是指在一个大型数据框中,针对某一列的数据进行余弦相似度计算,以衡量不同数据之间的相似程度。余弦相似度是一种常用的相似度度量方法,可以用于比较文本、向量等数据的相似性。
余弦相似度的计算公式如下:
cosine_similarity = dot_product(A, B) / (norm(A) * norm(B))
其中,dot_product(A, B)
表示向量A和向量B的点积,norm(A)
表示向量A的范数。
优势:
应用场景:
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