大概在两年多前,我写了一本《程序员内容修炼》的原创 PDF,这本 PDF 累计下载好几万次了,影响了很多人,相信公众号的读者也有不少人读过这本 PDF,每次我在 B 站发视频时,都有人来夸这本 PDF,比如不少人通过这本 PDF 拿到了大厂 offer
MIT出版社出版的《机器学习基础》(第二版)PDF和HTML资源均已免费开放下载。距离第一版出版已有6年之久。
我是如何找到这本书的?我在GitHub上面找有关Gopro的脚本的时候,一直往后找,后来找到一个有趣的项目,是一个关于相机鱼眼镜头矫正的脚本。
《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 获取方式:后台回复 “入门书单” ML书单 │ 李航.统计学习方法.pdf │ 机器学习及其应用.pdf │ All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference - Larry Wasserman - Springer.pdf │ Machine Learning - Tom Mitchell.pdf │
看了很多回答,模棱两可、模糊不清,给岀一番没有意乂的解释,最终也没有给岀自己的意见。
计算机视觉入门的一些综述类文章和经典pdf书籍,【3D视觉工坊】按照不同领域帮大家划分了下,涉及图像处理、计算机视觉、自动驾驶、立体视觉、深度估计、姿态估计、OpenCV、SLAM、点云处理、多视图几何、三维重建等~ 综述类文章 双目视觉的匹配算法综述 基于立体视觉深度估计的深度学习技术研究(综述) 单目图像的深度图估计:综述 机器视觉表面缺陷检测综述 A Review on Object PoseRecovery: from 3D Bounding Box Detectors to Full 6D Pos
简明Python教程 零基础学 Python 第一版 零基础学 Python 第二版 可爱的 Python Python 2.7 官方教程中文版 Python 3.3 官方教程中文版 Python Cookbook 中文版 Python3 Cookbook 中文版 深入 Python 深入 Python 3 PEP8 Python代码风格规范 Google Python 风格指南 中文版 Python入门教程 (PDF) 笨办法学 Python (PDF EPUB) Python自然语言处理中文版 (感谢陈
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 火爆全网的小游戏羊了个羊到底藏了什么套路?几乎所有人上班下班都在玩,可通关率据说还不到1%。 其实这个游戏和你的策略或技术没啥关系,完全是算法和运气在折磨你。十年前我们玩空当接龙的时候,所有牌都是明牌,理论上可以算出最优解;但羊了个羊不一样,策略再好也不能稳赢,因为你根本不知道一张牌底下藏着什么牌,这和斗地主还不一样,斗地主的牌堆是固定的,但游戏里的牌堆可以被算法改变。 知乎上有人算出了通关概率,游戏一共有14种图案,即使按照逐渐消层的最优解,底下的牌也有200多万
在介绍本篇之前,先说一下上一篇中的错误,在第三十一篇中,我们介绍了自注意力机制在推荐系统中的应用,文章使用的是表示学习的思路。最后的预测评分越低,代表用户i和物品j越相近,但是之前的文章中没有仔细思考这一点,所以可能误导了大家。不过该文章已经重新推送,原文已经删除。大家可以先回顾一下上一篇文章:推荐系统遇上深度学习(三十一)--使用自注意力机制进行物品推荐
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
本书并不陌生,它已经是该书的第二版了,第一版是针对当年在 Excel 中的 Power Pivot 编写的模式。而本书则是以 PowerBI 作为实践载体来编写的。
Git是什么? Git是目前这个星球上最厉害的分布式版本控制系统。 Git有什么特点? 一句话描述:只要你用过它,你就一定会爱上它的,而且是爱不释手的那种,因为它会大大提高你的工作效率。 可能有人会说,我又不做软件开发,我用Git干嘛。如果说要给你为什么使用Git找个理由的话,建议看看这个:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/001373962845513aefd77a99f
本文是小编整理的《计算广告》第二版一书第十一章到第十六章的思维导图,主要介绍计算广告中用到的主要技术。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的 带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt) 数据格式 文档的每一行代
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 中文微博情感分类语料库 "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的 带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt)
最近,韩国多位明星手机被黑,被黑手机都是三星的安卓机,手机安全问题逐渐被大家重视。
(这本书没有找到pdf版本,是epub,我是使用Neat Reader这个软件打开的,这个里面都是实际的例子,很好的入门学习材料)
“ 阅读本文大概需要 1 分钟。 ” 大家好,我是崔庆才。 昨天的时候,我参与了微软 AI Talent Program 的一场直播,主题是「怎样在工作中实现能力提升 」,虽说主题名字和工作相关,但其实内容不限于工作啦,我在直播中讲了我的个人经历、副业经历,还讲了我的一些时间管理经验、学习经验、工作经验等内容。 非常感谢昨天参与观看我直播的朋友们的支持! 当然还有很多朋友因为时间关系没有看到直播,不过没关系,我把回放上传到 B 站啦,大家可以直接观看。 同时打个小小广告:最近我也在尝试转视频博主了,后面
【导读】 Yusuke Sugomori等人的新书《JAVA深度学习实战》(Deep Learning: Practical Neural Networks with Java)面向希望学习深度学习的
https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT/blob/master/README.md
斯坦福大学教授 Dan Jurafsky 与科罗拉多大学波德分校 James H. Martin 教授共同编写的《语音与语言处理》,自第1版出版以来,一直广受好评,被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材,对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。 目前作者进行了第三版内容修改。如果想查看最新修改版,请在AI科技大本营(rgznai100)微信公众号回复:语音,查看最新PDF版本
第一章主要介绍广告的定义,并介绍了广告市场的三个参与方以及相关的广告形式。并分两条主线对广告的简史做了简单的介绍,一是交易形态主线:从最初的固定位置合约、发展到进行受众定向,按展示量结算的合约、再到竞价交易方式、并最终发展成开放的实时竞价交易;二是产品展现逻辑的主线:广告位与内容独立,发展为将内容与广告以某种方式统一决策或展示,即原生广告。
7月31日16:13,北航的研究人员在arXiv上提交了论文,称实验结果未发现LK-99的超导性。
第一次安装 Android Studio,由于电脑没有 android-sdk,安装的又是没有自带 SDK 的 Android Studio,所以可能会提示 Unable to access Android SDK add-on list。
本周,我们为您带来Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman撰写的《统计学习的要素》。该统计(和机器)学习领域的开创性著作的第一版最初于近20年前出版,并迅速巩固了自身地位,成为该领域的领先著作之一。然而,在过去的几年中,统计学习的要素并没有保持一成不变,因此该书的第二版于2009年出版。这是我们今天讨论的第二版,尤其是2017年的第12版。
他通过自己的才华和技术创新改变了整个世界,对我们如何用文字、图像和视频进行交流产生了重大影响。
就像一个盒子(或者容器),可以通过使用定义变量的方式,开辟一块内存空间存储数据,定义变量之后使用变量名调用数据。
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons) 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(QQ 1034616238)。 我们组织了一个开源互助平台,方便开源组织和大 V 互相认识,互相帮助,整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。 请回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目,
2012年,我出版了一本1200页的书《机器学习:概率视角》(Machine learning: a probability perspective),在概率建模的统一视角下,对当时的机器学习(ML)领域进行了较为全面的覆盖。这本书很受欢迎,并在2013年获得了 De Groot奖。
《Python数据分析》(Python for Data Analysis, 2nd Edition)第二版出了,目前还没有中文版,这版的代码适用于Python 3.6 。 PDF下载(英文):htt
目前已经使用js的api 完成了鉴权,创建文件 两个步骤,接下来是 文件copy 然后是 文件中变量的替换,内容填充.
Effective Java 中文第二版: Java并发编程实践: Java核心技术(原书第8版)卷I_基础知识: Java核心技术(原书第8版)卷II_高级特性: 深入理解Java虚拟机 JVM高级特性与最佳实践: Java虚拟机规范 Java SE 8版: Netty权威指南: Apache_HttpClient4.x简明教程高清PDF版: TCP-IP详解(卷一、二、三):一 Java并发编程实践(全): Spring源码深度解析: Java NIO 中文版: 设计模式之禅: 大话设计模式: 大型网站
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 最近遇到一个问题,如何读取仪表中的指针指向的刻度 📷 解决方法有多种,比如,方案一:模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测,方案二:神将网络(CNN)目标定位等, 其中CNN就有点麻烦了,需要一定数量的训练样本,太麻烦,而方案一太普通,最后我采用了方案三, 方案三:模板匹配+k-means+直线拟合 具体做法如下: 首先说一下模板匹配,它是OpenCV自带的一个算法,可以根据一个模板图到目标图上去寻找对应位置,如果模板找
机器学习(ML)是一组技术,允许计算机从数据和经验中学习,而不是要求人类手工指定所需的行为。ML在AI的学术领域和工业领域都越来越重要。本课程提供了一些最常用的ML算法的广泛介绍。它还将介绍一些关键的算法原理,这些原理将作为更高级课程的基础,如CSC412/2506(概率学习和推理)和CSC413/2516(神经网络和深度学习)。
前段时间,看到不少 Python 领域的公众号发本文同款标题的文章,点进去之后没想到居然推的是我 16 年组织翻译的《Think Python(第二版)》。老实说还是很意外的。
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题,目前已经开源,会一直完善下去,欢迎建议和指导欢迎Star: https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
不少初学 Python 或者准备学习 Python 的小伙伴问我如何学习 Python。今天就说说我当时是怎么学习的。
这是「进击的Coder」的第 570 篇分享作者:丰色 萧箫(发自凹非寺)来源:量子位(ID:QbitAI) “ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ” 在全球最热门、发展最快速的 AI 领域,去年平均薪资反倒下降了? 据 IEEE Spectrum 报道,2021 年全美技术人员的平均年薪上涨了 6.9%,从五位数(97859美元,约62万人民币)突破到了六位数:104566 美元(约 66 万人民币)。 然而相比 2020 年,机器学习、自然语言处理和人工智能这三领域的薪资分别降低了 2.1%、7.8% 和
李杉 编译自 KDnuggets 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 地处加拿大埃德蒙顿的阿尔伯塔大学(UAlberta)可谓是强化学习重镇,这项技术的缔造者之一萨顿(Rich Sutton)在这
前段时间有个刚开始学习 Arm Linux 的同学问我:对于还处于入门阶段的新手,有什么建议。并让我推荐一些好的书籍。
早在去年的这个时候,红色石头就发文给大家推荐过一本非常棒的机器学习实用指南书籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》,中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。
最近一段时间,我几次下班约隔壁二号车间虎子,他都推脱没有时间,不过也没看见他在忙个啥。
前言 python的学习势在必行,至于为什么要学python,这个不是本篇要熬的鸡汤。身边的小伙伴很多已经为人父母,或者正在路上。。。 现在幼儿园的作业不是布置给学生的,而是给家长的,如果有一天小学老师布置一个作业,让家长和孩子一起完成一段编程,那是多么美滋滋的一件事情。 “python写进小学生课本”,“python列入高考“”,“python进入大学计算机等级考试“,这些新闻已经火的一塌糊涂。 python小学生课本 山东省最新出版的小学信息技
你可能经常会从各种公众号看到《程序员必知的基础知识》和 《操作系统总结》,没错这就是我写的。具体的链接如下
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 同学们来看新教材啦~ 这本被网友称为“体验最好”的贝叶斯数据分析的教科书《统计反思》刚刚推出了第二版: 要知道,这本书的第一版是在豆瓣拿到9分的“贝叶斯神书”! 这下子让很多学统计的同学激动起来了,消息一经发布,没到半天就在Hacker News上冲到了340+的热度: 热评网友也毫不吝啬地夸奖这本书和作者: 我已经读过这本书,课也上了两次了,这是我有过的最好的学习体验之一。统计学是一门迷人的学科,而理查德讲得尤为生动。我学过很多经典统计学的课本
Erlang Solutions、Erlang Factories的创始人Francesco Cesarini昨晚在Twitter上分享了这一消息。他说:
目前该系列的几篇: 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记(一) 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV(二) 用户增长——Cohort Analysis 留存分析(三)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云