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我不确定这里的技术术语是什么，所以我可以搜索的术语将不胜感激。 假设一个角色有多个不同权重的决策。Decision A: 1Decision C: 5
Sum: 9 代码所做的是将它们相加，这样做出决策A的几率为1/9，决策B的几率为3/9，决策C的几率为5/9。有一些因素可以从池中删除和添加某些决策。这些权重不是固定的(例如，对于更智能的
浏览 20提问于2019-06-24得票数 1
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样本的加权中位数是50%加权百分位数(参见)/
我想知道如何扩展用于查找详细 (具有两个堆，左侧为最小堆，右侧为最大堆)的运行数字流的中位数的算法，以有效地从double值和权重的流中计算加权中值。我的一个想法是使用与从未加权的数字流计算中位数时相同的方法，但如果权重不是1，则简单地
浏览 1提问于2016-06-23得票数 1
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循环-动态权重
、、、、
让我们来考虑一个由N个服务器组成的系统，每个服务器都有一些权重w。已经有一些算法，比如，它描述了如何实现加权循环策略。有谁知道比快照加权方法的简单扩展更好的方法吗？，即客户端定期重新计算权重并按照本文所述运行该算法</
浏览 1提问于2018-12-15得票数 1
极限优化.NET数学和统计库提供了一个名为WeightedStandardDeviation的函数，用于该函数
我找不到任何证据表明，加权标准偏差有一个标准定义。表示实际上存在多个候选定义。
作为一个具体的例子，当我尝试使用这个方法时，我看到了一个非常奇怪的答
浏览 4提问于2017-03-31得票数 0
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让我们以一个例子来更清楚地解释我的意思。
我有一个DAG，从顶点A开始，到E有5个顶点/节点。我想找出从A到E的最短路径，这样每个节点本身都与路径一起加权，在某一点上，每个节点可能有超过一个加权值。节点可以有多个变量，如x、y和z，这些输入是根据某些偏好(例如用户偏好)进行加权的。因此，我们可以比x或z重得多，这考虑到
浏览 2提问于2018-02-06得票数 1
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据我所知，Hamming加权算法和popcnt可以有效地计算一个值中设置的位数。但是，是否有类似的操作来计数位集的索引？例如：将返回7(索引1、2和4组)
为了明确起见，我正在寻找尽可能低级别的实现。我的目标是对长度可达1024位的值进行此操作。
浏览 0提问于2017-09-18得票数 1
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我想知道，如何计算一个带权重顶点的图的最短路径。像Dijkstra和Floyd-Warshall这样的经典算法通常适用于加权边，而我看不到如何将它们应用于我的情况(加权顶点)：我的一个想法是将图形转换为带有加权边的更经典的视图。这是我收到的：这里我们有单向和双向加权边，但我仍然不确定哪种
浏览 113提问于2018-12-04得票数 5
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我可以找到的所有算法都使用最大流/最小割集属性来计算将源和接收器分开的最小加权割集。然而，所有这些算法都使用加权和作为最小值的定义，而在我的用例中，权重不是绝对数，而是机会，因此在乘法下必须是最小的，而不是加法来提供适当的最小割集。我无法证明已知的最大流/分钟切割算法背后的思想和</
浏览 2提问于2018-03-10得票数 1
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我正在尝试使用Python中的动态编程来计算最短路径。我将所有数据正确地存储为图的加权段(道路)和节点(城市)，所以这不是问题，因为我能够实现经典算法(BFS，DFS...)我只知道从A到B，我必须将问题分成子问题，但我不知道如何创建一个有效的算法，我的意思是算法应该遵循的步骤，以及我应该如何将问题分成小问题。
谢谢你的帮忙!
浏览 4提问于2018-11-28得票数 0
如何使查询返回所有可从给定节点访问的节点及其距离？我用的是内存图数据库。MATCH (n) RETURN n
但这不是我想要的。
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
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最近，我需要对列表中的元素进行加权随机选择，包括替换和不替换。虽然有一些众所周知的好算法用于未加权选择，以及一些用于无替换的加权选择(例如对resevoir算法的修改)，但我找不到任何用于有替换的加权选择的好算法。我还想避免使用resevoir方法，因为我选择了列表中相当大的一部分，它足够小，可以保存在内存中。
有没有人对这种情
浏览 17提问于2008-12-09得票数 51
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我想知道实现无向加权图的有效方法是什么。我想在上面执行Prims和Kruskal算法。我知道邻接表，但这不会浪费内存；例如。假设我有两个顶点A和B，它们由权重为'x‘的边连接，因此我需要在邻接表中添加两个条目：B,A,x
我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2014-03-27得票数 0
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我知道计算加权无向二分图(即赋值问题)的最大加权匹配的各种算法：我希望能找到具有多项复杂性的算法的指针或先前的转换，从而
浏览 5提问于2013-02-12得票数 2
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我目前正在为我的游戏寻找路径，需要帮助找到一种有效的算法来计算加权无向图中的所有对最短路径(图中的每个顶点代表我地图上的一个路径点，而每个边表示路径对之间的距离)。由于Floyd算法的简单性和相对存储效率，我考虑过使用Floyd算法，但是Floyd是为有向图设计的，而我的图是无向图。这意味着Floyd算
浏览 0提问于2011-09-14得票数 2
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训练后对训练数据进行Logistic回归，得到每个测试样本到算法计算样本特征的加权和。如果这个值大于零，我们知道样本来自负类，否则，样本是正的。我想知道为什么我们需要计算逻辑函数，将加权和映射为0和1。原因之一是我们想把结果解释为概率。还有其他原因吗？
浏览 0提问于2018-01-05得票数 2
对于一个无向、未加权的图，在计算其平均最短路径长度的算法的时间复杂度和计算图的直径的算法的复杂度，即两个顶点之间的最长最短路径方面，是否存在差异？
浏览 0提问于2011-08-02得票数 3
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