计算字符串属于集群的百分比/概率？

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python、cluster-analysis、k-means

我有一个KMeans集群脚本，它根据文本的内容组织一些文档。文档落入3个集群中的1个，但似乎是或不是，我希望能够看到每个文档与集群的相关性。例如：文档A在群集1中的匹配率为90%，文档B在群集1中的匹配率为45%。因此，我可以创建某种阈值来说明，我只需要80%或更高的文档。

浏览 21提问于2019-03-04得票数 0

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朴素贝叶斯分类器中的极低概率

machine-learning、prediction、probability、naive-bayes-classifier

共有220条记录，其中85条属于“是”类，135条属于“否”类。我的分类器的准确率是88%。在这里，上升星的后验概率，即P(RS)在数字上很低，大约是2.33E-8。但在E-8到E-16的范围内，非上升星

浏览 0提问于2018-01-20得票数 4

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NLP:计算一个文档属于一个主题的概率(用一袋单词)？

machine-learning、nlp

给定一个主题，如何计算文档“属于”该主题(即体育)的概率。这就是我要做的事：75% of sports documents havehave the word "stadium"30% have

浏览 8提问于2013-07-28得票数 0

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WEKA如何评估星系团？

machine-learning、cluster-analysis、weka、data-mining

生成聚类后的Weka集群表示并计算实例的百分比。如果聚类表示是概率的(例如，对于EM)，则对单独的测试数据进行聚类。类属性并生成集群。然后在它根据每个集群中类属性的大多数值将类分配给集群</em

浏览 0提问于2018-11-29得票数 1

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对于k-均值，如何求出属于簇的概率？

python、clustering、k-means

我需要得到数据集中每个点的概率。其思想是计算距离矩阵(第一列与第一簇的距离，第二列与第二簇的距离等)。最近的点有概率= 1，最远的点有概率= 0。问题是线性函数(如MinMaxScaller)有输出，其中几乎所有的点都有几乎相同的概率。如何选择非线性这一任务？如何在python上自动化此过程？例如，对于最接近的点p=1，对于属于集群p=0.5<

浏览 0提问于2016-10-10得票数 12

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高斯混合模型给出负值得分

python、gmm

我正在尝试用不同的训练词训练多个GMM模型。然后我试图用一个看不见的测试词来测试我的模型，我得到了负值。你知道我做错了什么吗？wav'): rate.append(sr_value)计算每个信号的winstep = 0.01, nfilt=26, nfft = 512, numcep = 13, preemph = 0.97, ceplifter=22,

浏览 23提问于2018-03-01得票数 0

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概率kNN与朴素贝叶斯的区别

machine-learning、artificial-intelligence、bayesian、knn、naivebayes

我试图修改一个标准的kNN算法，以获得属于类的概率，而不是通常的分类。我还没有发现很多关于概率kNN的信息，但据我所知，它的工作原理类似于kNN，其不同之处在于它计算了给定半径内每个类的示例百分比。所以我想知道，朴素贝叶斯和概率kNN有什么区别？我只注意到朴素的贝叶斯考虑到了先前的可能性，而PkNN却没有。我搞错了吗？提前感谢！

浏览 4提问于2016-05-01得票数 1

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如何用HMM模型计算样本的置信度？

machine-learning、probability、hidden-markov-models、handwriting-recognition

我正在研究基于隐马尔可夫模型(HMM)的手写数字识别。经过训练，我们得到了5个模型。我取一个样本，用每个模型计算它的概率可能性。结果是：结果表明，样本的概率最高(-193)，属于模型3。问题是，如何将值(-193)转换为百分比，以便将其表示为识别的可信度水平？

浏览 1提问于2016-04-23得票数 0

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如何利用现有的K-means模型对新数据进行分割？

transformation、k-means、euclidean-distance

有人能描述一下将新数据分配到这些数据段的过程吗？谢谢

浏览 0提问于2013-08-09得票数 2

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Spatstat:在拟合的ThomasCluster模型中导出估计的集群中心坐标点

spatstat

如果您拟合一个例如Thomas Cluster模型(例如使用kppm )，它将适合一个具有X个数的集群的模型。有没有一种方法可以提取每个X集群的中心估计在哪里？例如，如果具有500个点的ppp上的最佳拟合模型的平均数量为250个点，我们预计从数据中估计会有2个簇。这两个星团的中心坐标是多少？非常感谢

浏览 22提问于2020-12-10得票数 0

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基于权值的图中顶点分类算法

algorithm、graph、classification、knn、vertices

我有以下的完全加权图，其中每个权重表示与下一个类别相同的顶点的概率。我先验地知道某些顶点属于哪一类；我如何能够对其他所有顶点进行分类？我可以更详细地描述这个问题如下:从所有的顶点N和簇C中，我们可以确定地知道节点所属的特定集群: P(v_n|C_n)=1。从给出的图中我们也知道每个节点属于同一簇的概率: P(v_n1∩C_n2)。由此，我们如何估计每个其他节点的集

浏览 2提问于2016-01-04得票数 3

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如何在Weka中计算聚类评估的精度

machine-learning、weka、data-mining、evaluation、unsupervised-learning

我们如何使用Weka计算集群的准确性？我可以使用这个公式：但是我如何知道Weka工具中实验输出中的真阳性、假阳性、真阴性和假阴性是什么？

浏览 0提问于2015-03-17得票数 2

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WEKA中的集群评估是什么？

java、machine-learning、data-mining、weka

当我们说我们正在评估WEKA框架中的集群时，我们是什么意思？聚类是一种对对象进行分组的无监督方法。当我们说我们想要评估结果是什么意思？此外，当我们说我们是在训练数据本身之上评估聚类时，这是什么意思？

浏览 6提问于2012-06-04得票数 7

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XGBoost如何计算predict_proba()中的概率？

scikit-learn、random-forest、decision-trees、xgboost、predict-proba

我没有找到一个清晰的解释，说明predict_proba()输出的概率是如何计算出来的。例如，在随机森林中，我知道它反映了属于这个类别的样本在所有树木的相关叶子中所占比例的平均值。但是，在XGBoost中，我无法理解文档或代码中的计算。不是应该给每棵树不同的重量吗？

浏览 0提问于2017-03-19得票数 6

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散点饼图

matlab、plot、pie-chart、matlab-figure、scatter-plot

我正在尝试可视化一个软集群。有多个点和少量的簇，每个点以一定的概率属于每个簇。目前，我正在为每个聚类叠加一个散点图，'o‘标记的大小随概率而变化。这可以很容易地识别最可能的集群，但仅此而已。我想画一个饼状图的散点图，即许多数据点中的每一个都有一个小饼形图，显示这些概率。这在Matlab中是可能的吗？我还没有找到一种方法来绘制饼图作为标记，或者在一个pl

浏览 3提问于2012-06-18得票数 3

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在Java中表示和操作概率和百分比的正确方法是什么？

java

在Java中计算和操作概率，然后将它们表示为百分比时，用来表示它们的最佳数据结构是什么？原生double和float似乎不是特别理想的候选者，因为它们有奇怪的舍入问题，当舍入多次发生并被复合时，可能会引入错误。BigInteger可以很好地计算排列和组合，BigDecimal看起来可能是非整数值的一个很好的候选者，但是有没有更适合处理百分比的东西？注意:在这种情况下，计算的

浏览 4提问于2011-10-22得票数 8

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scipy.stats.probplot的怪异行为

python、numpy、scipy、statistics、data-science

在席比的文件中，他们说：分位数= dist.ppf(val)，0.5**(1/n)，i=n1- 0.5**(1/n)，I=1 但是当我用它插入一些数字时，它给出的数值与用概率函数计算的数值不同。stat.probplot(

浏览 2提问于2019-10-14得票数 1

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空间数据匹配的概率机器学习模型

probability、model-selection、geospatial

我有多个来源的空间数据。该数据由ID、lat、long和time组成。还有其他方法吗？任何概率模型(嗯？)

浏览 0提问于2019-03-11得票数 1

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ML模型的鲁棒性

machine-learning、clustering、unsupervised-learning、autoencoder

“好的”结果，我的意思是很高比例的观测结果被放入正确的聚类中，表明模型确实起了作用。例如，如果我们有属于簇$a$的观测$A$，以及属于簇$b$的观测$B$，则该模型可以输出用于观察$a$的(0.99, 0.01) (其中0.99表示属于$a$的<em

浏览 0提问于2018-09-07得票数 10

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Brown聚类算法输出的意思是什么？

python、algorithm、machine-learning、nlp、cluster-analysis

对于每个唯一的标记，它们都给出了某种二进制和另一个整数。chased 31110 mouse 2二进制和整数的意思是什么在第一个中，二进制名为bit-string，参见但是，如何从输出中看出dog and mouse and cat是一个集群，而the and chased不在同一个集群中？

浏览 1提问于2014-01-08得票数 17

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