首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

年龄计算器:精确计算年龄、生肖星座及星球年龄的实用工具

✨ 工具介绍 在日常生活、工作中,我们经常需要精确计算年龄 - 无论是填写表格、规划生日派对,还是单纯满足好奇心。手动计算年龄不仅麻烦,还容易出错。...这款多功能年龄计算器,它能为您提供精确到天的年龄计算结果,同时还附带许多有趣的功能。...(博主上班所使用的工具之一,拆分出来的,样式没改) 核心特性 精准计算 精确到天的年龄计算,考虑闰年和月份差异 可自定义比较日期,计算任意时间点的年龄 下次生日倒计时功能 文化元素 自动识别中国生肖...精确计算西方星座 生肖星座性格解读 趣味科学 水星、金星、火星、木星年龄计算 基于行星公转周期的科学计算 天文知识小科普 用户体验 响应式设计,适配所有设备 暗色/亮色双模式 本地计算,隐私无忧... 结果自动展开并滚动到可视区域 探索计算结果  查看精确年龄  了解下次生日信息  发现您的生肖星座  探索星球年龄 设计哲学 极简主义  清晰的输入输出分区  必要的功能一个不少  多余的元素一个不多

72010
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    PowerBI DAX 计算客户的平均交易年龄

    问题背景 在生意中,往往需要计算交易客户的平均年龄,但随着时间的推移,客户每年的年龄都在长大,因此,在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切,而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了,这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...那么,其平均年龄的计算可以是: Customer.AverageAge.Dim = CALCULATE( AVERAGEX( SUMMARIZE( Customer , Customer...[Age] ) , TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) ) 该算法从客户表中获取已经计算得到的年龄...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据,那么在购买的时候用最新的用户年龄就不够合理,就需要考虑动态年龄,使用订单数据计算如下: Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(

    2.1K21

    Power BI 人力资源应用:动态计算年龄

    嗯,最大的90后即将30岁,最大的80后即将40岁…… 本文和年龄有那么一点关系。...假设我们想查看30岁以下员工数量,通常我们可能导出人力系统中的员工信息,然后新建一列,如下计算: 但这有一个问题,此处的年龄是静态的截止到现在的年龄,如果我们想动态查看不同年份的30岁以下员工数量,例如如下...: 请注意这个动画中的两个信息,首先每个人的年龄会随着年份的变化而自动变化。...其实在Power BI中实现该功能只要将年龄从列转换为度量值即可。...然后新建年龄度量值(不是计算列): 年龄 = MAX('日期表'[年])-MAX('员工信息'[出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量: 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量

    2.8K20

    【Go】根据身份证(或生日)计算年龄

    实例说明我们计算用户的年龄,当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义:用户出生满1年后,年龄算1岁,不满1年算0岁,以此类推,大于1年不到2年算1岁。...1)根据身份证信息得到用户出生年月日2)根据出生年月日计算用户当前年龄身份证规则18位身份证号码:18位的第二代身份证号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。...开头的return fmt.Sprintf("19%s", cardId[6:12])} else {return cardId[6:14]}}// getAgeByBirthday 根据生日日期得到用户年龄...strconv.Atoi(birthday[0:4])month, _ := strconv.Atoi(birthday[4:6])day, _ := strconv.Atoi(birthday[6:])// 计算当前日期与生日中年月日都差值...now.Year() - yearmoreMonth := int(now.Month()) - monthmoreDay := now.Day() - day// 未到生日月份,或者到了月份,但未到生日日期,年龄都要减

    1.2K31

    Power BI 如何准确计算门店数

    门店数是企业经营最基础的指标,在一定程度上代表着市场占有率,也是计算单店营业额(店效)的基础。 在讲解门店数的计算逻辑前,首先聊下一家门店,从开店到撤店所经历的几个重要时点。...门店不产生销售的日期,就作为撤店日期。门店在系统中的状态,就根据这几个阶段,分为装修中、营业中、重装中、撤店。计算门店数时,就要根据以上这些字段确定。...方法 1 公式较为简单,通过门店维度表 Model-Dimstore 中的店铺状态列判断,计算店铺状态为营业中的门店数量,公式如下。...以上两种方法均通过门店信息表 Model-Dimstore 进行判断,必须保证 Model-Dimstore 的信息准确。我们使用方法 2 对比各个区域各月份门店数变化趋势,如图 2 所示。...门店数是企业经营分析中最基础的指标,它的计算依赖于门店信息表中的开店日期、撤店日期及门店状态等基础信息。所以及时维护好门店信息表是正确计算门店数的关键。

    2.1K31

    如何根据身份证号码计算年龄-python

    如何根据身份证号码计算年龄-python 身份证号码是一个重要的个人标识符,其中包含了关于个人的信息,包括出生日期。通过身份证号码,我们可以计算出一个人的年龄。...在本文中,我们将介绍如何使用Python编程语言根据身份证号码计算年龄。 首先,我们需要导入datetime模块,以便使用日期和时间相关的函数和类。...接下来,我们使用出生日期和当前日期计算出年龄。如果当前月份小于出生月份,或者当前月份等于出生月份但是当前日期小于出生日期,则年龄减一,以确保计算的年龄是准确的。...接下来,我们需要获取用户输入的身份证号码,并调用calculate_age函数计算年龄。...代码如下所示: print("当前年龄:", age, "岁") 通过运行上述代码,我们可以根据输入的身份证号码计算出对应的年龄。

    57810

    学界 | 利用人脸图片准确识别年龄:上海大学研究者提出「深度回归森林」

    虽然这个问题已经被广泛地研究过,但目前机器根据人脸图像自动评估年龄的准确率和可靠度仍然远远落后人类表现。 ? 图 1:(a)不同的人在相同的年龄下的外貌特征的巨大区别。...注意,面部随年龄的变化在童年时期主要在于脸形,在成年时期的变化主要在于皮肤纹理。 存在两种年龄评估任务。...一种任务是真实年龄评估,即根据面部评估一个人的准确生物学年龄,而另一种任务是年龄群体评估,即预测某人年龄处于某个区间的概率。本论文专注于第一种任务类型,即准确年龄的回归。...最近,CNN 端到端学习已经十分流行,并广泛用于提升不同计算机视觉任务的性能,如图像分类、语义分割,以及物体识别。...由于回归的输出空间的分布是连续的,但是这两个分类任务的输出空间的分布是离散的,所以将可微分的决策树扩展到回归计算上是很困难的。

    2K60

    BLUP育种值如何计算准确性

    「育种值的准确性是什么呢?为何要计算育种值的准确性呢?」育种值的准确性的大小可以反应育种值计算的准确性如何,如果准确性高,就说明计算育种值时依赖的信息多(比如亲子关系、同胞关系等),结果就可靠。...❝育种值也可以计算可靠性,它是准确性的平方 ❞ 另外,对于不同性状或者不同试验的BLUP值的准确性进行比较时,因为方差组分、标准误、BLUP值都不一样,没有一个标准,可以用准确性(accuracy)这个指标进行比较...所以准确性的公式为:r = sqrt(1 - (Cii*Ve)/Va) = sqrt( 1 - se^2/Va),可靠性是准确性的平方,所以可靠性的计算为1 - se**2/Va 注意,上面没有考虑近交系数的影响...) inbreeding 这里的: solution: 为BLUP值 std.error:为标准误,sqrt(PVE) inbreeding:为近交系数 va:为加性方差组分 所以根据公式: 「计算准确性...BLUP值、准确性和可靠性,结果和书中结果一致。

    1.4K70

    计算机基础——无处不网络

    前言 本章将会讲解计算机网络的发展史,应用领域,提供的服务,等几方面进行介绍。 一.计算机网络概述 计算机网络已经连接世界,人们足不出户就可以及时获取来自地球上任何地方的消息。...,由美国国防部高级研究计划局建设了一个军用网,称为ARPAnet.ARPAnet于1969年正式启用,当时仅连接了4台计算机,供科学家们进行计算机联网实验用,由此,ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志...到了20世纪70年代,ARPAnet已经连接了好几十个计算机网络,但是每个网络只能在网络内部的计算机之间互联通信,不同计算机网络之间仍然不能互通,为此,DARPA又设立了新的研究项目.支持学术界和工业界进行有关的研究...在研究网络间互联的过程中,计算机软件起了王要的作用。...RPAnet在1982年接受了 TCP/IP.选定Intemet为主要的计算机通信系统,并把其他的军用计算机网络都转换到TCP/P.1983年,ARPAnet被分成两部分:一部分供军用,称为MLnet,

    55120
    领券