计算二值图像中任意标记区域内两个像素之间的最大距离
，可以使用距离变换算法来实现。距离变换算法是一种图像处理算法，用于计算图像中每个像素到最近标记像素的距离。
距离变换算法常用的方法有：
- 4邻域距离变换：计算每个像素到最近标记像素的距离，只考虑上下左右四个方向的像素。
- 8邻域距离变换：计算每个像素到最近标记像素的距离，考虑上下左右以及对角线方向的像素。
距离变换算法的优势：
- 可以用于计算图像中任意标记区域内两个像素之间的最大距离。
- 可以用于图像分割、形状分析、边缘检测等图像处理任务。
距离变换算法的应用场景：
- 图像分割：通过计算像素之间的距离，将图像分割成不同的区域。
- 形状分析：通过计算像素之间的距离，分析图像中物体的形状特征。
- 边缘检测：通过计算像素之间的距离，检测图像中物体的边缘。
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