我正在学习Piegl和Tiller的NURBS书。对于全局插值算法,它们要求您提供两个用于解线性方程组的实用程序:
LUDecomposition(A, q, sbw)将具有半带宽sbw的q x q系数矩阵分解为下三角分量和上三角分量;为简单起见,我们假设A是q x q正方形阵列,但应使用仅存储非零带的实用程序。ForwardBackward(A, q, sbw, rhs, sol)执行向前/向后替换(请参见Press88);rhs[]是系统的</e
我在蒙特卡罗课程做作业,我被要求找到一个马尔可夫链的矩阵,它有6个状态,即0,1,2,3,4,5,这样,经过足够长的时间,我们在每一个状态中都与数字5,10,5,10,25,60成正比。我看到,如果我们有转移矩阵,这就是我们得到的平稳向量。我不得不使用大都会算法,但是我发现的所有解释和例子都是基于大都会- have算法的。我所拥有的算法的伪码: Loop over repetitions t=1,2...using density Gx
put h=min(1, f
我正在努力用matlab解决一个以变量为极限的积分,我遇到的两个最大的问题是matlab不能显式地求出积分,而且很多数值方法都不能求出变量。between b and 1)
b= (sin(t)+sqrt(t^2 + 4a(a-1)))/2a
我知道H,R和t,我的想法是先解积分,然后解a的非线性方程,我知道非线性方程的<