【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注,不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案,该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法,能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》,到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》,随着互联网的不断发展,新闻报道的数量,以及报道中的视频数量,都在不断增加。 这对读者来说也许是好事,意味着有更多、更丰富的内
之前或多或少介绍过,这是中科院自动化所面向AI时代孵化的第一家公司,而且由于科研传承,中科院自动化所、四院院士谭铁牛,目前是步态识别等方向上的国际权威。
想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰? 精心策划的内容观看量总是很低,明明都用上了专业的拍摄、录音设备,反复修改了脚本文案,发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉,2021年互联网中,网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿,短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万量级,标签与作品间的相关性接近九成,选择一个合适的标
谷歌相册新推出的Magic Editor图片编辑功能,是一款集成了人工智能生成内容(AIGC)的前沿产品。与传统修图应用相比,谷歌相册在几个关键方面展现出其独特优势: 1. **多图处理**:谷歌相册能够处理一系列类似照片中的问题,而普通修图应用通常只能一次处理一张图片。 2. **突出修复**:相册专注于修复明显的问题,而传统修图工具则更侧重于细致的编辑。 Google Photo的AI切入点: 1. **最佳表情提取**:这项功能可以从多张相似照片中挑选出人物的最佳表情,并将其融合到当前照片中,极大地提高合照的质量。 2. **先进的消除笔**:传统消除笔在处理复杂对象时可能力不从心,而AIGC技术则大大提升了这一功能的效率和准确度。 3. **物体移动与缩放**:包括精准抠图和背景填充。 4. **声音降噪**:支持声音解析为多声道,并能处理不同声道,以提高音频质量。 5. **模糊变清晰**:这是某些应用的特色功能,也被Google Photo所采纳。 总的来说,谷歌相册的Magic Editor为图片编辑带来了革命性的变化,它不仅提高了编辑效率,还扩展了创作的可能性。对于追求完美合照和高质量图片编辑的用户来说,这无疑是一项值得尝试的强大工具。
以下文章来源于腾讯云AI ,作者Jerry 想做视频博主的你是不是总会被作品流量所困扰? 精心策划的内容观看量总是很低,明明都用上了专业的拍摄、录音设备,反复修改了脚本文案,发出去后却没太大水花。 但是其他人发出去同样的内容却能收获十万、百万级的观看和点赞认可。 这或许是你还没有掌握热点标签的正确用法。 01 标签质量决定视频的运营质量 据悉,2021年互联网中,网友创作并上传的短视频数量已经高达数十亿,短视频平台每天有接近6亿用户平均花费两小时观看短视频内容。 而目前短视频平台上标签总数已达到千万
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
MotionShop,能将视频中的人物角色替换成3D形象,同时又不改变其他场景和人物。
就在今天,Luma AI首发了自己的视频生成模型Dream Machine,可以通过文字或图片生成高质量的逼真视频。
主要对视频进行结构化分析,对视频中出现的人像,图像,物体,声音,文字,动作等进行识别,并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别(如政要,明星,指定人物识别等),并提供基础人像,物体识别库供用户选择。
今天,OpenAI 正式宣布 DALL-E 准备向 100 万个用户开放测试版。但却不是免费的。第一个月,用户有50个免费积分,以后每个月有15个免费积分。一个积分可以提交一个文本描述,仅能生成4张图片。
公开这个数据集的爱奇艺官方给它确认的类别名字叫“多模态视频人物数据集”,翻译成人话,就是有很多人,每个人用不同的“姿势”拍视频,收集起来攒成的数据集。
去年 11 月,人工智能初创公司 Stability AI 首次推出了 Stable Video,这款模型基于之前发布的 Stable Diffusion 文本转图片模型进行延伸,能够通过现有图片生成视频,是当时市面上少有的能够生成视频的 AI 模型之一。
在人人都做视频的自媒体时代,高质量的视频封面图是吸引观众点击观看的重要因素之一。而封面图的制作往往需要对人像图片进行抠图处理,将人物或物体从背景中分离出来,再进行封面创意设计。对于不具备专业设计技能不会PS抠图的自媒体工作者来说,寻找简单易用且高效的在线抠图工具就很有必要了。今天小编就推荐给你2024年3款免费在线抠图工具,真正免费好用,特别适合自媒体工作者,建议收藏。
虚拟偶像是近年来随着元宇宙一起流行的行业,该词汇最初出现在人们视野时,是用于代指像洛天依、初音未来这类的美少女角色形象,现在虚拟偶像指所有的3D卡通人物形象,他们不以真人实体形式存在的偶像、歌姬,但可以通过专辑、MV、写真集、直播进行偶像活动,是二次元文化的主流。
借助于深度神经网络,俄罗斯国立高等经济大学的人研究人员已经提出了一种新方法,能够从视频中识别出人的身份。该方法不需要大量的照片,并且与现有方法相比具有明显更高的识别准确度——即使只有某个人的一张照片可用。
养蜂十年无人问,却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”,因为直播过程中背景“太假”,火遍全网。面对网友的质疑,“大叔”为了证明自己的背景没有造假,气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面,搞笑的氛围,引发网友创作热潮。 整个画风是这样的: 虽然这位“大叔”的背景真实可靠,但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景,考验的不仅是画面和人物的分割,人物和背景的融合,对于细节层面的打磨,也至关重要。 实现这一效果,是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果,
【网站一】您可以在任何地方使用的免费图像和视频,pixabay是一个充满活力的创意社区,可以共享免费的版权图片和视频。
文摘菌记得小时候看《哈利·波特》小说的时候,最难记住的就是那些音译的名字,又长又多,最后只能关注那几个主要人物,跟着主要剧情一路过去,当个爽文看完了。
又到了一年一度的学论文的时候到了,是否还在为无法下载论文资料苦恼?今天带给大家的是支付宝骚操作,免费下载万方、知网、方正、中国仲裁等近160多个国家重点数据库的文献资料,你只要有一个支付宝账户就可!
磐创AI-聊天机器人 BotMind 亿级聊天数据,千万级知识库,自研深度学习 NLP 工具集。
作者 | 刘燕、王强、核子可乐 一夜爆火后,Midjourney 遇到成长的烦恼。 1 AI 图像生成器 Midjourney 已叫停免费试用 Midjourney 是当下最火的 AI 作画神器。 3 月 30 日,据外媒报道,图像生成器 Midjourney 已叫停免费试用。公司创始人 &CEO David Holz 在采访中表示,此举的主要原因是 新用户的大量涌入。 David Holz 在本周二公布了这项决定,他在社交软件 Discord 上发布消息时,提到了存在“怪异需求和试用滥用”。但在
AI 科技评论按:是否为了简单的抠图功能,还在苦苦修炼 Photoshop 大法?即使修炼成功了,是否觉得在抠图这件事情上花费的时间依然太多?如今一个名叫 remove.bg 的工具可以免除你的这种烦恼,只要上传照片后点击确认,5 秒钟后即可获得一张透明无背景的主体照,而且在使用上完全免费。
今天跟大家重磅介绍华中科技大学刚刚开源的一款人体姿态迁移算法,其基于GAN思想构建,效果好到简直令人不可思议,论文《Progressive Pose Attention Transfer for Person Image Generation》已中 CVPR 2019 Oral,非常值得一读~
每周精选 Algorithm System Anti-Spoofing 之人脸活体检测 在小编之前的文章系列中曾介绍过的对抗样本攻击,是目前Deep Learning比较火热的一个研究方向,因为它掀起了关注深度学习在安全领域潜在问题的热潮。虽然活跃于学术界的对抗样本目前还未渗入到工业界中,anti-spoofing(反欺诈)仍一直是大家关注的焦点。人脸识别是大家最为熟悉的应用深度学习的例子,结合人脸识别技术的APP在市面上比比皆是,本文将简单介绍在人脸识别应用中的反欺诈技术——人脸活体检测。 人脸识别,
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】,一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
作为爱折腾的工程师,总想自己做一些有趣的工具或项目,但苦于没有合适的资源,开发效率非常低下,尤其对于前端工程师和移动端工程师,缺少后端的支持,能做的事情就更加少了,咋办?
项目地址:https://github.com/opencv/open_model_zoo
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
OpenAI直播倒计时,GPT-5被证缺席,GPT-3.5至5,一文看懂AI进化大不同!
进入大数据时代,调查报道愈加成为信息战。从哪里收集有效数据?如何抽取、筛选、整合、分类大量琐碎的信息?如何分享、存储数据,并实现随取随用?钱塘君整理了一张数据收集和处理工具清单,分为八大类,方便实用,各有所长,供大家选择。 ---- 1.全文本搜索和挖掘的搜索引擎: 包括:搜索方法、技术:全文本搜索,信息检索,桌面搜索,企业搜索和分面搜索 开源搜索工具: Open Semantic Search:专门用于搜索自己文件的搜索引擎,同样的还有Open Semantic Desktop Search:可用于搜索单
2017年6月8日下午,成都观界创宇科技有限公司(IDEALOEYE,简称“观界科技”)在CESA上举办媒体见面会,正式发布便携式VR全景摄像机IDEALOEYE C4。 4目小机身 可搭载无人机航
以上这些便利的功能,都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢?图像标签还有哪些应用?希望这篇文章可以回答你的疑问。
同 Midjourney 的使用方式一样,都是通过搭建 discord 服务供全球用户使用体验。
用户的视频消费习惯越来越多元化:长短兼而有之,横竖各有场景,手机平板电视电脑诸多终端并存,免费/付费/会员兼而有之……未来,这样的多元化会进一步加剧:随着5G、4K/8K和VR/AR等技术的成熟,更多影音设备,更多形式的内容,更多场景会出现。行业如何应对这样的需求挑战?从视频巨头的实践来看,视频AI可能是一个重要的方法。
ACLU通过信息自由请求获得的电子邮件显示,该公司与佛罗里达州奥兰多市和俄勒冈州华盛顿县警长办公室合作部署Rekognition,这是一种人脸识别平台,可以解析数百万人的数据库。加州,亚利桑那州和其他城市的执法机构也表示有兴趣采用这项技术。
英语原文《 30 Largest TensorFlow Datasets for Machine Learning 》
今天给大家分享一个.NET开源(MIT License)、免费、跨平台(适用于 Windows、MacOS 和 Linux )、使用简单的面部识别库:FaceRecognitionDotNet。
性能是HTML5引擎最核心的指标,性能一旦出现瓶颈,就会限制策划的系统设计,限制美术的画面表现。譬如,近期有CP吐槽“本欲使用某引擎设计5 V 5的战斗,同屏跑10个人物骨骼动画后就跪了,从此再也不敢用骨骼动画”。性能之坑,可见一斑。
如下图所示,左侧没有携带对抗图像块的人可被准确识别出来,而右侧携带对抗图像块的人并未被检测出来。
在本期 CSDN 技术公开课Plus:《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中,爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用。大家可以学习到爱奇艺在多模态技术领域的三项主要研究工作,并且在爱奇艺视频中是如何应用这些技术的。
当下短视频时代,越来越多人选择做自媒体,美食、宠物、日常分享、搞笑等各种类型的都有。
事情是这样的,这位网友的父亲需要做搭桥手术,为了给父亲鼓舞,他便试着用可灵AI把爷爷的两张老照片还原成了视频。
月石一 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在,给视频人物“喂”一段音频,他就能自己对口型了,就像这样: 原声其实是出自这里: 这是一种利用音频生成视频人物口型的新方法,出自慕尼黑工业大学Wojciech Zielonka的硕士论文。 用这种新方法对口型,只需2-3分钟就能够训练目标角色,生成的视频保留了目标角色的说话风格; 并且不受语音来源、人脸模型和表情的限制。 新方法与Neural Voice Puppetry、Wav2Lip、Wav2Lip GAN的生成效果,对比起来是这样的:
OpenGlass 这个项目可以让你使用不到 25 美元的现成组件,即可将任何眼镜变成可破解的智能眼镜。
这个AI工具,能用文本和图片迅速生成4秒的视频。也就是说,生成视频的方式,完全就是「无中生有」。
因为未经授权的面部识别软件,达拉斯警方最近被多家海外媒体报道,称使用使用这一面部识别软件进行了500到1000次搜索,试图根据照片识别人物。在被曝光后,警局勒令删除了这一手机app。
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最近,小伙伴们的朋友圈、某音、某手、某博是不是都被魔性的「蚂蚁呀嘿」换脸视频刷屏了?!!甚至有网友纷纷吐槽:「这几天就仿佛捅了蚂蚁窝…」
本文考虑基于图像的虚拟试穿,在给定一对分别描绘人和衣服的图像的情况下,渲染穿着精选服装的人的图像。与其他方法(例如基于 GAN)相比,之前的作品采用现有的基于样本的修复扩散模型进行虚拟试穿,以提高生成的视觉效果的自然度,但它们无法保留服装的身份。为了克服这一限制,我们提出了一种新颖的扩散模型,可以提高服装保真度并生成真实的虚拟试穿图像。
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