商业区的饭馆或咖啡厅,一般都会在门口显著的位置贴几个科技感十足的标志。除了“大众点评合作商家”、“支持支付宝/微信支付”,最能吸引眼球的就是“本店提供免费WiFi”了。
近年来,优质视频内容呈井喷式爆发,如何提高视频内容的产出效率,成为行业加速发展的关键。为助力视频制作方提高产出效能,腾讯视频云在视频制作领域,一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品,全程参与视频制作过程,助力视频制作方加速内容产出。 1 线下导播移至线上,云导播台节省视频制作成本 为了满足视频行业追求高效、低成本的节目制作需求,腾讯视频云推出云导播台产品,将线下导播转移至线上,省去切换台、录机等笨重且繁琐的硬件,降低视频制作成本。 借助云导播台,用户可以对多路直播流进行编辑处理。通过简单的页
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近
首届“腾讯云+社区开发者大会” 2018 年 12 月 15 日在北京举行。腾讯云围绕“新趋势·新技术·新应用”的主题,打造了这场独属于开发者的云端技术盛典。 过去一年,微信小程序音视频 在保险、新零售、在线医疗以及政务警务方面都有了不错的落地案例。大会上,腾讯云邀请了视频的技术专家对小程序音视频功能的原理及应用进行了分享。 分享主要介绍这些案例背后的故事,内容包括小程序音视频的工程案例、设计成本和落地成本、内部结束原理解析以及微信小程序音视频的未来规划。以及其内部的技术原理和落地方案,腾讯云致力于让
主要对视频进行结构化分析,对视频中出现的人像,图像,物体,声音,文字,动作等进行识别,并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别(如政要,明星,指定人物识别等),并提供基础人像,物体识别库供用户选择。
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程,伴随firely、midjourney等现象级的产品出现,AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者,随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加,腾讯多媒体实验室也在AIGC领域持续发力,并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业,逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求,尤其是赛事期间,足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下,球迷对其内容的
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程,伴随firely、midjourney等现象级的产品出现,AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者,随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加,多媒体实验室也在AIGC领域持续发力,并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业,逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求,尤其是赛事期间,足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下,球迷对其内容的可观
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
今天,北京天安门城楼前庆祝新中国成立70周年的盛大阅兵活动如期隆重举行。让我们再来领略一下阅兵中的精彩片段: 守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你,可能不知道的是,在直播的同时,由中央广播电视总台央视频、腾讯视频剪辑团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能剪辑平台也正在实时对阅兵活动进行剪辑,力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段,而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云剪辑技术。 此前 ,央视频和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出“智能云剪辑”能力,利用AI
韩嫕:我在大学和研究生的时候主要学习方向就是通信工程,重点学习内容集中在图像、视频编解码方面。个人爱好摄影、摄像和制作视频。
导读:由于大数据时代的发展,知识呈指数级增长,而知识图谱技术又在近年来逐步火热,因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分:
由于大数据时代的发展,知识呈指数级增长,而知识图谱技术又在近年来逐步火热,因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分:
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。 Techo开发者大会由腾讯云发起,致力于开发者的能力成长和实
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。
下面是一组广电行业相关的数据和词条,首先是423%,这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比;之后是900万和800万,这组数据是北京冬奥会开幕式当天,央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模,相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍;最后是8K,北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播,实现了技术的突破。
华创分拆上市被广而告之,是在2020年12月,这一年被视作分拆上市“元年”,一大波企业争相透露出分拆旗下子公司至A股上市的意向,大华是其中一员。
上周举行的腾讯云存储知识小课堂——数据万象应用书塾直播第六期已经圆满结束。 腾讯云存储团队高级产品经理“王靓”,跟我们分享了媒体处理相关内容。数据万象媒体处理解决方案提供高效、便捷的媒体处理能力,涵盖上传、转码、加密、水印等各环节功能,并结合AI为广电媒体、教育、金融、安防等各行业用户进行智能媒体赋能。 数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台,它提供了大大小小上百种的数据处理和数据分析能力。如何通过数据万象为您的业务数据赋能并盘活您的云上数据,我们将通过一系列数据万象应用书塾直播为您解答。 本
随着云计算、5G和AI技术的兴起,视频内容呈爆发式增长,带动整个视频产业链的蓬勃发展。视频内容的生产产能将决定谁在云时代可以获得领先地位。在云端实现导播能力,为云端制作中心的搭建创造基本条件;而在云端实现剪辑能力,则可以节省下载上传等时间,结合ai视频理解技术,实现在云端高效智能生产视频内容的工具。此次我们整理了腾讯云大学大咖直播课“云时代下的视频制作域”,帮助大家了解视频制作域的功能以及落地场景。
融媒体时代,传统的媒体运作方式,已经难以承担海量图、文、音视频素材的有效管理,以及对于采编存管播发全流程的时效性需求,传媒行业亟待新技术带来生产力的全面提升。 在4月19日举办的第29届“中国国际广播电视信息网络展览会”(CCBN)上,腾讯云智能宣布媒体AI中台3.0全新升级,在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上,进一步强化智能标签能力,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。同时全面升级智能检索能力,不仅支持多模态检索,还支持对于图片、视频、文稿等媒资素材的跨模态检索。 腾讯云智能传媒行业负责人韩
在我看了玄火的HDMI图传以后,我就也想整一个!但是dji的东西,价格我看了是直摇头,不过研究了一段时间,发现智云也有类似的产品,不过去海鲜市场看了看,一堆卖的,就知道这个东西有点鸡肋了,dji也不要笑,也是一堆出的。然后挑了一家顺眼的个人卖家就冲了!
作者Lukas Biewald,是CrowdFlower创始人。 量子位编译整理。 问:搭建一个深度学习系统拢共要花多少钱? 答:在树莓派上运行TensorFlow成本是39美元;在GPU驱动的亚马逊EC2节点上运行TensorFlow的成本是1美元,每小时。这些都是可行的方案。 当然要想玩得过瘾,可以自己搭建一个快速的深度学习系统,成本不到1000美元。 这也不是小数目,但这么做的好处是,一旦你有了自己的机器设备,可以运行数百个深度学习应用程序,比方增强的机器人大脑,或者搞点艺术创作。这套系统至少比M
近期攒了一台3899价位的机子,算是中等配置吧,至少玩主流的网络游戏轻轻松松,下面是详细配置,后面是开箱和装机教程。
随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多,视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。
OpenAI首届开发者大会,AI圈连夜爆炸,创业公司直呼玄妙,刷爆朋友圈~~~
(本文均出于个人理解而写,仅用于学习和交流,某些过程可能不一定正确,希望各位提出意见进行交流,共同进步)
现在回过来看瑞幸咖啡,好像没什么可以说的了。因为造假而退市已成定局,可能它教会我们的最重要的事,就是不要做假。用了那么多年做的品牌,一夜之间就都没了,连带着整个中概股都被牵连,这也是快速增长带来的隐形弊端,善友老师说过,上市企业都在玩一个增长游戏,陷入资本价值网依赖的游戏。那些资本催生的企业也要深思自己是否陷入资本的游戏中。
其中一人认为,奔跑的马在跃起的瞬间,四蹄是腾空的。而另一人则认为,马奔跑时,始终有一个蹄子是着地的。
在做扩展满足了基本的性能需求后,我们会逐渐关注“可用性”(也就是我们通常听别人吹牛时说的SLA、几个9)。如何保证真正“高可用”,也是个难题。
“我是偏运营/业务分析的,复杂的分析算法我不会,还有什么方法能够对评价类数据做更深入分析吗?”
https://www.kingston.com/cn/memory/search
前两天看了篇论文,OpenAI 研究人员曾发文称「约 80% 美国人的工作将被 AI 影响」。
* 本文原创作者:Push丶EAX,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机,然而作为一个用着i3的屌丝,每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝,笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神,笔者把折腾新机的整个过程整理出来,希望能够抛砖引玉,让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机,获得1200元,接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 圆桌论坛:AI与音视频技术的融合之路 当传统的音视频技术遇到机器学习、自然语言处理、机器视觉等技术,将擦出哪些火花,如何完美融合?在实际的融合过程中又将会遇到
导 Lead 语 2020 年疫情爆发,直接促使了会议、教育等线上视频产品的飞速成长,一时间音视频开发也被推到了风尖浪口。本次我们特别邀请了 IMWeb 音视频大佬、同时也是 2020 IMWeb Conf 的讲师之一 Javen ,看看他对当今的前端音视频是什么看法。 IMWeb:经历过几届 IMWeb CONF 呢? Javen:来团队 2 年,经过过两届。但在来到团队前一直关注总共 4 届 IMWeb CONF。 IMWeb:有什么想对 2020 IMWeb CONF 说的话么? Javen:关注 I
乐意黎有台联想G470笔记本电脑, 大概2012年5月花了3.1K左右入手的,至今也是快有七年的老笔记本了。
“美摄科技近几年已经在AI与传统视音频技术相结合的方向上走出了一条具有美摄特色的道路”。这是美摄科技研发总监李磊在受邀LiveVideoStack采访时谈到的话。不难发现,AI能力与音视频技术能力正在不断融合,加速音视频相关业务大力发展。我们了解到,美摄科技在多平台的视频模板技术方面取得了很好的成果,能够帮助用户在不同使用场景中随意切换。对此,我们展开了此次采访。 李磊 北京美摄网络科技有限公司 , 研发总监 北京美摄网络科技有限公司研发总监李磊,高级工程师。在视频和图像处理领域有10余年经验,拥有20余
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本,并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天,我们将推出该模型的下一代预览,GPT-4 涡轮增压.
一个男子将一只手五指展开放在了一块木板上,玩起了刀戳手指缝游戏,展现这一「可怕」场景的视频前段时间在网上流传,在视频中握着刀子的手却不是他本人的手,而是一个机器人手臂。 机器人手臂!是的,你没有看错,现在的机器人已经达到了有人敢于用生命去做测试的精确度了,现在的机器人已不仅仅是工作效率高,不知疲倦,还可以达到人类做不到的精度,达到人类触及不到的高度以及深度,完成一些高难度的工作。 视频中,刚开始机器人的速度还是比较慢的,随后速度开始逐步加快,运动轨迹也开始捉摸不定,好在直至视频结束也没听到男子的惨叫声,而像
NBA全明星大战落幕,AI的故事还在继续 📷 △ 西部明星 192-182 东部明星 量子位 | 舒石 若朴 假装发自 New Orleans 25岁的埃里克-斯波尔斯特拉,坐在旧迈阿密体育场的一个储藏室里。 作为初级NBA视频协调专员,他需要观看大量的比赛录像,来评估球员的表现。多年以后,他从堆积如山的录像资料中爬了出来,最终成为NBA迈阿密热火队的主教练。 以后他还会连续赢得两个总冠军。 像这样从初级视频协调专员,历经13年奋斗,成长为主教练的励志故事,如今可能不会再次上演
只要3秒,或许就能打开你家的智能锁!这种黑盒流入市场,本报已向公安部报警!2018年5月26日,第九届中国(永康)国际门业博览会在有“中国门都”美誉的浙江永康开幕。
互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。
软件定义广域网(SD-WAN)能够替代解决方案销售,以消除昂贵的MPLS和城域以太网连接,有利于低成本宽带。在大多数情况下,这种说法是真实的。然而,在某些情况下,仍然需要保持一些或所有的租线连接。 了
这个云台我去年买的,大疆 OSMO + 入手初体验.上,写了一篇体验上,但是体验下迟迟没有写,最近会写。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(
1877年,爱迪生在他发明的“圆筒留声机”上,录下了他亲自朗读的《玛丽有只小羊羔》的歌词。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:随着短视频时代的到来,以短视频作为载体进行音乐推广具备了更大的想象空间。海量的视频和图像素材库使得音乐短片视频制作者往往需要花费大量的时间和精力去寻找或是制作与音乐短片相关的图像或视频,十分浪费人力物力。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑,详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求,实现A
云创多媒体引擎全新推出在线协作审片能力,解决非专业人员和专业剪辑/设计师等人员沟通和协作问题,提升内容制作中的沟通和协作效率。 内容制作中会存在大量的非专业与专业剪辑/设计师沟通协作的场景 内容制作中,会存在大量的专业与非专业人士沟通与协作场景如:在甲乙双方内容交付场景中市场部运营需要指导供应商制作品牌视频,电商商家指导供应商制作商品推广视频;在内部制作流程协同场景中,投手需要和设计师沟通买量广告制作,内容策划指导剪辑师完成创意视频;在上下级审批场景中,品牌宣传方要将品牌宣传视频给到老板审阅,剪辑师要把做好
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