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视频
沙龙
1
回答
视频
(
图像
序列
)
的
YOLO
、
、
显然,
YOLO
在单个映像上运行,独立于其他映像。 在
视频
(
图像
序列
)中,有没有在
YOLO
之后运行
的
算法来修复错误事件?
浏览 13
提问于2020-01-02
得票数 0
1
回答
我可以将我
的
模型h5与对象检测算法一起使用吗
、
、
、
我
的
项目检测汽车和显示是移动或不移动,所以基本上我有一个CSV文件,其中包含两个标签(移动和不移动),我使用顺序模型(完全连接层)训练我
的
模型,并将其保存为hdf5格式。那么我现在
的
问题是,我是否可以将我
的
模型(hdf5)与目标检测算法一起使用(Faster R-CNN,
YOLO
)如果可以,我希望能找到关于这方面的明确教程,否则我
的
方法是错误
的
,我应该使用不同
的
方法吗
浏览 34
提问于2021-04-23
得票数 1
1
回答
把Raspberry Pi相机摄象机送进暗黑和
Yolo
、
、
、
、
我正在尝试将我
的
Raspberry Pi MPEG
视频
流输入到一个名为
的
Ubuntu机器学习系统中。下面是我看到
的
命令: ./darknet detector test cfg/
浏览 2
提问于2017-03-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在examples/detector.c中将-prefix更改为"a“时,cvSaveImage无法保存
图像
、
/darknet detector demo cfg/coco.data cfg/
yolo
.cfg
yolo
.weights <video_file>将
图像
保存在正在运行
的
视频
中。因此,我在examples/detector.c中将-prefix参数
的
值改为"a“,以保存
图像
而不是流式传输
视频
Loading weights from
yolo
.weights...Done
浏览 0
提问于2017-06-13
得票数 0
2
回答
yolo
的
图像
分割
、
、
、
、
对于一个项目,我正在使用来检测在
视频
中游入焦点
的
(微生物)。问题是我必须用我自己
的
数据训练
YOLO
。数据需要被分割这样我才能分离出。我不确定如何正确分割/裁剪,以适应
YOLO
需要
的
格式。例如,在下面的图片中,我希望
YOLO
检测到像我用红色方框显示
的
那样
的
在焦点上。我是否只是剪切
图像
的
那部分,并将其保存为自己
的
图像
,并将其提供给
YOLO
?
浏览 2
提问于2018-03-02
得票数 2
1
回答
在opencv对象检测中如何捕捉变量中最后一个帧中
的
新对象
、
、
、
、
我
的
问题是,我
的
程序只是说出在镜头前出现
的
新物体,而不是不停地说和重复它看到
的
物体,就像我希望它只说一次‘人’--当它看到一个人时,当它像一个杯子一样进入框架时,它会说‘杯’--就一次,我被告知,我应该在变量中捕获最后一个帧中
的
最后一个物体但我不清楚如何在代码中这样做,我使用
的
是opencv、yolov3、pyttsx3。
浏览 14
提问于2022-10-31
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
yolo
v3如何提取检测对象
的
图像
、
、
、
我正在进行一个检测对象
的
项目,我正在使用Anaconda提取由
yolo
v3检测到
的
对象
的
图像
。这就是我如何安装Python并使
yolo
v3运行:
的
问题是,我对没有任何知识。当
视频
运行时,是否可以提取
图像
并将它们存储在一个单独
的
文件中?
浏览 0
提问于2019-02-04
得票数 1
1
回答
YOLO
暗流中边界盒厚度
的
变化
、
、
我在玩
YOLO
暗流(),我想知道如何改变预测对象
的
边框厚度。我使用以下命令测试
视频
其实包装箱太厚了。当
图像
上有许多对象时,我只看到包围框,而没有对象。所以我想知道如何使盒子变薄,例如1或2个像素厚。 谢谢您:)
浏览 4
提问于2018-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
YOLO
v3输出显示
视频
中捕获有边框
的
图像
、
、
如何存储
YOLO
v3代码结果中
的
框边界
图像
??我想在检测到有边界框
的
对象时捕获
视频
浏览 6
提问于2018-11-06
得票数 0
3
回答
关于人脸检测系统
以下是我所知道
的
一些事情: opencv、dlib、stasm。那么,还有其他开源人脸检测系统吗?
浏览 3
提问于2017-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
序列
的
已知边界框数据估计丢失
的
边界框输出?
、
、
、
我正在通过
视频
输入从
YOLO
获得车辆检测。我发现一些帧
的
边界框输出丢失了。我如何使用该
序列
的
其他已知边界框和中心来获得这些缺失帧
的
边界框估计? 谢谢!
浏览 7
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
如何使用暗网检测
视频
中
的
对象?
、
、
我正在使用暗网来检测
图像
中
的
物体,这非常有帮助。此外,我还想从计算机中
的
视频
中检测对象。 我安装了Open CV,但我
的
计算机没有GPU。我想我应该在我
的
darknet.py文件中修改一些东西。但是我应该添加更多
的
代码呢?你能给我一个明确
的
指示吗?提前感谢。
浏览 3
提问于2018-09-29
得票数 0
1
回答
连接
YOLO
和vgg分类器
、
、
、
我有一个
YOLO
模型来检测交通标志
的
位置,我有另一个模型来确定什么是标志我
的
问题是如何将检测到
的
标志从
YOLO
发送到分类器,然后将正确
的
标签写在边界框上,如下图所示
浏览 15
提问于2020-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
这是“自定义”对象检测
的
最佳深度学习模型&实时检测。v3,v4,v5,EfficientDet?
、
、
、
、
每当我寻找对象检测模型时,我大多数时候都会发现
YOLO
v3,这可能是因为它是原始作者创建
的
最后一个版本,而且更稳定。2020年,一位新作者发布了名为
YOLO
v4
的
非官方版本,5天后,另一位作者推出了
YOLO
v5。我感到困惑
的
是,如果我必须选择其中一种模式,我应该选择哪一种呢?在我看来,EfficientDet比
YOLO
v3更好,但很少有人谈论这一点。还有其他比这个更好
的
型号吗?我想知道,如果我分别在
图像
和
视频
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 5
1
回答
如何在没有互联网
的
情况下使用YOLOv5进行kaggle竞赛
、
、
我正试图在我
的
python代码中使用一个名为YOLOv5
的
软件来进行Kaggle竞赛。唯一
的
问题是它要求你不要使用互联网。我已经将yolov5文件加载到kaggle代码中。但我不知道该怎么叫我
的
代码。
浏览 1
提问于2021-12-25
得票数 -1
1
回答
快速运动小目标的目标跟踪
、
、
、
、
我有一项任务,用相机计算从传送带出口自由下落
的
小物体。相机
的
输入将如下面的
视频
所示,我需要计算它们。 是使用
Yolo
检测来解决这样快速运动
的
对象问题还是一种糟糕
的
方法。如果不对,你会建议我什么方法?,,第二,我没有可用
的
图像
数据集,我只有下面的
视频
,我正在考虑从这些
视频
中提取帧,
浏览 10
提问于2022-11-07
得票数 0
2
回答
使用Kinect V2和Tensorflow
的
YOLO
v2
、
、
全./darknet detector demo cfg/voc.data cfg/tiny-
yolo
-voc.cfg tiny-
yolo
-voc.weights 我从网络摄像头获取
视频
流,但我想从cameraKinect v2获取
视频
流。
Yolo
V2在darknet中从文件demo.c中获取来自cap = cvCaptureFromCAM(cam_index);
的
视频<
浏览 37
提问于2017-07-16
得票数 0
1
回答
从棋盘游戏中提取棋子和位置
、
、
、
、
最初,我在处理这个问题时取得了一定
的
成功,手动找到了每个球员
的
HSV值、颜色和棋盘位置。我成功地做到了这一点,并对每一件作品及其在董事会中
的
位置进行了规划。原始
图像
如下: 我已经建立了一个控制
的
“仪表板”,似乎最“有用”
的
东西是侵蚀、膨胀和门槛。然而,我
的
问题是帮助挖掘出其他颜色
的
片段,也许更“有力”地挖出白色
的
部分。我正在寻找一些帮助,以发现在董事会上
的
所有播放部分。我是在gocv中这样做
的
,但是
浏览 9
提问于2022-09-19
得票数 0
1
回答
Ipythonnoteook中如何使用path解析传递
图像
路径
、
、
/root/.local/share/jupyter/runtime/kernel-f8a187e3-81d1-436a-8001-567712b2c2b0.json. i试图使用
YOLO
运行对象检测,但我得到了以下错误:使用: ipykernel_launcher.py -h -
视频
视频
ipykernel_launcher.py:错误:未识别的参数:-f -h已发生异常,请使用%tb查看完整
的
跟踪。谁能告诉我如何在any解析中给出
图像
路径。我正
浏览 2
提问于2020-03-05
得票数 0
2
回答
已裁剪
图像
的
YOLO
注释文件
、
、
、
我正在尝试创建自己
的
数据集,以便与
YOLO
一起使用(您只看一次)。最初,我从一个很大
的
geotiff文件开始,里面有风景和动物
的
图片。我写了一个脚本,把动物
的
图像
提取成不同
的
文件。现在,我想将这些动物
图像
作为
YOLO
数据集
的
一部分。但是,我在网上看到
的
所有示例都使用注释文件,它表示要在较大
图像
中检测到
的
对象
的
位置。 在我
的
例子中
浏览 1
提问于2019-03-19
得票数 1
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