降采样（或在信号处理中，抽取）是降低数据采样率或分辨率的处理过程。例如，假设温度传感器每秒钟都向OpenTSDB系统发送数据。如果用户在一小时内查询数据，他们将获得3,600个数据点，这些数据点可以相当容易地绘制出来。但是现在，如果用户要求整整一周的数据，他们将获得604,800个数据点，并且突然间图形可能变得非常混乱。使用降采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。
TIMESTAMPDIFF 函数返回指定日期部分间隔（秒、天、周等）的两个给定时间戳之间的差异（即，从另一个中减去一个时间戳）。返回的值是一个 INTEGER，即两个时间戳之间的这些间隔数。 （如果 enddate 早于 startdate，则 TIMESTAMPDIFF 返回负 INTEGER 值。）
如何在不循环的情况下，把列表数据的时间修改为咱们习惯的“几秒前，几天前”格式，而不是UTC模式
JavaScript是一种强大的编程语言，它不仅可以用于处理文本和数字，还可以处理日期和时间数据。在本篇博客中，我们将深入探讨JavaScript中日期和时间的处理方式。不管你是在网页开发、移动应用开发，还是服务端开发，处理日期和时间都是非常重要的一部分。
在编程过程中，我们经常会用到与时间和日期相关的各种需求，下面来介绍 Go 语言中有关时间的一些基本用法。
在数据系统中，时钟（clocks）和时间（time）都很重要。应用程序会以很多种形式依赖时钟，举例来说：
V站笔记 PHP获取系统当前时间 使用函式 date() 实现 <?php echo $showtime=date("Y-m-d H:i:s");?> 显示的格式: 年-月-日 小时:分钟:秒
“ 无界数据于有界数据是一个比较于模糊的概念，无界与有界之间是可以进行转换的。无界数据流在进行某些计算的时候例如每分钟、每小时、每天等操作时都可以看做是有界数据集。Apache Flink使用Windows方式实现了对于无界数据集到有界数据集的计算。”
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通过部署镜像的方式来捕获数据包、进行数据分析是网络流量分析的关键环节。我们已经为大家推荐过三种镜像方法，以及如何高性能的捕获数据包。接下来，我们一起探讨数据包捕获分析中的重要一步——统一数据包的时间戳。
表示时间的三种方式： 时间戳、格式化的时间字符串、元组 时间戳是计算机能够识别的时间； 时间字符串是我们能够看懂的时间； 元组是用来操作时间；
time.Time类型表示时间。我们可以通过time.Now()函数获取当前的时间对象，然后获取时间对象的年、月、日、时、分、秒等信息。
时间序列在很多的领域都是重要的结构化数据形式，例如经济学、金融、生态学、物理学等，其特点是：
由于TimeZone类已经过时，官方推荐使用TimeZoneInfo来做时间的转换。
專 欄 ❈ gw1770df，Python中文社区专栏作者，从事Python开发工作，全栈工程师。 博客： https://word.gw1770df.cc Github： https://github.com/gw1770df ❈—— 处理时间是工作中非常常见的操作，最基本的获取当前时间,格式化时间,计算两个时间差,时间戳转换等等. Python内置两个非常常用的时间处理库 time 和datetime，足以满足工作中的各种需求。 datetime 功能更加强大, time 库就较为简练一些。
上半年春招的时候，作为面试官，对于面试表现的不错的同学会要求其写一小段代码看看。题目很简单：
同样 v5 Hudi 规范说，确保时间戳是单调的实现是实现者的责任。非单调时间戳违反了规范。即便如此，也需要了解多个写入端之间时间戳冲突的影响。
http://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/query/index.html
Slot 机制，大白话，就是分片机制。可以把时间或空间分成一个个槽，通过一定算法使用这些槽的机制。
在 Python 中是没有原生数据类型支持时间的，日期与时间的操作需要借助三个模块，分别是 time、datetime、calendar。
先看看RTP时间戳的定义： RTP包头的第2个32Bit即为RTP包的时间戳，Time Stamp ，占32位。 时间戳反映了RTP分组中的数据的第一个字节的采样时刻。在一次会话开始时的时间戳初值也是随机选择的。即使是没有信号发送时，时间戳的数值也要随时间不断的增加。接收端使用时间戳可准确知道应当在什么时间还原哪一个数据块，从而消除传输中的抖动。时间戳还可用来使视频应用中声音和图像同步。 在RTP协议中并没有规定时间戳的粒度，这取决于有效载荷的类型。因此RTP的时间戳又称为媒体时间戳，以强调这种时间戳的粒度取决于信号的类型。例如，对于8kHz采样的话音信号，若每隔20ms构成一个数据块，则一个数据块中包含有160个样本（0.02×8000=160）。因此每发送一个RTP分组，其时间戳的值就增加160。
时间离我们仅在咫尺，无论是在编程中时间还是日常生活中对于时间的 记述都是离我们最近的，那么让我们一起来学习一下GoLang中内置包time。
在MySQL中存储数据的时候，很多情况下会存储与时间相关的数据。有时候我们在数据库中存储的是时间戳的形式，但是当我们进行数据统计和分析、聚合的时候，显然是不能以时间戳的形式来进行，必须先转成符合实际需求的格式。
Flink 中可以使用一套 API 完成对有界数据集以及无界数据的统一处理，而无界数据集的处理一般会伴随着对某些固定时间间隔的数据聚合处理。比如：每五分钟统计一次系统活跃用户、每十秒更新热搜榜单等等
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
前面两篇文章分别讲解了 Chainlink 和 UniswapV2 的 TWAP。Chainlink 属于链下预言机，其价格源取自多个交易所，但所支持的 token 比较有限，主要适用于获取主流 token 的价格。UniswapV2 的 TWAP 则是链上预言机，可适用于获取 Uniswap 上已有的任何 token 价格，主要缺陷就是需要链下程序定时触发更新价格，存在维护成本。UniswapV3 的 TWAP 则解决了这个缺陷问题，本文就来聊聊 UniswapV3 的 TWAP 机制，以及如何正式使用。
本文阐述了某商业银行如何利用 TiCDC Syncpoint 功能，在 TiDB 平台上构建一个既能处理实时交易又能进行准实时计算的一体化架构，用以优化其零售资格业务系统的实践。通过迁移到 TiDB 并巧妙应用 Syncpoint，该银行成功解决了原有多个 MySQL 集群所面临的数据分布复杂性和跨库关联查询的挑战，实现了数据处理效率和应用性能的显著提升，确保了实时交易的快速响应和数据分析处理的计算资源需求。
java.time包中的是类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time中，下面是一些关键类
我们先导入必须用到的一个module >>> import time 设置一个时间的格式，下面会用到 >>>ISOTIMEFORMAT=’%Y-%m-%d %X’ 看一下当前的时间，和其他很多语言相似这是从epoch（1970 年 1 月 1 日 00:00:00）开始到当前的秒数。 >>> time.time() 1180759620.859 上面的看不懂，换个格式来看看 >>> time.localtime() (2007, 6, 2, 12, 47, 7, 5, 153, 0) localtime返回tuple格式的时间，有一个和它类似的函数叫gmtime(),2个函数的差别是时区，gmtime()返回的是0时区的值，localtime返回的是当前时区的值。 >>> time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime() ) ‘2007-06-02 12:54:29′ 用上我们的时间格式定义了，使用strftime对时间做一个转换，如果取现在的时间，time.localtime() 可以不用。 >>> time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime( time.time() ) ) ‘2007-06-02 12:54:31′ >>> time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.gmtime( time.time() ) ) ‘2007-06-02 04:55:02′ 上面展示了gmtime和localtime的区别。 查看时区用 >>> time.timezone -28800 上面的值是一个秒值，是当前时区和0时区相差的描述，-28800=-8*3600，即为东八区。 帖几个简单的函数 def ISOString2Time( s ): ''' convert a ISO format time to second from:2006-04-12 16:46:40 to:23123123 把一个时间转化为秒 ''' return time.strptime( s, ISOTIMEFORMAT ) def Time2ISOString( s ): ''' convert second to a ISO format time from: 23123123 to: 2006-04-12 16:46:40 把给定的秒转化为定义的格式 ''' return time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.localtime( float( s) ) ) def dateplustime( d, t ): ''' d=2006-04-12 16:46:40 t=2小时 return 2006-04-12 18:46:40 计算一个日期相差多少秒的日期,time2sec是另外一个函数，可以处理，3天，13分钟，10小时等字符串，回头再来写这个，需要结合正则表达式。 ''' return Time2ISOString( time.mktime( ISOString2Time( d ))+time2sec( t ) ) def dateMinDate( d1, d2 ): ''' minus to iso format date,return seconds 计算2个时间相差多少秒 ''' d1=ISOString2Time( d1 ) d2=ISOString2Time( d2 ) return time.mktime( d1 )-time.mktime( d2 ) +================================+ 一、简介 time模块提供各种操作时间的函数 说明：一般有两种表示时间的方式: 第一种是时间戳的方式(相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量),时间戳是惟一的 第二种以数组的形式表示即(struct_time),共有九个元素，分别表示，同一个时间戳的struct_time会因为时区不同而不同 year (four digits, e.g. 1998) month (1-12) day (1-31) hours (0-23) minutes (0-59) seconds (0-59) weekday (0-6, Monday is 0) Julian day (day in the year, 1-366) DST (Daylight Sa
不同的情况会遇到不同的时间问题：具体时间点、时间间隔、星期等，无时不刻我们在和时间碰撞。本文将利用Python对时间相关的类，及其方法与属性等进行详细的讲解
最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目，里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。
本文接着聊Sentinel的QPS流控效果基于漏桶算法的排队等待模式，Sentinel排队等待为什么只支持QPS在1000以下？另外，Sentinel在新版版中还提供了一种预热+等待的模式，这种模式执行逻辑是怎么样的？
时间格式是数据类型中基础也不容忽视的一类。不像整数那样大道至简也不像字符串那样包罗万象，却独有魅力，时间数据本身除了加减、比较运算外，也有下周、去年、时区等更专项的时间切换。在各类编程语言里都提供时间对象的支持，在MySQL里也有DATETIME类型。商业里的DAU、GMV、LTV也少不了时间限定和时间属性，因此数据分析时少不了对时间数据类型的处理与转换。
datetime.date: 表示日期的类，常用的属性有year, month, day;
js日期的相关操作 1. 时间戳时间格式化 代码如下： // 时间戳时间格式化 function timestampToTime(timestamp) { var date = new Da
struct_time元组共有9个元素，返回struct_time的函数主要有gmtime()，localtime()，strptime()。
前面的文章中，我们讲解了pandas处理时间的功能，本篇文章我们来介绍pandas时间序列的处理。
上一篇翻译了思科SDwan设计架构--应用性能优化方案提到应用感知路由功能，本文翻译《思科应用感知路由部署指南》中部分内容，已了解其实现细节及技术参数。
https://www.biaodianfu.com/python-datetime.html
在各个语言之中都有时间类型的处理，因为这个地球是圆的（我仿佛在讲废话），有多个时区，每个时区的时间不一样，在程序中有必要存在一种方式，或者说一种类型存储时间，还可以通过一系列的方法转换成不同国家的时间。
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在计算机中，通常使用 Locale 表示一个国家或地区的日期、时间、数字、货币等格式。Locale 由 语言_国家 的字母缩写构成，例如，zh_CN 表示中文+中国，en_US 表示英文+美国。语言使用小写，国家使用大写。
在现代编程中，处理日期和时间是一项常见而又繁琐的任务。为了简化这一过程，Python提供了datetime模块，它是Python标准库中的一个重要组成部分。datetime模块提供了丰富的日期和时间处理功能，使得在Python中处理日期、时间、时间间隔以及执行日期算术变得简单而高效。本文将全面介绍datetime模块的主要功能和用法，帮助读者更好地理解和应用这一模块。
时区：传说中在开发服务器/客户端程序时，时区不一致，会影响 程序的功能。（以后再讨论）
python中常常会遇见时间、日期相关的处理，python标准库其实就提供了非常强大的处理能力，它们是time、datetime、calendar标准库，下面是它们常见的一些用法，一起来看看吧！
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