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用TensorFlow2.0
计算
张量
元素
间
的
欧几里得
距离
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
tensorflow2.0
、
euclidean-distance
我可以使用
两个
形状分别为64 x 64 x 320
的
张量
。如何
计算
这些
张量
元素
之间
的
欧几里得
距离
?
浏览 11
提问于2020-05-24
得票数 0
2
回答
计算
两个
张量
之间
的
距离
所有
元素
python
、
tensorflow
我想
计算
tensor1和tensor2
的
所有
元素
之间
的
距离
。tensor1和
张量
2
的
大小各不相同。有没有一种现有的方法可以做到这一点,还有,最有效
的
方法是什么?tensor1 tensor2[4 5 6] [13 14] [7 8 9] [15 16] 我想找出tensor10.0和tensor2
的
所有
元素
浏览 43
提问于2019-03-15
得票数 1
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2
回答
用不同形状
的
张量
计算
余弦
距离
pytorch
、
cosine-similarity
我有下面的
张量
表示一个单词向量其中第一个维度是批次维度(即A包含
两个
词向量,每个向量有500个
元素
)B = (10, 500)C = (2, 10, 1)我看过使用torch.nn.functional.F.cos
浏览 38
提问于2021-02-26
得票数 2
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0
回答
批量平均欧几里得
距离
tensorflow
、
linear-algebra
我需要
计算
张量
x和一组
张量
ys
之间
的
平均欧几里得
距离
(在tensorflow中表示为具有附加维度
的
单个
张量
)。对于一个可行
的
训练,
计算
必须是批量
的
(只有X,Y保持不变),而且
计算
必须是可微
的
,我不知道广播是否违反了这一要求。我知道如何
计算
所有
张量
的
平均值,以及xs和ys
之间
<
浏览 2
提问于2017-12-05
得票数 0
2
回答
Tensorflow中
的
平均欧氏
距离
python
、
tensorflow
我有
两个
大小为batch_size,seq_length,2
的
序列
的
张量
,我想
计算
张量
之间
的
平均欧几里得
距离
。做这件事最优雅
的
方式是什么?
浏览 0
提问于2017-10-17
得票数 11
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1
回答
利用平方欧氏
距离
对图像进行kNN分类
python
、
pytorch
、
k-nn
我正在研究
的
一个问题是:测试集是维数
的
张量
:250、3、32、32 数据集是来自CIFAR-10
的
子样本,所以这些是图像。我已经将它们
的
维度分别简化为500,3072和二百五十,三零七二,但
浏览 0
提问于2021-09-02
得票数 0
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1
回答
对Tensorflow中
两个
张量
中
的
每对
元素
应用函数
python
、
tensorflow
、
linear-algebra
我有
两个
排名为2
的
Tensor,在第二个维度上大小相等,但在第一个维度上不相等。例如,形状[a, n]
的
张量
A和形状[b, n]
的
张量
B。它们可以看作是包含长度为n
的
向量
的
两个
数组。我有一个函数f,它接受
两个
输入,每一个都是形状[n]
的
张量
,并返回一个标量。我想将这个函数应用于A和B中
的
每一对向量,结果是形状为[a, b]
的
张量
浏览 5
提问于2017-06-23
得票数 3
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4
回答
在不复制
张量
的
批中
计算
成对
距离
?
python
、
tensorflow
我想在Tensorflow中
计算
一批特征
的
成对平方
距离
。square_dist = tf.reduce_sum(square_diff, 1) 该函数采用大小(m,d)和(n,d)
的
两个
矩阵作为输入,并
计算
每一行向量
之间
的
平方
距离
。输出是一个大小矩阵(m,n),
元素
'd_ij = dist(x_i,y_j)‘。 问题是,我有一个很大
的
浏览 1
提问于2016-05-03
得票数 41
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1
回答
如何在PyTorch中高效地
计算
批量成对
距离
deep-learning
、
pytorch
、
tensor
我有形状BxNxD
的
张量
X,形状BxNxD
的
张量
Y。 我想要
计算
批次中每个
元素
的
成对
距离
,即i一个BxMxN
张量
。 我该怎么做呢?这里有一些关于这个主题
的
讨论:https://github.com/pytorch/pytorch/issues/9406,但我不理解它,因为有很多实现细节,而没有强调实际
的
解决方案。一种天真的方法是使用此处讨论
浏览 63
提问于2019-03-13
得票数 8
2
回答
如何
计算
矩阵成对
距离
?为什么“自我”
的
距离
不是零?
python
、
pytorch
、
pairwise-distance
如果这是一个天真的问题,请原谅我,我
的
测试代码如下:from torch.nn.modules.distance import PairwiseDistance B 'self' distance: tensor([1.4142e-06, 1.4142e-06]) 为什么“自我
浏览 0
提问于2018-12-04
得票数 6
2
回答
两个
二元
张量
之间
的
成对欧几里德
距离
python
、
tensorflow
、
linear-algebra
、
euclidean-distance
我正在尝试
计算
Tensorflow中
两个
二进制区域/volume/hypervolume中
所有
点
之间
的
成对
距离
。例如,在2D中,面积被定义为带有1和0
的
二进制
张量
:input2 = tf.constant到目前为止,我已经成功地将二进制
张量
转换为空间坐标数组: coord1 = tf.where(
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 0
1
回答
火炬Lua,如何
计算
两个
张量
的
每一对单值
的
余弦
距离
?
lua
、
torch
、
cosine-similarity
、
trigonometry
我有一张由
两个
张量
组成
的
桌子:N = 4bbbTensor = torch.randn(N)我想
计算
每一对单个值
的
余弦
距离
, of aaaTensor和bbbTensor: aaaTensor[2]与bbbTen
浏览 1
提问于2016-08-09
得票数 2
0
回答
矩阵中点
的
Tensorflow -欧氏
距离
python
、
tensorflow
我有一个n*m
张量
,它基本上表示n维欧几里得空间中
的
m个点。我想
计算
每个连续点
之间
的
成对欧几里得
距离
。有人知道谁可以在TensorFlow中执行此操作吗?
浏览 6
提问于2017-06-20
得票数 1
1
回答
函数在map中只检测一个参数。
python
、
python-itertools
我想要
计算
两个
集合中
所有
元素
组合
之间
的
距离
。combi = list(itertools.product(descriptor_1,
浏览 1
提问于2017-05-23
得票数 0
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1
回答
使用torch.nn.CosineEmbeddingLoss()
的
问题
pytorch
我试图使用torch.nn.CosineEmbeddingLoss来
计算
两个
张量
之间
的
余弦
距离
,就像在这个博客文章中解释
的
那样。loss = loss_function(reconstructed, input_data).sum()但当我试图在我
的
案例中评估这一点时, nn.CosineEmbeddingLoss我只想评估
两个
向量
之间
的
距离
。
浏览 33
提问于2022-02-28
得票数 0
1
回答
DOM中
两个
元素
之间
的
距离
(以px为单位)
javascript
、
dom
如何获得DOM中
两个
元素
之间
的
距离
? 我正在考虑使用,但我看不出如何使用它来
计算
两个
元素
之间
的
距离
。所以,例如,从一个。
浏览 6
提问于2013-10-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
计算
TF2.0中
两个
张量
之间
的
余弦相似和欧氏
距离
?
python
、
tensorflow
、
euclidean-distance
、
cosine-similarity
我有
两个
张量
(OQ,OA),在我
的
模型
的
最后一层
的
末尾,形状如下。OQ形状:(1,600)这些
张量
是'tensorflow.python.framework.ops.Tensor‘型
的
。如何
计算
Tensorflow 2.0中这些
张量
的
余弦相似性和欧氏
距离
?,我们又得到一个
张量
,还是在0,1
之间
得到一个单一
的
分数
浏览 5
提问于2020-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过重塑用于scipy.cdist
的
numpy数组或使用sklearn来有效地构建
距离
矩阵?
numpy
、
scikit-learn
、
scipy
、
distance-matrix
我试图用不同长度
的
数组建立一个
距离
矩阵。
距离
度量是hausdorff
距离
,适用于这类运算。尽管如此,我还是找不到使用scipy.cdist函数构建
距离
矩阵
的
方法。现在,我可以使用scipy或traj_dist库获得
两个
数组
之间
的
距离
。循环
计算
距离
矩阵,但是当n_observation很大时,这是非常慢
的
。pairwise_distances(array_of_ar
浏览 46
提问于2020-08-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用TensorFlow进行成对
距离
计算
python
、
tensorflow
、
distance
我试图影响这篇文章:具体地说,就是第2节中
的
等式(3)。在找了很长一段时间后,我仍然不能弄清楚以下几点: 1)如何将批次分为正对(即相同
的
标签)和负对。因为
张量
是不可迭代
的
,所以我不知道如何得到哪个样本有哪个标签,然后除以我
的
向
浏览 0
提问于2016-05-27
得票数 14
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1
回答
TensorflowJS:
计算
多个
张量
之间
距离
或相似性
的
最佳方法?
javascript
、
tensorflow
、
tensorflowjs
我正在编写一个算法,它要求我比较
两个
不同
的
张量
数组,dataset和centroids。dataset比centroids多出+1000个
张量
,而且
所有
张量
都具有相同
的
维数([1 x n])。我目前
的
解决方案(下面的代码)如下:对于dataset中
的
每个
张量
,查找该
张量
与centroids中
所有
张量
之间
的
距离
,
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 1
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