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我有一个形状为[66,7,7,1024]的PyTorch视频特征张量，我需要将它转换为[1024,66,7,7]。如何重新排列张量形状？另外，如何在dimension=1上执行mean？也就是说，在执行了尺寸为66的维度的平均值之后，我需要张量为[1024,1,7,7]。 我曾尝试计算dimension=1的平均值，但未能将其替换为平均值。我不能想象一个4D<em
浏览 117提问于2019-12-21得票数 0
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我使用的是Python 3.7.7和Tensorflow 2.1.0。我有这个张量： tf.Tensor([...], shape=(5, 512), dtype=float32) 我想计算它在每个元素上的平均值，得到一个形状为(1, 512)的张量，但我不知道怎么做。(512,)的张量 support_set_embeddings = encoder(X_train) # tf.Tensor([.
浏览 54提问于2020-08-23得票数 0
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我需要计算张量x和一组张量ys之间的平均欧几里得距离(在tensorflow中表示为具有附加维度的单个张量)。对于一个可行的训练，计算必须是批量的(只有X，Y保持不变)，而且计算必须是可微的，我不知道广播是否违反了这一要求。我知道如何计算所有张量的平均值，以及xs和ys之间的
浏览 2提问于2017-12-05得票数 0
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我使用TensorFlow 2和tensorflow.keras.layers的functional来构建模型。我有一个输入张量(in_1)，它的形状是batch_size，长度，dim，我想计算沿长度维数的平均值，得到一个输出张量(out_1)，它的形状是batch_size，dim。
浏览 4提问于2020-12-07得票数 2
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我测试以下代码脚本x = tf.Variable(tf.random_normal([a, b, c], meaninit)运行代码将获得以下结果[2 3 4]
看起来只有第二张打印提供了可读的格式
浏览 2提问于2016-07-26得票数 0
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对于tensorflow中的图像语义分割模型，我需要向FCN或segnet模型提供可变大小的输入。target_shape)
既然target_shapeaxis是none，那么target_shape[axis] *= stride将引发一个错误: TypeError:不受支持的操作数类型(S)，用于*：NoneType和'int‘
因此，编解码模型的输入可以是可变的？
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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我有一个形状为[x, y]的张量，我想要减去平均值，然后逐行除以标准差(即我想对每一行做这件事)。在TensorFlow中执行此操作的最有效方法是什么？当然，我可以按如下方式遍历各行：...to减去平均值，然后做一些类似的事情来找出标准差并除以它，但这是在TensorFlow中做这件事的最好方法吗？
浏览 1提问于2016-08-02得票数 4
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我有一个形状为(d,d)的TensorFlow张量矩阵，一个正方形矩阵。我定义了迹张量tr = tf.trace(t)。现在使用session.run(tr)计算tr：TensorFlow是否足够智能，只计算t的对角元素，还是先计算t的所有元素，然后才计算跟踪？
浏览 17提问于2018-03-05得票数 1
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稀疏tensor.shape方法返回一个张量对象，该对象似乎对提取稀疏张量的实际形状没有任何用处，而不是求助于运行函数。为了阐明我的意思，首先考虑一个稀疏张量：a.shape返回：这是没有用
浏览 3提问于2016-10-27得票数 0
设t是(m, n)形状的Tensorflow张量。设F是p函数的列表f_1, f_2, ...，其中这些函数的每个函数都有一个张量，并输出相同形状的张量。我需要计算形状的张量T，(p, m, n)，这样，T[i]=f_i(t)。
注意，这是映射函数的逆设置，在这里，我们将1函数应用于元素集合。在这里，我们需要将函数的</
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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在调试Tensorflow代码时，我想输出张量的形状，比如说，print("mask's shape is: ",mask.get_shape())，但是相应的输出是mask's shape is (?,1) --如何解释这种输出，是否知道这个张量的前三个维度的确切值？
浏览 3提问于2016-09-19得票数 0
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我有两个张量。张量
我要计算的是以下标量：tf.reduce_sum似乎很有帮助，但我无法将两个张量和约简函数组合在一起以得到我想要的结果。有人能帮我用tensorflow来写上面的方程式吗？
浏览 3提问于2017-02-27得票数 2
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我在tensorflow中创建SMAPE损失函数，在计算约化平均值之前，我需要将张量差的值设置为0。这是我的代码，但不起作用： denominator = (tf.abs(yhat) + np.abs(y))/2.0return tf.reduce_mean(cond_diff)
ValueError: init
浏览 7提问于2017-09-05得票数 0
我编写了一个神经网络，它为每个输入样本返回一个由3个数字组成的列表。然后从实际值中减去这些值，以得到差异。例如,predicted = [0,0,1] 所以我的张量现在有了形状batch_size，3我想做的是迭代张量元素来构造我的损失函数例如，如果我的batch_size是2，最后我希望失去的</e
浏览 1提问于2017-03-05得票数 3
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我有两个张量(OQ，OA)，在我的模型的最后一层的末尾，形状如下。OQ形状：(1,600)这些张量是'tensorflow.python.framework.ops.Tensor‘型的。如何计算Tensorflow 2.0中这些张量的余弦相似性和欧氏距离？，我们又得到一个张量，还是在0,1之间
浏览 5提问于2020-03-06得票数 1
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给定形状为a，n和y的张量x，形状为b，n，函数f(p，q)对形状为1,n的张量进行运算并返回一个标量值，如何在x和y的批量维度上成对地计算f，以便我得到的张量为a,b,1 我知道这适用于这里描述的乘法和加法这样的操作:通过隐式广播的Evaluate all pair combinations of rows of two tensors in
浏览 12提问于2019-12-12得票数 1
我想知道是否有任何实质性的缺点(例如，关于计算效率，内存.)在为可变大小的输入(相对于固定大小的输入)创建TensorFlow占位符时？比方说，我正在进行小型批处理学习，并使用占位符初始化图形，在该占位符中，我预先假定了一个固定的batch_size：tf.placeholder(..., shape=[None, ...])我
浏览 4提问于2017-03-02得票数 9
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下面两个矩阵的乘积的形状为无，如果矩阵是用占位符中给定的形状创建的，则为零，但使用普通文本创建时具有适当的形状：r1 = 3c2 = 2
我在运行tensorflow 1.10.1。我的问
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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