以前(大约3个月前)，这是没有问题的。然而，当我最近尝试运行它时，我得到了一个警告：“警告:tensorflow:只能使用可用的val_accuracy保存最佳模型，正在跳过”，并且它不打印val_accuracy。有没有人能帮忙？mode='auto',
浏览 21提问于2020-10-09得票数 1
我正在建立一个CNN模型的图像分类使用角。我无法使用ModelCheckPoint保存最好的模型，因为它会引发以下警告：
警告:tensorflow:只能在val_accuracy可用的情况下保存最佳型号，跳过。我已经研究过所有相关问题的堆叠溢出问题，但到
浏览 3提问于2021-10-09得票数 0
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我正在训练一个分类模型，在该模型中，我要通过回调的早期停止，最佳保存模型，最佳学习率，这取决于验证损失和准确性值计算在每个时代结束，但当我尝试计算回调时，我得到一个警告，不能执行任何回调警告:tensorflow:学习速率降低取决于不可用的度量validation_loss‘。可用
浏览 0提问于2021-09-06得票数 0
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522/522 ============================== - ETA: 0-损失: 0.1936 -精度:0.9213WARNING:tensorflow:可以保存最好的模型只有在val-精度可用，跳过。:只有在val-精度可用，跳过的情况下才能保存最佳型号。:只有在val-精度可用，跳过的情况下才能保存</
浏览 5提问于2022-11-06得票数 0
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尽早停止使用验证回调
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我正在尝试使用验证(val_loss)进行回调，但没有进行验证。此警告显示为“警告:tensorflow:以不可用的度量val_loss为条件的早期停止。可用的指标有:丢失、准确性”。`check=callbacks.EarlyStopping(monitor='val_accuracy', mode='auto',patience=2,verbose=1)
浏览 2提问于2020-07-27得票数 2
正如您在我的日志文件中看到的，警告总是在计算val_acc的最后一次迭代之前出现。.] - ETA: 1s - loss: 1.3042 - accuracy: 0.3333
WARNING:tensorflow:Can save best model only with val_acc===========================] - 4s 482ms/step - loss: 1.2846 - accuracy: 0.3375 - val_loss: 1.3512 - va
浏览 501提问于2020-04-29得票数 13
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我使用了TFBertModel和Tensorflow模型来结合和训练拥抱的面部变形。我想保存每个时代的val_accuracy的最佳模型。我使用'tensorflow检查点‘，但我得到了error.How我是否可以保存每个时代的最佳模型与transformers在tensorflow
浏览 187提问于2021-06-19得票数 0
我有一个量化的TensorflowLite模型，我正在加载到运行Android11的Pixel 3上。我使用Tensorflow Lite 2.5构建了这个模型，我使用的是每晚为Android构建的Tensorflow。
我正在使用默认提供的NNAPI委托初始化TFLite解释器。但是，当我加载模型时，我从NNAPI中得到以下错
浏览 5提问于2021-03-22得票数 0
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我定义了一个回调，它运行在时代的末端，并计算指标。在计算所需的指标方面，它工作得很好。optimizer= optimizer, metrics=[m1, m2, m3],在回调中使用此方法_supports_tf_logs = False警告:tensorflow:只能在val_f1_after_e
浏览 0提问于2021-11-18得票数 4
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这里提出的解决方案并没有解决我的问题。 RuntimeWarning:只有在val_acc可用的情况下才能保存</e
浏览 3提问于2019-11-03得票数 3
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如何通过辍学层来改进神经网络？
、、、、
我正在研究一个预测心脏病的神经网络。这些数据来自于kaggle，并且已经过预处理。我使用了各种模型，如logistic回归、随机森林和支持向量机，这些模型都产生了可靠的结果。我试图使用相同的数据作为一个神经网络，看看一个NN是否能超过其他ML模型(数据集相当小，这可能解释了糟糕的结果)。下面是我的网络代码。下面的模型产生50%的精度，这显然是太低，是没有用处<em
浏览 6提问于2020-05-09得票数 1
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在fit函数的训练过程中，我提供了训练数据和验证数据作为数据集迭代器。我想通过验证数据集的准确性来保存最佳模型。然而，在每个时期的训练过程中，我会像Can save best model only with val_acc, skipping.一样收到警告。我用metrics = ['accuracy']编译了模型，在回调中声明了monitor='val_acc'，并提供了验证数据作为数据集迭代器，就像fit中<
浏览 55提问于2019-09-24得票数 2
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迁移学习神经网络不是学习
、、、
我的代码中可能有一个我找不到的bug。我想做的是对一些WAV文件进行分类。但该模型不会学习。 首先，我收集文件并将它们保存在一个数组中。 其次，创建新目录，一个用于训练数据，另一个用于val数据。接下来，我正在读取WAV文件，创建光谱图，并将它们全部保存到列车目录。然后，我将把20%的数据从训练目录移动到val目录。 注意:在创建光谱图时，我正在检查WAV的长度。从这个频谱图中，我随机切下一块，只保存</em
浏览 11提问于2021-09-19得票数 0
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在Java中用Keras加载经过训练的模型有什么要求？如果使用keras和tensorflow创建了一个模型，那么在Java ecosystem中加载它的最佳方法是什么？我尝试使用冻结的图形脚本来保存te
浏览 0提问于2018-11-17得票数 12
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AdamSypniewski问库尔的最佳地点是哪里？W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow库不是为了使用SSE4.1指令而编译的，但是这些指令在您的机器上是可用的，可以加快W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45]
浏览 3提问于2017-02-26得票数 0
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在训练期间，我们希望保存一些模型检查点save_1，这些检查点可用于稍后重新开始训练。我的问题是，在TensorFlow训练期间，我们如何才能拥有两个不同的tf.savers？无论我看到什么例子，只保存save_1。任何代码<e
浏览 6提问于2017-02-11得票数 1
在使用预先训练的VGG16模型时，我无法保存最佳模型的权重。我使用以下代码： # Stop if the accuracy is not improving after 7 iterationsContinuum\Anaconda2\envs\py35gpu1\lib\site-packages\keras\callbacks.py:405: RuntimeWarning:只有在val_
浏览 5提问于2017-09-27得票数 3
当我运行我的tensorflow keras模型时，它有时会在某个时代之后停止，并抛出以下错误：
tensorflow/stream_executor/dnn.cc:613] CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED我正在使用GPU版本的tensorflow，直到大约3天前它开始给我这个错误时，它才正常工作。我的模型中还有下面的回调，这样就可以在本地保存检查点和
浏览 6提问于2020-06-27得票数 2
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我正在为使用对象检测API训练的模型服务。我就是这样做的：
创建类似于中的用于推理的pytho
浏览 2提问于2018-01-30得票数 16
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如何分别提高和降低模型精度和批量
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İ正在致力于图像数据集多类分类的迁移学习，该分类由12个类组成。因此，VGG19正在使用İ。然而，该模型的精度远远低于预期。İn加成训练和有效精度不提高。此外，İma还在努力减少批处理的大小，仍然是383。: 0.0833结果:测试损失: 3.83
浏览 7提问于2021-06-10得票数 0
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