/apache-spark/2.4.5/libexec/python/pyspark/sql/session.py", line 730, in prepare
verify_func(obj)File "/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.5/libexec/python/pyspark/sql
我正在尝试使用pip install安装pyspark,如下所示。但是我得到了以下错误。(python_virenv)edamame$ pip install pyspark Could not find a version that satisfiesthe requirement pyspark (from versions: )有谁知道吗?
我想知道是否有任何方法可以使用pyspark对数据进行过采样。 我有10个类的目标变量的数据集。对于ex,如果第四个类有2000行,第二个类有10行,则手动检查并相应地提供值16,12,如上面的代码所示 请原谅我提到的代码是不完整的。只是为了给出我所提出的观点。我想知道在pyspark中有没有像SMOTE这样的自动化方法。 我看到了下面的链接,Oversampling or SMOTE in Pyspark 它说我的
我的lambda函数(python 3.6)有问题,lambda函数使用pyspark (spark-2.3.0-bin-hadoop2.7二进制文件)。由于pyspark二进制文件非常大(226MB的压缩文件),我将其上传到S3存储桶中。lambda函数将文件解压到/tmp文件夹中。pyspark解压后,将对文件夹和文件授予权限:
for root, dirs, filenames in os.walk(/tmp/spa