本站开发的博客已经陆续的添加了独立的视频接口，可以单独为博客设置合适的视频，但是总有一些网友不知道怎么添加视频，所以今天把教程记录下，主题模板均支持第三方视频链接和mp4本地链接形式，基本上来说覆盖了主流格式，简单来说只要第三方支持嵌入式（iframe）代码就可以视频在文章中添加视频，如果不支持那么没办法只能上传到本地或者CDN空间，然后获取链接添加在文章视频接口，最终的效果如图：
视频理解领域取得了很大进展。例如，有监督的学习和强大的深度学习模型可用于对视频中的许多可能操作进行分类，使用单个标签汇总整个剪辑。但是，存在许多场景，其中需要的不仅仅是整个剪辑的一个标签。例如，如果机器人将水倒入杯中，仅仅识别“倾倒液体”的动作就不足以预测水何时会溢出。为此，有必要逐帧跟踪杯子中的水量。类似地，比较投手的姿势的棒球教练可能想要从球离开投手的手的精确时刻检索视频帧。此类应用程序需要模型来理解视频的每个帧。
如果您不熟悉Web开发，请查看本文，了解如何利用Bootstrap在您的网页上创建自适应视频。
利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后，你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达，让机器建模时捕捉更多语义信息呢？这份视频教程，会手把手教你操作。
从事嵌入式研发行业十年，认为学习就是要不断的吸纳知识，在研发过程中，经常会遇到一些问题，这种发现问题并解决问题的过程就是进步。
向量嵌入是一个非常强大且常用的自然语言处理技术。本文将为您全面地介绍向量嵌入，以及如何使用流行的开源模型生成它们。
大家好,今天来来聊一个有意思的话题：为什么你看了那么多的嵌入式视频教程，还是不会开发项目呢？
有没有想过，只需要在日志中输入一个视频网站或者图片分享的 URL，这个 URL 里面含有的视频或者图片就自动显示出来？这样是不是很 Cool，这个就是 WordPress 的 Easy Embeds 的功能，让你直接发布一个 URL（需要单独一行，纯文本，不带链接才行），就能把这个 URL 中的视频显示到博客上，并且会根据博客的布局调整视频的大小。
在本文中，作者提出了HERO，一个新的大规模视频+语言综合表示学习框架。HERO以层次结构编码多模态输入，其中视频帧的局部上下文 通过多模态融合被跨模态Transformer（Cross-modal Transformer） 捕获，而全局视频上下文 由时间Transformer（Temporal Transformer） 捕获。
在本文中，作者提出了CLIP2Video网络，以端到端的方式将图像语言预训练模型转换为视频文本检索模型。视频和语言学习领域的主流方法试图从大规模视频文本数据集中提取时空视频特征以及视频和语言之间的多模态交互。
对于AI来说，识别视频里发生了什么已经不是难事，训练它的方法就是用带有标签的视频数据集进行监督学习。
达芬奇技术（DavinciTM）是 TI 公司为满足现代数字多媒体应用的各种需求而提出的一种基于 DSP 的系统解决方案，为多媒体设备的设计提供了高度集成的处理器、软件与开发工具，尤其在数字视频处理领域有着得天独厚的技术优势。达芬奇技术主要由以下四方面组成，如下图 2.1 所示。
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.08429v3.pdf
在数字时代，视频已经成为一种主要的内容形式。但是理解和解释视频内容是一项复杂的任务，不仅需要视觉和听觉信号的整合，还需要处理上下文的时间序列的能力。本文将重点介绍称为video - llama的多模态框架。Video-LLaMA旨在使LLM能够理解视频中的视觉和听觉内容。论文设计了两个分支，即视觉语言分支和音频语言分支，分别将视频帧和音频信号转换为与llm文本输入兼容的查询表示。
而理解图像和视频中的姿势，是实现一系列应用的关键步骤，包括增强现实显示、全身姿势控制和体育锻炼量化等等。
前言： 给自己的网站中加入视频资源，有两种方法，一种是用iframe标签引用外站资源，另一种则使用video标签，获取站内资源进行视频播放。其中前者顾名思义，是将视频资源上传到视频网站中，然后通过引用的方式在站内播放视频，这种方法适用于视频资源内容公开免费，且不想花钱购买七牛云空间的开发者，毕竟是免费的嘛！而后者，则是需要有云空间存放视频资源才可以，不过后者的好处是，可以用于视频付费内容的开发。 今天恰好遇到了给自己要开发的项目，加一段视频新闻公告的需求！既然是新闻公告内容，当然是不需要加密的了。所
基于hexo-butterfly的基础上扩展自定义标签插件，标签插件开发基本内容参考hexo插件库，针对项目和日常应用引入自定义的外置标签，对部分标签内容做了相应的调整和优化
1.Discriminative Class Tokens for Text-to-Image Diffusion Models(ICCV 2023)
视频在当今社交媒体和互联网文化中扮演着愈发重要的角色，抖音，快手，B 站等已经成为数以亿计用户的热门平台。用户围绕视频分享自己的生活点滴、创意作品、有趣瞬间等内容，与他人互动和交流。
Bilibili好在无广告，速度也挺快，无奈B站官方的视频嵌入是Flash的形式，但B站又是支持HTML5播放的，那么问题来了，外站如何嵌入HTML5的播放形式呢？ 参考了这篇文章 http://www.jianshu.com/p/205385febcae ，但这篇文章的问题在于嵌入的视频并非“全屏”，右半边是弹幕什么的东西，这些我们并不需要，需要的仅仅是播放页。 在网页源代码中查找到cid和aid 拼接下面的URL(替换为你的cid和aid) https://player.bilibili.com/pla
我们如果想发布带音视频播放器的文章，主要不在于后台是否支持而是在于前端主题是否支持。
如果wordpress嵌入 需要文章中 放一个Html，填写，把B站弄的 Iframe 标签放进去就行。需要CSS 自己加在行内样式。
论文地址： http://arxiv.org/pdf/2003.08333v2.pdf
用mpv来做录像存储，保存视频文件，从来都没有如此的方便，直接设置属性stream-record对应的文件路径即可，我的乖乖，一行代码，如此精简美丽大方，搞得我都不敢相信自己的眼睛，mpv除了支持主流的win、linux、mac三大操作系统外，还支持手机安卓IOS等，尤其是居然支持各种嵌入式linux，记得vlc想要在嵌入式linux上交叉编译成功的话，难于上青天，各种插件的依赖实在是太多了，直到你放弃为止，在X86的linux系统还是比较方便一些的，而在这块，mpv简直是完爆vlc啊，直接命令行都可以在嵌入式linux上安装呢，内置的ffmpeg超强解码器，使得你可以直接命令行调用mpv来播放音视频，这在一些嵌入式linux上Qt无法播放音视频的场景，非常有用，本人在全志H3板子上使用的就是mpv来播放音视频，默认GPU解码使得CPU占用极地。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一，因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。今天分享这个框架有点陈旧，但精髓！ 一、前言 目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一，因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。最近，与其他方法相比，深度神经网络 (DNN) 已被证明可以实现卓越的目标检测性能，其中YOLO
我前面就介绍过 oEmbed 协议，oEmbed 是一种站点 A （比如你的博客）向站点 B （比如 YouTube）去请求嵌入内容（比如视频）的 HTML 代码的协议。
asciinema是Linux系统下一款终端会话记录和回放的神器, 它是一个在终端下录制分享软件，基于文本的录屏工具，对终端输入输出进行捕捉， 然后以文本的形式来记录和回放，且在观看过程中可随时暂停视频并执行复制代码或者其他操作。
本文分享论文『Align and Prompt: Video-and-Language Pre-training with Entity Prompts』，由 Salesforce&ANU 提出ALPRO，进行细粒度的视频文本对齐！代码已开源！
本文分享论文VadCLIP: Adapting Vision-Language Models for Weakly Supervised Video Anomaly Detection,该论文已被 AAAI 2024 接收，代码和相关CLIP特征已开源。
首先，你需要启动Links插件才能保证主题正常运行。 由于原插件存在一定问题，我将修改后的版本置于下载区。
在近日发生的一件信息窃取事件中，Palo Alto Networks Unit42安全团队发现，黑客正在通过云视频平台悄悄获取用户的信用卡信息。当安全人员发现这一攻击行为时，黑客利用视频播放器从100多个网站中获取了大量的信用卡信息。
机器之心报道 机器之心编辑部 Meta 新的开源模型 ImageBind 将多个数据流连接在一起，适用于文本、视频和音频等 6 种模态。 在人类的感官中，一张图片可以将很多体验融合到一起，比如一张海滩图片可以让我们想起海浪的声音、沙子的质地、拂面而来的微风，甚至可以激发创作一首诗的灵感。图像的这种「绑定」（binding）属性通过与自身相关的任何感官体验对齐，为学习视觉特征提供了大量监督来源。 理想情况下，对于单个联合嵌入空间，视觉特征应该通过对齐所有感官来学习。然而这需要通过同一组图像来获取所有感官类型和
本文分享 CVPR 2022 论文『BEVT: BERT Pretraining of Video Transformers』，复旦&微软提出 Video 版本 BERT，在多个视频数据集上SOTA！
我们决定在自研的Craneoffice.net框架中，引入 layer弹出层移动版，无须引用 jquery，改造思路是用不同颜色的样式表达不同的警告级别，另外通过一些代码，解决不能嵌入或嵌入 iframe 不理想的问题。
过去几年来，扩散模型强大的图像合成能力已经得到充分证明。研究社区现在正在攻克一个更困难的任务：视频生成。近日，OpenAI 安全系统（Safety Systems）负责人 Lilian Weng 写了一篇关于视频生成的扩散模型的博客。
随着互联网上多媒体数据的增长，视频文本检索已经成为一个热门的研究课。用于视频文本学习的Transformer因其良好的性能而受到越来越多的关注。然而，现有的跨模态Transformer方法通常受到两个限制：
很多小伙伴想把B站的视频嵌入到自己的博客或者网站中，但直接使用官方视频下面的嵌入代码，网站用户就看不了高清、发不了弹幕，并且视频排版也很不美观。然后用户点击播放器里各种连接被引入源站，你相当于是无偿给他打广告的。
html5是超文本标记语言（html）的第五次重大修改，可以简单的理解为是html的第五个大版本。我们平时所说的html5其实是包含了html5，css3的新特性，以及新增的JavaScript接口。
大家好，由于问音视频学习路线的朋友实在是太多了，所以本期视频，我邀请了一个做音视频的前辈来给大家做一个分享，他的项目经验比较丰富，做过很多音视频企业开发实战项目！！
【导读】 近日，针对视频物体分割中缺乏训练样本和准确率较低的问题，来自美国南加州大学、谷歌公司的学者发表论文提出基于实例嵌入迁移的无监督视频物体分割方法。其通过迁移封装在基于图像的实例嵌入网络（instance embedding network）中的知识来实现。 实例嵌入网络为每个像素生成一个嵌入向量，可以识别属于同一个物体的所有像素。本文将在静态图像上训练的实例网络迁移到视频对象分割上，将嵌入向量与物体和光流特征结合，而无需模型再训练或在线微调。 所提出的方法优于DAVIS数据集和FBMS数据集中最先进
来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟我们设计了一种新的自校正策略，使网络能够修复存储库中不同质量的掩模嵌入。 基于时空记忆(STM)的视频对象分割(VOS)网络通常每隔几帧不断增加存储库，表现出良好的性能。然而，1)随着视频长度的增加，硬件无法承受不断增长的内存需求。2)存储大量的信息不可避免地会引入大量的噪声，这不利于从存储库中读取最重要的信息。在本文中，我们提出一种循环动态嵌入(RDE)来建立一个固定大小的存储库。具体来说，我们通过提出的时空聚合模块(SAM)显式地生成和更新RDE，该模块利用历史信息
数字水印作为一种新兴的技术方案，在版权保护和溯源中具有广阔的应用前景。本周的技术解码就由狄冲老师为大家解密图像和视频数字水印的相关内容
自从又开始迷上了WordPress，每天都会花不少时间在WordPress相关的网站上闲逛，这感觉竟然有点像分手复合又陷入了热恋的情人，没事就腻歪在一起，要把之前错过的时间都补回来。。。
跟踪报道了无界社区这么多次元宇宙活动，或许也算是多了一重身份——元宇宙记者（待成熟工种），区别于真实世界报道的记者。该身份需要完备的虚拟空间迁入工具与多样的凭证、虚拟信息的截取、内容加工与多通道传播能力（待成长能力）。
很多业务在上线运营一段时间后，随着业务的发展往往需要在成熟的 Android/iOS APP中进一步加入聊天及关系链能力。例如，在短视频APP中加入聊天能力，方便观众与up主互动；在购物类APP中加入聊天能力，方便客户和商家沟通并运营自己的私域流量；亦或是在音乐娱乐类APP中加入聊天能力，让有相同兴趣品味的群体，找到组织，沟通交流。 但是，聊天模块的开发和维护成本，都是高昂的，既要保证消息低延迟且准确送达不丢失，还要保证海量并发扩散群组消息资源占用低，消息多端同步算法设计及开销等等。直接接入现成的IM S
在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。
怎么样使用 Youtube 快速赚钱呢？ 我们知道 YouTube 上面什么视频都有，我们只要选个适合的关键字即可。假设你想创建一个电影预告片的视频站点，这样娱乐如何快速做成呢？你只需要搜索 YouTube 上相关的视频，然后嵌入到你的站点即可。另外 Youtube 也提供了 APIs，你只需要找个懂点编程的帅哥（比如 Denis， 🙂 ），写个程序自动从 Youtube 获取资料，当流量到一定程度的时候，贴个 Adsese 代码，就可以在家里等着收钱了。 这听起来真的是非常好做的的一笔生意，看看这几
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
