计算平均值和数据点之间的欧几里得距离

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python、pandas、numpy、dataframe

我有一个数据帧，每行都是我的样本，列是我的特征，我想计算我的数据帧行的平均值，然后计算数据帧样本到平均值的欧几里德距离。例如： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list([1, 2, 3])) 对于上面给定的数据帧，首先我想计算平均行值，在本例中是一个(接下来，我想将10个样本之间的</e

浏览 47提问于2020-12-12得票数 0

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用欧氏距离在R自编码中建立KNN算法

r、distance、knn

作为家庭作业的一部分，我需要用euclidean_distance编写KNN回归的代码。我的想法是：排序最小到最大距离，并从有序列表中选择K个邻域。计算平均值来预测X的Y值，我成功地完成了第一部分--欧几里得

浏览 4提问于2022-03-27得票数 0

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从经纬度出发建立KMeans模型并得到聚类

python、android、arrays、numpy、cluster-computing

我试图运行下面的代码行，但我一直收到以下错误：# Make KMeans model from Longitude & Latitude and get clusters kme

浏览 2提问于2022-10-13得票数 0

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一些稳健的，也许更复杂的神经网络来测量数据之间的距离？

neural-network、distance

现在，经过一定的预处理，我们可以反复得到两组数据点，从第一组中穷尽地枚举一个，从第二组中枚举一个来形成对。这两个数据点中的每一对都具有相同的维数，例如二维或一维。目标是每次测量这些对的距离中最接近的n个，也许最后是它们的平均值。欧几里得距离是最简单的测量方法，但是有没有更稳健的，也许更复杂的方法，甚至用神经网络来测量这对

浏览 0提问于2019-12-23得票数 1

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查找质心和点之间的距离

python、nearest-neighbor、centroid

假设我有一个点的特征[3.5, 2.5, 7.5]和一个类的计算质心的列表- 0.700 我必须找到点和质心之间的欧几里德距离。这就是我迷失的地方，因为我使用的欧几里德距离的公式是： ? euclidean(self, x, y): return sqrt(sum(pow(a - b, 2) for a, b in zip(x, y))) 在本例中，x变量是特征列表，y变量是质心<em

浏览 28提问于2021-09-09得票数 0

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批量平均欧几里得距离

tensorflow、linear-algebra

我需要计算张量x和一组张量ys之间的平均欧几里得距离(在tensorflow中表示为具有附加维度的单个张量)。对于一个可行的训练，计算必须是批量的(只有X，Y保持不变)，而且计算必须是可微的，我不知道广播是否违反了这一要求。我知道如何计算所有张量的平均值，以及xs和ys之间的欧几里得距

浏览 2提问于2017-12-05得票数 0

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有缺失值的Minkowski距离

distance

我们希望在可能不存在值的数据集中计算距离。现在我知道R在默认情况下是这样做的，但是我们正在学习什么背后的“如何”。给定以下数据集。📷 我们有以下欧几里

浏览 0提问于2018-09-11得票数 1

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SPSS、R或Excel中按其他变量分组的向量之间的欧几里得距离

r、excel、vba、spss、euclidean-distance

其中包含以下内容：1,1,3,5,6,83,2,1,3,6,85,1,8,6,5,3 我试图以编程的方式计算分组中值的向量之间的欧几里得距离计算成对的行之间的欧几里得距离，然后对组进行平均。因此，在上面的示例中，首先我计算组1 (情

浏览 0提问于2013-05-05得票数 3

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Python:计算字典中两个数据点之间的距离

python-2.7、dictionary、euclidean-distance

我在字典列表中有许多数据点，该列表另存为：我需要使用每个数据点中的两个数字，使用以下公式来计算它们之间的欧几里得距离我想不出也找不到任何关于如何使用{'Canada'：'10.625'，'80.743'}

浏览 1提问于2015-10-03得票数 0

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如何找到两个向量之间的距离，其中一些字段是字符串(名称、地址等)，另一些字段是数字

machine-learning、artificial-intelligence、knn

我必须找出两条记录之间的距离。每条记录都是多个字段的向量。其中一些字段是数值字段。其他的则是字符串。我怎么才能得出一个距离的值呢？我可以分别计算每个字符串变量的字符串距离和数值变量的欧几里得距离。在这种情况下，如何组合这两个距离值

浏览 32提问于2020-01-31得票数 0

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数据集之间的距离和度量

dataset、artificial-intelligence、distance、hierarchy

我有将近30个不同的数据集。每个变量包含不同数量的变量，维数约为46。我已经知道了集群的数量，因为它是由数据集的数量定义的</em

浏览 2提问于2015-02-23得票数 1

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对于高维数据流中的孤立点检测，聚类特征和微观聚类是否具有较好的汇总统计量？

clustering、anomaly-detection、outlier、data-stream-mining、anomaly

我在处理数据流中的离群点检测。我正在寻找一种方法来总结我的数据并获得重要的统计数据，如均值和方差等。我想知道集群特性或微集群是否合适。

浏览 0提问于2019-12-22得票数 0

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python数据帧中具有单一链接的层次聚类

python、dataframe、hierarchical-clustering

A B CB 1 0 2dn = dendrogram(z,labels=index) 然后我得到了一个奇怪的结果: A&B作为一个距离为1.73的集群(正确应该是1)，然后A&B&C作为一个距离为3.46(正确应该是2)的集群。

浏览 17提问于2019-09-27得票数 0

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Python:根据每个字母的频率确定文本语言的最佳方法是什么？

python-2.7

我正在用Python 2编写一个函数，它根据字符串的字母频率返回字符串的语言。我已经确定了给定文本中每个字母的频率，这是一个字典的形式，其中的值代表(键的出现/字母总数)。 {'a': 0.2, 'b': 0.05, 'c': 0.01, ...}比较这些值以根据频率来确定语言有哪些好的过程？解决了-以下是

浏览 2提问于2018-01-10得票数 1

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OpenCV聚类中的mahalanobis距离

c++、opencv、machine-learning、computer-vision、cluster-analysis

TermCriteria( CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0), 3, KMEANS_PP_CENTERS, cluster_centers);如何使用Mahalanobis距离而不是欧几里得距离

浏览 2提问于2012-02-28得票数 6

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机器学习:基于特征的目标预测

machine-learning、scikit-learn、pandas、data、prediction

我有一个df，如下所示：-It很可能会多次出现相同的feature1Xfeature2Xfeature3组合。 -type值在1.4的范围内。例如，如果有两行具有相同的feature1Xfeature2Xfeature3 = [5.0, 3.6, 1.4]组合，其中一列的价格为5000，类型3，另一列的价格为2000，类型1，则输入带有feature1Xfeature2Xfeature3= [5.0, 3.6, 1.42]的模型(非常接近上述组合)可能会输出1，因为它的</

浏览 0提问于2020-09-04得票数 0

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dgrid3d和多个z值

graph、gnuplot

我是个初学者，这可能是个愚蠢的问题。我想知道，当同一个dgird3d对具有多个z-values时，是否正在用x, y绘制一个图，那么在计算生成的网格点与实际数据点之间的加权距离(在本例中是相同x, y的倍数)时，将使用什么z-value(或所有值或某种平均值)？我指的是这个文档段落(但不一定是qnorm相关的)： -- qnorm算法计算每个网格点输入数据的加权平均值</

浏览 9提问于2022-10-07得票数 1

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如何获得离集群中心最近的N个数据点？

python-3.x、machine-learning、scikit-learn、cluster-analysis、k-means

我想得到N个最近的数据点从中心(基于欧几里得距离)在每个集群部署K-均值算法。我能够获得数据点的索引 np.where(km.labels_ == 0)

浏览 0提问于2018-12-15得票数 4

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使用Python将光栅从CRS重新投影到另一个光栅的正确方法是什么？

python、geospatial、gdal、coordinate-transformation、rasterio

这就是当我用xarray打开光栅时的样子。，创建目标网格，并使用最近的邻居进行插值。最近，我发现了rasterio的reproject函数，它的速度之快让我大吃一惊。但它们不是，正如你可以在图中看到的。所以我的问题是：为什么这些结果不同？

浏览 12提问于2021-06-24得票数 2

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平均距离每个集群的质心

python、numpy、scikit-learn、cluster-analysis、k-means

如何找到从质心到每个集群中所有数据点的平均距离。我能够找到每个点(在我的数据集中)与每个集群的质心之间的欧几里德距离。现在，我希望找到从质心到每个集群中所有数据点的平均距离。从每个质心算出平均距离的好方法是什么？到目前为止我已经这么做了..。x_min, x_max) plt.xticks(())

浏览 2提问于2016-11-27得票数 9

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