年关将至,大家是不是都已经买好新衣服,做好新发型,糊弄好年终总结,买好回家车票准备和家人一起过年啦? 诚然,辛苦了一年,谁不想在年末可以回到温暖的家里,和儿时的朋友吹牛打趣,和父母诉说想念;谁不想坐在软软的沙发上和家人一起吐槽春晚跑调的歌手,给拆你手办的熊孩子温柔送上五年高考三年模拟的新年大礼。 结果没有想到,突如其来的各地疫情绊住了我们回家的脚步。 政策一天一变,病毒像和我们打游击战一样时刻飘忽不定,打工人们每日看着新增的数据胆战心惊。 救命!让我们过一个好年,还能不能行啦! 别害怕,疫情严峻或许会
今天,北京天安门城楼前庆祝新中国成立70周年的盛大阅兵活动如期隆重举行。让我们再来领略一下阅兵中的精彩片段: 守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你,可能不知道的是,在直播的同时,由中央广播电视总台央视频、腾讯视频剪辑团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能剪辑平台也正在实时对阅兵活动进行剪辑,力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段,而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云剪辑技术。 此前 ,央视频和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出“智能云剪辑”能力,利用AI
作者:人称 T 客 关键词:金蝶,用友,中期财报 网站:www.tikehui.com 近来,金蝶和用友的中期财报发布,如果单从两家财报来看可谓冰火两重天,用友依然继续跌势,金蝶自从三年前一次痛彻心扉的改革后,终于守得云开见月明,财报已连续高开。 曾经南金蝶北用友之争在如今看来已经名存实亡,因为两家路线版图与当初相比已截然不同。 下面我们来看一下两家财报数据: 8 月 17 日,金蝶发布了 2016 年上半年财报营收约 9.1 亿元人民币。净利润为 12522.80 万元 同比增长 38.46%。云收入
服役 8 年多的 MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2015) 几乎只在刚开机时稍微安静一些
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
近年来,优质视频内容呈井喷式爆发,如何提高视频内容的产出效率,成为行业加速发展的关键。为助力视频制作方提高产出效能,腾讯视频云在视频制作领域,一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品,全程参与视频制作过程,助力视频制作方加速内容产出。 1 线下导播移至线上,云导播台节省视频制作成本 为了满足视频行业追求高效、低成本的节目制作需求,腾讯视频云推出云导播台产品,将线下导播转移至线上,省去切换台、录机等笨重且繁琐的硬件,降低视频制作成本。 借助云导播台,用户可以对多路直播流进行编辑处理。通过简单的页
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 近日腾讯云对象存储(COS )完成了“存储”到“存储+”的升级! 互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。 如何处理这些数据成为了目前企业业务运行良好的关键因素之一,如果企业购买服务器进行图片,音视频,文档等数据的处理,需要投入硬件采购、部署和运维的费用,成本高昂,服务可用性差,一旦出现磁盘坏道,将会出现不可逆转的数据丢失问题。 如何解决自建服务器处理数据带来的问题呢?腾讯云对象存储(
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。
随着云计算、5G和AI技术的兴起,视频内容呈爆发式增长,带动整个视频产业链的蓬勃发展。视频内容的生产产能将决定谁在云时代可以获得领先地位。在云端实现导播能力,为云端制作中心的搭建创造基本条件;而在云端实现剪辑能力,则可以节省下载上传等时间,结合ai视频理解技术,实现在云端高效智能生产视频内容的工具。此次我们整理了腾讯云大学大咖直播课“云时代下的视频制作域”,帮助大家了解视频制作域的功能以及落地场景。
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案,旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此,AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力,其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一,是针对视频进行特定的场景分类识别。例如,在媒资管理场景,通过音视频多模态信息构建AI算法,实现深层理解视频内容,为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此,该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事(DCASE 2021)中,也达到了接近
互联网让信息传播的更快,人们仿佛对信息更加渴望,我们身边的产品越来越多,获取信息的类型也丰富多样,图片、视频、音频、文字等。
首届“腾讯云+社区开发者大会” 2018 年 12 月 15 日在北京举行。腾讯云围绕“新趋势·新技术·新应用”的主题,打造了这场独属于开发者的云端技术盛典。 过去一年,微信小程序音视频 在保险、新零售、在线医疗以及政务警务方面都有了不错的落地案例。大会上,腾讯云邀请了视频的技术专家对小程序音视频功能的原理及应用进行了分享。 分享主要介绍这些案例背后的故事,内容包括小程序音视频的工程案例、设计成本和落地成本、内部结束原理解析以及微信小程序音视频的未来规划。以及其内部的技术原理和落地方案,腾讯云致力于让
主要对视频进行结构化分析,对视频中出现的人像,图像,物体,声音,文字,动作等进行识别,并对客户提供符合客户场景需求的结果输出。其中支持主流指定人物识别(如政要,明星,指定人物识别等),并提供基础人像,物体识别库供用户选择。
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程,伴随firely、midjourney等现象级的产品出现,AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者,随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加,腾讯多媒体实验室也在AIGC领域持续发力,并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业,逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求,尤其是赛事期间,足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下,球迷对其内容的
引言 AIGC正从效率、质量、创意、多样性各方面革新内容生产流程,伴随firely、midjourney等现象级的产品出现,AIGC将逐步广泛服务于内容生产的各类场景与内容生产者,随着AIGC在内容生产的需求场景不断增加,多媒体实验室也在AIGC领域持续发力,并通过数据万象将能力成功应用到传媒、社交、文娱等多个行业,逐步夯实全场景内容生产力。 足球精彩集锦 数据万象泛互与传媒客户拥有不小体量的体育视频数据处理需求,尤其是赛事期间,足球赛事作为最受欢迎的体育赛事内容消费量一直居高不下,球迷对其内容的可观
还有半个月就该过年了。先别发愁过年期间如何面对七大姑八大姨的盘问,在此还之前有公司、朋友之间大大小的年末聚会等着你。
2019年,在党中央、国务院坚强领导下,全国文化和旅游系统坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,不断增强“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,坚持新发展理念,坚持以人民为中心的工作导向,坚持稳中求进的工作总基调,坚持和完善繁荣发展社会主义先进文化的制度,不断推进文化和旅游领域治理体系和治理能力现代化,以高质量发展为目标,以文化和旅游融合发展为主线,以改革创新为动力,着力提供优秀文化产品和优质旅游产品,我国文化建设和旅游发展再上新的
韩嫕:我在大学和研究生的时候主要学习方向就是通信工程,重点学习内容集中在图像、视频编解码方面。个人爱好摄影、摄像和制作视频。
导读:由于大数据时代的发展,知识呈指数级增长,而知识图谱技术又在近年来逐步火热,因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分:
由于大数据时代的发展,知识呈指数级增长,而知识图谱技术又在近年来逐步火热,因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分:
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。 Techo开发者大会由腾讯云发起,致力于开发者的能力成长和实
2021 年末,Apple 公布了 App Store Awards 获奖名单。《英雄联盟手游》凭借精致细腻的视觉效果和丰富刺激的故事情节,被评选为 App Store 2021 年度 iPhone 游戏及最佳竞技游戏。 01. 云函数支撑用户运营活动 助推经典 IP 辐射扩散 《英雄联盟手游》国服上线 3 个小时,即登顶 iOS 免费榜,同时在 Bilibili、TapTap 等平台上下载量一路飙升,创造了中国游戏市场新品发行的多个记录。而一系列建立在经典 IP 之上的用户运营活动、衍生小游戏及全
云、物联网、5G、人工智能……接踵而至的前沿技术,开发者们是如何进行天马行空的创意和极限突破?11月6日—7日,首届Techo开发者大会在北京召开。在前沿技术探索X论坛上,腾讯多媒体实验室总监李松南发表了《视觉媒体的今天与未来-智能化与沉浸式》的主题演讲,围绕视觉媒体的发展现状以及未来发展趋势展开分析,以视觉媒体的实际应用为例,从智能化与沉浸式两方面分享了腾讯多媒体实验室的研究领域及实际落地应用,并表示,会持续进行技术优化,为用户带来更好体验。
📷 腾讯云音视频围绕在线视频生产和终端播放能力推出新工具。 6 月 28 日,在“TechoDay 腾讯技术开放日”活动现场,腾讯云音视频发布“腾讯云视立方 · 播放器 SDK”和腾讯云创平台 2.0
下面是一组广电行业相关的数据和词条,首先是423%,这是当前全国广电行业与10年前的增长规模对比;之后是900万和800万,这组数据是北京冬奥会开幕式当天,央视频App和咪咕视频App的日活跃用户规模,相较前一天分别增长了3.5倍和1.5倍;最后是8K,北京冬奥会在奥运史上首次使用了8K视频技术进行直播,实现了技术的突破。
华创分拆上市被广而告之,是在2020年12月,这一年被视作分拆上市“元年”,一大波企业争相透露出分拆旗下子公司至A股上市的意向,大华是其中一员。
上周举行的腾讯云存储知识小课堂——数据万象应用书塾直播第六期已经圆满结束。 腾讯云存储团队高级产品经理“王靓”,跟我们分享了媒体处理相关内容。数据万象媒体处理解决方案提供高效、便捷的媒体处理能力,涵盖上传、转码、加密、水印等各环节功能,并结合AI为广电媒体、教育、金融、安防等各行业用户进行智能媒体赋能。 数据万象 CI 是依托腾讯云对象存储的数据处理平台,它提供了大大小小上百种的数据处理和数据分析能力。如何通过数据万象为您的业务数据赋能并盘活您的云上数据,我们将通过一系列数据万象应用书塾直播为您解答。 本
作者:全月 【新智元导读】11月,在日内瓦举办的联合国特定常规武器公约会议上,一段骇人听闻的视频发布,视频中类似杀人蜂的小型人工智能机器人通过面部识别系统辨别射杀对象,迅敏将其击毙。尽管只是一个演示,但这款“杀人机器人”迅速引发广泛关注。同时,为了督促各国政府制定监管而展示的这段视频,似乎并没有在俄罗斯那里取得成效,俄罗斯对联合国提议的禁止致命自主武器系统(LAWS)采取强硬态度,表示无论如何都会造成杀人的僵尸。 上个月,联合国在特定常规武器公约会议上发布了一段“杀人机器人”视频,强烈呼吁AI技术巨大的危害
根据CNNIC第42次《中国互联网络发展状况》调查显示,截至2018年5月,我国市场上监测到的游戏类移动应用程序数量为152万,避开版号审批等问题不谈,总量依然较2017年末增长了 42.1%。
融媒体时代,传统的媒体运作方式,已经难以承担海量图、文、音视频素材的有效管理,以及对于采编存管播发全流程的时效性需求,传媒行业亟待新技术带来生产力的全面提升。 在4月19日举办的第29届“中国国际广播电视信息网络展览会”(CCBN)上,腾讯云智能宣布媒体AI中台3.0全新升级,在智能编目、智能拆条等技术功能的基础上,进一步强化智能标签能力,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。同时全面升级智能检索能力,不仅支持多模态检索,还支持对于图片、视频、文稿等媒资素材的跨模态检索。 腾讯云智能传媒行业负责人韩
北京时间今日凌晨2点,一年一度的WWDC正式召开,再次一次性发布iOS 13、WatchOS 6、tvOS、macOS Mojave四大升级系统,还重磅发布iPad独立系统iPadOS和“最强电脑”Mac Pro,热度堪比苹果每年的秋季发布会。
2015年,彼时的VR处于一个“尴尬”时期,因为上一年Facebook收购Oculus一事,国内虽有一些厂商进入了该行业,但因为资本未足够关注、市场认知不够等因素,最后多折戟沉沙。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:随着短视频时代的到来,以短视频作为载体进行音乐推广具备了更大的想象空间。海量的视频和图像素材库使得音乐短片视频制作者往往需要花费大量的时间和精力去寻找或是制作与音乐短片相关的图像或视频,十分浪费人力物力。LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了网易云音乐 音视频算法专家 赵剑,详细介绍网易云音乐结合多年音乐领域多模态算法能力积累与实际业务需求,实现A
随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多,视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。
说起中国移动,人们的第一印象肯定是:全球用户数量最多的移动业务运营商!中国移动服务着超过9.5亿的移动用户,拥有近500万个移动基站,让中国移动信号实现了国土级覆盖。此外,39 万个5G基站、1.5亿5G套餐用户也让中国移动成为全球用户数量最多的5G运营商!
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从传统的纸质书籍,到跟随数字技术一起壮大起来的电子书刊,再到新兴AR技术带火的AR阅读,我们的阅读方式因科技的进步而改变。结合AR技术,图书报刊经历了一个从平面到立体、从可读到可视的过程。与传统的图书
在疫情的层层考验下,我们已经成功举办了CIS 2022网络安全创新大会上海主会场、深圳分会场活动。为了能充分惠及因地区或疫情限制未能亲临线下的观众,CIS 2022网络安全创新大会多维时空将于12月14日9点准时举办,届时将完整再现上海、深圳两地现场盛况,并涵盖全新的线上元宇宙直播专场,来自各地、各行业的安全专家、技术达人将打破时空阻隔,为大家带来丰富的线上议题内容,一同畅聊年末网安盛会。 现在,只需点击下方链接,预约FreeBuf视频号直播,或收藏CIS 2022官网(https://cis.freeb
(VRPinea 4月27日讯)新冠疫情的爆发到目前为止已经接近5个月时间,在全球确诊总人数接近300万的时刻,各行各业受到的影响是全方位的。虽然从国内外都推出了相关的经济刺激计划,但在很多财经领域的专业人士看来,世界将会爆发一场前所未有的经济大萧条。那么从2019年,重新焕发生机的AR/VR产业,又会受到何等影响?
macOS 12 Monterey 可让您以全然一新的方式联络、分享和创造。体验全新增强的 FaceTime 音频和视频通话功能,包括人像模式。使用专注模式、快速备忘录和 Safari 浏览器中的“标签页组”等功能强大的生产力工具提升效率。
其中一人认为,奔跑的马在跃起的瞬间,四蹄是腾空的。而另一人则认为,马奔跑时,始终有一个蹄子是着地的。
关注腾讯云大学,了解行业最新技术动态 2020,注定是个不平凡的一年。疫情的蔓延打乱了大家所有的计划,却打不断广大程序员对技术的那颗炽热的心。时值年末,云+社区和你一起聊聊过去的 2020。 回顾下 2020 的你,是否因为疫情的扩散而恐慌;是否因为口罩的短缺而紧张;是否因为远程办公而烦躁;是否因为科比的逝世的难过。2020 的你是否从校园里顺利毕业,亦或是在一次次的面试中折戟而归。 2020 的你是否有了新的发展?曾经立下的Flag,现在又倒了多少呢。仍是学生的你,是否顺利找到实习单位;准备毕业的你,是
19年一个朋友从外地来广州工作,半年之后打算买房子定居,找到长期呆在广州的我给他建议,其实我也不是特别了解房地产又没有这个行业的熟人和朋友,只能下载注册了几个购房APP(房天下,贝壳,链家),在那之后我就源源不断收到房产中介的电话。大家都知道程序员工作很辛苦容易脱发,前段时间去网上查了一些防脱资料,结果第二天打开微信、知乎及淘宝京东等,每一个APP都出现防脱洗发水的广告...等等诸如此类,想一想,APP和中介是如何获取到我们的信息的呢?
本文介绍了俄罗斯推进“杀人机器人”计划,引发广泛关注和争议。文章指出,自主武器系统在战争中的使用将导致混乱和破坏,同时也会带来道德和伦理问题。俄罗斯方面表示,全面禁止使用自主武器系统是不合理的,因为这将阻碍科技公司开发有益于人类的民用AI系统。因此,禁止使用自主武器系统在战争中使用是不现实的。
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用,监控摄像头成为众所周知的产品,也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达,监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置,有的进了库房,有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好,摄像清晰度很高,如果能再生利用,能很好地造福于民,但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能,在硬件软件服务上形式单一,这就使得监控摄像头一旦拆了下来,离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了,形成了极大的浪费。
而我,最尴尬的事,是在菲律宾团建,扯着嗓子叫着:“waiter(服务员)!waiter(服务员)!”全店里的服务员,都在埋头刷微视
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” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门,在移动互联网红利消失、内卷的局面下,智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”,提前看到新机会、新案例、新实践。 8月5日-6日,LiveVideoStackCon 2022 上海站,和你一同开启通向未来的大门。 圆桌论坛:AI与音视频技术的融合之路 当传统的音视频技术遇到机器学习、自然语言处理、机器视觉等技术,将擦出哪些火花,如何完美融合?在实际的融合过程中又将会遇到
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