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在python中计算FA模型中各因子之间的相关性的正确方法是什么？我在FA上尝试了这种方法(根据我的dataframe对象的因子分数计算)，没有旋转或使用varimax (想要计算通过倾斜旋转提取的因子之间的相关性，但首先决定检查正交旋转的计算方法)，对于sklearn.decompositi
浏览 19提问于2021-06-06得票数 0
因此，默认情况下，drupal中有四个得分因素：最近页面浏览数我希望能够给这个特殊的领域一个更高的相关性搜索结果比任何其他。
有可能这样做吗？
浏览 0提问于2011-08-31得票数 0
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我正在浏览相关性信息，以获取有关影响Marklogic评分的因素的信息。在计算weightSum的值时，Marklogic需要考虑哪些因素。
浏览 14提问于2019-06-20得票数 1
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我有一个问题，我必须预测在3个月内某家商店的4000种产品的销售量。在4000个时间序列中，我有许多空值，特别是许多连续的时间周期，例如，一个连续3个月的空值的产品。我在R中看到了这个名为mtsdi的包，但是我不明白它是如何工作的，如果有人有一个例子，我会很感激的。
我想过的另一种方法是插值，但是有很多连续的零周期，我不知道它是否也会起作用。
浏览 1提问于2021-03-12得票数 0
我正在使用python中的factor_analyser包对调查中的一组问题进行探索性因子分析。结果显示有8个因素，每个因素的负荷最高，变量集合清晰。为了正确命名并验证这些因素，我想分析回答的问题(对某个因素的高负荷)与所有受访者的因素得分之间的相关性。 然而，当我分析这些结果时，这些因素似乎发生了变化。例如，第一个因素
浏览 30提问于2019-12-11得票数 1
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在Primer PERMANOVA中，向轴方向的物种的Spearman rank或Pearson correlations是一种选择，它提供了在使用CAP或RDA时描述物种组合间变化的物种估计值。在R中，vegan提供了一种不同的测量方法，称为物种分数，它可以计算出，但不需要仔细考虑 的潜在缺点。和，当使用capscale时。我想更好地理解Primer PERMANOVA中的相关性和物种分数是如何计算</em
浏览 1提问于2017-10-04得票数 1
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预测新冠肺炎每日病例数量的问题确实具有挑战性，应该考虑到许多(外部)因素，才能找到一个合理的预测指标。然而，我们在2020年3月至11月期间研究了某个国家的Twitter (而不是英语)，发现与症状X相关的每日推特数量与该国确诊病例数高度相关(pearson相关性0.84和p值0.00031)。在数据科学领域，至少部分地说，每天发布的X推文是否足以预测新冠肺炎的数量？
浏览 0提问于2020-11-29得票数 0
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我在一个像这样的ActiveRecord::Base模型上有一个ActiveRecord::Base include Elasticsearch当我通过.search('haim')搜索时，我想先返回名为" Haim“的文档，然后才能返回"Danielle”这样的文档，我如何通过最接近的匹配来控制查询得分呢？
浏览 0提问于2015-02-11得票数 0
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图像数据库由24位bmp彩色图像(几千张)组成.几乎所有LSB嵌入隐写的隐写分析都集中在灰度图像上。我想尝试使用图像中的颜色间相关性来检测隐藏的信息。不只是三次灰度。我搜索了有关这个主题的作品，发现了一个非常简单的算法(我无法提供链接)。它使用数据压缩来检测隐藏的消息。简言之：
它指出，文件中隐藏的信息越多，其存档的大小就越大(对于rar、nanzip、png等数据压缩方法)，因为数据压缩算法使用颜
浏览 2提问于2014-12-05得票数 1
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我创建了一个矩阵来显示这些数据中不同特性之间的相关性。我不相信我的发现。当然，blp (购买汽车的价格)，应该比座位的数量更多地与租赁价格相关。我如何确认相关性是正确的还是不正确的？这是我的代码：import pandas as pd
from sklearn import *
浏览 0提问于2022-02-10得票数 0
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我用pdist2(x(i), y(j), 'euclidean')公式来求x和y之间的欧几里德距离，而不是用手工方法。
sqrt((x(i)-y(i))^2).这是求x和y矩阵之间的相关系数和欧氏距离的正确方法吗？当我使用公式和手工方法时，我得到了不同的答案。
浏览 5提问于2014-01-03得票数 1
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我使用k-means算法对我的数据进行聚类。我有5000个样本……(我的每个样本都是关于一个客户的。为了分析客户价值，我将基于4个行为特征对它们进行聚类。)距离是使用欧几里德度量和皮尔逊相关性计算的。我不知道欧几里德距离是计算距离的正确方法还是皮尔逊相关性？我正在使用轮廓来验证我的聚类。当我使用皮尔逊相关性时，轮廓值比我使用欧几里德度量时要多。这是否
浏览 4提问于2014-08-04得票数 0
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计算Spearman相关性的R调用如下：同样在R中，对拟合的广义加性模型(GAM)的天真计算：拟合的趋势线(使用GAM)相当准确，如下图所示：问题是，相关性(显示在左下角)不能准确地反映模型与数据的匹配程度。可能的解决方案
提高关联精度的一种方法是对二进制数据
浏览 4提问于2010-06-18得票数 1
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有什么方法可以用imputeTS来预测多个回归变量的时间序列吗？我的所有X(x1，x2，. )都是用NAs表示的一分钟级数据。xn)是不带NAs的连续变量ae。56 1 1.3 1 1 1一个完整的数据集可以找到
浏览 5提问于2020-12-04得票数 0
在我的索引中，我有两个textfield: title & content和一个属性date_publish。我要点菜与狮身人面像2.0.2和SphinxSE我迷路了。其实我的想法是(请注意，这一切仍然悬而未决，我将
浏览 1提问于2013-08-23得票数 0
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我正在尝试找出是否有一种方法可以找到一种方法来对对象进行排序，使组内相关性最大化，组间相关性最小化。df_cor <- cor(df)
这将得到一个12x12的相关矩阵。我
浏览 1提问于2017-10-18得票数 1
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如何正确地计算MNIST中的数字'1‘和数字'7’图像之间的相关性？取所有数字'1‘像素和数字'7’像素的平均值来计算它们之间的相关性是正确的吗？
浏览 0提问于2019-09-11得票数 3
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2回答
计算不同时间序列的相关性
、、、
每个信号每秒钟采样几次，但不同信号的时间戳不相等。假设我们从年代0开始。在python或Matlab中，我现在如何计算这些时间序列值的相关性？如果值总是在相同的时间戳上，我可以只计算单个值之间的相关性，但不幸的是，这些值并不是同一时间戳。
浏览 4提问于2017-09-20得票数 2
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