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    端到端QoE优化实践,视频播放体验优化,视频评测体系构建,基于大数据的VMAF质量计算

    端到端QoE建模与轻量优化 Topic 《实时通信下视频QoE端到端轻量化网络建模》 郑林儒  声网 视频算法工程师 在实时视频通信中,影响观众对视频体验的有较多且复杂的因素,包括:画质、流畅度观看设备等。传统客观算法会利用网络传输或编解码参数拟合接收端人的感知体验,或者使用图像质量结合其他相关参数拟合实时视频质量。由于缺少除画质外的量化指标且没有直接衡量视频感知体验,所以当前QoE算法有一定局限性。目前端到端的QoE模型可以有效解决上述面临的难题,但同时也面临着主观实验复杂、数据依赖与模型运算量大的问题。

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    图鸭科技武俊敏:打造从压缩、通信到分析的完整视频解决方案 | 镁客请讲

    图像压缩技术已经存在20多年,20年来技术不断地推进,导致其技术门槛越来越高。 我们经常会遇到这种状况,想要把图片压缩的又小又能保持图片的高清度;想要在语音聊天时保持通话流畅;想要在视频时保持视频的清晰度和流畅度…… 图鸭科技就是这样一家公司,他们主要研发图片压缩、通信传输和视频分析技术与产品。 每个起点都不简单 高起点的图像压缩技术 图鸭科技的CEO是来自上海交通大学的武俊敏。武俊敏在创立图鸭科技前曾在专门做3G手机视频直播业务的掌赢科技当过首席科学家,主要研究人脸美化和表情迁移技术。 武俊敏在掌赢科技

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