如果不小心再某一次commit了一个含有敏感信息的文件，如公共的数据库配置。然后又不小心上传至github或者其他远程仓库中，那么想要彻底把此文件删除确实不是一件简单的事情。...因为如果只是在下一次提交中删除或修改了某文件，在git提交的历史中还是能够找到修改前的版本，这个操作无非是掩耳盗铃。 听说前一阵有人专门写爬虫，专门爬云储存的用户名密码，不少人都被黑了。...所以如果不小心在git中可能包含敏感信息，commit前一定要仔细检查。 那么如何用正确的姿势删除git中的敏感信息呢？...下面看看官方给出的解决步骤： git删除敏感信息 Reference: https://help.github.com/articles/remove-sensitive-data/
由于Git的正常操作流程，导致敏感信息一旦进入主分支，再怎么在新的Pull Request中删除，也无能为力了。其它人都能在历史记录中查询到历史记录中的配置。...但如果已经上传了，或功能太多太复制没办法及时删除，就会后悔莫及了。 这里我将演示一个故意写满“敏感信息”的Github仓库，然后一步一步演示怎么在历史记录中，删除“敏感信息”，以完成“脱敏”。...文件夹敏感 删除 Program.exe 大二进制 删除 这个演示满载“敏感”信息的代码仓库，可以从：https://github.com/sdcb/sensitive-repo-demo 这里下载...2.3 bfg-删除其它信息 bfg([BFG Repo-Cleaner](https://rtyley.github.io/bfg-repo-cleaner/))是个强大的工具，有如下功能： 用于删除文件内敏感信息...（不删文件） 删除敏感文件 删除敏感文件夹 删除大二进制文件。
与传统的git filter-branch相比，git-filter-repo更加高效且易于使用，特别适合删除敏感数据。...GitHub官方推荐这一工具，原因在于它能够彻底删除指定文件及其历史记录，确保敏感数据无法通过任何方式恢复。...步骤2：执行删除命令安装完成后，执行以下命令以删除指定的敏感文件：git-filter-repo --sensitive-data-removal --invert-paths --path /yourpath...命令解释：--sensitive-data-removal：预设选项组合，用于从Git历史记录中删除敏感数据。它强制重写所有提交，确保敏感数据无法恢复。--invert-paths：反转路径匹配逻辑。...”：从环境层面降低敏感数据泄露风险用git-filter-repo删除敏感文件是 “事后补救”，更重要的是 “事前预防”。
以Postgres10为例： 如下教程需要先安装这个组件：yum install postgresql10-contrib 安装完成后，然后，登录到pgsql，执行如下的一系列命令(以要审计db1为例)...： postgres=# create database db1 ; postgres=# \c db1 ; db1=# create extension hstore; db1=# create or...replace function ef_alter() returns event_trigger as $$ declare rec hstore; begin select hstore...ef_alter(); db1=# create table aud_alter(id serial primary key, crt_time timestamp default now(), ctx hstore
然而，由于代码仓库的公开性，敏感信息（如 API 密钥、私有凭证等）的泄露风险也随之增加。为了帮助开发者避免这种问题，Git 引入了多种防护机制。...一种常见的场景是，当用户试图提交代码时，Git 会自动扫描提交内容并阻止包含敏感信息的提交。这种能力的背后依赖于钩子（Hooks）机制和检测算法。...例如，git-secrets 和 truffleHog 是常用的开源工具，它们可以扫描提交中的敏感信息并提供详细报告。...以下步骤展示了如何设置和运行检测敏感信息的功能。1....上述示例展示了检测敏感信息的具体实现流程。
规则：规则（RULE）允许一个查询能被重写，通常用来实现对视图（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）。...NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。...su postgres /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data #切换到root用户 su /usr/local/pgsql/bin.../postgres -D /usr/local/pgsql/data >logfile 2>&1 & #切换到pgsql/bin目录下 su postgres cd /usr/local/pgsql/...Zabbix agent需要安装在被监视的目标服务器上，它主要完成对硬件信息或与操作系统有关的内存，CPU等信息的收集。
删除误上传的大文件 使用下面的命令，可以将仓库历史中大于 500M 的文件都删除掉。...子目录下的 lindexi.snk 就都删除了。...删除文件夹 删除名字为 walterlv 的文件夹： 1 > bfg --delete-folders walterlv 此命令可以与上面的 --delete-files 放在一起执行： 1 > bfg...--delete-folders walterlv --delete-files walterlv.snk 删除敏感的密码信息 1 > bfg --replace-text expression-file.txt...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
PostgresSQL凭借其经过验证的架构，可靠性，数据完整性，强大的功能集，可扩展性以及软件背后的开源社区的奉献精神赢得了良好的声誉，以始终如一地提供高性能和创新的解决方案。...Integer, Numeric, String, Boolean 结构类型：Date/Time, Array, Range, UUID 文档类型：JSON/JSONB, XML, Key-value(Hstore...是pgsql的模板数据库。...使用\l 命令查看template0和template1的encoding和locale 注：template0和template1都不能被删除。 怎么创建模板数据库？...解决需要先把模板库改成普通库再删除。
2021年2月8日至9日间，胡子健在北京市海淀区融科大厦等地，以将有关北京旷视科技有限公司敏感信息的录音出售给竞争对手公司相要挟，向该公司CEO印奇索要人民币300万元，后因印奇报案未能得逞。...法院裁定：胡子健以非法占有为目的，敲诈勒索他人财物，数额特别巨大，其行为已构成敲诈勒索罪，应予惩处。北京市海淀区人民检察院指控被告人胡子健犯敲诈勒索罪的事实清楚，证据确凿，指控罪名成立。...二、在案扣押黑色苹果牌手机二部、电脑硬盘一块清除涉案信息后，退还被告人胡子健；在案扣押录音笔一只，作为作案工具予以没收。 旷视将上市 旷视科技是 AI 技术领域的领先公司。
文章目录 一、Android 逆向方法 1、静态逆向解析 2、函数调用分析 3、动态运行跟踪 4、运行日志分析 5、文件格式解析 6、敏感信息分析 7、网络信息监控 8、软件动态调试 9、环境伪装模拟..., 定位对应的代码位置 , 然后进行 静态 / 动态分析 ; 5、文件格式解析 文件格式解析 : 解析编译后的 SO 等格式的文件 , 提取重要的信息 , 如解析 SO 动态库 , 提取其中的 jni...入口方法 , 然后到 Dex 字节码文件中查询对应的 jni 方法调用 ; 有时候可以获取代码中的以明文形式声明的 密码 , 秘钥 , 字符串 相关信息 ; 解析 SO 动态库中的所有字符串信息 ,...通过观察特征 , 位数 , 可以知道哪些字符串可能是秘钥字符串 , IP 地址 , URL 地址 , 域名 等 ; 6、敏感信息分析 敏感信息分析 : 分析 敏感的 函数名 , 类名 , 字符串 ,...在调试环境中 , 调试软件 , 可以设置断点 ; 通过修改寄存器跳过调试检测 ; 9、环境伪装模拟 环境伪装模拟 : 使用 PC 电脑机上运行 Android 系统 , 应用为了避免在 PC 上运行 , 删除了
数据读取流程解析 读取流程相比写入更为复杂，涉及多级缓存和过滤机制。...存储格式与数据组织 HFile是HBase底层数据存储的核心格式，其结构经过精心设计以优化读写性能。每个HFile包含多个数据块、元数据块和索引信息。...参数定义与默认值 hbase.hstore.compaction.ratio是一个浮点型参数，用于控制Minor Compaction过程中文件选择的敏感性。...计算公式与逻辑解析 Compaction的选择逻辑依赖于一个简单的比较公式。...在写入量低的系统中，可适当调高该值以减少不必要的Compaction。 hbase.hstore.compaction.max：单次Compaction允许处理的最大文件数（默认值为10）。
ZooKeeper则扮演着分布式协调者的角色，管理着集群的成员信息、配置参数和锁服务。...例如，对于写入密集型场景，适当增大MemStore大小和刷写阈值可以显著提升吞吐量；而对于读取敏感型应用，则需要平衡刷写频率和Compaction策略。...MemStore优先刷写 WAL文件数量阈值 当WAL（Write-Ahead Log）文件数量超过hbase.regionserver.max.logs参数限制时，系统会强制刷写最旧的MemStore以释放...Compaction策略源码解析 在HBase的存储引擎中，Compaction（压缩合并）是维持LSM树性能的关键操作。...关键配置参数解析 在HConstants类中定义了Compaction相关的核心参数： hbase.hstore.compaction.ratio（默认1.2） hbase.regionserver.thread.compaction.large
HBase 通过 Compaction 机制将多个 HFile 合并成一个 HFile 以控制每个 Region 内的 HFile 的数目在一定范围内， 当然 Compaction 还有其他的作用，比如数据本地化率...，多版本数据的合并，数据删除标记的清理等等，本文不做展开。...数据写入的 Rowkey 是打散的，不存在写热点 数据写入量及总量是可评估的，会对数据做预先分区，定量分析基于 region 分布稳定的情况下 假设随机读的数目很小，小到可以忽略 IO 开销，且对读 RT 不敏感...数据没有多版本，没有删除操作，compaction 不会减少数据量 HBase 写入链路中不存在随机磁盘，所以随机 IOPS 不会成为瓶颈 一般大数据机型的多个 SATA 盘的顺序写吞吐大于万兆网卡...增加每次 Compaction 参加的文件数，相当于减少了每条数据整个生命周期经历过的 Compaction 次数 根据业务稳态的规模，做好预分区，尽量减少 Split 造成的额外开销 对于读 RT 不敏感的业务
因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...Minor Compaction称为小合并，主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile，并删除HFile中的过期数据。...Major Compaction称为大合并，会将一个列族下的所有HFile合并成一个大的HFile，同时删除过期数据、已删除数据（打了Delete标记的）、版本过大的数据等三类无效数据。 2....（旧版本中该参数是hbase.hstore.compactionthreshold） 2).hbase.hstore.compaction.max 默认值 10，一次Minor Compaction最多合并的...这个参数要比上一个参数hbase.hstore.compaction.min值大，通常是其2~3倍。
您将在此网站上找到快速有效地开始使用 PostgreSQL 所需的所有信息。 PostgreSQL 教程演示了 PostgreSQL 的许多独特功能，这些功能使其成为最先进的开源数据库管理系统。...导入和导出数据 您将学习如何使用COPY命令，以 CSV 文件格式对 PostgreSQL 数据进行导入和导出。 主题 描述 将 CSV 文件导入表中 向您展示如何将 CSV 文件导入表中。...检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节....hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...此 PostgreSQL 存储过程部分将逐步向您展示如何使用 PL/pgSQL 过程语言开发 PostgreSQL 用户定义函数。
为了优化查询性能，HBase会合并小的HFile以减少文件数量，这种合并HFile的操作称为Compaction，这也是为什么要进行Compaction的原因。...Compaction 作用 其实Compaction操作属于资源密集型操作特别是IO密集型，这点后面也会提及到，Compaction本质上其实就是牺牲了部分IO，以换取相对稳定的读取性能。...Major Compaction：指将所有的StoreFile合并成一个StoreFile，这个过程会清理三类没有意义的数据：被删除的数据、TTL过期数据、版本号超过设定版本号的数据。...这里值得关注的一点是只有在触发执行major compaction后才会真正删除数据，包含写入的Delete数据、设置TTL的列族中已经过期的数据以及版本号过大的数据。...Compaction 参数解析 Major Compaction 参数 Major Compaction涉及的参数比较少，主要有大合并时间间隔与一个抖动参数因子，如下： 1.hbase.hregion.majorcompaction
json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此，如果你有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是你的应用的最佳选择。...他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。也可以对Hadoop集群或MySQL部署做同样的事。...同时，pgsql还提供stream复制。...性能优化工具与度量信息不足。 PostgreSQL很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。explain返回丰富的信息。
这个Log文件会定期Roll出新的文件而删除旧的文件(那些已持久化到HFile中的Log可以删除)。...HStore是HBase中存储的核心，它实现了读写HDFS功能，一个HStore由一个MemStore 和0个或多个StoreFile组成。...写完WAL日志文件后，HRegionServer根据Put中的TableName和RowKey找到对应的HRegion，并根据Column Family找到对应的HStore，并将Put写入到该HStore...Index和Bloom Filter添加到了Data Block中间，而这种设计同时也减少了写的内存使用量；另外，为了提升启动速度，在这个版本中还引入了延迟读的功能，即在HFile真正被使用时才对其进行解析...在HFile打开时，这些索引信息都被加载并保存在内存中，以增加以后的读取性能。
然而，一些用户仍然感到困惑，因此在 0.8 版本中我们将其完全删除，以消除任何困惑。...此行为旨在大致模拟持久对象的行为，其中 ORM 将根据分离事件的拦截发出 DELETE 以删除这些成为孤儿的对象。.... #2418 禁用 MySQL 的自动检测排序规则和大小写敏感性 MySQL 方言进行两次调用，其中一次非常昂贵，从数据库加载所有可能的排序规则以及大小写敏感性的信息，第一次引擎连接时。...然而，一些用户仍然被困惑，因此在 0.8 版本中，我们将其完全删除，以消除任何困惑。...然而，一些用户仍然感到困惑，因此在 0.8 版本中，我们将完全删除它，以消除任何困惑。 #2433
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