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作为我最后一年研究实施的一部分，我试图计算并可视化两个不在有序序列中的变量之间的相关性。00 969 382015-01-03 04:00:00 622 36 计算和可视化日期和需求之间</em
浏览 12提问于2019-03-15得票数 0
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a <- c(1,2,3)corr <- cor(a,b)
我有两个时间序列变量，并希望计算相关性，但它们具有不同的样本大小。为了简化我的问题，假设有两个变量a，b，我想计算a和b之间的相关性，但我只想计算前两个值。我如何在R中实现这一点？
浏览 5提问于2018-10-28得票数 1
这是我的数据集：我是数据分析新手，找出这两个事件之间的相关性(Inc_cnt)的最佳方法是什么？以第1行为例，事件提升之前为20，事件提升为70。
我遇到过最近的邻居(n_neighbour，和metrics=‘相关性’)，当我查看文档时，很难理解。在我
浏览 4提问于2020-04-23得票数 0
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有一个可选参数" maxlag“，它将lag的范围限制在-maxlag到maxlag之间。如果您正在查看两个非常长的时间序列之间的相互关系，但只对特定时间范围内的相关性感兴趣，这是非常有用的。考虑到交叉相关的计算成本非常高，性能的提升是巨大的。
在numpy/scipy中，似乎有几个计算互相
浏览 4提问于2015-06-06得票数 7
我想使用R来可视化和计算一个变量data1与许多其他变量数据的相关性2:96。
我已经知道了什么包，如心理和PerformanceAnalytics有对的功能。理想情况下，我希望输出一个类似于对的图形，但只输出data1和数据2:96之间的相关性，而不是数据1:96中的每一个元素，这会占用太多的空间。如对此有任
浏览 5提问于2016-07-29得票数 8
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一旦我被问到如何计算两个时间序列之间的相关性。由于我是数据科学新手，我回答说：“我只计算皮尔逊相关系数”。这不是一个好的答案，因为如下图所示，两个变量之间的依赖性可能不是线性的，Pearson系数可以接近$0(抛物线，圆圈)。我见过Kaggle上的人总是从相关矩阵开始，并丢弃不相关的数据。我的问题是:皮尔逊系数总是衡量变
浏览 0提问于2018-05-30得票数 4
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我有42个变量，我已经在Matlab中计算了它们的相关矩阵。现在，我想用一个schemaball来可视化它。有没有人有任何建议/经验如何在Matlab中做到这一点？下面的图片将更好地解释我的观点：
在图中，变量之间的每一条抛物线都意味着它们之间的相关性强度。这条线越粗，相关性越强。我更喜欢图片1的风格，而不是图片2<
浏览 0提问于2013-06-11得票数 42
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皮尔逊相关算法的作图
、、、、
我正在使用皮尔逊的相关算法来寻找两个变量之间的相关性。该算法返回一个介于-1和1之间的值，表示关系b/w是两个变量。我的问题是，我想要可视化的输出图形，而不是离散值，即绘制图形，这将告诉两个变量之间的关系。如果有人知道这件事请告诉我。
浏览 2提问于2013-10-22得票数 0
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石墨有办法可视化两个时间序列之间的相关性吗？
在中提到了一个correlate数据转换函数(幻灯片11)，但是我找不到有关它的文档。
浏览 0提问于2014-02-06得票数 2
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时间序列-相关和滞后时间
、、、
我正在研究一组输入变量和一个响应变量，价格之间的相关性。这些都是时间序列。
( 1)输入变量为周期性(自回归)的情况下，是否有必要使曲线平滑？如果是这样的话，是怎么做的？2)一旦建立了相关关系，我想准确地量化输入变量对响应变量的影响。例句：“一旦X增加超过10%，6个月后Y就会增加2%。”我应该使用哪些python库来实现这个功能--特别是为了，找出两个<
浏览 2提问于2014-08-15得票数 4
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时间序列/状态空间概念性模型
、、、、
我有一个时间序列以及一堆其他的时间序列，可以用来增强预测。回归的整个想法不就是利用相关性来预测值吗？难道不是必须存在相关性才能在数据中包含对方差的解
浏览 0提问于2016-05-27得票数 0
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我有一个如下所示的数据集： 1 1我本来打算用Numpy在Python中做一个pearson-correlation，这是最好的方法吗？
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
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我不确定这是stackoverflow的问题还是crossvalidated的问题。
在计算两个度量之间的相关性时，我正在寻找包含协变量度量的方法。例如，假设我有100个样本，其中我有两个度量，x和y。现在假设我还有第三个指标，一个协变量(比如age)。我想测量x和y之间的相关性，但我也想忽略任何来自协
浏览 1提问于2013-09-17得票数 0
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在将MATLAB函数转换为NumPy方法方面，我使用了，并取得了很大的成功，直到我想要计算两个矩阵之间的相关性。Traceback (most recent call last
浏览 2提问于2013-05-23得票数 6
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我有一个列表，其中包含了很多相同格式的数据，并测量了相同的变量。
我想将cor函数应用于这些数据文件中的两个列(让我们称之为"A“和"B")来计算相应变量之间的相关性。我面临的困难来自这样一个事实:我希望计算A和B列的所有数据格式的值之间
浏览 8提问于2015-09-07得票数 0
我有一个数据集，在其中我正在测试两个依赖相关性之间的显着差异。例如，我检查了变量X和Z之间的相关性( corXZ )以及变量Y和Z之间的相关性( corYZ )，考虑到X和Y之间的相关性(corXY)，我还想知道corXZ和corYZ是否有显著差异。但是，正
浏览 2提问于2018-04-01得票数 0
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有一些公式可以计算两个随机变量之间的线性相关性，例如皮尔逊相关或Spearman相关。我的问题是，有没有什么公式可以计算两个随机变量之间的非线性相关性？
浏览 12提问于2017-07-24得票数 1
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我想计算按分组变量分组的时间序列的acf。具体地说，我有一个包含单个时间序列(变量a)和一个分组变量(例如，工作日，变量b)的数据帧。下面是一个示例：现在，我要计算分组变量的不同值的acf。例如
浏览 0提问于2016-05-19得票数 2
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对于二元时间序列的互相关，我使用ccf或acf来绘制它，但这两个图并不相同。ccf的第一个情节与acf的左边情节一致，而ccf的第二个情节与acf的右下情节不一致。
我想知道我是不是错过了什么？
浏览 4提问于2014-04-24得票数 3
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