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我想要计算多行(而不是每行)的标准差，然后将结果保存到新的数据框中。最好用一个例子来解释。(3,6,6,1,7,3,8,7,5,8,1,7)df <- data.frame(ID, y1, y2, y3)
7 b 5 8 39 c 7 5 411 c 8 1 5
12 c 1 7
浏览 11提问于2020-07-18得票数 2
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我试图为每一个唯一的客户端Id计算每行的“成本”列的标准偏差。每行添加新值，然后确定新的标准差。我正在寻找生成‘标准偏差’列如下所示！Client ID Session Cost Standard Deviation1 1
浏览 9提问于2022-01-30得票数 0
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我有多个netCDF4数据集，其中包含一整年的月度天气数据。在xarray中使用groupby方法提取月度数据后，我无法从分组结果中获得均值、标准差等统计信息。它在执行基本算术运算时会产生错误。我按以下方式对月度数据进行了分组： monthTime = ds.groupby('time.month') 在此之后，当我想要获取温度值时，它会显示一个错误： monthTime['temp'] TypeError: 'DatasetGroupB
浏览 16提问于2019-04-16得票数 0
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这个课本的例子对我来说是个谜。我们有简单的方法：
1我想在SQL中计算平均值(Transaction_Amount)，标准差(Transaction_Amount)和按Client_ID分组的某个百分位数(交易金额)。但似乎，即使百分位数的计算</em
浏览 1提问于2016-01-16得票数 0
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我有几个数据框架看起来类似于以下数据框架(有更多的列)：1 4 3 5 4 A3 2 1 7 5 J3 6 4 3 9 C
我想计算按id分组的特定列的标准差(比如col2到c
浏览 5提问于2021-01-25得票数 1
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我想在我的网站上计算页面浏览之间的标准差。我希望使用纯MySQL (而不是将整个表查询到use服务器)来完成这一任务，并将一个数字返回给PHP代码以供进一步使用。每个页面视图都存储为visitor_id - page_id - visit_count trio，如下所示： | visitor_id指的是页面表中的PRIMARY_KEY，visitor_id</em
浏览 4提问于2014-10-21得票数 0
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我想知道是否可以根据多个其他列的值来过滤一列中的数据。例如，这就是我想要做的。我有两个专栏：Student_ID和Test_Score。每个Student_ID都有多个Test_Score。我计算了每个学生的Test_Score的平均值和标准差，现在我想去掉所有那些每个学生的Test_Score和平均值相差一个标准差的行。下面是
浏览 16提问于2017-07-03得票数 0
与类似，我希望按ID (假设为Month)对数据帧进行分组，并计算每个组的平均值和标准差。不同之处在于，我希望将两列Rate 1和Rate 2合并为一列，并且两者的平均值和sd都是如此。Aira 3 19 45Ben 2 22 87
上面的数据框应该按Month分组，并计算每个月两
浏览 7提问于2017-01-28得票数 1
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我想将此数据帧按设备2 EQ2分组，并计算子列['A']['mean']的平均值和标准差(即平均值的平均值和平均值的标准差) EQ EQ2 A
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
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下面是我的一个表的结构：1 | 1 | 22 | 23 | 60现在我想知道，通过使用MySQL，，每行的标准差是什么，而是一个组的</
浏览 3提问于2012-12-09得票数 1
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我需要使用TSQL来计算客户之间交易天数的标准差。该表有两列，CustomerId和TranDate。每个客户至少有3个唯一的交易日期。例如，客户abc的交易日期可能为1/1/13、1/4/13、1/ 10 /13和1/20/13。交易之间的天数为3、6和10--因此，对于客户abc，代码应该返回2.867的标准差。对于任意数量的交易，如何将其编码成<em
浏览 0提问于2013-10-14得票数 0
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我有一个熊猫数据集，我试图在按列分组之后，计算一个扩展的窗口聚合。的年数和每个Type-ID-Year的行数是完全不同的。我需要将这个数据按列Type和ID分组，然后通过Year计算一个扩展的窗口中值& std。我希望得到这样的输出结果：0 A 1 2015
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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嵌套函数，矩阵R
、、、、
我目前正在尝试开发一个新的函数，它可以在矩阵中按组计算滚动统计数据。，数据是按ID分组的，其中包含ROA和CAR的年度观察值。我的目标是创建一个函数来估计标准化的z分数，如下所示：然而，分数是基于窗口长度为3的平均值和标准差的滚动测量，这需要通过ID基础<em
浏览 2提问于2017-05-22得票数 0
我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。B = factor(x = c("B", "A", "A", &quo
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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我有过FROM [core].[company] GROUP BY [country_code]Column 'core.company.id' is invalid in the
浏览 10提问于2022-11-03得票数 1
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我有一个数据帧，它由15秒间隔的时间序列数据组成：2012-12-28 11:11:00 103.2
2012-12-28 11:11我想按年份和时间分组，看看多年来时间效应的分布情况。例如，我可能想要计算每15秒间隔几天的平均值和标准差，并查看2010年、2011年、2012年等期间的平均值和标准差是如何变化的。我怎么做这样的<
浏览 2提问于2013-01-13得票数 9
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减少MFCC输出
、、
我正在尝试使用python库分析歌曲音频，输出是一个numpy数组，该数组的大小非常大，因为MFCC是为音频的每一帧计算的。当我将此输出写入文件时，每首歌曲的输出大小约为3-4MB。有没有一种方法可以将N帧信息减少到一行特征中？
)
浏览 19提问于2018-11-15得票数 0
我对Scala和Spark非常陌生，我正在用棒球统计做一些自制的练习。一旦我有了我感兴趣的球员的子集，我想找到一个列的平均值；例如打击平均数或打点。从那以后，我想根据所有球员的平均表现，把他们分成百分位组；前10%，最低10%，40-50%。但是，我已经能够使用DataFrame.describe()函数返回所需列的摘要(均值、stddev、count、min和max)，所有这些都是字符串。是否有更好的方法来使平均和标准发展成为双打，而将球员分成10百分位组的<
浏览 0提问于2015-07-22得票数 14
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此查询的表有以下4列：数据如下所示(示例)1B-100，8/30/2015，“钙，溶解”问题是，查询返回正确的记录，但不计算所需的统计信息。相反，它只返回5行，如下所示：LB-
浏览 2提问于2015-12-31得票数 0
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我有两张桌子： `ID` smallint(3) NOT NULL,) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
(222, 'uova');
CREATE TABLE IF NOT E
浏览 1提问于2014-03-23得票数 1
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