作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节，通过批量日志下的offline离线建模，到nearline下增量数据的实时建模，解决了大促环境下的数据转移机器学习（Data Shift MachineLearning...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。...总结 经过三年大促的技术锤炼，围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模，基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统，为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...具体来说明就是通过动画替代大文件如视频获 gif 可以有效减少文件大小，提升弹窗加载速度，从而提升曝光效率。
一方面，对比大盘智能电视侧网民保持较高增速；另一方面，短视频在用户时长增长依然抢眼；当移动互联时代进入到5G和AI时代，当短视频遇上智能电视，其中会出现哪些新机遇？...用户对智能电视侧短视频诉求又是如何？...腾讯媒体研究院联合酷鹅俱乐部（微信ID：kueclub）特开展智能电视侧短视频专项研究，通过定性访谈、定量问卷调查等方式，分别从智能电视侧短视频用户画像、用户行为及机会点三个维度，解读用户在大屏上的短视频消费行为与行业机会点...核心洞察 1、智能电视侧短视频用户呈成熟、高端、家庭特点，对短视频诉求与手机差异大，对于优质、实用内容更关注 智能电视侧看短视频动机主要是兴趣满足、手机短视频更关注休闲娱乐、打发时间；智能电视用户更喜欢长视频相关短视频...操作方便智能、个性化短视频推荐、灵活针对性强的广告形式、入口清晰直观等都是智能电视侧短视频产品亟需提升的方面。
作者：perryprli 腾讯WXG工程师 |导语 iFeedback智能分类系统，提供了基于BERT模型分类和基于规则分类两种模式，通过对海量用户反馈进行快速自动化分类/打标签，提高了问题跟进和反馈分析处理的效率...因此，我们提供了反馈智能分类功能，用户可以采用基于BERT模型或者基于规则的方法，对反馈进行快速分类，提高反馈分类和问题跟进的效率。...2 原理 iFeedback智能分类主要采用基于模型分类和基于规则分类两种模式，分别适用于不同的业务场景。用户可以根据自身的业务需求选择合适的分类模式。下面首先介绍基于模型分类的方法。 1....但是，其优点也是显而易见的： 高效，配置完规则立即生效； 直观，可解释性强 适用于业务相关、定制化的场景 用户学习成本较低 3 总结与展望 我们构建了iFeedback智能分类系统，并提供了基于BERT...视频号多模态学习应用初探 ? 小商店从0到1的系统能力构建之路 ? 让我知道你在看 ?
会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表1. CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发。...实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务。...适用场景：直播互动、兴趣交友、语聊房、在线客服、在线教育、企业办公、在线医疗、智能设备、互动游戏。图片7. 云呼叫中心简介：提供集电话、在线与音视频为一体的全新云联络体验。...适用场景：视频网站、在线教育、广电行业、OTT智能电视。图片9. 音视频终端 SDK（腾讯云视立方）简介：提供一体化SDK，支持移动端、PC 端、Web 端、小程序端等多终端接入。
你似乎可以获得任何商品（例如医疗健康，飞行，旅行等），并通过人工智能的特殊应用使其更加智能。...人工智能主要有三个分支： ◆ ◆ ◆ 1) 认知AI （cognitive AI） 认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。...现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。...（如果你想吓跑你的同事，请先听听常用的不同排序算法） 视频全长5:50，请在WiFi条件下观看，土豪随意 从数据中学习的算法有两种，无监督算法和有监督算法。...人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着不但我们能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着那些可以挖掘最大数据集的组织。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...通过上面的拆解，就把预测趋势的问题转换为分类问题，探索的是客户是否购买，以及购买的金额的问题，这样在基于电商丰富的数据，是能够将预测结果控制在合理的范围内。...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。...经过了以上几个步骤，基本上就可以得到想要的结果了：用户分类，不同分类用户的购买概率和购买金额。----
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...随着基础网络、音视频传输技术的成熟，直播带宽的成本显著降低。腾讯视频云产品总监黄斌指出，比起巅峰时期，直播行业的带宽成本降低了40%。...黄斌指出，腾讯视频云对直播链路进行了整体优化，从开播接入、云端处理、直播调度、传输协议、终端适配等多个层面调优，改善直播整体质量体验。...“腾讯云目前在视频行业的渗透率达到90%，未来我们会进一步优化我们的解决方案，推动直播在各类场景中更好地落地。” ?
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
快递站智能视频监控方案是一种利用先进的技术和设备，来提升快递站安全管理和快递流程监控的解决方案。具体包括哪些方面呢？今天小编就带大家来看看！...监控视频可以传输到EasyCVR安防视频监控中心，快递管理人员可以随时查看和回放视频，发现和应对潜在的安全问题，如盗窃或破坏行为等。...图片智慧安防系统EasyCVR快递站智能视频监控方案可以提高快递站的安全性和管理效率，减少快件丢失和损坏的风险，提升快递服务质量。...平台还能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。...AI智能/大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
【新智元导读】本文作者基于深度学习提出人工智能的五大分类：1.仅分类（C）；2.记忆分类（CM）；3.知识分类（CK）；4.不完全知识分类（CIK）；5.协同不完全知识分类（CCIK），希望能让我们知道我们目前处在人工智能的哪个阶段...心智理论：这些系统能够形成对世界的表示，以及与之交互的其他智能体。 自我理论：在这里，主要是推测性的描述。...我对这个分类的保留意见是，它们似乎来自一种 GOFAI（有效的老式人工智能）的基调。此外，从“有限的记忆”到“心理理论”的跳跃也似乎太大了。...因此，我想更针对深度学习领域提出我对人工智能的分类，而且我的分类更实用，对业者来说更有帮助。这个分类能让我们知道我们目前处在人工智能的哪个阶段，以及我们最终能到达哪里。...这些都是人工智能的根本问题，正如 Yann LeCun 所说： “如果智能是一个奶油蛋糕，无监督学习将是蛋糕胚，监督学习是蛋糕上的糖霜，而强化学习将是奶油蛋糕上的樱桃。
监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
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