受“云计算”风潮影响，现在市面上也出现了不少CAE云计算平台，如老牌的蓝为EasyCAE、远算科技的云格物等等，这些云计算平台，有的在开源求解器基础上开发前端界面，有的是直接利用商用求解器，有的是两者皆而有之，不管采用何种样式，这种先驱行为值得我们为其点赞。虽然说，云计算代表着CAE计算平台的发展趋势，但是现在说普及还为时尚早，还有较多的问题需要解决。 问题1：计算能力 有些云计算平台宣称其倚靠超算中心，能够提供超乎想象的计算能力。当然，正常人的印象中，超算中心那动辄几十万上百万个CPU，似乎能够提供飞一般
“时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用”发表在《遥感学报》2022年第2期，引用格式：程伟，钱晓明，李世卫，马海波，刘东升，刘富乾，梁军龙，胡举. 2022. 时空遥感云计算平台PIE-Engine Studio的研究与应用. 遥感学报，26（2）：335-347.
摘 要：边缘计算作为万物互联时代的关键技术，具有广泛的应用场景。文章首先分析了边缘计算平台在推广中面临的问题；随后从架构出发分析了典型边缘计算平台，并列举了边缘计算应用场景的需求参数，最后提出了一种边缘计算平台分类模型。
隐私计算，又称隐私保护计算（Privacy-Preserving Computation），是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术，能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系。常见隐私计算技术包括了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密、差分隐私等，通过应用隐私计算技术，企业用户能在提供数据隐私保护的前提下，实现数据在流通共享中的“可用不可见”。
迄今为止关于云计算的大部分讨论都还只是集中于把应用程序迁往云计算的话题上。虽然云计算服务的增长速度是比较高的，但是这一发展态势甚至都没有让云计算相关开支占到企业IT预算的5%。云计算业界的领导者亚马逊网络服务(AWS)表示，还有另一条通往云计算成功的道路，也就是使用云计算来做那些在数据中心中做起来有困难、实现成本很高或者甚至根本不可能做的事。 这样一种平台服务的方式通过为应用程序增加云计算增强功能来扩展基本的基础设施即服务(IaaS)，从而提出一个更为强大的云计算价值主张和更激动人心的云计算承诺
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。
管理人员需要多云管理工具来确保资源安全，并符合适用的合规标准。他们还需要这些工具来帮助充分利用每个云平台的功能，同时最大限度地降低成本。
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务(IaaS)以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务(PaaS)了。与IaaS(即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件)不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更
随着云计算平台的优势变得越来越清晰，从IaaS到PaaS似乎是一项比较轻松的工作了。但是，方法各有不同，而找到实施PaaS最好的方法就意味着在三个可能的选项中进行选择。 市场上有越来越多的声音在说，应当把云计算服务的等级提升至基础设施即服务（IaaS）以上。按价值链的先后顺利来说，在云计算的层次结构中紧随其后的下一个选择就是平台即服务（PaaS）了。与IaaS（即虚拟机托管，并要求用户提供一个操作系统和中间件）不同，PaaS提供了一个包括软硬件在内的完整平台，以供应用程序运行使用。PaaS所提供的服务更多，
云计算的就业前景还是不错的，云计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司就职。
6月21日上午，IEEE SA隐私计算互联互通标准《P3117 - Standard for Interworking Framework for Privacy-Preserving Computation》（以下简称IEEE P3117）第一次工作启动会成功召开，标准工作组正式成立并启动标准制定工作。 IEEE P3117由洞见科技牵头立项并担任标准工作组主席单位，腾讯担任副主席单位，大连理工大学担任工作组秘书单位。在本次启动会上，中国信通院、蚂蚁集团、中国移动、国网征信、招商金科、亚信科技、星云Cl
云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
Flexera公司一年一度发布的云计算现状调查报告提供了当前云计算市场的全面视图，详细介绍了面临的挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。
近日，北京金融科技产业联盟发布《隐私计算技术金融应用研究报告》。该报告分析了隐私计算的关键技术，介绍了隐私计算相关的政策和法律法规，梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题，并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。
全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。
最近有不少质疑大数据的声音，这些质疑有一定的道理，但结论有些以偏概全，应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解，需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。 大数据是一个比较宽泛的概念，它包含大数据存储和大数据计算，其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计，以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。下面分别就以上三个领域简要分析一下：第一，大数据存储解决了大数据技术中的首要问题，即海量数据首先要能保存下来，才能有后续的处理。因此大数据存储的重要性是毫无疑问的。第二，大数据统计是对海量
关于云计算服务的讨论往往都是从AWS开始的，但是对于绝大多数企业来说，这并不是云计算应用的全部。在业内，越来越多的企业都在实施使用多个云计算平台的发展策略，所谓多个云计算就是指囊括公共云计算和私有云计算，从而实现避免受限于某家供应商、提升交付可用服务的能力、避免套利差异或者保持对特定敏感信息的控制权等。虽然使用多个云计算平台可谓是一剂良方，但是它也会导致应用程序、API和配置等方面诸多管理问题的产生。 由于多个云计算平台并不会共享通用API、对于服务的定义均各自不同以及计费模式也不尽相同，所以跨多个云计算平
声明:本文参考了淘宝/滴滴/美团发表的关于大数据平台建设的文章基础上予以整理。参考链接和作者在文末给出。
TCS弹性计算平台：像工匠一样耕耘云计算，让计算力随时待命，服务在线业务，支持弹性可调度，提升资源使用效率，降低业务部署成本，推动研发运维效率，助力业务高速发展。
边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。
基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论： 实践背景 该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示： 当前现状 收集了当前已有数据、分工、团队的一些基本情况，如下所示： 数据收集和基础数据加工有专门的Team在做，我们是基于收集后并进行过初步加工的基础数据，结合不同行业针对特定数据的需求进行二次加工的。 数据二次加工
多云方法提供了云计算的所有优点，而没有很多陷阱。仅限于单个云计算供应商及其生态系统存在危险，特别是对于那些希望通过创新来领导的企业来说，云计算供应商的技术改进步伐仍在不断加快。维持在最佳云平台上解决特定业务问题或流程的灵活性，可为企业带来竞争优势。
在国产汽车和特斯拉之间该如何选择，除了续航里程外，最重要的可能就是智能驾驶系统了。
1、Apache Flink 在滴滴的背景 2、Apache Flink 在滴滴的平台化 3、Apache Flink 在滴滴的生产实践 4、Stream SQL 5、展望规划
3月29日，北京金融科技产业联盟正式发布《多方安全计算金融应用现状及实施指引》、《联邦学习技术金融应用白皮书》等两项隐私计算技术相关的报告。这是继本月早前发布《隐私计算技术金融应用研究报告》后，再次推出隐私计算技术的相关研究成果，是对落实《金融科技发展规划（2022—2025年）》“推动数据有序共享”要求的积极响应。
导读 / Introduction 4月18日，在 “腾讯大数据高峰论坛”上，腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”，该平台以最新的“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础，在确保数据安全这一重要前提下，真正实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”，进而推动大数据和人工智能技术融合为一，引领全球大数据计算进入下一时代。 中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹、腾讯数据平台部总经理蒋杰、英特尔大数据首席工程师程从超、腾讯数
大数据是人工智能的基础。从大数据到数据分析再到 AI 应用的转变，这也是一个很自然的发展过程。但是只有在数据、算法、企业的场景应用三者紧密配合的前提下，才可以有效地提升整个 AI 业务的流程。因此，爱奇艺在原来的数据积累基础上，进一步的完善了技术平台，形成了大数据 +AI 的统一架构，同时兼顾了数据、算法训练、人力物力算力等多方面的因素。那么爱奇艺在探索和实践过程中，有哪些沉淀出的经验可以分享给大家？InfoQ 采访了爱奇艺大数据计算团队负责人刘骋昺，得到了一个初步的了解。
随着云计算的迅速发展，越来越多的企业将业务迁移到云上。云计算不仅提供了灵活性和成本效益，还为企业带来了更大的创新能力。然而，在选择云平台时，企业需要考虑多个因素，以确保其云计算战略与其业务需求相匹配。本文将探讨如何选择适合你业务的云平台，并提供一些实际示例和代码片段来帮助你更好地理解。
摘要：本文由网易 Java 技术专家吴良波分享，主要内容为 Apache Flink 在网易的实践，文章提纲如下：
7月27日，“2021年可信云大会”在京召开。会上，中国信通院正式披露了首批高性能计算（HPC）云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估，获得最高级证书！ 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台，腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化，并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件，向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
随着越来越多的企业将其重要业务迁移到云平台中，这也成为企业了解云计算如何运作的好时机。当他们这样做时很可能会感到，采用云计算可能会获得更多的价值。
3月29日，北京金融科技产业联盟正式发布《多方安全计算金融应用现状及实施指引》、《联邦学习技术金融应用白皮书》等两项隐私计算技术相关的报告。这是继本月早前发布《隐私计算技术金融应用研究报告》后，再次推出隐私计算技术的相关研究成果，是对落实《金融科技发展规划（2022—2025年）》“推动数据有序共享”要求的积极响应。 腾讯云是两份报告的主要参编单位之一，两份报告分别对多方安全计算、联邦学习进行详细分析，介绍了相关的政策及标准情况，梳理了两项技术在金融业应用情况及案例，并从金融应用的平台间互联互通等方面提出建
在近日召开的WAIC（世界人工智能大会）数据要素流通前沿技术探索论坛上，腾讯安全、Open Islands开源社区、FATE开源社区、百度云、京东科技等五方，共同宣布启动“隐私计算开源协同计划”，致力于加快各大平台之间的兼容和开源项目的协作，旨在打破数据孤岛、平台孤岛，促进隐私计算平台联动互通。
计算云迁移成本的第一步是在企业将工作负载迁移到云平台之前开始。数据中心管理人员需要评估现有硬件和软件资产的成本，然后评估其与云平台环境的比较方式。在估计了内部部署环境的成本之后，企业可以计算计划构建的云计算环境的成本，并将两者进行比较。计算云计算成本的最佳方法是使用为这一目的而设计的计算器工具。所有主要的云供应商都有自己的计算器。
一张图读懂国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》 附录： 专栏1 基础理论 1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法
近些年，云市场的争夺战如火如荼。无论是国外的亚马逊、微软、Google等科技巨头，还是国内的阿里、腾讯，都投入大量资源发展云计算业务。
多云架构可带来许多好处，但它们也会带来一些特殊的性能挑战，特别是如何设计和管理，很多部署多云的团队可能并没有注意多云架构中的性能瓶颈。
对于很多企业来说，在云平台上运行的业务遭遇中断可能难以避免，其供应商提供的服务也不完全可靠。除非已经在两个云平台或多个云平台上运行服务，否则无法快速迁移工作负载。
DT（DataTechnology）时代，是马云热衷于步道的新概念。这是继IT（信息技术）之后的又一次技术变革，主旨是挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎。数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略，阿里的数据战略落地则是靠阿里云。近日阿里云分享日×云栖大会北京峰会召开，将峰会上的透露信息与平日观察结合，笔者总结了DT时代云计算的X大发展趋势。 1、大数据基础设施 快的等创业公司可以对所掌握的海量数据进行挖掘，一直掌握着海量大数据金矿的政府部门和大型企业业已开始重视和利用数据价值。这些组织并不擅长技术
以宣城“智慧城市”建设总体思路为指导，建设政务云计算中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享地理信息平台、协同办公、行政审批与执法、数字城管以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。
摘要：传统的教学模式对计算机专业学生的能力培养存在着诸多问题，而OJ(OnlineJudge在线检测程序源代码)平台为计算机教学提供了新的思路，因为OJ平台在学生日常训练方面有一套行之有效的机制，所以对学生的学习兴趣、分析解决问题能力、创新能力等方面的培养都起到了积极的推动作用，OJ平台还可以对学生实践能力进行最直接的考核，因此将OJ平台引入计算机专业教学，可实现以平台促教学，以平台促教改。
随着“云、大、物、智”在各行各业的快速普及，也促使数据中心由原来的IDC（传统数据中心）向CDC（云数据中心）转型，云数据中心内各类ICT资源也迫切的需要被统一纳管、随需取用、灵活完成业务编排，云平台就是在这种背景下产生的。
虽然将业务迁移到云平台是一件好事，但企业必须谨慎行事。无论企业是处理多个工作负载还是产品组合，从内部部署到基于云计算的IT转型不只是为了了解技术。而成功采用云计算技术需要仔细考虑并制定详细的蓝图，因为如果失误将会变得既成本昂贵又浪费时间。
为了收集有关当前和未来云计算状态的见解，行业媒体与来自33家企业的IT主管讨论了他们及其客户关于云计算的使用情况。
一、背景 互联网产业拥抱AI成为了当下的热潮：无人驾驶、医疗AI和智能推荐从实验室走出，融入到工程实业中；腾讯自主研发的王者荣耀等游戏AI给人们带去了快乐，“绝艺”更是获得了UEC杯冠军；而AI和海量计算力分不开，绝艺每天的盘数计算量都在亿级，王者每天计算结果均在百T，这些业务源源不断的计算力均来自腾讯架平TCS-弹性计算平台。该平台是根置于架平存储设备搭建而成，建设中最突出的问题是如何发现并调度异常计算点，本文从cpi的角度来介绍弹性平台的解决之道。 二、CPI 弹性平台中的设备都是在线业务与计算业务混部
机密计算联盟-Confidential Computing Consortium，CCC[1]是linux基金会的一个项目社区，致力于定义和加速机密计算的采用。联盟主要成员包括arm、谷歌、华为、英特尔、微软等巨头企业。目前CCC拥有11个项目，本文主要对其中的“机密计算认证框架（Certifier Framework for Confidential Computing）”这一项目进行介绍，该项目由VMWare公司启动，旨在通过提供简单的客户端信任管理，简化和统一了对多供应商机密计算平台上有关可信认证的编程和操作支持。若想了解更多可访问该项目github仓库[2]。
许多企业希望获得云计算基础设施的敏捷性和成本效益，但是在部署实施云计算时，在复杂性和成本方面受到阻碍。此外，企业需要将云部署扩展到任何级别的能力，以及管理许多类型的计算和存储资源的灵活性。在本文中，将看到成功部署和管理私有云或混合云的这些要求。 1 使云计算变简单 企业想要采用本地部署的云计算，但是他们不想花几个星期或几个月来开发它们，也不想雇佣一个OpenStack或VMware专家团队。实质上，企业需要与AWS或其他公共云获得相同的点对点配置，但只能使用本地部署的云计算提供的治理，可扩展性能和
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