模型出错了,请稍后重试~
2020的春季中小学受疫情影响,一直还没有开学,孩子宅在家说想做一个学校要求的研究项目,我就说你做一个怎么样通过编程来学习数学的小项目吧,用最简单的计算机语言来解决小学数学问题。虽然我是一个老码农,但一直不赞成教小学生学编程,觉得这是揠苗助长,小学生不应该过早的固化逻辑思维而放松形象思维,某些少儿编程机构居然教学C++游戏编程,我觉得这真是在摧残祖国的花朵。现在孩子宅在家 ,想让他学点什么好几次冒出学编程的想法都被自己给否决了,直到我看到数学老师要求同学们整理小学阶段的数学公式、概念,我看到有一个小朋友居然画出了平面几何体的“继承”关系,让我眼前一亮:这种抽象关系如果用程序来表示不正合适吗?明白抽象方法了,那么学编程问题就不大了。于是我在想应该教孩子学什么语言比较好:LOGO、VB还是炙手可热的Python?虽然我非常熟悉C#,但需要了解许多背景知识,还需要安装一个很大的框架环境,显然C#不适合小学生学习,Java也是。LOGO是老牌的儿童编程语言了,操控一个小海龟来画图很形象,VB入门简单,但要一个小学生熟悉它的集成开发环境要求还是高了点,选Python无非就是因为AI应用火它就火,除此之外我找不出它适合儿童使用的理由。
注:本文节选自《SOD框架"企业级"应用数据架构实战》一书之【2.1.1“数”的起源】,转发自此图书的在线试读网站,更多内容可点击了解。
静态替换是最常见的,比如将 foobar 替换成 FOObar ,但是有的时候需要对匹配的文本进行一些处理, 这时就要用到函数调用了。 replace-regexp 就支持函数调用。
摘自维基百科,原链接为:http://zh.wikipedia.org/zh/LISP
前言 GC垃圾回收在python中是很重要的一部分,同样我将分两次去讲解Garbage collection垃圾回收,此篇为Garbage collection垃圾回收第一篇,下面开始今天的说明~~~ 1.Garbage collection(GC垃圾回收) 现在的⾼级语⾔如java,c#等,都采⽤了垃圾收集机制,⽽不再是c,c++⾥ ⽤户⾃⼰管理维护内存的⽅式。⾃⼰管理内存极其⾃由,可以任意申请内存,但如同⼀把双刃剑,为⼤量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患。 对于⼀个字符串、列表、类甚⾄数值都是对象,且
AutoCAD2023中文版是一款计算机辅助设计CAD软件,建筑师,工程师和建筑专业人员可依靠它来创建精确的2D和3D图形。新版cad2023软件的最新功能,包括行业特定的工具集、新的自动化以及跨设备和 Autodesk 产品的无缝连接。
1960年,人工智能之父 John McCarthy 在麻省理工大学做了一次重要演示 Lisp的担心很快就变成了现实 垃圾回收虽然在卖力工作,可是系统还是恢复不了。 在编程的世界中,内存分配每时每刻都在发生,从底层来讲,可以分为三类。 而Lisp中所有的数据都是“表”(List),都是在堆中动态分配的,如果它不支持GC,程序员管理表(List)估计就会疯掉。 为此, John McCarthy于1960年发表了一篇论文,提出了标记-清除算法。 算法分为两个阶段, 第一个阶段是标记,
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典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。 一般来说,人工智能语言应具备如下特点: ·具有符号处理能力(即非数值处理能力); ·适合于结构化程序设计,编程容易; ·具有递归功能和回溯功能; ·具有人机交互能力; ·适合于推理; ·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。 在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言: LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中,只有LIS
导读:有没有兴趣来了解更多与AI开发有关的内容? 本文将介绍创建AI程序时可以使用的5种最佳语言。 Python Python语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。 对于开发人
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然后为了印证我的所学,我自己写了一个小函数,用于这篇文章中输入两个由 ~~~ 来标识的代码块
就像大多数软件应用程序的开发一样,开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目,但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。
垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于 1960 年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了。 java 中,程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的。
本文基于我在刚刚过去的在布达佩斯举行的RuPy上的演讲。我觉得趁热打铁写成帖子应该会比只留在幻灯片上更有意义。你也可以看看演讲录像。再跟你说件事,我在Ruby大会也会做一个相似的演讲,但是我不会去说Python的事儿,相反我会对比一下MRI,JRuby和Rubinius的垃圾回收机制。
人工智能是一个不断发展的领域,可以用各种编程语言编写。但是,要确定下一步可能正在使用的AI项目中应该使用多种语言中的哪一种,这仍然很困难。以下是小编收集的一些人工智能编程语言。 01 Python Python是一种广泛使用的编程语言,由于它提供了简单和无缝的结构,AI领域经常使用。 Python使得不同的AI算法能够相当容易地实现,与其他可用的编程语言相比,它提供了较短的开发时间。 📷 通过部署Python,用户可以创建神经网络,并选择一些可用于AI开发的有用的库。其他功能包括测试算法的选项,不必实现它们
出处:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-principle.html
Some notes on internal working of pprof-rs
该站点专注于记录世界各地Rust各大活动的时间线,开源项目,大家可以提交活动信息。
10月12-14号,2017年的 Clojure/conj 隆重开幕,虽然没能亲临现场,但是也能从 YouTube 的分享上感受到现场氛围,了解社区最新的发展。
编译:archimedes http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-principle.html 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? 📷 MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 1、映射(Mapping)对集合里的每个目标应用
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI(人工智能)追求者吗?如果是这样,那么你来对地方了,因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
本章将介绍 Rust 表达式,它是函数体的组成部分,因而也是大部分 Rust 代码的组成部分。Rust 中的大多数内容是表达式。本章将探索表达式的强大功能以及如何克服它的局限性。我们将介绍在 Rust 中完全面向表达式的控制流,以及 Rust 的基础运算符如何独立工作和组合工作。
我想我们对宏并不陌生,因为很多程序员第一门语言就是 C/C++; 一些 Lisp 方言也支持宏(如 Clojure、Scheme), 听说它们的宏写起来很优雅;一些现代的编程语言对宏也有一定的支持,如 Rust、Nim、Julia、Elixir,它们是如何解决技术问题, 实现类Lisp的宏系统的?宏在这些语言中扮演着什么角色...
每一种编程语言都有自己的独特风格和个性,这种个性的张扬往往会吸引一群人,变成一个社区的狂欢。如果把编程语言比作超级英雄,你觉得哪些英雄是你心中的本命呢?笔者根据编程语言的特点匹配了超级英雄,快来看看是
作为一名在 Windows 下使用了多年 gVim 的少年,已然把它在我需要的地方都收拾得服服贴贴,可以说 Vim 经过配置配置,上得厅堂下得厨房,基本能满足我的所有幻想。
我是一名热衷于函数式编程的Clojurian(Clojure粉),网络ID是lambeta(λβ),读作/‘læmeitə/,个人的博客网站是https://lambeta.com。俗话说,工欲善其事必先利其器,完善开发工具与我而言是一件愉快的事情,所以想把经验集结成文字,便有了这篇文章。这篇文章不会介绍太多花式或有深度的emacs配置,更多是摸索学习的过程,其中充满了乐趣。
把 类型当成一门纯函数式编程语言其实不算准确,比如 类型就缺少一个标志性的能力「First-Class-」,在表现上就是没有高阶函数,但是这并不影响他的表达能力。具体的不展开讲了,可以看一下面这个回答,如果我们把一个环境(闭包)当成参数传递给函数解释器模式举例,那意味着并不需要高阶函数一样能实现闭包的效果。
本文最初发表于 PHPArch 网站 ,经原作者 Chris Tankersley 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。
Clojure —— 新世纪的 Lisp 方言,相信大多数同学多多少少都听过,毕竟有个杀手级应用 Storm,但是真正去写 Clojure 的同学估计不多,国内也罕见哪个公司招 Clojure 程序员。其实也好理解,Lisp 语言诞生这么久了,为什么一直那么小众?原因就在于 Lisp 语言过于强大,不必也不可能像 Java 那么普及。你能要求每个人都能为 CTO 吗?
Lisp的本质(The Nature of Lisp)学习思考 作者 Slava Akhmechet 译者 Alec Jang 出处: http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html 简介 最初在web的某些角落偶然看到有人赞美Lisp时, 我那时已经是一个颇有经验的程序员。在我的履历上, 掌握的语言范围相当广泛, 象C++, Java, C#主流语言等等都不在话下, 我觉得我差不多知道所有的有关编程语言的事情。对待编程语言的问题上, 我觉得自己不太会遇到什么大问题
管理内存的基本问题是知道什么时候保留它包含的数据,什么时候丢弃它,以便可以重用内存。这听起来很容易,但实际上是一个难题,它本身就是整个研究领域。在理想的世界中,大多数程序员都不必担心内存管理问题。不幸的是,在手动和自动内存管理中,不良的内存管理实践可以通过多种方式影响程序的健壮性和速度。
SDN(Software Defined Network)软件定义网络,字面释义都说了是“软件”来定义“网络”,但有心之人会想:这个“软件”到底是如何定义了我们所熟知的“网络”?字字珠玑,今天就来扒一
导读:对象除了生死之外,还有其他状态吗?对象真正的死亡,难道只经历一次简单的判定?如何在垂死的边缘“拯救”一个将死对象?判断对象的生死存活都有那些算法?本文带你一起找到这些答案。
说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),有不少人把这项技术当作Java语言的伴生产物。事实上,垃圾收集的历史远远比Java久远,在1960年诞生于麻省理工学院的Lisp是第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言。
【新智元导读】人工智能(AI)已经成为一个热门话题,也是一个大的研究领域,每个巨头科技公司以及创业公司都在其中努力。这是一个非常广泛的话题,从基本的计算器、自我导航技术到能够彻底改变未来的具有自我意识
标记-清除算法(Mark-Sweep)是一种非常基础和常见的垃圾收集算法,该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并并应用于Lisp语言。
在设计并发程序时,反复出现的一个决定是将程序状态表示为控制流还是表示为数据。这篇文章是关于这个决定意味着什么以及如何接近它。如果做得好,将存储在数据中的程序状态存储在控制流中,可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-ack.html
http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html
“曾经的我对技术一窍不通,但现在我已经掌握编程能力、开始努力争取自己的计算自主权。虽然还有很长的路要走,但我至少已经迈开了步伐。”
我有幸在我还是学生的时候见到了了不起的 Alan Perlis,并和他交谈了几次。他和我共同深爱和尊重两种非常不同的编程语言:Lisp 和 APL。跟随他的脚步是一项艰巨的任务,尽管他开辟了一条优秀的道路。尽管如此,我想重新审视他在这本书的原始前言中所做的一条评论(请阅读他的前言,它紧随在这个前言之后,然后再完成这个前言)。是否真的比起有 10 个函数作用于 10 个数据结构,有 100 个函数作用于一个数据结构更好?
现任 Emacs 维护者 Eli Zaretskii 在 9 月 30 号通过邮件列表[1]宣布 emacs-28 分支已经创建出,这意味着 28 版本的大功能已经 ready,不会再有大改动,但距离正式发版还要一段时间,根据之前的发版记录[2],大概率会在 22 年上半年 release。
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