通常我们通过 AVCaptureSession 相关的 API 来进行音视频的采集,其中主要组件分为 Input、Output、Session 几个部分:
直播软件开发项目随着直播的不断发展成为软件开发服务商的“心头好”,那么在进行项目开发之前,关于直播的相关流程也是需要进行了解的。毕竟想进行开发业务的话,不了解流程就无从下手。今天简单的来跟大家分享一下,直播APP流程中的第一步,音视频的采集。
前两天给大家介绍了如何在iOS下进行音频采集,今天介绍一下在iOS下进行视频采集。要了解iOS是怎样进行视频采集的,首先我们要了解 AVCaptureSession, AVCaptureDevice等几个基本概念及iOS上视频采集的工作原理。
从 AVCaptureDevcie 捕获的数据,是个抽象类,需要继承后使用,例如**:**AVCaptureDeviceInput,还有其他input 源,可参考Apple 官网文档根据场景选用。
TI C6678 + Xilinx Kintex-7作为DSP+FPGA架构的经典组合,凭借FPGA的高速采集和DSP的高性能算法处理完美结合的特性,一直被广泛应用于视频追踪、图像处理、软件无线电、雷达探测、光电探测、水下探测以及定位导航等嵌入式应用场景。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发,最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后,再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程,并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
很多人对直播软件开发还是抱有想法的,但是在这个资本冷静的市场下,直播平台该怎么玩,在直播软件开发过程中哪些功能是必须具备的,这都是值得关注的话题。今天我们给大家分享一份详细的直播软件开发关于Android 、iOS音视频采集步骤讲解。
视频都是通过平台系统提供的API来实现视频采集,对于TSINGSEE青犀视频正在开发的webrtc项目来说,也有一套标准。
直播系统源码作为直播平台的重要组成部分,他有着完整的流程来支撑,直播系统源码的重要性不言而喻,往往 直播平台搭建 的第一步就已经起着基石的作用。所以直播系统源码的每一步都无比重要。
直播平台开发的框架有两种,一个是直播的框架一个是系统的框架,两个框架有自己的功能覆盖和实现功能,我们来细说一下两者分别承担的责任。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
数字图像的采集 一、USB摄像头设置 在matlab中通过函数imaqhwinfo()检测用户的matlab软件是否安装了图像采集工作箱,并显示图像采集工具箱的版本。USB摄像头的适配器为winvideo。 二、图像和视频的采集 在matlab中,通过函数videoinput()建立摄像头对象后,可以采用函数preview()进行视频采集和显示。该函数的调用格式为:preview(obj),其中obj为摄像头对象。调用函数stoppreview()暂停视频的采集和显示,利用函数closepreview()关
Macbook Pro16的摄像头实在太渣,现在任何一个手机的摄像头都比它强吧,所以,考虑怎么把手机的摄像头作为直播视频的输入源纳入OBS,简单了解了一下,基本上就两个思路:
大家好,我是来自日本法政大学理工学院的副教授周金佳,本次分享的主题是应用于监控系统中的高清晰度低功耗视频采集和编码算法,内容主要是关于日本学术认证机构的presto项目。
2.进入目录:/lib/modules/3.13.0-24-generic/kernel/drivers/media/v4l2-core,运行:
V4L2:Video for Linux two,缩写 Video4Linux2,是 Linux 内核中的一个框架,提供了一套用于视频设备驱动程序开发的 API。
Video for Linux two(Video4Linux2)简称V4L2,是V4L的改进版。V4L2是linux操作系统下一套用于采集图片、视频和音频数据的通用API接口,配合适当的视频采集设备和相应的驱动程序,可以实现图片、视频、音频等的采集。V4L2像一个优秀的快递员,将视频采集设备的图像数据安全、高效的传递给不同需求的用户。
当下,视频直播行业在中国逐渐走红。从游戏到秀场,从传统的网页端到移动互联网,各大直播平台包括斗鱼、熊猫tv、虎牙战旗还有纯移动端的印客、易直播等,群雄割据。言归正转,毕竟本文是一篇技术博客,接下来让我们从技术的角度分析如何搭建一个自己的直播教学系统。
这两天一直在分析 Windows 下 WebRtc 的代码,所以有些日子没有写东西了。今天来聊聊Windows 下的视频采集。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分,第2节《项目系统架构设计》,本章内容系统介绍:人脸系统系统的项目架构设计,包括:业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四部分内容。
在之前的博文中,我们和大家分享了国标EasyGBD视频推流组件在开发过程中,实现了视频采集功能(EasyGBD搜集视频采集数据功能是如何实现的),那么同样,音频采集也是我们需要完善的地方。
EasyDSS视频直播/点播服务平台诞生至今,我们做了不少版本的功能更新和升级,目前EasyDSS新内核的各项测试仍在有序进行中,前端、后端、实操三个方面我们都做了比较完整、详细的测试。
直播间开发运营,已经功能的开发利用,都离不开至关重要的在线直播源码,以“抖音”“花椒直播”“斗鱼”为主的各类直播平台的崛起,视频直播行业近些年来的持续性火热,直播系统、短视频系统、语音直播互动等等的开发都会用到相关的知识,在这里简单整理一些关于视频直播系统开发的一些你需要了解的一些知识点。
iOS的音视频采集用到了AVCaptureSession。关于AVCaptureSession,苹果的官方文档里的描述如下:
这个公众号会路线图式的遍历分享音视频技术:音视频基础(完成) → 音视频工具(完成) → 音视频工程示例(进行中) → 音视频工业实战(准备)。关注一下成本不高,错过干货损失不小 ↓↓↓
在多数的大型安防监控系统中,我们常常会碰到一些项目由于在不同城市或者不同地区独有项目场地,这些项目场地通常都在不同网络内,且不同项目所采用的监控协议也不同,这种情况给总部的直接访问和人员管理带来了一些困难。因此更多的企业都在找寻一种多协议的视频采集及输出方案。
今天为大家介绍一下使用Camera1进行视频采集。之前我写过一篇文章介绍的是Camera2进行视频采集。那么有人会问,为什么有了Camera2还要介绍Camera1呢?这里最主要的原因是因为Android版本众多,Camera2是Google新推出的视频采集架构,但很多老的机型还不支持,所以为了兼容性的问题,我们还不能放弃使用Camera1进行视频的采集。
毕业至今,之前一直从事Android开发的工作,今年5月份开始接触音视频开发相关工作,于是打算写一个音视频相关专栏,让移动端的同学,能通过这个专栏快速掌握音视频相关知识,首先带来第一篇,主要讲讲移动端的音视频技术涉及哪些?
相信大家都体会过电商购物,电商平台用户购物目的是比较明确的,直播转化率也相对较高,因此直播平台和电商平台纷纷开启直播电商,目前头部电商平台依然是直播电商的主流平台,但随着进入者的增加,场内竞争会加剧。如何利用既有优势建设直播电商业务是关键。
采集是整个视频推流过程中的第一个环节,它从系统的采集设备中获取原始视频数据,将其输出到下一个环节。直播系统开发中视频的采集涉及两方面数据的采集:音频采集和图像采集,它们分别对应两种完全不同的输入源和数据格式。
CameraLink协议是一种专门针对机器视觉应用领域的串行通信协议,它使用低压差分信号(LVDS)进行数据的传输和通信。CameraLink标准是在ChannelLink标准的基础上多加了6对差分信号线,其中4对用于并行传输相机控制信号,另外2对用于相机和图像采集卡之间的串行通信(本质就是UART的两根线)。
下面是 2022.05 月的知识图谱新增内容快照(图片被平台压缩不够清晰,可以加文章后面微信索要清晰原图):
人员睡岗检测识别系统是基于现场监控摄像头视频采集现场的监控图象画面,运用ai智能神经网络算法和机器学习技术,替代人的眼睛,全天候不间断监控人员办公区域,自动对视频监控画面人员睡岗离岗行为进行分析识别,为安全工作护航。该系统应用已有的监控摄像机,不用新增新的摄像头,实时监控和识别,及时警报,省时省力。
直播平台的出现丰富并创新了国民的娱乐方式。因为直播是全平台开放,对主播的要求门槛并不是太高,所以几乎人人都可以参与并以自己独特的方式向观众分享娱乐。
据有关下载量的数据分析,很多互联网公司表示对陌生交友领域很感兴趣。因为通过社交APP开发软件用户可以扩大自己交往的圈子,还可以很快结交到有着相同兴趣爱好的朋友。
最近一直在研究 WebRTC源码,发现目前网上分析WebRTC源码的资料非常少。随着Google不断推进WebRTC标准,WebRTC 代码的变化非常大,很多以前的分析文章目前都与最新的代码无法对应上了。
随着互联网用户消费内容和交互方式的升级,支撑这些内容和交互方式的基础设施也正在悄悄发生变革。手机设备拍摄视频能力和网络的升级催生了大家对视频直播领域的关注,吸引了很多互联网创业者或者成熟企业进入该领域。
出于安全原因,使用Android 原生的Camera接口,必须要使用可见的surface显示摄像头的preview图像,即必须要让用户看到你的应用正在使用摄像头。另外Android Camera framework经过层层封装,同时必须调用到显示和MediaPlayer两个模块,数据处理的环节比较多。 在开发过程中,可能会有需求只需要去获取camera数据结合AI进行处理。通过V4L2接口可以直接从驱动获取camera数据,省去了很多中间环节,同时可以在后台处理数据,不需要作为前台应用运行。
当音视频采集和预处理(即美颜、滤镜这些)开发者已经全部实现,只需要使用 SDK 来编码和推流,那么可以通过 TXLiteAVSDK 提供的自定义采集数据接口来满足该场景。
自从2013年4G元年以来,移动端的直播行业依靠4G技术的支持蓬勃发展,随着技术瓶颈的突破,直播行业逐渐成为全民娱乐的一种形式,移动直播端的飞速发展促进了直播系统源码的不断开发和更新,如今进入全民直播的时代,很多人还不了解直播系统源码是如何开发的,直播过程究竟是如何实现的。本文就来为大家揭秘直播究竟是怎样呈现到大家面前的。
反光衣自动识别检测系统检测预警信息仪仗于完整的Ai智能分析平台,包含视频监管、视频采集、预测分析预警信息、可视化管理、时间监管、等模块,反光衣自动识别检测系统可以完成业务流程数据信息的数据共享,产生完善的安全生产管理体系。反光衣自动识别检测系统以健全设备的基本上检测标准,推动加气站智能化系统发展趋势,提升加气站的主要安全性水准。
开发一款直播app,首先需要采集主播的视频和音频,然后传入流媒体服务器,本篇主要讲解如何采集主播的视频和音频,当前可以切换前置后置摄像头和焦点光标,但是美颜功能还没做,可以看见素颜的你,后续还会有直播的其他功能文章陆续发布。
当下,视频直播行业在中国逐渐走红。在刚刚过去的2015年,视频直播成为互联网行业最抢眼的领域之一。从游戏到秀场,从传统的网页端到移动互联网,各大直播平台包括斗鱼、熊猫tv、虎牙战旗还有纯移动端的印客、易直播等,群雄割据。言归正转,毕竟本文是一篇技术博客,接下来让我们从技术的角度分析如何搭建一个自己的直播平台。
视频采集在苹果爸爸的系统平台中是统一的#import <AVFoundation/AVFoundation.h>这个基础库。主要就是使用
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云