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我有一个线性方程系统，由3个方程组成，作为矩阵乘法的结果。方程系统有3个未知数和24个输入变量。理论上，它应该是可解的，然而，linsolve需要永远(到目前为止大约一天)才能计算出解决方案。这是我的症状输入：from sympy.utilities.lambdify importres = linsolve([eq1[0, 3], eq1[1, 3], eq1[2, 3]], (p_x, p
浏览 4提问于2021-03-03得票数 0
A.triangularView<Eigen::Upper()>.solve( b;显然，这段代码的渐近复杂度为O(n^3)，其推理是：
我的想法是：-Transpo
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
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如果我们第一次遍历整个链表(比方说单链表)，那么时间复杂度逐渐达到O(N)，其中n是no。如果我们重复它，有意义的是，没有。(比方说200)的时间，但我们仍然表示时间复杂度O(n)本身，那么我的问题是1。为什么我们不考虑上述两者之间的差异(因为第二个算法比第一个算法需要更多的时间)，并且我们表示相同的asymptotically.As，我们使用时间复杂度主要参数来比较算法之间<em
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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基排序的时间复杂度为O(kn)，其中n是要排序的键数，k是键的长度。类似地，trie中插入、删除和查找操作的时间复杂度为O(k)。但是，假设所有元素都是不同的，难道不是k>=log(n)吗？如果是这样，则意味着基排序的渐近时间复杂度为O(nlogn)，等于快速排序，而trie操作的时间复杂度为O(logn)，等于平衡二叉树的时间复杂度。当然
浏览 3提问于2011-07-31得票数 3
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当我读教堂罗瑟第二定理时
如果有一个终止的减少，那么最外面的减少也将终止。我在想:是否有什么定理加强了丘奇罗瑟第二定理，使它讲述的是渐近时间复杂性而不是终结？
或者，是否可以证明按需要呼叫策略在所有减少策略中具有最小的渐近时间复杂度？
浏览 3提问于2017-02-22得票数 11
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我有一个符号线性方程组i2 = (C+D*Y)*u1 + D* i1u2 = (A+B*Y)*u1 + B*i1
浏览 5提问于2022-05-22得票数 -2
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我正在尝试解决一个“线性化”的线性方程组，由于线性化，它需要通过迭代来估计两个参数。实际问题实际上是非线性的，但用傅立叶级数方法对其进行了线性化。我一直在用矩阵和SVDs解线性系统，这不需要太多时间，但这两个矩阵取决于要迭代求解的两个参数。最后，我只需要确保我迭代求解的其中一个参数与我在系统中获得的响应相匹配。这是要最小化的标准。我一直在使用"fmincon“和"
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
为什么我们只关心最坏情况下的时间复杂度(Big O)，给定一个数据集和2个代码片段/算法，我们可以始终确保算法将采用最坏情况下的复杂度吗？
浏览 1提问于2015-09-09得票数 2
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我想知道，是否有任何方法可以用下面的形式来解一个方程
其中系数w_i是实数，未知数x_i是整数，和结果s是实数。我对了解所有可能的解决方案不感兴趣，只对那些提供较小解决方案价值的解决方案感兴趣，然后研究哪一个是有意义的。我对未知有限制，即它们不会超过某个限制(例如100)。这是一个简单的解决方案，为每个x_i执行嵌套的for循环，并在每次和等于所需结果时保存该解决方案。然而，当未知的数量增加(未知
浏览 4提问于2016-07-11得票数 1
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在红黑树中插入K和K删除后所需的最大旋转次数是多少？
我认为它的3K，在最坏的情况下插入，我们执行2轮每次插入和1轮每次删除。我在这里走得对吗？
浏览 3提问于2014-03-25得票数 5
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在大多数情况下，当对代码进行计时时，使用列表/字典理解可以显著提高性能，但它是否会影响算法的渐近复杂性？据我所知，这种差异是由于与显式循环相比，理解的评估方式不同，但这种差异应该是一个恒定的因素，在这种情况下，渐近复杂性不会改变，然后随着问题规模的增加，最终应该会有一个点，两个版本应该以相同的速度执行。我的想法正确吗？ 同时，当我尝试测试它时，理解一直优于显式循环，直到我达到内存耗尽的大小
浏览 19提问于2020-10-11得票数 0
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我正在从Maven转换一个非常大的构建。我已经将许多BOMs转换为依赖列表。我还使用了Spring依赖管理插件。
问题是依赖性管理需要花费很长时间。请注意，即使我使用--offline，它似乎也要花很长的时间。我还刚刚读到，使用allprojects {}和subprojects{}会导致并行性失败。显然，我需要提供类似功能的东西。这个迁移最初的目标是提高性能，但
浏览 4提问于2016-02-03得票数 5
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据我所知，多元二次方程组存在多项式时间算法，即(eXtended线性化)。但我不知道对于一般的多元三次方程组是否存在多项式时间算法。有人能给我举个例子吗？非常感谢！
浏览 2提问于2014-01-05得票数 4
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我使用DP算法，即将子问题值存储在二维数组中，其中一个轴背包容量。因此，T[n-1][W]值是我需要的最佳值O(nW)。我的问题是:是否有可能进一步降低这一时间的复杂性？我找到了其他的答案，谈论的几乎是相同的事情，但我无法理解它没有例子：
我告诉你，我们不需要
浏览 2提问于2017-03-18得票数 1
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创建一个使用克雷默法则 (带有矩阵的行列式)来求解线性方程组解的算法。代码应该对变量的"n“数起作用。您可以使用任何数据结构来保存矩阵并返回结果编辑:为了使这更具有挑战性，您不能使用语言的内置矩阵操作库。
另外
浏览 0提问于2014-07-23得票数 2
但我一直认为，在事物的总体方案中，忽略了常数乘以(5000 n只是考虑n)，这会导致5000 n被认为更小，当它看起来更大的时候。
当被问到哪些是更糟糕的时间复杂度算法时，我该如何回答？
浏览 3提问于2013-09-23得票数 0
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我决定用正规方程法求线性模型的系数。如果我们使用梯度下降的线性回归多变量，我们通常采取特征缩放，以加快梯度下降收敛。现在，我将使用正规方程公式：我有两个矛盾的信息源。第一章指出法方程不需要特征标度.在另一种情况下，我可以看到，必须进行特性规范化。资料来源：
在这两篇文章的结尾，给出了关于正规方程中特征尺度的信息。问题是，在进行正规方程分析之前，我们是否需要进行特征缩放？
浏览 2提问于2015-12-08得票数 1
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我需要计算许多(大约400k)小的线性最小二乘问题的解。每个问题包含10-300个方程，只有7个变量。为了解决这些问题，我使用了特征库。直接求解需要花费太多的时间，我将每个问题转化为通过手导出导数来求解7x7线性方程组。
我得到了很好的加速，但我想再次提高性能。我使用vagrind来分析我的程序，我发现自我成本最高的操作是特征矩阵的运算符+=。这个操作需要
浏览 2提问于2015-07-17得票数 2
我试图用ode45求解两个系数复的方程。但iam得到的错误消息是“输入必须是浮动的，即单或双”。
浏览 2提问于2015-07-31得票数 1
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