计算数值行-行叉积上的欧几里得距离？
计算数值行-行叉积上的欧几里得距离是指在数值计算中，通过计算两个向量的叉积并取其模长得到的欧几里得距离。
具体步骤如下：
- 首先，计算两个向量的叉积。叉积的计算公式为：A × B = |A| |B| sinθ，其中A和B分别为两个向量，|A|和|B|分别为它们的模长，θ为它们之间的夹角。
- 然后，取叉积的模长，即 |A × B|，作为欧几里得距离的结果。
这种计算方法常用于数值计算、计算几何等领域，可以用于衡量两个向量之间的相似性或距离。
在云计算领域，这种计算方法可能用于数据分析、机器学习、图像处理等场景中。例如，在机器学习中，可以使用欧几里得距离来度量不同样本之间的相似性或距离，从而进行分类、聚类等任务。
腾讯云提供了一系列与计算相关的产品，如云服务器、容器服务、函数计算等，可以满足不同场景下的计算需求。具体产品介绍和链接如下：
- 云服务器（Elastic Compute Cloud，简称 CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 容器服务（Tencent Kubernetes Engine，简称 TKE）：基于 Kubernetes 的容器管理服务，提供高可用、弹性伸缩的容器集群。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 云函数（Serverless Cloud Function，简称 SCF）：无服务器计算服务，支持事件驱动的函数计算模型，无需管理服务器和基础设施。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
以上是腾讯云提供的一些与计算相关的产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行使用。
相关·内容
1回答
我一直在研究一个问题，通过我所有的研究，我一直无法找到一个现有的解决方案。我没有所需的数学知识来产生一个优雅的解决方案。
有几个使用完整直线或线段(请参阅链接)的有效(且非常优雅的)直线-直线交点的示例：
( dropbox共享文件夹中的其他示例)
我的问题是用附图说明的。有一条定义的线，从L1 (x，y)开始，到L2 (x，y)结束。没有第二条线-相反，有另一个点的坐标(有效地L3)和一个轴或行进角度。如果点L3沿轴/行进角度继续，我需要计算到交点的距离和坐标。
当提供原点、方位角和距离时，获取位置坐标也很有用，例如，在195度的方位角上，距离为10米的x，y到达x，y？除了定义
浏览 1提问于2015-01-04得票数 1
假设我们有一个三角形，其中每个点都用3个坐标表示。我们如何判断一个点，也是用3个坐标表示的，是否不在三角形内，而是在与三角形相同的曲面上？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
1回答
我试图在Elki中使用预先计算的距离，但由于某种原因，它无法工作。我已经阅读了这里的说明：和SO：上的这个问题。
不幸的是，我仍然无法让ELKI工作。
这是我在bash中运行的命令：
java -jar elki.jar -verbose -dbc.filter FixedDBIDsFilter -dbc.startid 0 -dbc.in elki_dummy_ids -algorithm clustering.kmeans.KMeansLloyd -algorithm.distancefunction external.FileBasedDoubleDistanceFunction -
浏览 2提问于2014-08-28得票数 0
回答已采纳
我已经尝试过了:d= |v||PQ|sin("Theta")
现在，我需要确定theta是什么，所以我在一个临时的图上设置了一个位置，我制作的图是在xy平面上，因为z平面为了找到theta而使事情变得不必要地复杂。所以我最终得到了一个锐角，如果这个角度是锐角，那么我必须找出根据点积事实大于0的θ。
我无法访问theta，所以我使用了来自交叉点的相同原理。U* v = |u||v|cos("theta")，但在这种情况下，u和v是PQ和v。向量是向量，对吧？
所以现在我有theta = acos((v*PQ)/(|v||PQ))
这样我得到了(4sqrt(10))
浏览 1提问于2018-09-26得票数 0
2回答
我正在用C++实现一个聚类算法。具体地说，这个算法：
在算法中的某一点(第3.2秒p4-5)，我要计算两条直线段之间的垂直距离和角距离(d┴和dθ)：p1到p2，p1到p3。
我上数学课已经有一段时间了，我在概念上不太清楚这些到底是什么，以及如何计算它们。有人能帮上忙吗？
浏览 1提问于2011-03-08得票数 1
1回答
我有一个信使跟踪安卓应用程序，它每30秒将信使的gps坐标发布到postgis数据库中。
我们需要计算快递员需要多少公里才能为他们提供汽油(汽油)退款。
你将如何做到这一点，开发人员？
浏览 1提问于2015-10-02得票数 0
2回答
我正在用c++写一个3ds文件解析器。现在我正在处理法线，我在web上的某个地方找到了这段代码：
void calculateNormals(vert a, vert b, vert c,GLfloat *nx,GLfloat *ny, GLfloat *nz){
GLfloat Qx, Qy, Qz, Px, Py, Pz;
GLfloat v1[3] = {a.x,a.y,a.z};
GLfloat v2[3] = {b.x,b.y,b.z};
GLfloat v3[3] = {c.x,c.y,c.z};
Qx = v2[0]-v1[0
浏览 4提问于2015-05-11得票数 0
我有一个非常稀疏的向量df数据集(超过95%的零)，我正在测量另一个稀疏向量sample之间的距离。
现在，由于我处理的向量非常稀疏，我假设余弦距离的计算要比欧几里得快得多，但情况似乎并非如此。
这是正常行为吗？还是我做错什么了？或者，在稀疏向量中，余弦距离更有效的说法甚至不是真的？
(all_distances包含多种类型的距离，但我们这里讨论的唯一距离是scipy.spatial.distance.euclidean和scipy.spatial.distance.cosine)
我的代码
for d_name, d_func in all_distances.items():
t
浏览 0提问于2017-09-01得票数 3
假设有三组高维向量：
{a_1，a_2，...，a_N}，
{b_1，b_2，...，b_N}，
{c_1，c_2，...，c_N}。
我的每个向量都可以表示为:x= a_i + b_j + c_k，其中1 <=i，j，k <= N。然后将向量编码为(i，j，k)，然后可以解码为x= a_i + b_j + c_k。
我的问题是，如果有两个向量:x= (i_1，j_1，k_1)，y = (i_2，j_2，k_2)，有没有一种方法可以计算这两个向量的欧几里得距离，而不需要解码x和y。
浏览 0提问于2010-05-23得票数 1
6回答
计算二维矢量的叉积
、、、
来自维基百科：
叉积是在three-dimensional 空间中对两个向量进行的二元运算，得到另一个垂直于包含两个输入向量的平面的向量。
假设定义只在三维()维度上定义，如何计算两个2d向量的叉积？
我已经看到了两个实现。一个返回新的向量(但只接受单个向量)，另一个返回标量(但是两个向量之间的计算)。
实现1(返回标量)：
float CrossProduct(const Vector2D & v1, const Vector2D & v2) const
{
return (v1.X*v2.Y) - (v1.Y*v2.X);
}
实现2(返回一个向量)：
Vecto
浏览 21提问于2008-10-28得票数 104
回答已采纳
我正在寻找一种(快速)方法来计算数据集中与(x，y)-depending距离函数下给定点x最近的点y。
我的距离函数的形式为: d(x，y) = 1/f(x，y) *|x-y||^2，其中||x||表示标准欧几里得范数。函数f(x，y)满足所有必要的性质，使得d(x，y)是一个距离度量，即正的，对称的，…
对于“正常”距离函数，我可以对数据本身进行一些转换，并使用一些k最近邻方法。但在这种情况下，我找不到有用的东西。有谁有主意吗？
现在，我正在使用Julia进行实现。
浏览 6提问于2021-05-12得票数 0
1回答
我正在使用OpenSURF在两个图像中查找最佳匹配。它会找到匹配点。我想知道如何知道两个匹配点之间的相似度((匹配度有多强)。我将非常感谢你的帮助。谢谢。
浏览 3提问于2013-08-15得票数 0
1回答
我正在尝试使用flink scala表api连接两个表。我有一个表有两个(a，b)列，另一个表有一个( c)列，我想把这两个表连接到一个更大的表，这个表有三个(a，b，c)列。我只是想加入他们，我不想使用任何条件(Where子句)来加入他们。但是Flink抛给我一个使用Where子句的错误，这是一种在where子句中不带任何条件地连接表的方法吗？如果我想使用where子句，我应该给出什么条件？
下面是我连接两个表的命令
val table_join = table1.join(table2).select("a,b,c").toDataset[res]
在正确的方向上的任何帮助
浏览 2提问于2015-07-10得票数 2
1回答
我有2个数据帧-学习数据与L行和测试数据与T行。
我想计算一个带有距离的L*T矩阵(欧几里得，曼哈顿，余弦...)在相应的元素之间。
以下是我的观点：
distance2 <- function (x1, x2) {
temp <- x1 - x2
sum(temp * temp)
}
m <- matrix(0,nrow(learnData),nrow(testData))
for(td in 1:nrow(testData)) {
for(ld in 1:nrow(learnData)) {
m[l
浏览 0提问于2012-09-17得票数 3
回答已采纳
1回答
嘿，伙计们，我正在尝试做一个使用glm库中的lookAt的Camera类。我有四个点，第一个是眼睛，也就是相机在空间中的位置，第二个是看，这是相机正在看的点，第三个是设置相机方向的upp，第四个是边，这是look -eye和upp -eye的叉积。
所以最后我得到了3个向量的基数，它们的原点都在眼点上。我得到了摄像机的坐标系统。
在我的相机类中，我希望能够围绕相机的坐标系旋转，而不是世界的坐标系。所以我要做的就是绕摄像机坐标系的一个轴旋转。
我用如下所示的初始值构造类：
void Observer::initialize(glm::vec3 eye, glm::vec3 look, glm::
浏览 0提问于2013-03-25得票数 2
回答已采纳
2回答
首先，我知道欧几里得距离是什么，以及它在两个向量之间的作用或计算。
但我的问题是关于，如何计算两个类对象之间的距离，例如在Java或任何其他面向对象语言的中。我读了很多关于机器学习的东西，已经用库写了一个分类器，但是我想知道欧几里得距离是如何计算的，例如，当我有这个对象时：
class Object{
String name;
Color color;
int price;
int anotherProperty;
double something;
List<AnotherObject> another;
}
我已经知道的(如果我没
浏览 3提问于2019-01-25得票数 3
回答已采纳
假设我有一个庞大的SQL数据库，索引图像文件和文件本身。一些文件可能被索引两次或更多，一些文件可能有一个损坏的副本或更新的版本与原始文件一起索引。
可以通过计算文件的MD5散列轻松地检测精确的重复项，但是是否有类似的方法可以用于检测近似重复项(具有很强的相似性，但不是完全相同的文件)，以便将它们从数据库中删除？
为了清楚起见，我想不惜一切代价避免像计算数据库中每种图像组合的欧几里得距离这样的事情，这只会花费很长的时间。
浏览 1提问于2018-02-01得票数 0
假设我有以下两个向量：
x = [(10-1).*rand(7,1) + 1; randi(10,1,1)];
y = [(10-1).*rand(7,1) + 1; randi(10,1,1)];
前七个元素是1,10范围内的连续值。最后一个元素是1,10范围内的整数。
现在我想计算x和y之间的欧几里得距离，我认为整数元素是一个问题，因为所有其他元素都可以非常接近，但是整数元素的间距总是为1。因此存在对整数元素的偏向。
我如何计算它上的归一化欧几里得距离？
浏览 1提问于2016-07-02得票数 2
回答已采纳
1回答
让我们用其中的一个样本来训练最近的邻居模型：
In [48]: nn = NearestNeighbors().fit([[0, 1, 0, 0]])
因此，这一个样本只有一个重要的特性。使用相同的示例查询模型，按预期在第一个数组中返回0距离：
In [50]: nn.kneighbors([[0, 1, 0, 0]], 1)
Out[50]: (array([[0.]]), array([[0]]))
但是，使用0,2,0,0和0,1,1,0示例的查询都返回相同的距离值1：
In [51]: nn.kneighbors([[0, 2, 0, 0]], 1)
Out[51]: (array([
浏览 0提问于2019-07-24得票数 3
1回答
我有2个静态相机用于立体三维物体定位。我需要尽可能准确地确定第二个摄像头相对于第一个摄像头的位置和方向。我试图通过在两个相机的图像上定位n个对象并在两个相机之间进行关联来实现这一点，以便校准我的系统以在以后定位其他对象。
假设我已经补偿了任何失真效果，并且知道光轴和对象之间的正确角度(但有点噪声)以及相机之间的距离，是否有一种首选的方法来使用大量的相关点(6+)来确定两个相机的最佳相对位置/方向？
浏览 2提问于2017-12-15得票数 0
1回答
四面体由以下点给出: p0 = (2，−1,0)，p2 = (2,1,0)，p3 = (−1,1,0)，−= (1,0,4)
如何确定四面体的三角面的单位法线(朝向外部)？
如何计算包含四面体的面的平面的隐式方程？
浏览 5提问于2021-04-17得票数 0
1回答
我读过一些关于Fisher向量的文章，我还在学习过程中。它比传统的BoF表示更好，利用GMM (或k-方法，即使这通常被称为VLAD)。
然而，我已经看到，它们通常用于分类问题，例如支持向量机。
但是图像检索呢？我已经看到它们也被用于图像检索()，但我不明白一点:给定两个表示2个图像的FV，我们如何计算它们的距离，从而“这两个图像有多相似？”
在这种情况下使用它们是否合理？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 1
回答已采纳
这是我现在工作的程序所需要的。我要处理的唯一信息是三角形顶点的坐标，圆中心的坐标和圆的直径。我如何确定一个圆是否与二维空间中的一个三角形相交？我正在使用Processing。
浏览 0提问于2017-12-20得票数 1
1回答
对于在VSM中具有不同长度向量的三个文本文档向量，其中条目为tf-以色列国防军术语：
Q1: k-means使用的余弦相似性是如何构造的。
Q2:当我使用TF的时候，.它产生一个负值，我的计算中有什么问题吗？
请使用以下docs向量是VSM (tf.idf)，其中所有的向量长度都有不同的解释目的。
Doc1 (0.134636045, -0.000281926, -0.000281926, -0.000281926, -0.000281926, 0)
Doc2 (-0.002354898, 0.012411358, 0.012411358, 0.09621575, 0.3815553)
Doc
浏览 0提问于2017-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
搜索引擎中查询与文档的余弦相似度
、、、、
我正在翻阅曼宁的情报检索书。目前我在关于余弦相似性的部分。有一件事我不清楚。
假设我有用于查询和文档的tf-国防军向量。我想计算两个向量之间的余弦相似性。当我计算文档向量的大小时，我是将向量中所有项的平方之和，还是只对查询中的项进行求和？
这里有一个例子:我们有用户查询“猫食牛肉”。让我们假设它的向量是(0，1，0，1，1，1)。(假设向量中只有5个方向--查询和文档中的每个唯一单词都有一个方向)，我们有一个文档"Beef是美味的“，它的向量是(1，1，1，1，0，0)。我们希望找到查询和文档向量之间的余弦相似性。
浏览 1提问于2017-11-05得票数 1
1回答
是否有一个Python包可以有效地计算数组a中的每个(纬度，经度)点到数组b中的每个(纬度，经度)点的最小大圆距离？例如，不幸的是，据我所知，不支持球面距离。
对于许多数据点(例如，a和b分别具有约70000和~1200点)，如果需要对不同的a和b数组进行重复迭代，则与以下示例类似的手动计算将变得太慢。
deg2rad = np.pi/180.0
rho_cos = (np.sin(lat1[:,None]*deg2rad)*np.sin(lat2[None,:]*deg2rad) +
np.cos(lat1[:,None]*deg2rad)*np.cos(lat2[None,:]
浏览 31提问于2019-07-15得票数 0
回答已采纳
我正在使用这个实现一个算法，该算法用于确定无人机着陆的最安全点。
为此，我试图找到两个平行平面，其中包含一组9个点，同时最小化这两个平面之间的距离r。
然后，R将表示地形的粗糙度。
我想要一个解决问题的一般策略，或者一个到描述解决方案的论文的链接。
浏览 2提问于2013-01-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建Jaccard距离矩阵并在其上执行K-means，以给出集群in和集群中元素的in。它的输入是推特推特。下面是代码，我无法理解如何使用文件中的初始种子。
install.packages("rjson" ,dependencies=TRUE)
library("rjson")
install.packages("jsonlite" ,dependencies=TRUE)
library("jsonlite")
install.packages("stringdist" ,dependencies=T
浏览 1提问于2016-11-29得票数 4
我在MATLAB中使用bwdist，但我想使用一个特定的窗口大小。我认为MATLAB使用了默认的窗口大小。有没有其他函数可以让我使用自己的窗口大小？
浏览 2提问于2013-11-27得票数 0
1回答
我的数据包括20个值:13个双倍，6个整数和一个字符串，pr.row。搜索在13个双打上进行。我需要找到最接近13输入的10行，我需要它是快速的(小于或等于1ms)。我存储的数据大约是200000行。一切都需要在一台机器上执行。
我可以使用MySQL和精确搜索实现高速(每次查询小于1ms)。当我试图查找MySQL中最接近的查询时，每次查询大约需要20 is，这对于我的应用程序来说太慢了。
在这种情况下可以使用elasticsearch吗？它能给我<=1ms吗？
浏览 5提问于2015-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
如何获得两个单位向量之间的x，y和z旋转值？我不能使用点积，因为它只给了我一个值。我想使用旋转矩阵在每个轴上旋转，对于这些，我需要每个轴上的角度差。我试过只有两个分量的点积，但我有点困惑。有没有一种简单快捷的方法可以做到这一点？也许我在两个组件的事情上做错了，但我不知道。最好是，如果有人知道glsl方法来做这件事的话！
浏览 1提问于2017-03-02得票数 11
回答已采纳
1回答
我正面临着一个我不知道该怎么做的问题。假设我在这个城市有20个用户，所以我想找到距离我最近的5公里范围内的用户。实际上，我正在使用firebase构建一个应用程序，在那里我可以找到最近的献血者。我怎么才能找到它？需要建议。如果我从四面八方加上5公里的纬度和经度。有没有可能，我是在正确的轨道上吗？如果是，我该如何在经度和纬度上增加5公里？
浏览 5提问于2020-12-10得票数 0
我正在尝试使用Dijkstra算法来找到通过一条路径的最短路径。目前，我在邻接矩阵2D数组中有邻居。如果连接到其他节点，则为1；如果未连接，则为0。
public static void buildMatrix(String[] data)
{
int[][] neighbours = new int[numberOfNodes][];
for (int row= 0; row < noOfCaves; row++){
neighbours[row] = new int[numberOfNodes];
}
int col = 0;
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
4回答
我想计算两个向量a和b之间的夹角，假设它们在原点。这可以通过以下命令完成
theta = arccos(a . b / |a| * |b|)
然而，arccos给你的角度是0，π，也就是说，它永远不会给你一个大于180度的角度，这就是我想要的。那么如何找出向量何时超过了180度大关呢？在2D中，我会简单地让其中一个向量上的y分量的符号来确定向量所在的象限。但是在3D中最简单的方法是什么呢？
编辑:我想保持问题的概括性，但我们开始吧。我用c编写了这个程序，我用来获取角度的代码是theta = acos(dot(a, b)/mag(a)*mag(b))，那么如何通过编程来确定方向呢？
浏览 2提问于2010-03-16得票数 1
回答已采纳
3回答
给定三个三维点(A、B和C)，如何计算法向量？这三个点定义了一个平面，我希望矢量垂直于这个平面。
我能得到演示这一点的示例C#代码吗？
浏览 0提问于2009-12-28得票数 36
回答已采纳
1回答
我有4个三维点(x，y，z)，我想知道这些点是否接近共面。我构造了3个向量AB，AC和AD，并计算了行列式的绝对值，这里的行列式与体积相同。我知道如果体积为0，那么这些点是共面的，但我也想知道这些点是否紧密共面(例如，我可能会选择一个阈值)。
任何帮助都将不胜感激，
浏览 1提问于2015-04-02得票数 0
我对数据科学和一般的大型data munging还比较陌生。目前，我拥有从0-1到0的各种数据列，但每一列中的大多数值都是D2。数据表示关于客户的某些属性，包括某个客户在特定类别中购买的比例(因此每个比例之和为1)，以及访问次数、访问间隔时间等其他数据。一组示例行可能如下：
columns = [other_stuff,'C1','C2','C3','C4','C5','C6']
row = [1945,0.45, 0, 0, 0, 0.3, 0.25]
another_row = [438,0,
浏览 0提问于2019-06-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我在(0，0，0)处绘制了一个对象，该对象的方向是(0，0，1)。我试着旋转它，使其与一个向量对齐，比如vi = (vx，vy，vz)。
我所做的如下所示：
v = (0, 0, 1);
v_normal = (vnx, vny, vnz);
叉积以获得法向量：
v_normal = v.cross(vi);
给定法向向量，我计算角度
thetax = arccos(vnx/length(v_normal))
thetay = arccos(vny/length(v_normal))
thetaz = arccos(vnz/length(v_normal))
然后我做轮换：
glRotat
浏览 1提问于2016-02-28得票数 0
我正在开发一个使用kinect for windows sdk v1.5的wpf应用程序，其中支持关节方向。所有我需要知道的是如何区分和移动的方向，如果向上，角度将是+角度，如果向下，将是-ve角度。这里是图片的链接“你需要按下三张图片的旁边”
非常感谢
浏览 1提问于2012-06-28得票数 1
3回答
我有一个由100个特性组成的数据集，每个特性都是三元的:如果它存在于一个类别中，则为-1；如果它不存在，则为0；如果它存在于第二个类别中，则为1。例如
F1 F2 F3 ... F90 F91 F92 ... F99 F100
0 0 0 ... 1 -1 0 ... 0 -1
0 -1 0 ... -1 0 1 ... 0 0
数据非常稀疏，100个特性中的20个对于每一行数据的值为-1或1。我想通过热图可视化和树状图找到类似的数据行，但是我对是使用欧几里德距离还是使用城市块距离感到困惑。我对数据挖掘非常陌生，在阅读scipy页面时，我发现了许多我不知道
浏览 0提问于2017-02-17得票数 3
3回答
距离计算/矢量距离意义
、、、
我正在尝试实现基于项的协作过滤。是否有任何距离计算允许在每个向量中对某些范围的值进行加权？
例如，我希望能够说每个向量中的值10.22比范围0.10范围内的值更重要。
我一直在试验皮尔逊算法、塔尼诺托算法和欧几里得算法，但它们似乎都假设向量内的每个值都具有相同的权重。
我是否以正确的方式处理这个问题，如果没有，其他人如何处理这个问题？
浏览 0提问于2014-09-29得票数 6
1回答
我想知道solr中geodist()函数的逻辑，因为我在geodist()上得到了不同的距离，而我正在通过google地图进行检查。
浏览 3提问于2022-03-07得票数 0
如果我知道R³中的两个三角形只共享一个顶点，我如何知道它们的交集是否大于该顶点？也就是说，我如何知道它们是否以一条线段作为交叉点在彼此内部相交？
浏览 0提问于2016-02-15得票数 1
3回答
如何获得等距网格上两个点之间的距离？我正在创建一个facebook等距游戏(在as3中)，当我在特定类型的建筑中移动时，我需要知道它是否在另一种结构的范围内，例如一棵树。我试着取两个项目的网格x，y点，并从中计算x，y，但它似乎不起作用。
浏览 0提问于2011-06-29得票数 5
回答已采纳
2回答
SIFT特征匹配是通过基于欧几里德距离的最近邻方法完成的。能给我解释一下吗？有计算方法吗？如果这样的话，有人能帮我计算SIFT特征向量的欧几里德距离吗？我想保存计算出的欧几里得距离，以便为神经网络提供一些更多的特征，如图像的圆度和颜色。
浏览 3提问于2011-04-06得票数 1
1回答
小窍门是怎么工作的？
、、、
在中，我得到了K-最近的邻居计算结果如下所示：
对于当前的观测，得到与所有其他观测的距离。
对于当前观测中的每个缺失值，考虑所有在所述特性中没有缺失值的k最近的观测值。
根据这些观测的特征值:计算平均值(或一些类似的统计数据)--这是用于计算的值。
关键步骤是1:如果不是所有的值都可用，我们如何计算距离？上面的帖子指向。然而，我对的knn算法的实现很感兴趣.我将其追溯到，更确切地说，是，我查看了代码。然而，我无法弄清楚它是如何工作的。
有人能向我解释一下，knnimpute是如何在那里工作的吗？这里的距离计算是怎么工作的？
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
回答已采纳
2回答
交叉产品混淆
、、、、
我有一个关于OpenGL中相机视图方向旋转的教程的问题。
虽然我很欣赏潜在的回答者不是教程的作者，但我认为这可能是大多数中等经验的图形程序员以前遇到过的情况，因此我将就此主题征求成员的意见。
这是我提到的视频的链接：。
本教程的目标是创建一个基本的第一人称相机，用户可以通过移动鼠标来控制它。
下面是处理光标移动的函数(重命名了一些变量/成员，以符合我的个人习惯)：
glm::vec2 Movement { OldCursorPosition - NewCursorPosition };
// camera rotates on y-axis when mouse moved left/rig
浏览 4提问于2019-05-26得票数 0
3回答
我有一个MFC应用程序，用户必须在圆圈会议上移动鼠标，然后拖动鼠标。我需要检索鼠标拖动“旋转”过程中的度数，我需要知道它是顺时针还是逆时针。
首先，为了确定旋转方向，我比较了当前鼠标位置和用户单击以启动拖动的鼠标位置之间的x坐标。这在用户旋转超过180度之前工作得很好。
我该如何处理圆的另一半呢？
浏览 0提问于2009-03-16得票数 4
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
