我一直在努力用py小波定义一个自定义的小波。我想使用ricker小波执行DWT。然而，ricker小波似乎并不是py小波提供的内置小波族的一部分。官方的pywavelet文档给出了一个示例，说明如何定义自定义的Haar小波。
由于需要为Ricker小波输入函数形式，因此我无法在此示例的基础上使用py小<
浏览 5提问于2016-04-28得票数 0
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哪个小波用于Jpeg2000图像压缩？这些是我在书中找到的类型。双正交小波，香农或“正弦”小波，Haar小波(最短的)，Coiflets小波。
浏览 2提问于2012-04-28得票数 0
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我在生成gabor小波时遇到了一些问题。我指的是这个，他们生成的小波是这样的我使用了上提供的这个包来生成Gabor小波
这与论文中所显示的有所不同。如何实现类似的gabor小波？
浏览 1提问于2013-10-11得票数 1
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小波谱
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我有一个morlet小波，它用一个平面波乘以一个高斯窗口，还有一个缩放参数s。-5,5,num=1000)通常，将小波的尺度参数用s = 2**i，i=1,2,3，……绘制了上述不同尺度的小波变换。对于后续的i，宽度不会减半。
莫莱特小波有什么
浏览 5提问于2013-04-15得票数 1
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我正在使用Silicompressor库进行视频压缩。我的视频大小是15MB，压缩视频大小接近500kb，因为压缩大小非常非常小，当单击压缩视频的播放按钮时，它显示错误为“无法播放视频”。value = length / 1024f + " MB"; value = length + " KB";
还有没有别的库可以很好的用于视频压缩
浏览 3提问于2020-04-20得票数 1
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正如标题所示，我想用Python定义我自己的连续小波。然而，我不知道如何准确地实现这一点。
它看起来有点像墨西哥帽子小波，但它们是不同的。那么，我如何通过Python定义这样一个自定义小波，然后使用这个小波来执行CWT呢？
浏览 23提问于2020-11-28得票数 0
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我经常听说，小波变换不是移位不变的，还有其他类型的小波，如平稳小波和双密度双树小波变换，它们都是移位不变的。
有人能解释一下“移位不变”是什么意思吗？
浏览 3提问于2016-03-21得票数 0
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为了得到小波变换和包小波变换，我一直在使用R包wavethresh。在小波基上可以很容易地得到小波变换的系数。然而，我不能设法获得小波基。我目前使用的是标准小波滤波器: Daubechies最小不对称。下面是我的小波变换代码示例：wave <- wd(data)
对于<
浏览 0提问于2013-02-26得票数 2
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假设我有一个Ricker小波。我可以计算这个子波的包络，如下所示：这是我们通常看到的正常情况。
此外，如果将Ricker小波变换为完全正的，并计算其包络。您可以看到信封与原始小波几乎相同：有人知道这些现象背后的数学解释吗？去掉小波的平均
浏览 7提问于2021-12-01得票数 0
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我试图计算两个信号的相位滞后指数。为了做到这一点，我必须首先获得一个交叉频谱密度在时域对这两个信号。如有任何有用的资源，将不胜感激。
浏览 3提问于2016-02-10得票数 0
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我使用的是scipy的连续小波变换。在文档中，signal.ricker函数用于小波： https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.signal.cwt.html代码使用signal.ricker函数，该函数使用墨西哥帽小波： from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as
浏览 57提问于2019-08-27得票数 0
我正在学习小波，并用倍频程做笔记，我希望我能有自己的图形来表示带注释的原始小波，我看到在MathLab中有一个绘制小波的函数，只需输入所需小波的名称。 ?
浏览 26提问于2020-01-15得票数 0
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我在MATLAB中使用Morlet小波对我的数据进行连续小波分析。但是默认小波的中心频率是5，而我想要的是6。所以我使用了一种不同的方法来构建所需的小波，使用的是psi函数，即经过卷积后，我得到了小波功率谱。但是这个'conofinf‘需要一个默认的小波字符串。
所以我指出了我的问题: 1.如何将我的数据归零以进行小<
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
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用于图像纹理分析的离散小波变换
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我计划使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征，以便进行分类。但是，我不确定我应该选择哪种类型的小波？我读到的大多数研究都是使用Haar或Daubechies小波从图像中提取特征。那么，有没有一种方法来确定哪个小波是合适的呢？
浏览 17提问于2019-02-10得票数 0
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WPD =小波包分解我的数据是机床或机床上轴承的振动。= 4000Hz2. 500 ~ 1000Hz4. 1500 ~ 2000Hz许多研究都使用了小波变换的结果但我认为，如果将小波变换应用于信号，则结果是尺度域(时域->尺度域，因为小波变换)。我们应该在时域而不是尺度域对信号进行
浏览 2提问于2020-10-21得票数 0
我计划使用小波变换从图像中提取纹理特征，以便进行分类。但是，我不确定使用小波变换是否是好的选择，以及我应该选择哪种类型的小波？
浏览 3提问于2021-10-20得票数 0
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加速图像中的自相似性
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我正在写一个程序来生成图像。我想要的一个度量是图像中“自相似性”的数量。我编写了以下代码，查找图片中每个sizeWindow * sizeWindow窗口的最佳匹配数： std::vector<int> *pvecount;
int match; int x2; int y1; int yWin
浏览 0提问于2009-11-26得票数 0
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我找到了一些源码，它们通过传递-f rawvideo标志1 2来使用python和ffmpeg从像素数组生成视频。然而，这对于高清晰度视频来说是非常慢的，因为每个单独的像素都必须被输送到ffmpeg中。 事实上，这显然是浪费的，因为我发现2.5 as的像素阵列产生了大约80Kb的视频。我还偶然发现了一些javascript可以在接近实时的1中呈现高质量动画的例子，这让我更加怀疑我做错了什么。 有没有办法更有效地做到这一点，也许是通过管道将像素阵列之间的差异转换为ffmpeg而不是像素本身？ (编辑) This是我正在使用的代码行。大多数执行都采用下面的else路径。
浏览 20提问于2019-05-06得票数 0
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