我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
有像sql那样的visual studio代码的字符吗?
sql:
... where like "%test%";// anything with "test" text inside
... where like "[test]%";// anything with starts with "test"
... where like "test_";// anything with starts with "test" and has only 1 more character
有人知道像上面所