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    智慧加油站视频监控行为识别分析系统

    智慧加油站视频监控行为识别分析系统 选用视频监控系统技术,对给油区和卸油区工作人员抽烟、通电话、用火、浓烟等异常现象开展智能识别、警报和纪录,在卸油工作流程中,工作人员不在座位,消防灭火器置放不合理,静电感应释放出来时长不够等不标准状况,执行加油站渠化规范化工作中。根据人工智能技术的基本上软、硬和有关优化算法,搭建了加油站安全工作系统。根据加油站的智能化更新,及其智能化边沿网络服务器和网络平台的即时推理能力和使用安全性分析,完成了给油和卸油的智能化系统、智能化、精确化。它可以给予鉴别和预警信息,用以鉴别外界侵入、安防设备、抽烟、动火和电话行为等关键情景。

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    你的行为有谁知道?案例解析银行推荐系统在生活中的应用(R语言)

    介绍 日常生活中,推荐工作都是怎样开展的呢?推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐,你会怎样做呢?首先,我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次,我们做的已经超出人类的能力范围了。因此,我们的目标就是建立智能软件,让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netflix、 imdb等许多网站时,我们的潜意识里已经接触到了一些推荐系统了。显然,这些都已经成为了网络营销(网上推送产品)不可分割的一部分。我们在此做进一步了解。 本文中笔者通过生活中的例子向大家解释了推荐系统

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    技术干货 | 腾讯云智媒体AI中台中的视听场景多模态分类识别

    腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。

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