我在想如何找到一条线的终点。假设我在cartesian坐标系中有一条来自(0,0) to (2,2)的直线,opencv使用概率霍夫线变换看到了这条直线,我如何找到这两个点?
我知道hough直线变换通过匹配点来查找直线,但是我如何使用这条直线并找到组成这条直线的两个点呢?
库中是否已经内置了提供此功能的函数?
我在下面的C++中使用OpenCV 2.4.3
VS Studio 2010
谢谢你的帮助。
我正试图在C++中实现Erasthones的筛子,我遇到了很多问题。我的代码如下:
#include <iostream>
int main()
{
const int max = 1000;
int count = 1;
bool arr[max];
for(int i = 0; i < max; ++i)
arr[i] = true;
for(int i = 2; i < max; i++)
{
//mark all multiples
for(int j = 2;
我正在尝试学习如何编写代码,当我试图了解我的代码有什么问题时,我正在挣扎。我正在使用C++中的Visual 2013编程。
问题:编写一个程序从用户读取一个数字N,然后fi和first素数。素数是一个只有两个除数的数,一个和它本身。
我的代码没有打印出素数序列,而是重复了一些素数。
#include <iostream>
using namespace std;
// this program will calculate the first N primes
int main(){
int N;
cin >> N;
for (int i =
我正在试图计算MATLAB进程在求解一个大型稀疏矩阵之前和之后所使用的内存。我使用的是memory和直接求解器A\b。
我想要的只是通过某种方式监控MATLAB使用的内存,并计算在加载包含稀疏矩阵的文件后使用的内存与解决稀疏系统后使用的内存之间的差异。
这是我用的代码
% load and store the sparse matrix into A
A = load('very_large_sparse_matrix.mat');
% store memory used after loading
usr = memory;
memory_after_load = usr.
请帮助我的代码如下。我成功地在一个范围内找到了Fibonacci级数,但我发现很难从Fibonacci级数中提取素数。在素数部分中似乎有很多错误。请帮帮忙。谢谢
#include<iostream.h>
#include<conio.h>
void main()
{
clrscr();
int n, c, first = 0, second = 1, next, flag;
cout << "Enter the number of terms of Fibonacci series you want" << end
所有,谢谢您的意见和建议!
我用C++的特征库定义了一个双数组,然后我想使用C++数字库的adjacent_difference,我发现不能对在特征库下定义的变量使用这个函数。
这是两个图书馆之间的冲突吗?基本上,我想使用特征库的LinSpaced-函数和数字库的相邻_difference函数。当然,我更喜欢将特征库保存在代码中。
//not use Eigen defined variables
double a[] = { 1,3,4,7 }, b[4];
adjacent_difference(a,a+4,b);
for (int i = 0; i < 4; i++)
co
我需要实现一个对未排序的数组或整数进行k路合并排序的函数。
该函数接受两个参数,一个整数K,它是排序的“方式”,始终是2的幂。第二个参数是要排序的整数数组,其长度也是2的幂。
该函数返回一个包含已排序元素的数组。到目前为止,我知道如何实现常规的合并排序。我如何修改这段代码,使其实现K-way合并排序?(注意:此函数不返回已排序的数组,我也需要帮助。它也不接受K,因为它是一个常规的合并排序)
下面的代码:
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
}
public static void
我知道目前尚处于初步支持阶段。在我的量子系统研究中,我正在使用armadillo库,我有问题要用有效的RAM方法来构造稀疏席。
到目前为止,我正在使用自己的稀疏矩阵实现,但我希望有一个优化的矩阵类。
我正在以批处理模式填充元素:
umat loc(2,size);
cx_vec val(size);
// calculate loc and val
...
//
sp_cx_mat Hamiltonian(loc, val);
这种动作复制值从loc,val到哈密顿的构造函数,在几秒钟内需要2xRAM。我计算巨大的矩阵(大小约为2**L,其中L=22,24,.)所以我希望我在内存中有很好的
任务是:
从两个输入数A和B之间的整数子序列中,我们需要找到选择一个素数的概率。我写了些东西来完成任务-
import java.util.*;
class Sample{
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int cases = sc.nextInt();
for(int i = 0; i<cases; i++){
int l = sc.nextInt();
int