视频接入网关是一种功能强大的视频网关设备，能够解决各种视频接入、视频输出、视频转码和视频融合等问题。它可以在应急指挥、智慧融合等项目中发挥重要作用，与各种系统进行对接，解决视频能力跨系统集成的难题。
QQ，属于融合通信下的一个产品，作为即时通讯的工具为什么能如此的盛行？云+社区技术沙龙为大家解答，是什么支撑着QQ走到了现在。
黄学东领衔，微软 Azure 认知服务研究团队重磅发布「视觉-语言-语音」多模态预训练模型 i-Code。在 5 项多模态视频理解任务以及 GLUE NLP 任务上树立了业界新标杆！ 编译丨OGAI 编辑丨陈彩娴 人类的智能涉及多个模态：我们整合视觉、语言和声音信号，从而形成对世界全面的认识。然而，目前大多数的预训练方法仅针对一到两种模态设计。 在本文中，我们提出了一种多模态自监督预训练框架「i-Code」，用户可以灵活地将视觉、语音和语言的形式组合成统一的通用的向量表征。在该框架下，我们首先将各个模态的
“你的QQ等级多少级了？” “超级会员，天天挂着升等级呢。” QQ的企鹅形象，总是在电脑右下角滴滴的跳动着，这是一代人的情怀。 QQ，属于融合通信下的一个产品，作为即时通讯的工具为什么能如此盛行？ 云+社区技术沙龙为大家解答，是什么支撑着QQ走到了现在。 融合通信 云通信IM行业最受关注的技术之一，从通信渠道看，把短信、视频通话、IM等通信方式融合成一个整体。从全流程看，是把用户、终端、后台三者，进行全面互通。 为什么要开展此次的沙龙呢？ "数字化经济"时代来临。数字经济是指以使用数字化的知识和信息
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 多模态技术基础 1，多模态融合架构（神经网络模型的基本结构形式） 1.1联合架构 1.2协同架构 1.3编解码架构（自监督） 2，多模态融合方法 2.1早期融合 2.2 晚期融合 2.3混合融合 3，模态对齐方法 3.1显式对齐方法 3.2隐式对齐方法 4，开放数据与资源 多模态深度学习综述：网络结构设计和模态融合方法汇总 基于注意力机制的融合方法 基于双线性池化的融合办法 应用1：多模态摘要（综合多模态信息生成内容摘要） 多模态摘要种类 多模态表
论文、代码地址：在公众号「3D视觉工坊」，后台回复「全景视频超分」，即可直接下载。
与移动互联网一同走向繁荣的，还有已经成为行业基础设施、几乎各种应用必备的云通信服务，催生出包括腾讯云IM、网易云信、融云、环信等在内的服务平台。而在疫情催化下，音视频的重要性越发凸显，融合通信成为市场主流玩法，打开了行业更大的价值空间。
随着5G时代的到来，万物互联产生了海量数据，据IDC预测，到2025年全球设备连接总数将达到1000亿，集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输，数据也无法在云中心存储计算，因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。
为了方便技术展示，我们选取素材为演员杨紫的一段演讲视频，用例仅为技术交流演示使用，不针对任何指定人。
最大化实时视频的体验质量(QoE)是一个长期存在的挑战。传统的视频传输协议以少量确定性规则为代表，难以适应异构、高度动态的现代互联网。新兴的基于学习的算法已经显示出应对这一挑战的潜力。然而，我们的测量研究揭示了一个令人担忧的长尾性能问题: 由于内置的探索机制，这些算法往往会受到偶尔发生的灾难性事件的瓶颈。在这项工作中，我们提出了 Loki，它通过将学习模型与基于规则的算法相结合，提高了学习模型的鲁棒性。为了能够在特征层次上进行集成，我们首先将基于规则的算法逆向工程为一个等效的“黑盒”神经网络。然后，我们设计一个双注意特征融合机制，将其与一个强化学习模型融合。我们通过在线学习在一个商业实时视频系统中训练 Loki，并对它进行了超过1.01亿次的视频会话评估，与最先进的基于规则和基于学习的解决方案进行了比较。结果表明，Loki 不仅提高了系统的平均吞吐量，而且显著提高了系统的尾部性能(95% 时，系统的卡顿率降低了26.30% ~ 44.24% ，视频吞吐量提高了1.76% ~ 2.17%)。
2018年，企业的数字化转型大规模兴起，"数字化经济"时代来临。如何利用数字化技术来支持业务的转型、增长与创新已成为所有企业的诉求，企业需要打通原来传统的孤立的通讯系统，将通信能力与业务应用进行融合，优化业务流程，帮助企业实现业务的高速发展。下一代的融合通信技术在其中将发挥越来越重要的作用。
大家好，今天给大家分享，今年三篇关于视频防抖的文章，这三篇文章分布采用了不同的方法来解决视频抖动的问题。
视频相对于图像多出了一个维度，而3D卷积正好可以用于处理这个维度，因此也非常适合视频分类任务，不过缺点是计算量比较大，下图展示了一个简单的3D模型。
本文分享一篇 CVPR 2021 论文『Modular Interactive Video Object Segmentation: Interaction-to-Mask, Propagation and Difference-Aware Fusion』，由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、香港科技大学联合快手提出模块化交互式 VOS 算法， MiVOS，所需的交互帧数更低，分割精度与运行效率更高。
视频技术和AI技术的融合是一种新兴的技术趋势，它将改变视频行业的运作方式。视频技术和AI技术的融合主要包括以下几个方面：
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案，旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此，AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力，其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一，是针对视频进行特定的场景分类识别。例如，在媒资管理场景，通过音视频多模态信息构建AI算法，实现深层理解视频内容，为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此，该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事（DCASE 2021）中，也达到了接近
充分考虑对已建软硬件设备的利旧，包括计算资源、存储资源及算法资源等，进行整体资源的统一调度和管理。
分享一篇来自CVPR2024的视频插帧工作《Perception-Oriented Video Frame Interpolation via Asymmetric Blending》。
腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案，旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此，AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力，其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一，是针对视频进行特定的场景分类识别。例如，在媒资管理场景，通过音视频多模态信息构建AI算法，实现深层理解视频内容，为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此，该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事（DCASE 2021）中，也达到了接近SOTA的92.1%分类准确率。
SkeyeVSS视频融合系统是基于监控内部局域网、互联网、VPN网络等TCP/IP环境下为用户提供的低成本、高扩展、强兼容、高性能的远程实时视频服务平台。
作者：zixunsun@tencent.com Jeff Dean 谈 2020 年机器学习趋势：多任务和多模式学习将成为突破口 2019 年下半年，CDG 广告、 CSIG 音视频，IEG 内容推荐、PCG 信息流、TEG 数平广告推荐和 AI 平台部团队、WXG 看一看团队内容技术专家沟通，大家在处理内容理解任务时候，都有融合多模态特征进行内容理解需求，同时大家具有很好的技术能力和研发经验。 我们希望能建立统一的跨媒体多模态内容理解内核，对新增内容理解任务，快速完成 0-1 步积累，提升模型实
摘要：本篇主要介绍下腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline以及优化思路。首先介绍参加比赛的背景，相比于单模态文本理解，多模态视频内容的理解更具挑战；然后介绍了官方提供的一个baseline，包括系统说明、系统整体结构以及baseline源码介绍和运行说明；最后结合工作中的项目实践，介绍了关于优化的几个思路，主要分成从模型层面优化和样本层面优化。对于希望解锁视频内容理解的小伙伴可能有所帮助。
短视频是当前互联网最热门的业务之一，聚集了巨大的互联网用户流量，也是各大公司争相发展的业务领域。作为主要营收业务方向，短视频方向的推荐算法也日新月异并驱动业务增长，本期我们看到的是爱奇艺的短视频频道下，推荐多任务算法应用实践路径与落地方案。
通过抽取噪声和有效信号的模型，以及大量的数据训练，形成智能AI网络。智能算法能够在光照条件非常差的情况下区分出小信号和噪声，从而进行噪声消除。
EasyCVR是由TSINGSEE青犀视频团队研发的一套安防视频云服务融合平台。它主要适合多品牌、多协议、多通道的安防网络设备的接入，可以将RTSP协议、RTMP协议、GB28181国标协议、海康SDK，ehome协议等网络设备/平台统一接入与管理，实现一种视频融合，统一输出的大平台架构。
消防安全是一个重要的话题，涉及到每个人的生活和安全。每年都会发生大量的火灾，给人们带来极大的危害，摧毁了大量的财产，甚至造成了可怕的人员伤亡。而消防安全监督管理部门人员有限，消防安全监管缺乏有效的技术手段支撑和社会化手段配合，无法及时发现、消除、整改重大火险隐患，火灾风险和发生几率仍然居高不下。因此，TSINGSEE青犀视频通过消防与安防的资源整合和技术融合，以“多维感知、数据共享、业务联动”为理念，提出了智慧消防解决方案。
2022年5月31日，成都市公安局发布《大数据基座信息化项目（一期）服务器采购项目》招标公告，预算 25747 万元。 项目概况： 根据智慧蓉城智慧公安工作要求，成都市公安局按照公安部相关标准规划开展大数据基座信息化项目（一期）建设，本项目建设目标是基于现网已经建成的视频云平台、警务云平台等进行资源扩容，满足全市新建前端感知源的接入、存储、解析、共享，完善公安大数据智能化应用体系，配套进行网络安全体系建设。纵向贯通部省市三级公安大数据资源，横向集成政务信息、城市运行、城市感知和政府部门管理的行业等数据资源，
本文主要分享了七牛人工智能实验室在视频 AI 方面的一些工作，分别有两个关键词：一个是多维度融合，另外一个关键词是视频 AI 。
在CVPR 2019 Workshop NTIRE 2019 视频恢复比赛中，来自商汤科技、港中文、南洋理工、深圳先进技术研究院的联合研究团队获得了全部四个赛道的所有冠军！
基于扩散模型的图像和视频生成技术取得了长足进步。为了实现个性化生成目的，许多作品在生成过程中添加了控制信号，如文本引导的图像和视频生成，以及图像引导的视频生成。
流媒体行业皆知，云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构，所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端，从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
从社交到视频会议，从金融到医疗，云端通信能力正在与传统的电话/IM、呼叫中心、企业通信融合，打通各个端与渠道的数据，实现实时互联与掌控。而音视频技术在其中扮演着重要的角色，如何为用户提供更低延迟、更佳体验的实时视频？如何打通PC端与移动端固有阻碍？未来5G时代下音视频技术将迎来怎样的革新？ 以我所能，为你而加 10月19日·北京 | LiveVideoStack与腾讯云联合出品【以我所能，为你而加 —— 腾讯云新一代音视频融合通信平台全接触】专题，展现音视频通信能力在各行业的应用，并邀请腾讯云、容联、
虚拟现实（含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向，是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式，产业发展战略窗口期已然形成。文旅行业作为虚实融合在具体领域的天然应用入口，其延展出的参与、体验方式等为文旅行业带来了新的生机。旅游业纷纷抢抓虚实共融领域新赛道，为文旅行业破圈提供新思路、创造新空间和延展发展新可能。 五部门：深化虚拟现实与文化旅游有机融合 近日，文化和旅游部等五部门联合发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》。提出将“虚拟现实和增强现实”列入数字经
视频汇聚平台安防监控EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。
机器之心专栏 QQ 浏览器搜索技术中心、腾讯 PCG ARC Lab 近年来，互联网短小视频内容的爆发式增长，对视频 - 文本检索（Video-Text Retrieval）的能力提出了更高的要求。在 QQ 浏览器搜索中，视频通常包含标题、封面图、视频帧、音频等多种模态信息，因此视频检索模型引入了多模态特征，以刻画 query 与视频在多个模态上的相关程度，并进行综合排序，提升视频搜索结果的整体满意度。此外，QQ 浏览器还能根据用户正在观看的视频内容，推荐用户可能感兴趣的搜索词，推词的挖掘、排序同样需要模型
当音视频技术领域内的大佬们聚在一起，会聊些什么？ 在即将到来的LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站 8月5-6日，我们设置了【技术商业策略（圆桌）】专题，其中包含三场主题圆桌：「海外人才市场与出海机遇」、「AI与音视频技术的融合之路」以及「音视频技术如何赋能元宇宙」。 根据不同话题，我们邀请到了业内的相关人士来一同探讨当前行业情况，以圆桌对话的形式，期望探讨不仅仅是技术本身深层次的挖掘，更是从新概念、新技术到实际产品应用的商业路径探索，以及对行业市场现状和未来发展趋势的更全面
目前智能手机最重要的一个方面就是轻松捕捉和分享视频。基于光学图像稳定（OIS）和电子图像稳定（EIS））的融合稳定视频技术，使用Pixel 2 和Pixel 2 XL智能手机，拍摄的视频比以往更流畅，更清晰。视频融合稳定技术用最少的伪影提供高度稳定的画面，目前Pixel 2在DxO的视频排名中领先（同时也获得了智能手机相机的最高综合评分）。
1）智能化水平弱，管理效率低：传统监管方式比较落后，智能化水平弱，监管工作完全依赖人工，导致人力成本过高、监管盲点多、效率低、服务质量差；
通过短信和IM的结合，可以实现从APP内到APP外的沟通。若你的朋友没有安装应用，你也可以在应用内，导入通讯录好友，给其发消息，只是这个“消息”，会以短信的形式触达。
http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Kim_Video_Panoptic_Segmentation_CVPR_2020_paper.pdf
随着4G的普及和5G的推出，内容消费的诉求越来越受到人们的重视。2019年互联网趋势报告指出在移动互联网行业整体增速放缓的大背景下，短视频行业异军突起，成为“行业黑洞”抢夺用户时间，尽管移动互联网人口红利见顶，新的增长点难以寻觅，但中国短视频人均使用时长及头部短视频平台日均活跃用户均持续增常(如图1所示)。
这就是Facebook、哥伦比亚大学等大学的新研究，共同开发了一个框架——Vx2Text。
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入，讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用，为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是卓伟老师关于腾讯云人脸融合技术构建的总结。
将AI智能分析网关接入到EasyCVR视频融合云平台，通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等。
SkeyeARS全景AR增强监视系统， 是视开科技开发的一款基于宽场景多路视频无缝拼接、视频实时增强、监视目标增强显示、目标自动跟踪、视频存储回放、远程数据传输和多通道全景视频同步显示等功能的综合视频AR增强监视系统，广泛应用于智慧交通、智慧城市、智慧机场等大场景智能监控领域。
EasyCVR视频融合云服务支持多协议、多类型的设备接入，平台具备强大的视频汇聚与管理、数据分发、平台级联、设备管理等视频能力。在功能上，EasyCVR可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警等。
1、信息多维理解：视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息，如何利用多维信息，提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。
1. CNN+RNN 相同点 都是传统神经网络的扩展； 前向计算产生结果，反向计算进行模型的更新； 每层神经网络横向可以多个神经元共存，纵向可以有多层神经网络连接。 不同点 CNN进行空间扩展，神经元
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
