腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
计算
不规则
数据
的
移动
平均值
sql
、
sql-server
、
count
、
average
、
window-functions
我正在尝试
计算
SQL Server
数据
库中几个字段
的
移动
平均值
,这些字段涉及一段时间内
不规则
间隔
的
值。我意识到,对于规则间隔
的
数据
,我可以使用SELECT grp, AVG(count) FROM t ... OVER (PARTITION BY grp ...ROWS 7 PRECEDING)来创建前一周
数据
的
移动
平均值
。但是,我
的
数据
浏览 18
提问于2020-08-18
得票数 1
2
回答
不规则
时间序列
的
R滚动
平均值
r
、
time-series
、
mean
、
rolling-computation
当我在
不规则
时间序列上做滚动平均时,我遇到了一个复杂
的
问题。对包和简单脚本中可用方法
的
一个很好
的
概述如下: 我可能误解了其中
的
一些,但我看到了处理
不规则
时间序列
的
一个问题。例如,zoo包中常用
的
滚动方法需要每个
数据
的
唯一值。但在这种情况下,这不是滚动平均,而是平均每个时间单位
的
滚动平均将更少
的
数据
点将有更大
的
影响比那些有更多
的
<
浏览 1
提问于2017-01-29
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Pandas .rolling指定时间窗口和win_type
python
、
pandas
、
time-series
、
moving-average
我想使用pandas在
不规则
的
时间序列上使用时间窗口来
计算
移动
平均值
。理想情况下,应该使用对窗口进行指数加权,但参数(例如span)不接受基于时间
的
窗口。如果我们尝试使用,我们意识到我们不能将基于时间
的
窗口与win_type结合起来。name='foo'))>>> ValueError: Invalid
浏览 1
提问于2017-11-19
得票数 8
4
回答
具有时间加权平均聚集函数
的
不规则
时间序列时间序列
数据
库?
database
、
time-series
、
influxdb
我们
的
传感器在
不规则
的
时间间隔内产生值:我试图找到一个时间序列
数据
库,它可以自动
计算
某些固定时间间隔(例如10分钟)
的
平均值
。当然,值在区间内有效
的
时间越长,它在
平均值
(时间加权
平均值
)中
的
权重就越大。(例如: 12:00-12:10:(10*2+20*8)/10=18) 我在网上搜索了几个小时,发现了很多关于<em
浏览 3
提问于2016-05-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
未报告任何值时,指标不会衰减
codahale-metrics
假设在某个时间点出现延迟峰值,后来由于没有流量
的
属性而没有报告任何值,图中
的
值保持不变(我使用
的
是直方图)。在这种情况下,我是否遗漏了任何配置参数,或者行为是预期
的
?
浏览 4
提问于2014-07-10
得票数 4
2
回答
C程序,给出一个值序列
的
加窗
平均值
,并给出它们
的
时间戳。
c
、
moving-average
我很难想清楚这个问题
的
代码。我可以想到
的
一种方法是将(时间戳,值)对分解成它们
的
最低单位,例如,一个时间单位,这使得代码编写起来更容易,但在
计算
上却很昂贵。编辑:例如,第一个值是7,因为我
计算
了曲线下5步
的
面积(4*5 = 20)和曲线下
的
面积(10*5 = 50),然后加上这2,除以WINDOW_SIZE (70/10 = 7)。然而,问题是,这些时间戳是相当任意
的
,也就是说,它们不是周期性
的
。那么,我怎么知道什么时候停止
浏览 1
提问于2016-03-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
适用于可变窗口长度
的
Pandas滚动
python
、
pandas
我有一个按时间戳索引值
的
Series。这些时间戳
的
间隔是
不规则
的
,我想
计算
最近N秒
的
滚动
平均值
(比方说),其中N是一个常数。不幸
的
是,在
计算
滚动数量之前以规则
的
间隔重新采样不是一个选项-滚动数量必须在整个
数据
集上
计算
。 有没有在熊猫身上做到这一点
的
好方法?
浏览 2
提问于2014-06-21
得票数 6
4
回答
计算
变量内空隙
的
平均值
r
、
mean
假设我有一个
数据
集(如:dat <- rnorm(25) )和一个向量(表示
数据
的
特殊索引:v <- c(1, 8, 13, 17, 25) )。如何
计算
以下中间点
的
平均值
: 1-1,1-8,8-13,13-17,17-25? 一般情况下:我希望根据有意义但也非常
不规则
的
索引向量dat来平均v中
的
特定间隔。
浏览 3
提问于2019-12-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
表中包含当前值
的
移动
平均值
tableau-api
、
moving-average
我正在学习图表教程,在那里我遇到了这个
移动
平均线。我知道,如果我想要
计算
移动
平均,我可以从“快速
计算
表(其中默认
的
移动
平均是前两天)”。样本
数据
截图 下图是前3天
移动
平均值
的
快速
计算
。 因此,如果我想
计算
2014年1月3日
的
前3天
移动
平均值
(包
浏览 1
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
小核心:你知道任何并行修改
的
移动
平均算法吗?
java
、
c++
、
python
、
algorithm
、
parallel-processing
你知道任何并行修改
的
移动
平均算法吗?我发现
的
最佳算法是顺序算法。这是个很难
的
问题,我需要一些帮助。 考虑,我希望以随机
的
时间顺序来计数事件--早期事件可能会出现在较晚
的
事件之后--您可以假设早期事件可以被跳过/在处理延迟事件(或经过一些超时)后变得过时。不采用事件
的
顺序时间顺序,和来自同一时间
的
事件将与相同时间
的</e
浏览 6
提问于2013-05-07
得票数 4
2
回答
使用crossfilter.js和dc.js
的
移动
平均值
crossfilter
、
dc.js
我想使用带有dc.js
的
crossfilter.js来表示
移动
平均值
。如果可能的话,你能提供一个简短
的
例子吗? 谢谢,
浏览 3
提问于2013-12-15
得票数 0
1
回答
具有火花
的
非均匀时间序列
的
正则化
apache-spark
、
time-series
我们计划将传感器时间序列
数据
存储在cassandra中,并使用spark/spark-ts应用机器学习算法。与文档中不同
的
是,我们
的
时间序列
数据
是
不规则
的
-- --因为传感器发送基于
数据
事件
的
数据
。 如果没有
浏览 1
提问于2016-05-31
得票数 4
1
回答
计算
以时间间隔分隔
的
连续每小时记录块
的
平均值
python
、
excel
、
ms-access
、
sas
、
pivot-table
数据
以Excel
的
形式传给我。当然,MS-Access也是可用
的
。我还有SAS和Python。 我有两列
数据
,我将它们命名为DateTime和Observation。观测值是数值,对应于每小时
的
读数。排序后,在一天或多天内有连续
的
每小时观察运行,逻辑上(且
不规则
地)由超过一个小时
的
时间间隔分隔。我需要自动识别时间块(24,000条记录),并
计算
每个离散时间块
的
平均值
、最小值和最大Observatio
浏览 2
提问于2015-04-23
得票数 1
3
回答
用C或Python对3个元素
的
移动
平均值
python
、
c
、
average
、
elements
、
convolution
我要
计算
三个元素
的
移动
平均值
。当一个真正
的
数组作为
数据
给出时,我想编写一个程序来确定一个3元素
的
移动
平均值
,并创建一个数组。数组中
的
元素数比给定
的
序列短2个元素。例如,如果我被给予: [7.0, 9.0, 5.0, 1.
浏览 4
提问于2016-03-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
计算
移动
平均值
matlab
、
moving-average
我需要在for循环中
计算
数据
序列
的
移动
平均值
。我必须得到N=9天数
的
移动
平均值
。我正在
计算
的
数组是4系列365个值(M),它们本身就是另一组
数据
的
平均值
。我想将我
的
数据
的
平均值
与
移动
平均值
绘制在一张图中。我在谷歌上搜索了一下
移动
平均
浏览 0
提问于2014-09-24
得票数 3
1
回答
python中如何取流
数据
的
移动
平均和取连续
移动
平均
的
差
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
pandas-groupby
我要
计算
移动
平均,取当前
平均值
和前一个
平均值
的
差值,如果两个连续
移动
平均值
之间
的
差值大于4,则加一为计数计数器。通过这个函数,我可以实现离线
数据
的
移动
平均值
。但我不知道如何对流媒体
数据
这样做。 moving_avg= df['S1'].rolling(window=5).
浏览 0
提问于2021-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在SAS中
计算
移动
平均值
sas
、
moving-average
我正在尝试使用SAS来
计算
x个周期
的
移动
平均值
,该
移动
平均值
在
计算
中使用预测值。例如,如果我有一个
数据
集,其中一个变量有十个观测值,我想做一个3个月
的
移动
平均值
。第一个预测值应该是最近3个观测值
的
平均值
,第二个预测值应该是最后两个观测值和第一个预测值
的
平均值
。
浏览 2
提问于2016-03-09
得票数 0
1
回答
在R中可变宽度
的
数据
表中使用Rollapply
r
、
rollapply
我想使用rollapply来
计算
R中
数据
表中
的
移动
平均值
。
数据
表中
的
每一行都是一个月,我想对过去36个月进行平均,但如果只有这一点,就会降低到24。下面的代码
计算
了每个“用户名”忽略NAs
的
36个月
移动
平均值
。然后
计算
出有多少非NAs,如果小于24,则将
移动
平均值
设为NA。is.na(x)),fill=NA,alight="right&
浏览 2
提问于2020-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
3天
移动
平均值
在excel中
excel-formula
、
formula
、
rolling-computation
、
rolling-average
我正在
计算
excel中
的
3天
移动
平均值
。我希望excel不要
计算
移动
平均值
,如果任何一天(从每天3天
的
降水
数据
中)包含一个零值。有人能帮助和引导谢谢吗?
浏览 7
提问于2022-10-11
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何在pandas
的
数据
框中添加每日
数据
来增量
计算
移动
平均值
?
python
、
pandas
我有每天
的
数据
,想要
计算
每个用户
的
5天,30天和90天
移动
平均值
,并写出一个CSV。每天都有新
的
数据
进来。假设我将用过去89天
的
数据
加上今天
的
数据
加载
数据
帧,我如何
计算
新
数据
的
这些
平均值
。每天
的
行数约为100万行。如果90天
的
数据
量太大,3
浏览 0
提问于2019-07-20
得票数 0
点击加载更多
热门
标签
更多标签
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券