实现视频编码和解码的高效算法是一个复杂而庞大的领域，并且涉及到很多细节和技术。在Java中，我们可以利用一些库和工具来帮助我们实现视频编码和解码的功能。下面将介绍一些基本的概念和方法，以及一些常用的库和工具，以帮助您开始实现视频编码和解码的高效算法。
音视频处理在现代多媒体应用中起着重要的作用。C++是一种强大且广泛使用的编程语言，提供了许多用于处理音频和视频数据的库和工具。本文将介绍C++中常用的音频和视频编码解码技术，以及相关的库和工具。
NVIDIA Video Codec SDK包括一套完整的api、示例和文档，用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。
本文来自Video Scale 2020，演讲者是来自Facebook的研究科学家Ioannis Katsavounidis。演讲题目是视频编码标准和FB的提升工作。演讲分为如下几个部分。
https://linuxreviews.org/Linux_AV1_Hardware_Video_Decoding_Support_Ready_For_Intel_Tiger_Lake
还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么？答应我，NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上！
选自Google AI Blog 作者：Paul Hongsuck Seo和Arsha Nagrani 机器之心编译 编辑：泽南 一个模型在五项基准上都实现了重大进步，该研究已被 CVPR 2022 大会收录。 多模态视频字幕系统利用视频帧和语音来生成视频的自然语言描述（字幕）。这样的系统是朝着构建多模态对话系统的长期目标前进的一步，后者可以轻松地与用户交流，同时通过多模态输入流感知环境。 与关键挑战在于处理和理解多模态输入视频的视频理解任务不同，多模态视频字幕的任务包括生成实用化字幕的额外挑战。这项任务被
相比而言，AVFoundation 框架则提供了更加上层的接口，更简单易用，但因此对于一些特殊需求和高级功能，可能无法满足。VideoToolbox 则提供了更直接的对硬件编码器的访问，允许开发者能更细致的控制编码器的配置和参数，并且可以直接操作编码器的输入和输出数据，灵活性更好。
本文是来自SMPTE 2019的演讲，演讲者是Jonatan Samuelsson，来自Divideon。演讲主题是MPEG-5 EVC，基本视频编码。
近期在处理视频编码的过程中，我遇到了一个错误：“Application provided invalid, non monotonically increasing dts to muxer in stream 0: -92233720368547”。这个错误消息可能会让人感到困惑，因此我在这篇文章中将解释这个错误的意义以及如何解决它。
MPEG 第 137 次会议于 2022-01-17 至 2022-01-21 在线举行。
在视频编码中，延迟是一个常见的问题。对于实时性要求较高的应用（如视频直播、视频会议等），延迟问题尤为重要。本文将重点讲解FFmpeg中H264和H265编码器的延迟问题，以及如何优化和降低编码延迟。
📷 本文来自Hulu全球高级研发经理、视频编解码与传输领域资深专家傅德良在LiveVideoStackCon 2018热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中，傅德良以 Hulu实
海思媒体处理平台的主要内部处理流程如图所示，主要分为视频输入（VI）、视频处理（VPSS）、视频编码（VENC）、视频解码（VDEC）、视频输出(VO)、视频拼接(AVS)、音频输入(AI)、音频输出(AO)、音频编码（AENC）、音频解码（ADEC）、区域管理（REGION）等模块。主要的处理流程介绍如图 ：
采集图像帧 : 摄像头 硬件 负责 采集画面 , 采集的 初始画面 称为 " 图像帧 " , 一秒钟 采集 的 图像帧 数量 称为 " 帧率 " , 如 : 60 帧 就是 一秒钟采集 60 个画面的 图像帧 ;
大家好，我是来自B站视频云技术部的技术专家叶天晓，今天和大家分享的主题是B站H.265编码器在直播和点播中的实践和应用。
目前，越来越多的视频数据被消耗用于机器分析，而不是纯粹由人类观看，例如在智能城市和视频物联网等应用中。现有的传统和神经编解码器已经实现了显著的率失真性能，但如何压缩视觉数据以同时供机器分析和人类观看仍有待研究。
在使用视频处理工具或者播放器时，有时我们可能会遇到错误信息 "Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264, none)"。这个错误提示说明在当前的环境中找不到视频流的编解码器参数，导致无法正确解码视频数据。本文将详细介绍该错误产生的原因以及解决方法。
本段视频来自微软研究院，担任VVC发展联合主席的GarySullivan介绍了新一代视频编码标准VVC的最新进展。
什么是H.264？H.264是一种高性能的视频编解码技术。目前国际上制定视频编解码技术的组织有两个，一个是“国际电联”，它制定的标准有H.261、H.263、H.263+等，另一个是“国际标准化组织（ISO）”它制定的标准有MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4等。而H.264则是由两个组织联合组建的联合视频组（JVT）共同制定的新数字视频编码标准，所以它既是ITU-T的H.264，又是ISO/IEC的MPEG-4高级视频编码，而且它将成为MPEG-4标准的第10部分。因此，不论是MPEG-4 AVC、MPEG-4 Part 10，还是ISO/IEC 14496-10，都是指H.264。
视频编码是短视频平台一个重要的部分，如果把整个流媒体比喻成一个物流系统，那么编解码就是其中配货和装货的过程，这个过程非常重要，它的速度和压缩比对物流系统的意义非常大，影响物流系统的整体速度和成本。同样，对流媒体传输来说，编码也非常重要，它的编码性能、编码速度和编码压缩比会直接影响整个流媒体传输的用户体验和传输成本。
好多开发者聊到GB28181的时候，不可避免的提到H.265编码国标平台是否支持？实际上，GB/T28181-2016里面，并未提及H.265编解码相关，具体参见以下说明：
归根结底，每一种视频压缩方法都要权衡利弊（trade-off）：如果允许更大的文件大小，就可以拥有更好的图像质量；但如果想让文件非常小，那就必须要容忍错误出现的概率。但现在（以及不久的将来），人们希望基于神经网络的方法能够在视频文件大小和质量之间做出更好的权衡与交换（a better trade-off)。
原标题：On the convergence of Video and 3D Graphics
在这个 2022 年的编解码器进展中，我将介绍去年与 H.264、VP9、HEVC、AV1、多功能视频编码（VVC）、低复杂度增强型视频编码（LCEVC）和基本视频编码（EVC）有关的最重要的公告。编解码器有很多，但篇幅有限，所以本文只是简单介绍。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的，但它可以在包括 Windows在内的大多数操作系统中编译。这个项目是由 Fabrice Bellard 发起的，现在由 Michael Niedermayer 主持。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换，例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。 FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案，属于自由软件，采用LGPL或GPL许可证（依据你选择的组件）。它提供了录制、转换以及流化音视 频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多codec 都是从头开发的。
音视频编码格式指的是将音频和视频数据进行压缩、编码和封装的技术，使其在数字通信、存储和传输中更加高效。音视频编码格式可以分为两个部分：编码标准和容器格式。
对于一款音视频产品，从底层编解码、到传输网络、到平台架构、再到用户终端，无一不决定产品“生死”，与此同时，伴随用户数量的提升和对观看体验的不断提高，如何融合AI技术、优化算法、利用技术开源等话题也成为音视频开发的必修科目。腾讯云基于扎实的视频编解码功底、高并发高可用的平台架构，以开源、协同两大利器，正逐步打磨一条完备、高效、稳定的视频产品链。
在一对一视频聊天软件开发过程中，涉及到众多的音视频编解码技术，例如：视频编解码、音频编解码、硬件编解码和音视频加密等等。要实现这些技术，肯定要选择合适的编码器。编码器经历了数十年的发展，从开始只支持帧内编码演进到现如今以H.265和VP9 为代表的新一代编码器，下面就带大家来看看，一对一视频聊天软件开发中，经常用到的编码器有哪些？
“Bypass HDR” 是指绕过高动态范围（HDR）功能的一种设置。HDR 是指一种显示技术，它可以提供更高的色彩深度和亮度范围，从而产生更加真实、明亮和有层次感的图像。在某些情况下，用户可能会选择禁用 HDR 功能，例如当他们观看不支持 HDR 的内容时，或者在使用某些应用程序时需要禁用 HDR 以获得更好的性能。因此，“Bypass HDR”是一种设置选项，允许用户启用或禁用HDR功能。
首先推荐阅读《水煮RGB与CMYK色彩模型—色彩与光学相关物理理论浅叙》、《色彩空间HSL/HSV/HSB理论，RGB与YUV如何转换》、《三色视者与四色视者身后的理论基础:色彩原理》、《视频采样,量
首先，我们需要了解视频为什么需要压缩。视频具有庞大的数据量，对于以 4K 或更高的分辨率拍摄的电影，一整天的拍摄将产生 2 至 8T 字节的原始数据。想象一下，一部可能是在几周或几个月内拍摄的电影，这个数据量是非常庞大的。当一部电影准备好后，经过编辑，视频源文件就会被送入 Netflix 系统。通常情况下，视频源文件很大，尽管没有原始镜头那么大，对于一集 1 小时长的视频源文件，将近有 500G 字节大小。向客户提供几百 G 的视频是不现实的，所以我们需要压缩内容，使客户在各种条件下都能流畅地观看，无论他们是用最快宽带下的的 4K HDR 电视，还是用蜂窝网络非常不稳定的移动手机。
原文链接：https://www.red5pro.com/blog/6-points-of-comparison-for-vp9-or-h265/
先来了解一下视频在互联网上传输需要经历哪些环节。它必须先使用麦克风和摄像机捕捉音频与视频。然后，原始数据必须压缩（编码）到编解码器中，通过互联网连接（使用传输协议）广播，发送到某种服务器端解决方案（server-side solution）（通常是CDN或一个基于云的集群（cloud-based cluster），如Red5 Pro），然后解压（解码），最终供用户观看视频。
原标题：Comprehensive Guide to LCEVC (MPEG-5 Part 2) - Low Complexity Enhancement Video Coding
三十多年以来，传媒业的数字化带来了新的服务、扩大了传统服务的覆盖范围并且给世界各地的消费者带来不断改善的视听体验。数字媒体的分发与消费中最核心的技术问题之一就是压缩，尤其是视频压缩。近几年来，行业里出现了多种不同的视频编码标准和专用的编解码器，并且新研制的编解码器的压缩性能也在不断提高。但是有时候，压缩效率并不是决定编解码器是否适合某一场景的唯一因素。本文介绍的MPEG-5 EVC（Essential Video Coding）标准是由MPEG开发的，它采用了一种新的研制思路，旨在解决业务需求，包括专利许可和技术需求，以便在整个媒体行业中实现快又广泛的部署。
前言 随着互联网的发展以及智能终端的普及，视频已成为用户获取信息、休闲娱乐的重要媒体渠道。原始视频的信息数据量往往很大，对网络传输及本地存储都带来了很大的挑战，可以通过视频编解码器对原始视频进行压缩和解压处理，达到快速的传输和存储的效果。 目前广泛应用的H.264视频编码标准于2003年发布，并在之后的十年内得到了极大的普及，随后，H.265视频编码标准也于2013年首推，但它的普及却是困难重重，主要原因是专利收费主体不明及标准太高。直到现在，市面上仍有很多视频类应用采用H.264来进行压缩，可以说，
在过去的十年中，已经出现了数千篇主张 AI 和 ML 有益处的文章。其中一些是现实的，而另一些则夸大了 ML 技术在大量应用中可能带来的好处。那么真正的好处在哪里，市场营销部门在哪里越过界线，变成了无稽之谈？在诸如实时（视频）处理或编码等严格条件下的应用呢？考虑到计算开销、延迟和成本限制后，能保留了多少净收益？
目前，基于学习的视频压缩方法仍然受制于传统的混合编码框架。大多数现有方法都采用了两阶段编码流程，首先编码运动流，然后编码当前帧与运动扭曲后的帧之间的残差。这种框架设计繁琐，并且不准确的运动引起的扭曲误差不可避免地会跨时间帧传播，随着时间的推移逐渐降低重建帧的质量。
上一章，我们了解ffmpeg的解封装，解码过程，这一章我们来了解一下ffmpeg是怎样进行编码，和封装工作的，工作流程如下图所示：
在过去几十年中，视频压缩领域取得了许多进展，包括传统的视频编解码器和基于深度学习的视频编解码器。然而，很少有研究专注于使用前处理技术来提高码率-失真性能。在本文中，我们提出了一种码率-感知优化的前处理（RPP）方法。我们首先引入了一种自适应离散余弦变换损失函数，它可以节省比特率并保持必要的高频分量。此外，我们还将低级视觉领域的几种最新技术结合到我们的方法中，例如高阶退化模型、高效轻量级网络设计和图像质量评估模型。通过共同使用这些强大的技术，我们的RPP方法可以作用于AVC、HEVC和VVC等不同视频编码器，与这些传统编码器相比，平均节省16.27%的码率。在部署阶段，我们的RPP方法非常简单高效，不需要对视频编码、流媒体和解码的设置进行任何更改。每个输入帧在进入视频编码器之前只需经过一次RPP处理。此外，在我们的主观视觉质量测试中，87%的用户认为使用RPP的视频比仅使用编解码器进行压缩的视频更好或相等，而这些使用RPP的视频平均节省了约12%的比特率。我们的RPP框架已经集成到我们的视频转码服务的生产环境中，每天为数百万用户提供服务。我们的代码和模型将在论文被接受后发布。
在视频世界中，延迟是获取视频帧的瞬间与该帧显示的瞬间之间的时间量。低延迟是任何与视频内容实时交互的系统的设计目标，例如视频会议或无人机驾驶。
这是一篇近期发布（2019年7月1日更新）的来自BBC的文章，主要介绍了现在VVC和AV1的发展状况并对两者的编码效率、压缩视频的质量和编解码时间进行了测试和比较。
论文标题：A Generative Compression Framework For Low Bandwidth Video Conference
日前，腾讯视频云直播、点播、媒体处理全线产品均已支持AV1标准，据悉，腾讯云也是国内首家直播+点播同时支持AV1视频处理业务的公有云厂商。 据悉，AV1（Alliance for Open Media Video 1）是由AOM（Alliance for Open Media，开放媒体联盟）制定的一个开源、免版权费的视频编码格式，目标是解决H265昂贵的专利费用和复杂的专利授权问题并成为新一代领先的免版权费的编码标准。 而在今年10月，腾讯已正式加入开放媒体联盟(Alliance for Open Med
Video \Audio Container是什么？ 视频、音频和容器是多媒体文件的三个主要组成部分：
同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开，以简化交互过程及其扩展功能。
在【音视频硬解码流程：封装基础解码框架】这篇文章中，介绍了如何使用Android原生提供的硬编解码工具MediaCodec，对视频进行解码。同时，MediaCodec也可以实现对音视频的硬编码。
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