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自动共享和上传文件到兼容的托管站点

前阵子我们写了一个关于 Transfer.sh的指南,它允许你使用命令行通过互联网来分享文件。今天,我们来看看另一种文件分享实用工具 Anypaste。这是一个基于文件类型自动共享和上传文件到兼容托管站点的简单脚本。你不需要去手动登录到托管站点来上传或分享你的文件。Anypaste 将会根据你想上传的文件的类型来自动挑选合适的托管站点。简单地说,照片将被上传到图像托管站点,视频被传到视频站点,代码被传到 pastebin。难道不是很酷的吗?Anypaste 是一个完全开源、免费、轻量的脚本,你可以通过命令行完成所有操作。因此,你不需要依靠那些臃肿的、需要消耗大量内存的 GUI 应用来上传和共享文件。

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uni-app开发小程序入门到崩溃

最近一段时间公司要做一个小程序项目,还要支持,微信小程序,头条小程序,百度小程序。一套代码,实现三个平台。当时接到这个任务,就不知道怎么去下手,一套代码,分别要发布三个平台,赶紧就去上网了解这些东西,查看了,uni-app,taro,Chameleon这三个库,然后把每个都运行了一次,看一下文档。当我运行完Chameleon 这个项目的时候,直接就放弃这个了,滴滴公司开发的,一套代码,多端使用。主要是刚刚发布没有多久,官方实例太少,坑特别特别多。文档不全面,简直就是羊入虎口,但是,看介绍不错,直接可以调用安卓和ios开发,支持热更新,项目集成app了Sdk。渲染能力还是比较强。对于taro这个多端框架,相比较Chameleon好一些,语法是基于react和小程序结合的,也有自己的一套ul框架。在物料市场,也有很多很多插件供参考使用,社区活跃度还可以的。最后说说uni-app,也是在项目中选择使用了uni-app,真是的以进入uni-app这个框架,就相等与调入虎口一样,踩不完的坑,写不完的bug,但是主要这个语法简单,基于vue,可以说会vue和小程序,就很容易上手,直接可以开发项目,

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提升规则自治能力与原生分析能力、支持视频流接入处理

11 月, eKuiper 团队转入 1.8.0 版本的开发周期之中,目前已完成了一部分实用的新功能:添加了视频流 source,将边缘流式处理能力扩展到视频流领域,可以处理摄像头的视频流或者网络中的直播视频流;发布了通用的 tfLite 函数,用户只需上传训练好的 Tensor Flow Lite 模型,无需额外编写插件或代码即可在 eKuiper SQL 中调用模型进行流数据的 AI 推断,进一步简化了 AI/ML 处理的难度;针对边缘环境运维不便的特点进一步优化了规则自动化运维的能力,为规则添加了自动重启策略的配置,Portable 插件添加了热更新功能;继续完善了有状态分析函数的支持,增加 WHEN 子句进行按条件计算。

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