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我有几个加权值，我取的是加权平均值。我想用加权值和加权平均值来计算加权标准差。我将如何修改典型的标准差，以便在每个度量中包括权重？
当我简单地使用'x‘的每个加权值和'\bar{x}’的加权平均值时，结果似乎比它应该的小。
浏览 16提问于2015-05-21得票数 8
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我希望将加权应用于返回和计算滚动加权标准差，其窗口= 10。我可以计算非加权std，按年计算如下：还有一个问题要求在Numpy中使用加权std，但我对滚动加权stdev很好奇。()
加权
浏览 2提问于2016-10-21得票数 0
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我一直在尝试编写一个PowerPivot工作簿，我一直使用它来计算加权标准差。问题是，当我使用代码时：Product Q-St.d:=SQRT((SUMX('Table',((TOTAL_PRODUCT_TONS]))/(((COUNTX('Table',[Production_Q])-1)*[Product Tons])/COUNTX(&#x
浏览 1提问于2017-11-01得票数 1
我想用Python计算一个二维数组的高斯加权标准差，有人知道怎么做吗？因此，基本上应用2D高斯滤波器，但不是返回每个阵列元素与滤波器的卷积，我希望它返回某个阵列元素周围的高斯加权值的标准差。
浏览 0提问于2015-07-18得票数 1
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加权标准差
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您好，我想计算SQL Server 2012中的加权标准差。
SQL Server中有没有内置的标准差函数，或者如何在SQL Server中创建一个用户自定义函数。
浏览 0提问于2013-04-16得票数 0
要通过公司的市场容量计算加权平均值，我有一个方法，如下所示： def self.weighted_average(column)company.market_cap.to_d/market_cap_sum) * company.send(column) array.sumend为了计算
浏览 1提问于2015-06-24得票数 2
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第二变量加权的一个变量的标准差
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我想计算一个变量的标准差，它用第二个变量来衡量每一个观察。values <- c(100, 200, 300, 400, 200)如何利用基于values的加权法求出sizes的标准差
浏览 5提问于2020-02-15得票数 0
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方向加权中值滤波(图像处理)
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我需要在Java中实现一个方向加权中值滤波器来消除随机脉冲噪声。我不知道从哪里开始。算法如下：
用这个中值替换有噪声的像素。
浏览 4提问于2013-05-04得票数 1
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在计算加权平方和偏差时，重做加权平均值(已在另一列中)会导致错误“无法对包含聚合或子查询的表达式执行聚合函数”。wt.value))))你能建议如何在SQL中计算加权标准差
浏览 3提问于2012-06-08得票数 4
我知道半径是总体标准差，如果我以前知道属于这个星系团的每个点，我可以计算它。
浏览 0提问于2014-12-19得票数 0
极限优化.NET数学和统计库提供了一个名为WeightedStandardDeviation的函数，用于该函数
我得到：这显然是荒谬的；加权
浏览 4提问于2017-03-31得票数 0
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假设我从正态分布中随机抽取，均值为零，标准差由一个向量表示，比方说，维度为3， scale_rng=np.array([1,2,3])
eps=np.random.normal(0,scale_rng) 我需要根据一些模拟计算加权平均值，我为这些模拟绘制了上面提到的eps。对于加权平均，我只是指算术和，这里每个分量乘以一个权重，即0到1之间的一个数字，其中所有权重的总和应为1。这样的加权平均值应计算如下:我有一个变量x的观察值的时间序列。我计算了x的扩展滚动标准
浏览 33提问于2020-12-01得票数 1
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我希望我的网络在训练时动态计算加权标准差(或方差)。line 512, in compute_output_shapeIndexError: pop from empty list 编辑： 我犯了一个错误，我想用输入作为权重来计算常数向量的方差属性 如果我将张量转换为： tf.nn.weighted_moments(x,axes=-1,frequency_weights=constVector)[1])(in ) 它可以编译，但我需要对in加权的
浏览 34提问于2019-04-12得票数 1
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我想得到加权调查数据子群分析的标准差。Svymean没有问题，但只返回SE。在为函数‘t’选择方法时计算参数'x‘时的错误：$ operator对于原子向量无效
有不同的方法来计算SD吗？
浏览 4提问于2022-10-14得票数 0
据我所知，它将计算来自数组的分布的标准偏差，但是当我用以下代码设置一个标准偏差为0.5的高斯时，numpy.std返回0.2：mu = 1
x = np.linspace(0,为什么numpy.std不返回我的分布的实际标准差？
浏览 1提问于2020-08-25得票数 4
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该算法由以下公式描述：我下面的论文描述了我必须使用7x7内核找到每个像素"x“相邻像素对应的高斯加权平均值和标准差因此，我的问题是:如何使用7x7内核计算图像中每个像素的高斯加权平均值和标准差？
OpenCV是否提供了解决此问题的方法？
浏览 36提问于2017-07-04得票数 1
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决策树回归背后的数学？
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我试图理解决策树背后的数学(回归)。我看到了两篇文章，两篇文章都以不同的方式解释了如何在回归树中进行拆分。谁能指出哪一个是正确的，还是两者是相似的，只是方法不同？
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
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