计算“熔化”的数据帧内的零的数量
是指在数据帧中，通过计算统计其中连续的零的数量。这个过程通常用于网络通信中的数据传输，特别是在无线通信中，以评估信道的质量和稳定性。
在计算“熔化”的数据帧内的零的数量时，可以采用以下步骤：
- 数据帧解析：首先，需要对接收到的数据帧进行解析，以获取数据帧中的二进制数据。
- 零计数：接下来，对解析得到的二进制数据进行遍历，统计连续的零的数量。当遇到非零值时，将当前统计的零的数量记录下来，并将计数器重置为零。如果遇到连续的零，则将计数器加一。
- 统计结果：最后，将统计得到的零的数量作为结果返回。
计算“熔化”的数据帧内的零的数量在无线通信中具有重要的意义。通过统计零的数量，可以评估信道的质量和稳定性，进而判断数据传输的可靠性。在实际应用中，可以根据零的数量来调整信道编码方式、调制方式等参数，以提高数据传输的性能和可靠性。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。这些产品可以帮助用户快速搭建和管理云计算环境，提供稳定可靠的计算和存储能力。具体产品介绍和相关链接如下：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于各种数据存储和分发场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cos
通过使用腾讯云的产品和服务，用户可以快速构建和部署云计算环境，实现高效可靠的数据传输和处理。
相关·内容
2回答
我想知道如何从数据框中删除少于(比方说5个)非零条目的行。
我最接近的例子是：
length(which(df[1,] > 0)) >= 5
但是如何将其应用于整个数据帧并删除错误的数据帧呢？在excel中有没有类似于COUNTIF()函数的函数可以在这里应用？
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2016-06-11得票数 3
2回答
我有一个数据帧，看起来像这样 a b z
1 NULL NULL ... 1
2 NULL 1 ... NULL
3 1 NULL ... NULL 第一列始终是填充的，并且在它的右侧还有许多其他列。在列A到Z中，一列被填充，其余的不被填充。 我想把这个数据帧转换成一个两列的数据帧，在第二列中包含从a列到z列的标题。上面的例子将被转换成这样。 The_Column
1 z
2 b
3 a pandas.melt()函数接近于我所需要的，但它不处理空值。我只关心B到Z列中填充的一个单元格。 有没有一种优雅的方法来处理这个问题？
浏览 10提问于2019-03-15得票数 0
1回答
考虑下面的代码。
library (reshape2)
x = rnorm (20)
y = x + rnorm (rnorm (20, sd = .01))
dfr <- data.frame (x, y)
mlt <- melt (dfr)
当我尝试用dcast逆转这个操作时，
dcast (mlt, value ~ variable)
相反，我得到了一个有三列的数据帧(例如，不适合散点图)。如何使用dcast重现原始数据帧？
浏览 1提问于2013-04-09得票数 5
回答已采纳
3回答
希望这个问题也能帮助其他R用户。
有一个包含多个对象(初始数据帧)的列表，它们都具有相同的结构。目标是融化每个对象，并使用lapply将第三个变量的名称替换为相应对象的名称。
数据帧是：
gdp <- data.frame(date = as.Date(c('2010-03-31','2010-06-30','2010-09-30','2010-12-31')),
id1 = rnorm(4), id2 = rnorm(4), id3 = rnorm(4));
employ <- data.frame(d
浏览 5提问于2016-08-21得票数 1
回答已采纳
我正在使用GStreamer录制到视频。有时，在同步过程中，我需要修剪掉最后几帧~15帧左右。
可以从命令行启动的最快的工具是什么？
该文件被编码为H.264 avi。
该平台是Debian的ARM。
浏览 0提问于2014-11-07得票数 1
1回答
R: if语句循环
、、、
基本上是对问题的跟进。
我仍然试图抓住R的矢量化，同时试图加快同事的代码。我读过和。
我的目标是加快以下代码，整个数据集包含10.000-1.000.000行的~1000列：
df3 <- structure(c("X", "X", "X", "X", "O", "O", "O", "O", "O", "O",
"O", "O", "O", "O", "O&
浏览 3提问于2015-12-01得票数 0
回答已采纳
为了将图像从我的机器人相机帧转换到它的基帧，我需要它的旋转矩阵，我已经有了。
然而，在某些情况下，我需要我的旋转矩阵的逆矩阵，它是一个3x3矩阵，来计算一些其他参数。得到的参数没有任何意义，所以我检查了逆数是否真的正确，结果是不正确的。
当我将两个矩阵相乘时，我得不到单位矩阵。相反，我有一个矩阵，其形式如下
([[ 1.00000000e+00, 0.00000000e+00, -2.77555756e-17],
[ -1.11022302e-16, 1.00000000e+00, -2.77555756e-17],
[ 0.00000000e+0
浏览 5提问于2016-06-17得票数 0
1回答
我有一个csv文件数据框，如下所示：
我的目标是将数据帧熔化(转换)成如下所示的精炼数据帧：
这是我到目前为止的代码：
import glob, pandas as pd
file = r"C:\Users\jrivera\OneDrive - Accelerate Resources\Documents\Python\maverickAvgTCProductionInput.csv"
dfTotal = pd.DataFrame()
for prd in glob.glob(file):
df = pd.read_csv(prd)
浏览 5提问于2021-07-20得票数 0
1回答
绘制两个数据框列，第三列为x轴
、、、、
我有以下数据帧：
type_of_thing group1 group 2
0 type1 0.030659 0.052632
1 type2 0.099169 0.026316
2 type3 0.184580 0.236842
3 type4 0.469446 0.605263
我想要做的是比较第一组和第二组中的每种类型。我想要的图是这样的：
(在excel中快速生成，但我正在生成脚本中使用的数据帧)
我的代码是这样的：
import seaborn as
浏览 7提问于2021-02-14得票数 0
回答已采纳
3回答
游戏中的并行编程
、、
在我的游戏中，我有一些实体(大约2000-5000)，它们每帧(或每2帧或3帧)都会进行非常繁重的性能计算。
我知道并行编程在这种情况下会有所帮助。问题是如何以最好的方式使用多线程/cpu核心。
我在.NET中尝试了静态并行类，但是每个Parallel.For / Parallel.ForEach的启动成本都太大了。
每次我调用Parallel类的函数时，它会启动许多线程吗?？这个游戏的目标fps是60 fps，所以无论我使用什么方法，它都不应该涉及到每个游戏帧启动多个线程！
所以我的问题是:并行处理多个实体还有哪些替代方案？我应该自己创建线程吗?如果是，有哪些陷阱？线程池是一个很好的替代方案
浏览 1提问于2011-11-09得票数 0
我有一个数据框架：
A B C
1/2/2007 np.Nan 6.3 np.Nan
1/3/2007 np.Nan np.Nan 3.2
1/4/2007 np.Nan np.Nan np.Nan
1/5/2007 -999 np.Nan 7.3
1/6/2007 np.Nan -999 np.Nan
1/7/2007 np.Nan np.Nan 3.1
1/8/2007 np.Nan -999 np.Nan
如何获得值为-9
浏览 1提问于2018-02-21得票数 1
回答已采纳
1回答
第一个Df包含日期和出席率以及名称 date 1 2 3 .....50
2021-10-01 jhohn bob jerry.....
2021-10-02 Ram jhohn bob jerry
Second df contains
date name activity_info(multiple columns)
2021-10-01 john fgfhfgh
2021-10-01 Ram dfsdfsdf 我想过滤掉那个特定日期的第一个数据框中没有出现的元素的数据。
浏览 19提问于2021-11-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试旋转一个熊猫数据帧，但数据遵循一种奇怪的格式，我似乎无法旋转。数据结构如下：
Date, Location, Action1, Quantity1, Action2, Quantity2, ... ActionN, QuantityN
<date> 1 Lights 10 CFloor 1 ... Null Null
<date2> 2 CFloor 2 CWalls 4 ... CBasement 15
<date3>
浏览 3提问于2019-07-23得票数 1
目前，我在pandas中有这个数据帧： year product
8 2016 apples
15 2016 kiwis
17 2016 mango
24 2016 mango
32 2016 mango
34 2016 peach
41 2017 peach
45 2017 peach
48 2017 peach
53 2017 bananas
54 2017 mango
72 2017
浏览 6提问于2020-09-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个数据帧(动作，喜剧)。操作包含两列(年份，评等)评等列包含相对于年份的平均评等。喜剧数据框架包含具有不同平均值的相同的两列。
我将两个数据帧合并到一个total_year数据框架中。
total_year的输出：
📷
现在，我想在一个线图上绘制total_year，其中X轴应该包含年份列，Y轴应该包含动作列和喜剧列。
我一次只能绘制Y轴上的一列，使用以下代码：
total_year[-15:].plot(x='year', y='action' ,figsize=(10,5), grid=True)
如何在Y轴上绘制两列？
我从谷歌拍下这张照片只是为了让
浏览 0提问于2017-12-12得票数 18
1回答
我是python的新手，但一直在做一个看好房地产市场的项目。实际上，我已经读入了一系列文件，并以原始格式存储为变量，如下所示：
**
cityrentalprice1BR.columns
Index([u'RegionName', u'State', u'Metro', u'CountyName', u'SizeRank',
u'2010-02', u'2010-03', u'2010-04', u'2010-05', u'2010-0
浏览 47提问于2018-08-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试计算第一个轴上两个索引之间的3D数组的平均值。起始和结束索引因单元而异，并由两个独立的2D阵列表示，这两个2D阵列的形状与3D阵列的切片相同。 我已经设法实现了一段循环遍历3D数组像素的代码，但是对于形状为(70, 550, 350)的数组来说，这种方法非常慢。有没有办法使用numpy或xarray (数组存储在xarray数据集中)对操作进行矢量化？ 下面是我想要优化的代码片段： # My 3D raster containing values; shape = (time, x, y)
values = np.random.rand(10, 55, 60)
# A 2D ra
浏览 17提问于2021-01-19得票数 1
回答已采纳
3回答
即使是Hive表或HDFS文件，当Spark读取数据并创建数据帧时，我认为RDD/dataframe中的分区数量将等于HDFS中的partfile数量。但是，当我使用配置单元外部表进行测试时，我可以看到这个数量与数据帧中分区的部分文件数量.The数量119不同。该表是一个Hive分区表，其中包含150个部分文件，最小文件大小为30MB，最大大小为118MB。那么，是什么决定了分区的数量呢？
浏览 69提问于2020-04-02得票数 3
1回答
inp数据帧
df = pd.DataFrame({'Loc': ['Hyd', 'Hyd','Bang','Bang'],
'Item': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'Month' : ['May','May','June','June'],
浏览 10提问于2021-05-24得票数 3
1回答
我有一个数据帧，如下所示。 ATTR1 ATTR2 ATTR3 UnitType Value Date
0 1 2 3 TotalSales 10 10/2020
1 1 2 3 Canceled 1 10/2020
2 1 2 3 Returned 3 10/2020
3 3 2 1 TotalSales 10 10/2020
4 3
浏览 20提问于2020-12-26得票数 0
1回答
我有如下的数据帧： ? 我想使用seaborn创建一个factorplot，如下所示： ? 数据是here。 注意: sown图中的休眠时间=后端服务延迟(ms) 我的现有代码如下所示，我不知道如何处理它。任何帮助都是非常感谢的。 def save_multi_columns_categorical_charts(df):
)
# add_chart_details(title, filename)
fig, ax = plt.subplots()
all_columns = df['Throughput (Requests/sec'
浏览 18提问于2019-03-08得票数 0
我编码了一个新的H.264视频穆音与音频在MP4文件。
如何正确计算AVPacket和AVFrame的视音频PTS和DTS？
我从我的来源生成新的视频帧和新的音频。没有原始的PTS/DTS信息。我知道我需要使用的帧速率(time_base)。
浏览 0提问于2018-09-12得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将数据帧列表保存到csv
、、、、
我有一个重新洗牌的数据帧列表，然后我想将输出保存为csv。为此，我尝试将此列表附加到一个空数据框中：
l1=[year1, year2,..., year30]
shuffle (l1)
columns=['year', 'day', 'tmin', 'tmax', 'pcp']
index=np.arange(10957)
df2=pd.DataFrame(columns=columns, index=index)
l1.append(df2)
这会导致具有一堆Nans的空数据帧。我不一定需要将重新洗牌的列表附加
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用reshape2包在数据集的顶部重新分布列。我在三个地点测量了两次温度和chl-a。但是，当我熔化和转换数据帧时，fun.aggregate默认为length。我想保留原始值。以下是一个示例数据集：
library(reshape2)
library(stringr)
df=data.frame(site=rep(1:3,each=2),temp_2009=c(23,24,25,25,23,43),chla_2009=c(3,2,3,4,5,6),
temp_2010=c(23,25,26,27,23,23),chla_2010=c(2,3,5,6,2,1))
浏览 1提问于2012-04-02得票数 1
回答已采纳
我有一个熊猫数据帧，它是我根据一些标准进行熔化和过滤后得到的，它看起来像这样 P D
A 2018-01-01
A 2018-01-02
A 2018-01-03
B 2018-01-03
A 2018-01-04
B 2018-01-04
A 2018-01-05
A 2018-01-06
A 2018-01-07
B 2018-01-07 从这个数据帧，我想做一些这样的数据帧， P D1 D2
A 2018-01-01 2018-01-02
A, B 2018-01-03
浏览 40提问于2019-07-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个简单的两个向量数据帧(length=30)，如下所示：
> mDF
Param1 w.IL.L
1 AuZgFw 0.5
2 AuZfFw 2
3 AuZgVw 74.3
4 AuZfVw 20.52
5 AuTgIL 80.9
6 AuTfIL 193.3
7 AuCgFL 0.2
8 ...
我想使用每一行来形成30个单值数值向量，向量的名称取自mDF$Param1，这样：
> AuZgFw
[1] 0.5
等
我试过熔化和铸造，但我怀疑有没有更简单的方法？
浏览 3提问于2010-04-07得票数 2
回答已采纳
2回答
我在试着找出整个数据流的中位数。此操作的第一部分是仅选择数据帧中的某些项。
这有两个问题，它包含了数据帧中不处于“状态”的部分。而且，中位数不是单个值，它是基于row的。如何获得数据帧中所有数据的总体中值？
浏览 1提问于2017-04-28得票数 10
1回答
我使用OpenCV 2.4.2 VideoCapture类从多个视频中获取帧，我的目标是比较视频之间的帧，以检索类似的视频(视觉相似)。
我面临两个问题。
这些视频包含空白/黑色帧。我可以循环每个单独的帧(同时捕获视频)和检查像素等，以检测这些帧。有没有一种更快、更有效的方法来做到这一点？我有超过1k的视频和每一个视频有大约5k-20k帧，我要捕捉1帧每秒。我在用C++编码。
比较两个巨大的矩阵，以检查它们是否“相似”。我最终为每个视频计算了一个巨大的矩阵，其中行对应于帧的数目，而cols对应于每个帧上计算的描述符的维数。如果我需要比较两个视频的相似性，我发现最简单的事情就是计算欧几里
浏览 10提问于2013-07-29得票数 0
我是Pandas的新手(这周开始)，我的脚本已经到了最后一步，我被卡住了。我需要在维护密钥的同时将我融化成单独的值的数据汇总在一起。
我有一个数据框，目前看起来如下所示：
Index,ID#,Start Page, End Page
0, 1, Page 1, Page5
1, 2, Page 10, Page 20
2, 2, Page 25, Page 30
索引是默认的数据帧索引。ID#是我的钥匙。
我试着得到这样的结果：
ID#,Start Page, End Page
1, Page 1, Page 5
2, Page 10; Page 25, Page 20; Page 30
我尝
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
1回答
修正视差滚动概念的故障
、、、、
我有一组层(每个层都是项目列表)以不同的速度移动，就像我在这里提到的：https://stackoverflow.com/a/18962019/270197。场景中的图层移动速度比前面的慢。前一层项目的位置由VelocityTracker.getYVelocity()计算(我们不是做无限滚动，而是响应用户的手势)，使用标准欧拉积分和摩擦力将速度降低一个固定的百分比，每帧。
对于作为卫星的背景层，我需要一个类似的动态类，也就是说，移动应该同时优雅地完成，所以慢速层的速度应该动态地调整到每个帧上的顶层的速度(一起达到0)，从而在每一层上创建一个真实但同步的抛出运动。对于实现这个目标的算法有什么想法
浏览 0提问于2013-09-26得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我已经选择了适当的CRC多项式，并且知道我想要保护的数据帧的内容和大小……如何选择最优初始值？ 众所周知，初始值为0的CRC对于具有前导零的消息具有盲点。出于这个原因，许多文章和网站都提到/推荐了all-1的初始值，因为这修复了盲点。 我的问题是: all-ones有什么缺点吗？如果考虑到特定的已知数据帧，是否会有比全1更好的初始值？
浏览 146提问于2019-03-02得票数 0
回答已采纳
我有一个按日期和时间间隔列出的整数计数观察值的数据帧。我想使用dplyr包按日期找到这些观察值的中位数。我已经正确地设置了date列的格式，并像这样使用group_by：
data.bydate <- group_by(data.raw, date)
当我使用summarise()查找每个日期组的中位数时，得到的结果都是一堆零。数据中有NA，所以我一直使用na.rm = TRUE来剥离它们。
data.median <- summarise(data.bydate, median = median(count, na.rm = TRUE)
有没有其他我应该这样做的方式？
浏览 0提问于2015-06-09得票数 1
1回答
如何计算两个口罩的平均值？
、、、、
我有两个布尔掩码，它们是从两个视频帧i和i+1的对象检测中获得的。现在，我想要“平均”它们以消除噪音。遮罩是闭合的凸曲线。所以基本上我想找出它们之间的中线。我该怎么做呢？
下面是一个示例：
假设我们有两个连续帧的红色和蓝色，在过滤之后，我们需要得到类似于两个轮廓之间的绿线的东西。
浏览 17提问于2018-07-19得票数 1
1回答
对于给定的整数数组，我们必须用给定范围的XORed和来计算[L, R]，XORed和我指的是Σ(Arr[i]^p)，其中i:[L,R]和p是某个数。在计算XORed和时，这是很容易做到的，直到数组中的每个i-th元素从数组开始。现在，当p频繁变化时，就会出现这个问题。在这种情况下，重新计算XORed和直到每个i-th元素似乎不是一个理想的解决方案。我想这可以使用fenwick tree或BIT来完成。但我无法弄清楚如何继续使用fenwick树或BIT。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2017-03-20得票数 1
回答已采纳
我想在保持秩序的同时创建分组条形图。如果它是单列而不是分组条形图，那么重新排序函数的使用是显而易见的。但不确定如何在融化的data.frame上使用它。
下面是代码示例的详细说明：
假设我们有以下data.frame：
d.nfl <- data.frame(Team1=c("Vikings", "Chicago", "GreenBay", "Detroit"), Win=c(20, 13, 9, 12))
绘制一个简单的条形图，同时翻转它。
ggplot(d.nfl, aes(x = Team1, y=Win)) + ge
浏览 4提问于2016-05-02得票数 3
回答已采纳
所以我有一个加密主目录，在运行Ubuntu12.04LTS的服务器上安装时设置。我试图使用screen来运行一个脚本，该脚本在关闭与此服务器的ssh连接后访问主目录中的数据，但遇到了似乎源自磁盘访问的错误。
这是因为保持screen运行并不构成登录到机器上，因此我的主目录中的文件将无法被任何使用屏幕的程序访问，因为它被卸载，因此没有解密？(因此它类似于运行一个cron使用加密文件的作业吗？)
如果这个假设是真的，我能做些什么来解决这个问题呢？
浏览 0提问于2012-09-20得票数 5
我正在从一个美国系统中得到数据。我在CSV中得到的数字是字符串"(100)“，我必须将它转换为-100整数。我在数据帧中有N列数，我必须对所有列都这样做。
我现在所做的是把所有括号替换为空和负值符号。这不是最好的解决方案，因为它正在转换数据帧中的所有给定值。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('American.csv', thousands=r',')
df=df.apply(lambda z: z.astype(str).str.replace(')',''))
df=df.a
浏览 3提问于2019-09-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我对pandas比较陌生，我被困在如何重构数据帧上。下面是我想要做的一个非常简单的例子： 我目前的df是： Name Company 20210102
John X Y 我想把它转换成： Date Name Company Paycheck
20210102 John X Y 我觉得我应该以某种方式使用pivot_table，但不确定如何使用..任何帮助我们都将不胜感激
浏览 10提问于2021-02-01得票数 0
在Weka中，在对数据进行预处理之后，我对数据运行了多层感知器函数。然而，在运行我的数据时，一些条目有一个"?“在TP速率类别中。那是什么意思？为什么会发生这种情况？
谢谢
浏览 0提问于2021-04-12得票数 1
1回答
这个问题是的后续问题。
我想在磁盘帧上执行三个操作
计算由两列组成的字段id的不同值(key_a和key_b)
计算由两列中的第一列组成的字段id的不同值(key_a)
为第一列/跨两列的不同值添加一个具有不同值的列
这是我的密码
my_df <-
data.frame(
key_a = rep(letters, 384),
key_b = rep(rev(letters), 384),
id = sample(1:10^6, 9984)
)
浏览 5提问于2020-09-20得票数 2
回答已采纳
我有一个如下的数据框架：
>>> df
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 1.0 A B
1 2 5 6 1.0 A B
2 1 7 8 NaN C A
3 2 10 11 1.0 B B
我想要计算列0中的每个值相对于两个列-4和5出现唯一值的次数。
0 1
0 1 3
1 2 2
因为对于列0中的值1，列4和5中的唯一值的数目是A、B、C，而对于值2，只有A、B、B。
浏览 2提问于2016-10-30得票数 1
1回答
用熊猫数据帧做这件事的最佳方式是什么？我想循环遍历一个数据帧，并计算当前值和下一个值之间的差值。例如: 13，13，13，14，13，12将创建一个新列，其中-1，-1，-1，1，1
浏览 3提问于2016-08-19得票数 0
回答已采纳
我有一个列，其中包含val a = List(123,656,453,7889,64396)形式的值。我想像lpad(col("a"), a.length, "0")一样使用lpad。基本上，我不确定列表中数字的长度，所以我必须检查每个数字的长度，然后用0对其进行lpad。
基本上，我有这样的输入数据帧：(00123,000656,000453,007889,064396)。和应用程序
val getRandom = udf((seed: String) => new Random(seed).shuffle(seed.toCharArray.iterat
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
2回答
我有三个数据帧，它们的列是"City“。这三个数据帧都有一组不同的城市名称。 我想要找出每个数据帧的这一列之间的总匹配百分比。 为此，我使用set方法并获得了三个数组 set1 = set(df1['City'])
set2 = set(df2['City'])
set3 = set(df3['City']) 但是我应该如何找到百分比呢？我使用了这些函数，但我不确定是否一切都正确 (len(set1) - len(set2))/len(set1)*100
(len(set1) - len(set3))/len(set1)*100
(le
浏览 9提问于2019-09-06得票数 0
我使用XIRR函数来计算几个不同数据帧的XIRR。所有数据帧都有2列、日期和现金流量。对于某些数据帧，XIRR函数返回一个值，对于另一些数据帧，函数只是停止并抛出一个错误。下面是该函数的链接：
其职能是：
library(tidyverse)
xirr <- function(dataset) {
# creating a function to calculate npv value
npv <- function(range, dataset){
for(test.rate in range) {
max.date <-
浏览 4提问于2022-04-21得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个类似于下面结构的大型数据帧
home| away| home_score| away_score
A| B| 1| 0
B| C| 1| 1
C| A| 1| 0
不管主场还是客场，我都想知道最后的得分。例如，团队A、B、C的最后得分分别为0、1、1，并填回原始数据帧：
home| away| home_score| away_score| last_score_home| last_score_away|
A|
浏览 0提问于2017-02-27得票数 4
3回答
我目前正在尝试将一个熊猫数据帧分割成包含每N行的未知数量的块。
我尝试过使用numpy.array_split()，但是这个函数将数据帧分割成N个块，其中包含未知的行数。
有没有一种聪明的方法可以将python数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含来自父数据帧的特定数量的行？
浏览 1提问于2018-02-09得票数 5
回答已采纳
我有一个spark数据帧，大约有458 has行。它最初是一个RDD，所以后来我使用sqlcontext.createDataFrame转换成了spark数据帧
RDD的前几行如下：
sorted_rdd.take(5)
Out[25]:
[(353, 21, u'DLR_Where Dreams Come True Town Hall', 0, 0.896152913570404),
(353, 2, u'DLR_Leading at a Higher Level', 1, 0.7186800241470337),
(353,
220,
u'
浏览 2提问于2016-12-01得票数 1
3回答
我有两个数据帧： df： portfolio symbol id var1 var2 var3 df1： symbol sector market count 我想将列sector和market从df1添加到df。df1具有symbol的唯一值，因此数据帧比原始数据帧df小。 我试着这样做： pd.merge(df,df1,on='symbol',how='outer') 但是输出扩展的行比预期的要多。这里遗漏了什么，有人能帮上忙吗？ 谢谢
浏览 41提问于2020-04-24得票数 1
1回答
所以在做这个赋值时，我遇到了一个问题，我试图将一些值(浮点数)保存在一个数组中，这样我以后就可以在生成图形时使用它们，但我在这里面临的问题是，我读取了这些值，可以打印它们，但后来我检查了数组，存储在那里的数字并不相同。
我正在尝试在avg[]中保存。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
float maximum(float array[])
{
float max=0;
for(int i=0;i<100;i++)
{
if (array[i]>max)
浏览 1提问于2016-12-11得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
