 3
提问于2021-05-03
得票数 0
1
回答
如何利用形状
距离
和通用接口在Opencv中找到Hausdorff
距离
?
我想要找到Hausdorff
距离
之间
的
两个Canny检测器输出
图像
,其中包含一组
轮廓
,
以
寻找两个形状
的
相似性。为此,我需要找到Hausdorff
距离
估计。Opencv是否在其中实现了这个功能?
浏览 1
提问于2014-01-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
足球检测和跟踪-使用人工智能技术?
、
、
、
、
我以前也问过类似的问题,但我觉得我
的
问题没有得到真正
的
回答。我正在使用Circle Hough变换来检测和跟踪一个球。然而,我现在需要额外
的
检查来找出检测到
的
圆圈是否真的是一个球。我一直在考虑使用神经网络,Haar分类器,SVM之类
的
东西(即人工智能)。然而,它需要令人难以置信
的
健壮,由于我对这些AI技术是新手,我不确定哪种技术是最好和最健壮
的
,可以投入我
的
时间来学习。我正在使用灰度高速相机来捕捉
图像
,我希望能够使用任何颜色/
浏览 7
提问于2013-10-18
得票数 3
1
回答
在二值
图像
中查找对象
之间
的
距离
、
、
、
我有一个二进制
图像
,有两个白色
的
垂直部分,由一个小间隙隔开。我想计算两段
之间
的
距离
。或者更好地缩小差距。我
的
第一个尝试是:找出两个线段
的
轮廓
(使用bwboundary和between边界),然后用水平线扫描整个
图像
来找到这个
轮廓
之间
的
交叉点。没有相交
的
线
的
数量表示两个线段
之间
的
距离
。我想在不检
浏览 1
提问于2013-08-30
得票数 1
1
回答
opencv如何
获取
等高线
的
中线
、
、
我有一张图片,从中我得到了使用findContours
的
轮廓
。这个产品看起来像这样:(显示“内
轮廓
和外
轮廓
”)。 有没有办法让我得到这两个
轮廓
的
“中点”?即在
图像
中
的
两条线
之间
精确拟合
的
一种折线,使得在合成时间
的
任何点上,从它到顶部
轮廓
的
距离
与从它到底部
轮廓
的
距离
相同?更复杂
的<
浏览 0
提问于2020-03-27
得票数 1
1
回答
opencv -
轮廓
对齐和比较
、
我尝试用边缘检测来找出
图像
的
轮廓
,并尝试通过匹配形状函数来比较
轮廓
的
相似性。然而,结果并不像预期
的
那样好。我认为这可能是因为
图像
在计算相似性之前没有对齐。因此,我想要一种在opencv中对齐两个
轮廓
的
方法。我正在考虑对齐,首先找到最小
的
包围框或圆圈,然后找出平移,旋转或调整大小需要对齐这些框。然后将这些变换应用到等高线上,并检验它们
之间
的
相似性。有什么方法对齐
图像
浏览 4
提问于2016-10-02
得票数 0
1
回答
matlab:限制二值
图像
的
侵蚀
、
、
我正在尝试侵蚀二进制
图像
中
的
对象,以便它们不会变得小于某个固定大小。例如,考虑由连通分量(斑点)组成
的
二进制地图,其中一个通过最小或最大对极(反周边)
距离
(即,在斑点
的
周长或
轮廓
上彼此
距离
尽可能远
的
两点
之间
的
距离
;如果
轮廓
由N个连续编号
的
点组成,则评估
的
距离
将是点1和N/2+1、点2和N/2+2
之间<
浏览 17
提问于2017-08-20
得票数 0
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